❶ 如何优化web服务器的访问速度
网站运营的任何时期，网站访问速度都是至关重要的部分，它是网站友好体验中最基本的一项，如果访问体验都令人不满意，那么后期所做的营销推广模式都有可能徒劳无功，因为网络中客户的选择成本很低，加上普遍客户的耐心都不高，页面访问超过6秒客户就会选择离开，这对于一些流量本来就不高的企业网站来说无疑是雪上加霜。
一、升级正在使用中的服务器
进行服务器升级工作之前，要考虑多方面的问题，是升级已有的服务器还是购置新的服务器设备须根据实际情况抉择。首先来说升级现有的服务器设备，一般来说网站运营到后期随着业务不断增加，多平台应用的开发对于服务器性能的要求也逐步提升，长而久之服务器遇到性能瓶颈也是情理之中的事情，对于这种情况，我们可以通过升级服务器（例如增加硬件设备或网络带宽）等相关配置来满足不断扩大的业务需求，那么服务器性能瓶颈问题就可以得到解决。
二、优化正在使用的服务器
不管是完成升级后的服务器，还是新购置的服务器，我们都要对其进行优化，从而提升服务器的性能以及利用率。如何优化服务器？作为在国互网工作到现在的资深IDC工作人员，小编认为大概分为以下四个方面
要点一：尽可能的减少HTTP请求数
从客户访问网站页面到整个页面内容完全展现出来，这其中要花费较多的时间来下载各种Scripts、CSS样式表、Flash以及图片，而每一类下载都相当于一次HTTP请求，这样的请求越多网站被完全加载出来所花的时间会越长，意味着客户端的访问会很慢，那么此时就需要尽可能的减少HTTP请求数，通常我们可以直接把css和js写入到页面中，避免了外部的调用；或者我们可以把CSS文件和JS文件分来，在后台再进行合并，这样客户端浏览器相当于一次请求。这是小编在国互网美女前端那学来的。
要点二：降低DNS查询时间
众所周知网络服务器端的域名和IP地址是相互对应的，当客户端发出请求时，计算机还需要通过域名和IP地址的相互转换来判断，而这个转换工作便是域名解析DNS，通常DNS的查询需要10~20毫秒时间，客户端浏览器也只会等待DNS查询结束之后才会加载此域名下的内容。因此，我们要加快页面的访问速度，就可以从降低DNS查询时间方面去做改善。
要点三：启用服务器Gzip压缩功能
对于大中型网站来说，页面的内容多且比较多样化，单个页面的大小可能是几百K以上了，客户端访问的时候下载会比较慢，此时我们可以采用服务器Gzip页面压缩功能，可以将一个大小为100K的页面文件压缩成25K以下，这样就可以减少网络传输的数量从而提高客户端访问速度。一般服务器都是可以使用Gzip压缩功能的，并且能够针对JS文件、CSS文件和Html进行压缩，多方面去进行优化网站访问速度。
要点四：推荐大中型网站使用CDN加速工具
CDN加速是目前大型网站普遍使用的页面加速方式，它对于网站优化几乎没有影响的，基本原理是将网站镜像备份到很多服务器节点上，使服务器节点周围的用户访问速度更快，从而提升客户端高速访问网站的体验；但是并不是所有的网站都适合使用CDN加速，一般对于小规模站点个人站的话，就不需要使用CDN加速，毕竟从长期来看这可是一笔不小的开支；建议图片站以及多媒体站点可使用CDN加速。
希望以上知识能够帮到您
❷ 方案：因目前web服务器的访问量过大一台服务器无法
你错了，访问服务器的速度直接关系到 影响用户的访问速度，主要是由于从服务器的带宽能力。快速发展的互联网，网络速度不断提高骨干网带宽的不断扩大，用户将越来越大。网络速度的影响将集中于在接入距离和服务器的负载承受能力的主要瓶颈。电子方案：因目前web服务器的访问量过大一台服务器无法
❸ 如何提高Web服务器性能
在各种网站的正常运营中，由于用户需求的多样性，直接导致了主机应用的复杂性，如，Client/Server模式、Web/Server模式、三层应用服务系统迅速普及，服务器作为网络信息发布、处理的关键性节点，比以往要承载更多的流量负载。也许服务器的性能表现会不尽如人意，这就需要分析具体的服务器性能瓶颈并找到解决办法。本文对影响Web服务器性能的各方面做了分析，提出了缓解Web服务器性能瓶颈效应的方法。
数据库的互连性
目前，互联网上最大的资源杀手当非在线数据库（online databases）和电子商务（e-commerce）等应用莫属。提供web功能的数据库和应用服务器近年来飞速增长，显示出强劲的发展势头。从性能的角度来看，在线数据库，基于Mysql、Oracle、SQL Server或Sybase等的应用如日中升，迫使我们更加关注服务器的性能状况。对于大型网站来说，高负载的HTTP传输和数据库处理事务互相抢占资源，并最终可能导致服务器在极短的时间内崩溃或者变得慢如蜗牛。在这种情况下，建议使用专门的后台运行的数据库服务器（当然也是出于安全的考虑）以及前台处理的HTTP服务器。
网络带宽
可用的带宽对于主要由静态页面构成的站点来说，是最关键的因素。撇开网络的吞吐总量以及响应速度不讲，在高负载的环境下，系统的突发传输速率是非常重要的。在用户访问的高峰期，某些站点也许根本无法访问。这样的站点在用户企图访问它时显得慢如蜗牛，而服务器自身却仍旧非常空闲。这样看来，要成功搭建一个web主机，选择合适的带宽显然是非常重要的。必要时，服务器到核心交换机可选择千兆带宽。
内存
可用的物理内存是另外一个重要因素，这是因为对内存的占用率会直接随着对服务器请求数量的增加而增加。文件缓冲区也是非常重要的，因为它能将磁盘的使用频率降到最低程度，明显加快事务处理的总体速度。对内存的需求很大程度上取决于使用在特定服务器上的软件的具体情况。除了操作系统的管理能力和文件系统的缓冲区大小之外，还需要将所选择的web服务器软件对硬件的特殊要求调查清楚。
处理器
对于那些主要由静态页面构成的站点来说，CPU是最次要的一个因素。但是，在使用了包括CGI、服务器解析文档或提供web访问方式的数据库的情况下，就需要更多地关注CPU的性能。在这种场合下，如果向一个较小的用户群体提供某种对CPU依赖很大的应用服务，那么，一个高速的单CPU可能是最有用的。但是，如果存在多个用户同时对大批量的页面提出访问请求，那么在这种情况下（尤其在这些页面均以独立的进程或线程模式打开情况下），多CPU系统（即使这些CPU的速度都很慢）更为管用。
以上简单分析了各类平台下的服务器性能瓶颈，并提出了缓解的基本途径和方法。当然，缓解服务器性能瓶颈的方法还有采用服务器集群、负载平衡技术等。
❹ 方案：因目前web服务器的访问量过大一台服务器无法满足需求
你错了，访问服务器的速度直接关系到
影响用户的访问速度，主要是由于从服务器的带宽能力。快速发展的互联网，网络速度不断提高骨干网带宽的不断扩大，用户将越来越大。网络速度的影响将集中于在接入距离和服务器的负载承受能力的主要瓶颈。电子商务，贸易，内容供应商（ICP），门户网站，大型机构和私人网络，网络托管服务提供商，为网站访问量越来越丰富的内容和用户的期望，不断提高网站的响应速度，单击“加载”所需的量，以提供更快的访问速度和承受较大负荷，这些是取决于Web服务器上的基础结构，有必要不断扩大。
的Cache缓存服务器技术是一种有效的方式来解决接入距离和提高源服务器的容量，而且还经济，简便，快速的实施方案相比，具有很大的优势到镜像服务器。面对访问量的增加速度和用户的要求越来越高，延长服务器的当然是一个基本的解决方案，延长服务器的操作和维护也带来了大量的运营成本，利用高速缓存服务器，您可以减少网站的服务器中的内容传递的负载，并提高用户的响应的速度，这是由于设计的Web服务器的设计和更高效的高速缓存服务器的性能。 Netshine ICS缓存服务器，最大处理能力可达到约95％的整个网站的页面访问量，减轻服务器的压力，并提高网站的性能和可伸缩性。缓存安装的网络服务器前结束，直接作为一个“前端”接受用户的要求，Web服务器，并可以自动同步更新，免维护，所以只要你保持良好的源服务器作为集中的网站一个复制。
的缓存部署图如下：<a href="http://www.chinaitbank.com/ads/other/20060217154049889.gif" http://www.chinaitbank.com /广告/ other/20060217154049889.gif中
增加了50％-80％的网络响应速度，可扩展到10倍提高负载能力的Web访问的网络用户使用Cache服务器，你不需要Web服务器，由于响应速度的提高，大大提高了客户满意度，吸引更多的忠实客户，业务量也已开发，并显着节省投资和运行维护成本，系统变得可扩展。
Cache服务器，加快Web服务器，根据安装位置和使用下列用途：
加速单一的Web服务器，最简单的方法是缓存桥梁系列与Web服务器，访问服务器的流量会自动处理由高速缓存，缓存提供给消费者的流量最大为95％。
缓存可以部署在前端的Web服务器或异地的虚拟主机模式，域名，IP地址解析缓存缓存是相当于到Web服务器。一些政府企业，Web服务器是不是在IDC，并放置在机房内部，Web服务器置于防火墙内的服务器放置在防火墙之外，缓存，缓存服务器作为一个Web主机，增加安全性，但也提高了响应速度。缓存安全级别相对想出了很多的Web服务器，可以抵御DoS攻击，用户的访问到源服务器的隔离，有效地提高了安全性，以确保正常运转的关键地点。
3。 IDC缓存做，以加快服务，加快多个Web服务器，缓存部署在IDC机房，一般通过层4个开关透明截取交通，Web服务器缓存提供的内容，涵盖了95％的访问量，提高反应率的50％-80％。
4异地智能镜像高速缓存服务器是相当于场外镜像服务器自动同步与源服务器上，免维护，使用Cache服务器分配一个主机名，URL解析缓存在主站点上引导用户最近访问靠近用户的边缘周围的镜像站点，标志着将得到更快的响应。
5智能CDN网络，缓存部署和远程镜像放置在远程多个缓存DNS全局负载均衡调度的每个节点，透明引导用户到最近的访问，由于中央派遣卫生，交通这样做，网络响应速度支票缓存更加智能化，以确保流量均匀分配更高的响应速度和高可用性。
摘要：缓存Web服务器加速度模式，接近接近客户发展到Web服务器。部署高速缓存服务器的Web服务器在同一房间内，降低服务器负载，并提高响应速度的高速缓存的高速性能，部署在不同的地方加速，带宽，距离，提升服务器能力的三个方面改善是最好的解决方案，而是由客观条件的限制。
❺ web服务器访问缓慢，作为运维人员，如何定位故障
遇到服务器故障，问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手：
一、尽可能搞清楚问题的前因后果
不要一下子就扎到服务器前面，你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况，还有故障的具体情况。不然你很可能就是在无的放矢。
必须搞清楚的问题有：
故障的表现是什么？无响应？报错？
故障是什么时候发现的？
故障是否可重现？
有没有出现的规律（比如每小时出现一次）
最后一次对整个平台进行更新的内容是什么（代码、服务器等）？
故障影响的特定用户群是什么样的(已登录的, 退出的, 某个地域的…)?
基础架构（物理的、逻辑的）的文档是否能找到?
是否有监控平台可用? （比如Munin、Zabbix、 Nagios、 New Relic…
什么都可以）
是否有日志可以查看?. （比如Loggly、Airbrake、 Graylog…）
最后两个是最方便的信息来源，不过别抱太大希望，基本上它们都不会有。只能再继续摸索了。
二、有谁在?
代码如下:
$ w
$ last
用这两个命令看看都有谁在线，有哪些用户访问过。这不是什么关键步骤，不过最好别在其他用户正干活的时候来调试系统。有道是一山不容二虎嘛。（ne cook in
the kitchen is enough.）
三、之前发生了什么?
$
history查看一下之前服务器上执行过的命令。看一下总是没错的，加上前面看的谁登录过的信息，应该有点用。另外作为admin要注意，不要利用自己的权限去侵犯别人的隐私哦。
到这里先提醒一下，等会你可能会需要更新 HISTTIMEFORMAT
环境变量来显示这些命令被执行的时间。对要不然光看到一堆不知道啥时候执行的命令，同样会令人抓狂的。
四、现在在运行的进程是啥?
代码如下:
$ pstree -a
$ ps aux
这都是查看现有进程的。 ps aux 的结果比较杂乱， pstree -a 的结果比较简单明了，可以看到正在运行的进程及相关用户。
五、监听的网络服务
代码如下:
$ netstat -ntlp
$ netstat -nulp
$
netstat -nxlp
我一般都分开运行这三个命令，不想一下子看到列出一大堆所有的服务。netstat -nalp倒也可以。不过我绝不会用 numeric 选项
（鄙人一点浅薄的看法：IP 地址看起来更方便）。
找到所有正在运行的服务，检查它们是否应该运行。查看各个监听端口。在netstat显示的服务列表中的PID 和 ps aux 进程列表中的是一样的。
如果服务器上有好几个Java或者Erlang什么的进程在同时运行，能够按PID分别找到每个进程就很重要了。
通常我们建议每台服务器上运行的服务少一点，必要时可以增加服务器。如果你看到一台服务器上有三四十个监听端口开着，那还是做个记录，回头有空的时候清理一下，重新组织一下服务器。
六、CPU 和内存
代码如下:
$ free -m
$ uptime
$ top
$
htop
注意以下问题:
还有空余的内存吗? 服务器是否正在内存和硬盘之间进行swap?
还有剩余的CPU吗? 服务器是几核的? 是否有某些CPU核负载过多了?
服务器最大的负载来自什么地方? 平均负载是多少?
七、硬件
代码如下:
$ lspci
$ dmidecode
$
ethtool
有很多服务器还是裸机状态，可以看一下：
找到RAID 卡 (是否带BBU备用电池?)、 CPU、空余的内存插槽。根据这些情况可以大致了解硬件问题的来源和性能改进的办法。
网卡是否设置好?
是否正运行在半双工状态? 速度是10MBps? 有没有 TX/RX 报错?
八、IO 性能
代码如下:
$ iostat -kx 2
$ vmstat 2 10
$ mpstat
2 10
$ dstat --top-io --top-bio
这些命令对于调试后端性能非常有用。
检查磁盘使用量：服务器硬盘是否已满?
是否开启了swap交换模式 (si/so)?
CPU被谁占用：系统进程? 用户进程? 虚拟机?
dstat 是我的最爱。用它可以看到谁在进行 IO： 是不是MySQL吃掉了所有的系统资源? 还是你的PHP进程?
九、挂载点 和 文件系统
代码如下:
$ mount
$ cat /etc/fstab
$ vgs
$
pvs
$ lvs
$ df -h
$ lsof +D / /* beware not to kill your box
*/
一共挂载了多少文件系统?
有没有某个服务专用的文件系统? (比如MySQL?)
文件系统的挂载选项是什么： noatime?
default? 有没有文件系统被重新挂载为只读模式了？
磁盘空间是否还有剩余?
是否有大文件被删除但没有清空?
如果磁盘空间有问题，你是否还有空间来扩展一个分区？
十、内核、中断和网络
代码如下:
$ sysctl -a | grep ...
$ cat
/proc/interrupts
$ cat /proc/net/ip_conntrack /* may take some time on busy
servers */
$ netstat
$ ss -s
你的中断请求是否是均衡地分配给CPU处理，还是会有某个CPU的核因为大量的网络中断请求或者RAID请求而过载了？
SWAP交换的设置是什么？对于工作站来说swappinness 设为 60 就很好,
不过对于服务器就太糟了：你最好永远不要让服务器做SWAP交换，不然对磁盘的读写会锁死SWAP进程。
conntrack_max 是否设的足够大，能应付你服务器的流量?
在不同状态下(TIME_WAIT, …)TCP连接时间的设置是怎样的？
如果要显示所有存在的连接，netstat 会比较慢， 你可以先用 ss 看一下总体情况。
你还可以看一下 Linux TCP tuning
了解网络性能调优的一些要点。
十一、系统日志和内核消息
代码如下:
$ dmesg
$ less /var/log/messages
$
less /var/log/secure
$ less /var/log/auth
查看错误和警告消息，比如看看是不是很多关于连接数过多导致？
看看是否有硬件错误或文件系统错误?
分析是否能将这些错误事件和前面发现的疑点进行时间上的比对。
十二、定时任务
代码如下:
$ ls /etc/cron* + cat
$ for user in
$(cat /etc/passwd | cut -f1 -d:); do crontab -l -u $user; done
是否有某个定时任务运行过于频繁?
是否有些用户提交了隐藏的定时任务?
在出现故障的时候，是否正好有某个备份任务在执行？
十三、应用系统日志
这里边可分析的东西就多了,
不过恐怕你作为运维人员是没功夫去仔细研究它的。关注那些明显的问题，比如在一个典型的LAMP（Linux+Apache+Mysql+Perl）应用环境里:
Apache & Nginx; 查找访问和错误日志, 直接找 5xx 错误, 再看看是否有 limit_zone 错误。
MySQL;
在mysql.log找错误消息，看看有没有结构损坏的表， 是否有innodb修复进程在运行，是否有disk/index/query 问题.
PHP-FPM; 如果设定了 php-slow 日志, 直接找错误信息 (php, mysql, memcache, …)，如果没设定，赶紧设定。
Varnish; 在varnishlog 和 varnishstat 里, 检查 hit/miss比.
看看配置信息里是否遗漏了什么规则，使最终用户可以直接攻击你的后端？
HA-Proxy;
后端的状况如何？健康状况检查是否成功？是前端还是后端的队列大小达到最大值了？
结论
经过这5分钟之后，你应该对如下情况比较清楚了：
在服务器上运行的都是些啥？
这个故障看起来是和 IO/硬件/网络 或者 系统配置 (有问题的代码、系统内核调优, …)相关。
这个故障是否有你熟悉的一些特征？比如对数据库索引使用不当，或者太多的apache后台进程。
你甚至有可能找到真正的故障源头。就算还没有找到，搞清楚了上面这些情况之后，你现在也具备了深挖下去的条件。继续努力吧！
❻ web服务器的性能需求有那些
还需要将所选择的web服务器软件对硬件的特殊要求调查清楚。 处理器 对于那些...当然，缓解服务器性能瓶颈的方法还有采用服务器集群、负载平衡技术等。 参考...
❼ 如何软设置提升web服务器的磁盘性能
1.在各种网站的正常运营中，由于用户需求的多样性，直接导致了主机应用的复杂性，如，Clint/Server模式、Web/Server模式、三层应用服务系统迅速普及，服务器作为网络信息发布、处理的关键性节点，比以往要承载更多的流量负载。也许服务器的性能表现会不尽如人意，这就需要分析具体的服务器性能瓶颈并找到解决办法。
2.数据库的互连性
目前，互联网上最大的资源杀手当非在线数据库（online databases）和电子商务（e-commerce）等应用莫属。提供web功能的数据库和应用服务器近年来飞速增长，显示出强劲的发展势头。从性能的角度来看，在线数据库，基于MySQL、Oracle、SQL Server或Sybase等的应用如日中升，迫使更加关注服务器的性能状况。对于大型网站来说，高负载的HTTP传输和数据库处理事务互相抢占资源，并最终可能导致服务器在极短的时间内崩溃或者变得慢如蜗牛。在这种情况下，建议使用专门的后台运行的数据库服务器（当然也是出于安全的考虑）以及前台处理的HTTP服务器。
3.网络带宽
可用的带宽对于主要由静态页面构成的站点来说，是最关键的因素。撇开网络的吞吐总量以及响应速度不讲，在高负载的环境下，系统的突发传输速率是非常重要的。在用户访问的高峰期，某些站点也许根本无法访问。这样的站点在用户企图访问它时显得慢如蜗牛，而服务器自身却仍旧非常空闲。这样看来，要成功搭建一个web主机，选择合适的带宽显然是非常重要的。必要时，服务器到核心交换机可选择千兆带宽。
4.内存
可用的物理内存是另外一个重要因素，这是因为对内存的占用率会直接随着对服务器请求数量的增加而增加。文件缓冲区也是非常重要的，因为它能将磁盘的使用频率降到最低程度，明显加快事务处理的总体速度。对内存的需求很大程度上取决于使用在特定服务器上的软件的具体情况。除了操作系统的管理能力和文件系统的缓冲区大小之外，还需要将所选择的web服务器软件对硬件的特殊要求调查清楚。
5.处理器
对于那些主要由静态页面构成的站点来说，CPU是最次要的一个因素。但是，在使用了包括CGI、服务器解析文档或提供web访问方式的数据库的情况下，就需要更多地关注CPU的性能。在这种场合下，如果向一个较小的用户群体提供某种对CPU依赖很大的应用服务，那么，一个高速的单CPU可能是最有用的。但是，如果存在多个用户同时对大批量的页面提出访问请求，那么在这种情况下（尤其在这些页面均以独立的进程或线程模式打开情况下），多CPU系统（即使这些CPU的速度都很慢）更为管用。
以上简单分析了各类平台下的服务器性能瓶颈，缓解的基本途径和方法。当然，缓解服务器性能瓶颈的方法还有采用服务器集群、负载平衡技术等。
❽ web服务器优化的方法
在对Web服务器进行优化时要根据真实的Web应用系统的情况和特征来采取有针对性地优化方案。
1.根据不同的网络特性来看：
1.1局域网
在局域网中，降低M T U (最大传输单位)值对可以避免复制数据和要求校验，而通过优化select系统调用或在Socket事件处理器中执行计算可以优化请求并发管理，利用HTTP1．1持续连接等都可以使系统性能得到相应的改善但在广域网的环境下却没有什么大的作用，有的甚至恰恰相反。
1.2广域网
在广域网中，终端用户的请求的等待时间依赖于与网络延迟的程度，连接带宽限制情况。对于广域网，软硬中断在网络处理中占有很大的分量，所以采用适应的中断处理机制将会给服务器的响应能力带来很大的好处；将服务器定位在内核和将基于进程设计改为基于事务处理也可以不同程度的提高服务器的性能。
2.关于Web负载
除了对Web负载的特征进行分析以便在评测时更好地再现真实负载之外，还要考虑Web服务器所在的网络环境下负载的情况。人们不仅要求服务器满足正常的工作负载要求，而且在高峰时期依然要保持较高的吞吐量。但是，服务器在高负载的情况下的性能表现往往低于人们的期望。
服务器过载的情况分为两种：
2.1瞬间过载
服务器暂时的、短时间的超载，这种情况主要是由服务器负载的特点引起的。大量的研究表明，Web请求的网络通信量分布是自相似的，即Web请求的通信量可以在很大范围内有显着的变化。这就造成服务器常常短时间的超载，但这样情况持续的时间一般很短
2.2服务器长时间的超载
这种情况一般是由某一特殊事件引起的，例如服务器受到拒绝服务攻击或者发生了“活锁”现象
第一种服务器超载情况是不可避免的，但第二种情况则可以通过对服务器改进来改善。抛开恶意的攻击不算，仔细分析服务器处理信息包的过程可以发现，造成系统在超载情况下性能下降的根本原因是高优先级处理阶段对CPU的不公平抢占。
因此，如果限制高优先级处理阶段对CPU的占用率，或者限制处理高优先级的CPU个数，都可以减轻或者消除收包活锁现象。
具体的可以采用以下的方法:
2.2.1采用轮询机制
为了减少中断对系统性能的影响，在负载正常的情况下采用“下半处理” 的方法就非常有效，而在高负荷情况下，采用这个方法仍然会造成活锁现象，这时可以采用轮询机制。虽然这个方法在负载正常的情况下会造成资源的浪费和响应速度降低，但在网络数据频繁到达服务器时就要比中断驱动技术有效的多。
2.2.2减少上下文切换
这种方法不管服务器在什么情况下对性能改善都很有效，这时可以采用引入核心级（kerne1—leve1）或硬件级数据流的方法来达到这个目的。核心级数据流是将数据从源通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程中因为数据在内存中，因此需要CPU操作数据。
硬件级数据流则是将数据从源通过私有数据总线或是虽等DMA通过系统总线进行转发而不需要使数据经过应用程序进程，这个过程不需要CPU操作数据。这样在数据传输过程中不需要用户线程的介入，减少了数据被拷贝的次数，减少了上下文切换的开销。
2.2.3减低中断的频率（主要是针对高负荷情况的方法）
这里主要有两种方法：批中断和暂时关闭中断。批中断可以在超载时有效的抑制活锁现象，但对服务器的性能没有什么根本性的改进；当系统出现接收活锁迹象时，可以采用暂时关闭中断的方法来缓和系统的负担，当系统缓存再次可用时可以再打开中断，但这种方法在接收缓存不够大的情况下会造成数据包丢失。
四．Web服务器优化总结
Web服务器性能是整个Web系统的关键环节，提高Web服务器的性能也是长久以来人们一直关注的课题。这里通过对Web服务器的工作原理和现有的优化方法和技术的分析，得出了对待Web服务器性能的提高也应该具体问题具体分析，要在具体的应用环境中，根据其特点来采取相应的优化措施。
❾ 关于web服务器的性能
内网办公OA如果反映网速慢，一般有下面的同样需要你考虑：
1、服务器的CPU利用率。是否有占用非常大的内存软件在运行，或是杀毒软件自动开启影响。
2、内网arp的影响。内网用户如果一机多用（内外网共用一台计算机）这样，网络广播的数据就会影响交换机的处理。
3、OA的程序。大多OA采用b/s制作。如果大量的查询和数据统计这个功能人人都有，那么服务器的负担就重了很多。
❿ 怎样正确做 Web 应用的压力测试
一个完整的压力测试需要关注三个方面：如何正确产生压力、如何定位瓶颈、如何预估系统的承载能力
(1) 首先说一下如何产生压力，产生压力的方法有很多，通常可以写脚本产生压力机器人对服务器进行发包和收包操作，也可以使用现有的工具(像jmeter、LoadRunner这些），所以说产生压力其实并不难，难点在于产生的压力是不是真实地反映了实际用户的操作场景。举个例子来说，对游戏来说单纯的并发登陆场景在整个线上环境中的占比可能并不大(新开服等特殊情况除外)，相反“登陆-开始战斗-结束战斗”、不同用户执行不同动作这种“混合模式”占了更大的比重。所以如何从实际环境中提炼出具体的场景比重，并且把这种比重转化成实际压力是一个重要的关注点。
(2) 产生压力之后，通常我们可以拿到TPS、响应时延等性能数据，那么如何定位性能问题呢？TPS、响应时延只能告诉你服务器是否存在问题，但不能帮助你定位问题。这些表面背后是整个后台处理逻辑综合作用的结果，这时候可以先关注系统的CPU、内存、IO、网络，对比在tps、时延达到瓶颈时这些系统数据的情况，确定性能问题是系统哪一部分造成的，然后再回到代码的逻辑中逐个优化这些点。
(3) 当服务器的整体性能就可以相对稳定下来，这时候就需要对自己服务器的承载能力有一个预估，通过产生真实压力、对比系统数据，大致可以对单套系统的处理能力有个真实的评价，然后结合业务规模配置服务器数量。