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python部署web项目

发布时间: 2022-07-31 16:52:01

⑴ python web开发 用什么工具

python web开发常用的工具:

1. Django

Django无疑是最通用的web开发框架之一,适用博客做一个后端和为企业做一个内容管理系统。

优点:从几乎为零的状态建设出一个全功能的web应用程序。


备注:Python面向对象的设计非常干净,而且配备了令人难以置信的支持库。Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java,C和C ++集成。

⑵ 为什么软件公司很少用python开发web

Python用于开发web有以下缺点:

1、经验较少的开发人员

当公司创建一个应用程序时,一般希望最有经验的开发人员来完成这项工作。但是,使用Python并不是那么简单,因为使用这种语言的专家并不多,特别是将它与Java进行比较时。

2、缺乏真正的多处理器支持(伪线程)

多重处理是编写应用程序的重要部分。Python确实支持多处理,尽管它可能不如其他语言灵活或方便。编写代码时,这可能会产生某些限制。

3、速度限制

Python经常因其速度而受到批评。它是一种解释型脚本语言,由于它使用的翻译代码方法不同,因此它比许多编译后的相对语言(例如C / C ++或Java)相对要慢。但是,某些Python基准测试比C和C ++更快。

4、对于内存密集型任务不理想

Python是一种以其数据类型的灵活性而着称的语言。这导致相当高的内存消耗,并使其不方便用于占用大量内存的任务。

5、设计限制

Python是动态类型的,这意味着它会在应用运行时执行某些任务,否则将以静态类型的语言完成。这对设计施加了一些限制。如果您的设计中加载了元素,则可能会使程序停顿并妨碍顺利运行。

在为项目考虑使用Python时,您还应该注意的另一件事是,并发和并行性并不是要在Python中完美使用的。因此,设计可能看起来并不像您想要的那样复杂。


Python的发展历程:

自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它已被逐渐广泛应用于系统管理任务的处理和Web编程。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提·派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。

ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido认为是其非开放造成的。Guido决心在Python中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC中闪现过但未曾实现的东西。

⑶ python web开发用哪个框架比较好

(1)Django。Django的文档最完善、市场占有率最高、招聘职位最多估计大家都没什么意见。完美的文档,Django的成功,我觉得很大一部分原因要归功于Django近乎完美的官方文档(包括Django book)。全套的解决方案,Django象Rails一样,提供全套的解决方案(full-stack framework + batteries included),基本要什么有什么(比如:cache、session、feed、orm、geo、auth),而且全部Django自己造,开发网 站应手的工具Django基本都给你做好了,因此开发效率是不用说的,出了问题也算好找,不在你的代码里就在Django的源码里。
(2)Pylons和Django的设计理念完全不同,Pylons本身只有两千行左右的Python代码,不过它还附带有一些几乎就是Pylons御用 的第三方模块。Pylons只提供一个架子和可选方案,你可以根据自己的喜好自由的选择Template、ORM、form、auth等组件,系统高度可 定制。我们常说Python是一个胶水语言(glue language),那么我们完全可以说Pylons就是一个用胶水语言设计的胶水框架。
(3)Tornado即是一个Web server(对此本文不作详述),同时又是一个类web.py的micro-framework,作为框架Tornado的思想主要来源于Web.py,大家在Web.py的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话(他这里说的FriendFeed用的框架跟Tornado可以看作是一个东西):
(4)Bottle和Flask作为新生一代Python框架的代表,挺有意思的是都采用了decorator的方式配置URL路由。
(5)Flask 精简
(6)web.py 非常精简

⑷ python做web开发有哪些好处和不足

python适合Web开发吗?
当然!python涉及的面十分广泛,不过使用python进行开发,你需要先掌握python的基础知识,然后学习python Web框架,比如Django、flask等。总而言之,python这门优美的语言是非常适合Web开发的。
python做Web开发有优势吗?
第一、易于使用和阅读
有几个因素可以简化python在Web开发中的使用:
低入门门槛:python与我们日常生活中使用的英语相似,语法的简单性使您可以处理复杂的系统,并确保所有元素之间都具有明确的关系;因此,更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化:效果通过使用不同的图和图表,可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法,Web开发公司利用python库来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
易于阅读:python非常易于阅读,因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题,这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
第二、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题,因此使用python编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行,从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
第三、较少限制的编程方法
与其他编程语言对比,python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例,可以支持多种编程风格,包含过程性、面向对象和功能性。这使python成为初创公司的绝佳语言,因为项目可能需要随时更改方法。
第四、企业应用集成
python是企业软件应用程序的流行选择,这在很大程度上要归功于python与传统上用于企业开发的其他语言的流畅集成。
python直接与Java、C++或C代码进行调用,从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。除此之外,它还可以用于组装基础结构的新旧片段,这是复杂移动应用程序中的典型情况。
第五、可以使用python框架快速进行Web开发
python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架,根据您的工作,可能需要不同的框架。
第六、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序,以及工具包,单独的成像库以及许多其他工具。

⑸ 如何在 virtualenv 环境下搭建 Python Web

由于字数的限制,其实本篇文章的全标题为 《如何在 virtualenv 环境下 Django + Nginx + Gunicorn+ Supervisor 搭建 Python Web》
在这篇文章里,我们将搭建一个简单的 Web 应用,在虚拟环境中基于 Flask 框架,用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用 Supervisor 管理进程,然后使用 OneAPM Python 探针来监测应用性能,形成一个“闭环” !希望能对大家有所帮助,首先简单来介绍一下环境:
系统环境:ubuntu 14.04 Python 2.7.6
安装组件库
第一步安装所需要的存储库,因为打算用到虚拟环境,用到 pip 安装和管理 Python 组件,所以先更新本地包,然后安装组件:
sudo apt-get updatesudo apt-get install python-pip python-dev nginx

创建虚拟环境 virtualenv
在一个系统中创建不同的 Python 隔离环境,相互之间还不会影响,为了使系统保持干净,遂决定用 virtualenv 跑应用程序,创建一个容易识别的目录,开始安装,再创建项目目录 super,然后激活环境:
sudo pip install virtualenv
mkdir ~/supervisor && cd ~/supervisor
virtualenv supersource super/bin/activate

安装 Flask 框架
好了,现在在虚拟环境里面,开始安装 Flask 框架,flask 依赖两个库 werkzeug 和 jinjia2, 采用 pip 方式安装即可, pip 是一个重要的工具,Python 用它来管理包:
pip install flask

先用 Flask 写一个简单的 Web 服务 myweb.py ,因为后面要做一些测试,所以设置了几个请求:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')def index(): return 'hello world supervisor gunicorn '@app.route('/1')def index1(): return 'hello world supervisor gunicorn ffffff'@app.route('/qw/1')def indexqw(): return 'hello world supervisor gunicorn fdfdfbdfbfb 'if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()

启动 Flask 看看!
python myweb.py

在浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000 就可以看到了“几个路径都试一试”
用 Gunicorn 部署 Python Web
现在我们使用 Flask 自带的服务器,完成了 Web 服务的启动。生产环境下,Flask 自带的服务器,无法满足性能要求。所以我们这里采用 Gunicorn 做 wsgi 容器,用来部署 Python,首先还是安装 Gunicorn:
pip install gunicorn

当我们安装好 Gunicorn 之后,需要用 Gunicorn 启动 Flask,Flask 用自带的服务器启动时,Flask 里面的 name 里面的代码启动了 app.run()。而这里我们使用 Gunicorn,myweb.py 就等同于一个库文件,被 Gunicorn 调用,这样启动:
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app

其中 myweb 就是指 myweb.py,app 就是那个 wsgifunc 的名字,这样运行监听 8000 端口,原先的 5000 端口并没有启用,-w 表示开启多少个 worker,-b 表示 Gunicorn 开发的访问地址。
想要结束 Gunicorn 只需执行 pkill Gunicorn,但有时候还要 ps 找到 pid 进程号才能 kill。可是这对于一个开发来说,太过于繁琐,因此出现了另外一个神器 ---supervisor,一个专门用来管理进程的工具,还可以管理系统的工具进程。
安装 Supervisor
pip install supervisor
echo_supervisord_conf > supervisor.conf # 生成 supervisor 默认配置文件gedit supervisor.conf # 修改 supervisor 配置文件,添加 gunicorn 进程管理在 supervisor.conf 底部下添加 myweb.py 的配置 `/home/wang/supervisor/super` 是我的项目目录”

[program:myweb]
command=/home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myweb:app
directory=/home/wang/supervisor
startsecs=0 stopwaitsecs=0 autostart=false
autorestart=false
user=wang
stdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.log
stderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/gunicorn.err

supervisor 的基本使用命令:
supervisord -c supervisor.conf supervisorctl -c supervisor.conf status 查看supervisor的状态
supervisorctl -c supervisor.conf reload 重新载入 配置文件
supervisorctl -c supervisor.conf start [all]|[appname] 启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程
supervisorctl -c supervisor.conf stop [all]|[appname] 关闭指定/所有 supervisor 管理的程序进程

supervisor 还有一个 web 的管理界面,可以激活。更改下配置:
[inet_http_server] ; inet (TCP) server disabled by defaultport=127.0.0.1:9001 ; (ip_address:port specifier, *:port for alliface)
username=wang ; (default is no username (open server)
password=123 ; (default is no password (open server))

[supervisorctl]
serverurl=unix:///tmp/supervisor.sock ; use a unix:// URL for a unix socketserverurl=http://127.0.0.1:9001 ; use an http:// url to specify an inet socketusername=wang ; should be same as http_username if setpassword=123 ; should be same as http_password if set;prompt=mysupervisor ; cmd line prompt (default "supervisor");history_file=~/.sc_history ; use readline history if available

现在可以使用 supervsior 启动 gunicorn 啦。运行命令:
supervisord -c supervisor.conf

浏览器访问 http://127.0.0.1:9001 可以得到 supervisor 的 web 管理界面,访问 http://127.0.0.1:8000 可以看见 gunicorn 启动的返回的页面。
配置 Nginx
前面我们已经在系统环境下安装了 Nginx, 安装好的 Nginx 二进制文件放在 /usr/sbin/ 文件夹下,接下来使用 Supervisor 来管理 Nginx。这里需要注意一个问题,权限问题。Nginx 是 sudo 的方式安装,启动的适合也是 root 用户,那么我们现在也需要用 root 用户启动 supervisor。在 supervisor.conf 下添加配置文件:
[program:nginx]command=/usr/sbin/nginxstartsecs=0stopwaitsecs=0autostart=falseautorestart=falsestdout_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.logstderr_logfile=/home/wang/supervisor/log/nginx.err

好了,都配置完之后,启动 supervisor:
supervisord -c supervisor.conf

访问页面,也可以用 ab 进行压力测试:
ab -c 100 -n 100 http://127.0.0.1:8000/qw/1

-c 用于指定压力测试的并发数, -n 用于指定压力测试总共的执行次数。
安装 Python 探针
搭建好了 web,想实时监控应用数据,有什么好的工具,用 OneAPM 的 Python 探针试试,
首先也是安装 Python 探针:
pip install -i http://pypi.oneapm.com/simple --upgrade blueware

根据 License Key 生成配置文件:
blueware-admin generate-config (License Key) = blueware.ini

由于是在虚拟环境下,所以要特别注意路径,修改 supervisor.conf 里面两项:
[program:myapp]
command = /home/wang/supervisor/super/bin/blueware-admin run-program /home/wang/supervisor/super/bin/gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 myapp:app
environment = BLUEWARE_CONFIG_FILE=blueware.ini

重启应用
supervisorctl # 进入命令行supervisor> reload # 重新加载

向上面一样访问页面,也可以用 ab 进行压力测试
几分钟后有下图,可以看到页面加载时间,web 事物,页面吞吐量,其中后面是设置自定义事物“Business Transaction”。

参考文章

⑹ Python的web项目如何进行动态重载和热部署

真正意义上的代码热部署应该是类似erlang那样的,将代码更新到节点后不停服务,不断连接的自动应用新代码。auto reload什么的还是会造成业务瞬间中断。我感觉是可以从wsgi容器级别上实现,比如更新代码后检测到文件变更,然后通知容器创建新的wsgi application的实例,之后所有新的请求都发送到新的wdgi application实例上。等旧wsgi application实例的最后一个请求返回后就将其回收掉。不过貌似没有看到类似的实现

⑺ 用Python进行web开发需要学习什么

1 写在前面

在没有接触互联网这个行业的时候,我就一直很好奇网站是怎么构建的。现在虽然从事互联网相关的工作,但是也一直没有接触过Web开发之类的东西,但是兴趣终归还是要有的,而且是需要自己动手去实践的。Web开发的途径有好多种,比如传统的.Net,还有很火爆的Java。

Python作为一种灵活好学的脚本语言,已经越来越受程序员的欢迎和热捧,甚至成为程序员的必备技能。Django是Python的Web开放框架,好多人说学习Python就是在学Django,从这也可以看出Django的强大。博主也是刚刚接触Django,纯属个人兴趣爱好,望与广大博友共同学习和讨论。


2 什么是Web开发?

在介绍什么是Web开发之前,先简单提及一下大家熟悉的WWW。WWW(World Wide Web)简称万维网。通俗地说,WWW是一套技术规范,它里面包含很多技术和协议,例如html技术、url、http协议等。人们通过这套技术规范,可以对Internet网络上主机的资源进行描述,进而可以通过一个WWW的客户端访问这些资源。常用的WWW客户端有IE、Foxfire等浏览器。由于WWW技术的出现,人们可以在世界上的任何一个角落,通过一个浏览器访问因特网上任何一台远程计算机上的资源,或与远程计算机进行通讯。20世纪由于WWW技术的出现,因而诞生了“地球村”的概念。

对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了。

而Web就是用来表示Internet主机上供外界访问的资源的。在英语中web即表示网页的意思,网页也统称为web资源。Internet上供外界访问的Web资源主要分为如下两类: 静态web资源:指web页面中供人们浏览的数据始终是不变的,例如,html页面;

动态web资源:指web页面中供人们浏览的数据是由程序产生的,不同时间点访问web页面看到的内容各不相同。

微软对Web开发的定义:Web开发是一个指代网页或网站编写过程的广义术语。这些页面可能是类似于文档的简单文本和图形。页面也可以是交互式的,或显示变化的信息。编写交互式服务器页面略微复杂一些,但却可以实现更丰富的网站。如今的大多数页面都是交互式的,并提供了购物车、动态可视化甚至复杂的社交网络等现代在线服务。

通俗的说,web开发就是我们说的做网站。它分为网页部分和逻辑部分也就是我们说的前台与后台,前台负责与用户的交互,显示数据。用到HTML显示数据,CSS控制样式,JS编写复杂交互。后台编写处理这些逻辑的程序,可以用C#,java,php等语言。

⑻ python做web开发好吗

Python适合从简单到复杂的各种Web项目。它广泛用于旅行,医疗保健,交通运输,金融等不同领域,用于Web开发和软件测试,脚本编写和生成。
选择Python进行Web开发的优点:
1、易于使用和阅读
有几个因素可以简化Python在Web开发中的使用:
低入门门槛 Python与我们日常生活中使用的英语相似。语法的简单性使您可以处理复杂的系统,并确保所有元素之间都具有明确的关系。因此,更多的新手程序员可以学习该语言并更快地加入编程社区。
良好的可视化 效果通过使用不同的图和图表,可以以易于理解的格式表示数据。它们是可视化呈现和理解数据的有效方法。Web开发公司利用Python库(例如Matplotlib)来可视化数据并创建清晰且易于理解的报告。
Python非常易于阅读,因此开发人员通常在理解由其他程序员编写的代码时不会遇到任何问题。这可以促使从事同一项目的开发人员之间的通信效率更高。
2、异步编码
由于没有死锁或研究争执或任何其他令人困惑的问题,因此使用Python 编写和维护异步代码无需花费太多精力。此类代码的每个单元分别运行,从而使您能够更快地处理各种情况和问题。
3、较少限制的编程方法
与其他编码语言(例如Java)相比,Python具有较少限制的编程方法。它具有多种范例,可以支持多种编程风格,包括过程性,面向对象和功能性(命令性)。这使Python成为初创公司的绝佳语言,因为项目可能需要随时更改方法。
4、企业应用集成
Python是企业软件应用程序的流行选择,这在很大程度上要归功于Python与传统上用于企业开发的其他语言(例如Java,PHP和.NET)的流畅集成。
Python直接与Java,C ++或C代码进行调用,从而可以对大多数常用协议和数据格式进行大量的过程控制和实现。
除此之外,它还可以用于组装基础结构的新旧片段,这是复杂移动应用程序中的典型情况。
5、可以使用Python框架快速进行Web开发
Python的另一个优点是它具有许多简化开发过程的框架。根据您的工作,可能需要不同的框架。
6、科学计算库方便
有各种各样的软件包和库可用于开发科学和数字应用程序,以及工具包(例如VTK 3D和MayaVi),单独的成像库以及许多其他工具。
7、用于机器学习和AI
机器学习(ML)和人工智能(AI)技术越来越受到关注,因此越来越多的开发人员正在尝试将它们纳入各种项目中。如果使用正确的语言,这是可能的。
根据让·弗朗索瓦·普吉,IBM的机器学习部门的代表,Python是ML和AI项目的顶尖语言,许多开发商同意。Python具有高效的ML软件包,用于可视化结果的工具,并且远远超出了数据分析和其他使该应用程序领域受益的功能。
Python确实是机器学习和人工智能最火热的语言,没有之一。
最典型的用语在线语音合成,在线语音识别,如果你的项目是建立一个人工智能的web应用,那么Python再适合不过了。
8、作为应用程序脚本
由于Python与C,C ++和Java的强大集成,Python可以很方便地用于应用程序脚本编写。从一开始就被设计为可嵌入的,它对于自定义大型应用程序并为其进行扩展非常有用。
不敢说Python可以代替Lua,不过Python可以和Lua那样被嵌入C/C++中。
9、软件测试
Python用于测试自动化。许多QA自动化专家选择Python是因为它具有简单的学习曲线-对于技术背景较为有限的人(强大的社区,清晰的语法和可读性)也非常有用。Python甚至有一个易于使用的单元测试框架(例如,您可以使用它对移动应用程序执行地理位置测试)。
M年前我在一家路由生产商上班,那时候我看到测试部门用Tcl脚本去测试路由器端口,我当时就觉得很诧异,毕竟Tcl脚本的语法真的很怪异,相比这点,Python的语法真的干净简洁。
10、在原型制作中使用
用Python创建原型已被证明是一个快速而简单的过程。编程语言的敏捷性使代码重构变得容易,并且可以将初始原型快速开发为最终产品。
11、开源
Python具有开放源代码许可证,该许可证使用户可以轻松访问它,并有助于重新分发和无限制的修改。开发人员可以自由使用该语言并为它的改进做出贡献。
12、服务器端脚本
如上所述,使用Python进行服务器端脚本编写的优点之一是其简单的语法,从而大大加快了处理速度。该代码由功能模块及其之间的连接组成,可让您根据用户操作执行程序算法。Python还支持Web开发中所需的图形用户界面。
13、便携性和交互性
Python具有动态语义和快速原型制作的出色功能,这要归功于它的交互性和可移植性。它可以轻松地嵌入各种应用程序中,甚至是使用不同编码语言的应用程序。因此,您可以轻松修复新模块并扩展Python的核心词汇。它可以连接各种组件。难怪它有时被称为“胶水语言”。
推荐学习:《Python教程》

⑼ Python 有哪些好的 Web 框架

1、Django
Python中最全能的Web开发框架,各种功能完备,可维护性和开发速度都一级棒,不少人反应Django框架慢,它主要慢在DjangoORM与数据库的交互上,所以是否使用Django框架,需要取决于项目对数据库交互的要求以及各种优化,而对于Django的同步特性导致吞吐量小的问题,可以通过Celery等解决,这并不是一个致命问题。
2、Tornado
异步,性能强悍,然而它相比Django框架来说,相对原始,很多东西需要自己去处理,随着项目的逐渐扩大,框架所能提供的功能也会越来越小,更多的东西需要团队自己去实现,而大项目往往需要性能的保证,这时它就是最佳的选择。
3、Flask
微框架,可以说是Python代码写得最好的项目之一,它的灵活性也是把双刃剑,能使用好Flask框架,即可以做成Pinterest,用不好就是灾难,它是一个微框架,但也可以做成规模化的Flask,加上它可以自由选择自己的数据库交互组件,而且加上celery+redis等异步特性之后,Flask的性能相对Tornado也不相上下,也许Flask的灵活性可能是某些团队更需要的。
4、Twisted
前面提到的3个Web框架都是围绕应用层HTTP展开的,而Twisted则不同,它是一个用Python语言编写的事件驱动的网络框架,对于追求服务器性能的应用,它是个非常不错的选择。
它支持很多协议,包括传输层的UDP、TCP、TLS,以及应用层的HTTP、FTP等,对于这些协议,Twisted提供了客户端和服务器方面的开发工具。
它是一个高性能的编程框架,在不同的操作系统上,Twisted利用不同的底层技术实现了高性能通信,在开发方法上,Twisted引导程序员使用异步编程模型,它提供了丰富的Defer、Threading等特性来支持异步编程。

⑽ python 进行web 开发 怎么配置环境

Python的目前有两个版本,Python 2.7.5 和 Python 3.3.2。Python 3.x 与 2.x 不仅仅是版本的新旧的区别那么简单,Python3.x 是一个全新的东西。

1、下面的 Python 2.7.5 这个版本是 .msi 格式的,所以直接安装即可,将 Python 2.7 安装在了 E:Python 下。

然后就是配置环境变量, 具体不多说,直接附图: