1. java解决分布式存储计算
一、高性能计算
Hadoop：Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapRece为海量的数据提供了计算。
Spark：Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapRece的通用的并行，Spark，拥有Hadoop MapRece所具有的优点；但不同于MapRece的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map rece的算法。
CUDA：CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用最广泛的一种高级编程语言。所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行。CUDA3.0已经开始支持C++和FORTRAN。
二、Hadoop生态系统
(1)海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统——HDFS。
(2)数据怎么用呢，分析、处理MapRece框架，让你通过编写代码来实现对大数据的分析工作。
(3)非结构化数据（日志）收集处理——Fuse、WebDAV、Chukwa、Flume和Scribe。
(4)数据导入HDFS中，RDBMS也可以加入HDFS的狂欢了——HIHO、Sqoop。
(5)MaoRece太麻烦，用熟悉的方式操作Hadoop里的数据——Pig、Hive、Jaql。
(6)让你的数据可见——Drilldown、Intellicus。
(7)用高级语言管理你的任务流——Oozie、Cascading。
(8)Hadoop自己的监控管理工具——Hue、Karmasphere、Eclipse Plugin、Cacti、Ganglia。
(9)数据序列化处理与任务调度——Avro、ZooKeeper。
(10)更多构建在Hadoop上层的服务——Mahout、Elastic Map Rece。
(11)OLTP存储系统——HBase。
(12)基于Hadoop的实时分析——Impala。
2. java工作原理
Java工作原理
由四方面组成：
（1）Java编程语言
（2）Java类文件格式
（3）Java虚拟机
（4）Java应用程序接口
当编辑并运行一个Java程序时，需要同时涉及到这四种方面。使用文字编辑软件（例如记事本、写字板、UltraEdit等）或集成开发环境（Eclipse、MyEclipse等）在Java源文件中定义不同的类 ，通过调用类（这些类实现了Java API）中的方法来访问资源系统，把源文件编译生成一种二进制中间码，存储在class文件中，然后再通过运行与操作系统平台环境相对应的Java虚拟机来运行class文件，执行编译产生的字节码，调用class文件中实现的方法来满足程序的Java API调用 。
3. 如何在java里长期存储数据 不要数据库的那种
长期存储数据，即把数据（如内存中的）保存到可永久保存的存储设备中（如硬盘、U盘），也就是人们常说的持久化。
常用持久化的方案有数据库、XML文件和文件存储。
数据库是按照数据结构来存储和管理数据的仓库，后文不再做详细介绍。
XML是可扩展标记语言，最早是为了简化Internet的文档数据传输，它提供统一的语法格式来描述数据的结构，通常XML文件用于一些少量且无特殊类型要求的文本存储。示例代码使用W3C标准的接口生成XML：
importjava.io.FileOutputStream;
importjava.io.PrintWriter;
importjavax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory;
importjavax.xml.transform.OutputKeys;
importjavax.xml.transform.Transformer;
importjavax.xml.transform.TransformerFactory;
importjavax.xml.transform.dom.DOMSource;
importjavax.xml.transform.stream.StreamResult;
importorg.w3c.dom.Document;
importorg.w3c.dom.Element;
publicclass${
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{
Documentdocument=DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder().newDocument();
//创建根节点为students的XML文件
Elementstudents=document.createElement("students");
document.appendChild(students);
//在根节点下创建一个子节点学生
Elementstudent=document.createElement("student");
students.appendChild(student);
//创建节点学生姓名，值为张三
Elementname=document.createElement("name");
name.appendChild(document.createTextNode("张三"));
student.appendChild(name);
//创建节点学生年龄，值为18
Elementage=document.createElement("age");
age.appendChild(document.createTextNode("18"));
student.appendChild(age);
//创建节点学生编号，值为150101
Elementnumber=document.createElement("number");
number.appendChild(document.createTextNode("150101"));
student.appendChild(number);
//在根节点下创建第二个子节点学生
student=document.createElement("student");
students.appendChild(student);
//创建节点学生姓名，值为李四
name=document.createElement("name");
name.appendChild(document.createTextNode("李四"));
student.appendChild(name);
//创建节点学生年龄，值为20
age=document.createElement("age");
age.appendChild(document.createTextNode("20"));
student.appendChild(age);
//创建节点学生编号，值为150102
number=document.createElement("number");
number.appendChild(document.createTextNode("150102"));
student.appendChild(number);
//将XML文件保存到硬盘
Transformertransformer=TransformerFactory.newInstance().newTransformer();
transformer.setOutputProperty(OutputKeys.ENCODING,"utf-8");
transformer.setOutputProperty(OutputKeys.INDENT,"yes");
PrintWriterwriter=newPrintWriter(newFileOutputStream("/home/test.xml"));
transformer.transform(newDOMSource(document),newStreamResult(writer));
}
}
无论是数据库还是XML文件，它们都使用了能让数据快速方便进出的标准规范。其它文件如propeties、json，都可以使用类似XML的方式来打包数据，然后通过Java丰富的io流接口保存到磁盘中。
4. 利用Java实现图书的借阅管理功能，采用文本文件方式存储数据自行设计数据结构。
//只实现了图书的添加
packagecom.suncheng.main;
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.BufferedWriter;
importjava.io.FileWriter;
importjava.io.IOException;
importjava.io.InputStreamReader;
publicclassMain{
//路径
privatefinalstaticStringPATH="D:\";
//图书录入.txt
privatefinalstaticStringTSLR=PATH+"图书录入.txt";
//人员信息.txt
privatefinalstaticStringRYXX=PATH+"人员信息.txt";
//借还书.txt
privatefinalstaticStringJS_HS=PATH+"借还书.txt";
static{
try{
String[][]arr={{"图书ID,图书名称",TSLR},{"人员ID,姓名",RYXX},{"借还ID,借书人,开始借书时间,最终还书截至时间,还书时间,是否已还",JS_HS}};
for(inti=0;i<arr.length;i++){
getTitle(arr[i][0],arr[i][1]);
}
}catch(IOExceptione){
thrownewRuntimeException("系统出现问题，请联系管理员！");
}
}
{
try{
init();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
}
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{
newMain();
}
//初始化菜单
privatevoidinit()throwsIOException{
System.out.println("++++++++++++借书管理系统++++++++++++");
System.out.println(" 1).图书的录入");
System.out.println(" 2).人员信息的录入");
System.out.println(" 3).图书的查询");
System.out.println(" 4).借书的录入");
System.out.println(" 5).还书的录入");
System.out.println(" 6).人员借阅信息的显示");
System.out.println("请输入相应菜单：");
try{
intnum=Integer.parseInt(newBufferedReader(newInputStreamReader(System.in)).readLine());
switch(num){
case1:
getTSLR();
break;
}
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}
//通用添加标题方法
privatestaticvoidgetTitle(Stringsplit,Stringpath)throwsIOException{
String[]arr=split.split(",");
BufferedWriterout=newBufferedWriter(newFileWriter(path));
for(inti=0;i<arr.length;i++){
out.write(arr[i]+" ");
}
out.newLine();
out.close();
}
//添加图书方法
privatebooleangetTSLR()throwsIOException{
booleanflag=false;
FileWriterfw=newFileWriter(this.TSLR,true);
BufferedReaderbr=getSystem_In();
while(true){
System.out.println("请输入图书ID");
Stringid=br.readLine();
System.out.println("请输入图书姓名");
Stringname=br.readLine();
fw.write(id+" ");
fw.write(name+" ");
fw.write(" ");
System.out.println("是否继续添加Y、N");
if(!"y".equalsIgnoreCase(br.readLine())){
break;
}
}
fw.close();
br.close();
returnflag;
}
_In(){
returnnewBufferedReader(newInputStreamReader(System.in));
}
}
//图书类
classBook{
privateintid;//图书ID
privateStringname;//图书名称
}
//人员类
classPerson{
privateintid;//人员ID
privateStringname;//姓名
}
//借还信息类
classPerson_Book{
privateintid;//借还ID
privateStringperson;//借书人
privateStringstartDate;//开始借书时间
privateStringstopDate;//最终还书截至时间
privateStringhsDate;//还书时间
privatebooleanflag;//是否已还true还，false未
}
5. 包与存储Java源文件的目录结构的关系是什么
是不同的概念，包的概念存在于java的程序结构中，如果一个类没有指定具体的约束类型（比如public,private,protected），那么该类的约束就是包约束，就是说和该类同级目录的其他类都可以访问该类，但是该类目录的父目录和子目录都没有权限访问该类。
6. java程序中怎样用文件存储数据
对于一些小文件，我们可以一次性读取它的所有字节，然后一次提交到数据库
///
/// 这个方法演示了如何一次提交所有的字节。这样导致的结果是：应用程序立即需要申请等同于文件大小的内存
static void SubmitFileByOnce() {
string file = @"F:\功夫熊猫.rmvb";//文件大小为519MB
byte[] buffer = File.ReadAllBytes(file);
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=(local);database=demo;integrated security=true")) {
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)";
cmd.Parameters.AddRange(
new[]
{
new SqlParameter("@fileName",file),
new SqlParameter("@fileContents",buffer)
});
conn.Open();
cmd.ExecuteNonQuery();
conn.Close();
}
}
}
但是，上面的方法有几个问题，主要体现在如果文件比较大的话
它需要一次性很大的内存，具体数据等同于文件大小。因为File.ReadAllBytes方法是将所有字节全部读入到内存。
它会导致提交失败，就是因为数据太大了。数据库也会拒绝。
那么，我就对这个方法做了一下改进，将文件拆分为5MB一段，也就是说，此时每次申请的内存只有5MB。这就大大地提高了可用性。
/// 这个方法是将文件切分为5MB的块，每次只是提交5MB，所以可能多次提交，但内存占用就比较小
static void SubmitFileStepByStep() {
string file = @"F:\功夫熊猫.rmvb";//以这个文件为例，大小为519MB，一共需要的时间大约94秒。还是有点慢的，所以还可能需要进行压缩
FileStream fs = new FileStream(file, FileMode.Open);
byte[] buffer = new byte[5 * 1024 * 1024];
int readCount;
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=(local);database=demo;integrated security=true"))
{
conn.Open();
while ((readCount = fs.Read(buffer, 0, buffer.Length)) > 0)
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "INSERT INTO Files(FileName,FileContents) VALUES(@fileName,@fileContents)";
cmd.Parameters.AddRange(
new[]
{
new SqlParameter("@fileName",file),
new SqlParameter("@fileContents",buffer)
});
cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
conn.Close();
}
}
这样的话，有一个后果就是一个文件，可能在数据库中会有多条记录。所以在读取的时候，我们需要对其进行合并
static void DownloadFile() {
string file = @"F:\功夫熊猫.rmvb";
string destfile = @"E:\Temp\Temp.wmv";
using (SqlConnection conn = new SqlConnection("server=(local);database=demo;integrated security=true"))
{
using (SqlCommand cmd = conn.CreateCommand())
{
cmd.CommandText = "SELECT FileContents FROM Files WHERE FileName=@fileName";
cmd.Parameters.AddRange(
new[]
{
new SqlParameter("@fileName",file),
});
conn.Open();
SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader();
FileStream fs = new FileStream(destfile, FileMode.Append, FileAccess.Write);
while (reader.Read())
{
byte[] buffer = (byte[])reader[0];
fs.Write(buffer, 0, buffer.Length);
}
fs.Close();
reader.Close();
conn.Close();
}
}
}
7. 关于适用于Java的文件存储服务器求推荐
推荐阿里云的oss。
8. 在java文件中实现数据的存储和提取。将此代码存入eclipse中，还需要什么操作使的能在运行时，显示出内容
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, e.toString());//将出错信息打印到Logcat
this.finish();
tv = new TextView(this); tv.setText(display);//将读出的字符串用TextView显示到主界面
setContentView(tv);
}
你为什么要把
tv = new TextView(this); tv.setText(display);//将读出的字符串用TextView显示到主界面
setContentView(tv);
这两句写到catch块里面呢？
都finish了还显示什么东西呢
9. java 系统架构
开始的架构设计也是最难的，需要调研同类产品的情况以及技术特征，了解当前世界上对这种产品所能提供的理论支持和技术平台支持，再结合自己项目的特点(需要透彻的系统分析)，才能逐步形成自己项目的架构蓝图。
比如要开发网站引擎系统，就从Yahoo的个人主页生成工具 到虚拟主机商提供的网站自动生成系统，以及IBM Webphere Portal的特点和局限 从而从架构设计角度定立自己产品的位置。
好的设计肯定需要经过反复修改，从简单到复杂的循环测试是保证设计正确的一个好办法。
由于在开始选择了正确的方向，后来项目的实现过程也验证了这种选择，但在一些架构设计的细部方面，还需要对方案进行修改，属于那种螺旋上升的方式，显然这是通过测试第一的思想和XP工程方法来实现的。
如果我们开始的架构设计在技术平台定位具有一定的世界先进水平，那么，项目开发实际有一半相当于做实验，是研发，存在相当的技术风险。
因此，一开始我们不可能将每个需求都实现，而是采取一种简单完成架构流程的办法，使用最简单的需求将整个架构都简单的完成一遍(加入人工干 预)，以检验各个技术环节是否能协调配合工作(非常优秀先进的两种技术有时无法在一起工作)，同时也可以探知技术的深浅，掌握项目中的技术难易点。这个过 程完成后，我们就对设计方案做出上面的重大修改，丰富完善了设计方案。
设计模式是支撑架构的重要组件
架构设计也类似一种工作流，它是动态的，这点不象建筑设计那样，一开始就能完全确定，架构设计伴随着整个项目的进行过程之中，有两种具体操作保证架构设计的正确完成，那就是设计模式(静态)和工程项目方法(RUP或XP 动态的)。
设计模式是支撑架构的一种重要组件，这与建筑有很相象的地方，一个建筑物建立设计需要建筑架构设计，在具体施工中，有很多建筑方面的规则和模式。
我们从J2EE蓝图模式分类http://java.sun.com/blueprints/patterns/catalog.html中就可以很清楚的看到J2EE这样一个框架软件的架构与设计模式的关系。
架构设计是骨架，设计模式就是肉
这样，一个比较丰富的设计方案可以交由程序员进一步完成了，载辅助以适当的工程方法，这样就可保证项目的架构设计能正确快速的完成。
时刻牢记架构设计的目标
由于架构设计是在动态中完成的，因此在把握架构设计的目标上就很重要，因此在整个项目过程中，甚至每一步我们都必须牢记我们架构设计的总体目标，可以概括下面几点：
1. 最大化的重用：这个重用包括组件重用 和设计模式使用等多个方面。
比如，我们项目中有用户注册和用户权限系统验证，这其实是个通用课题，每个项目只是有其内容和一些细微的差别，如果我们之前有这方面成功研发经 验，可以直接重用，如果没有，那么我们就要进行这个子项目的研发，在研发过程中，不能仅仅看到这个项目的需求，也要以架构的概念去完成这个可以称为组件的 子项目。
2. 尽可能的简单明了：我们解决问题的总方向是将复杂问题简单化，其实这也是中间件或多层体系技术的根本目标。但是在具体实施设计过程中，我们可能会将简单问题复杂化，特别是设计模式的运用上很容易范这个错误，因此如何尽可能的做到设计的简单明了是不容易的。
我认为落实到每个类的具体实现上要真正能体现系统事物的本质特征，因为事物的本质特征只有一个，你的代码越接近它，表示你的设计就是简单明了， 越简单明了，你的系统就越可靠。更多情况是，一个类并不能反应事物本质，需要多个类的组合协调，那么能够正确使用合适的设计模式就称为重中之重。
我们看一个具备好的架构设计的系统代码时，基本看到的都是设计模式，宠物店(pet store)就是这样的例子。或者可以这样说，一个好的架构设计基本是由简单明了的多个设计模式完成的。
3. 最灵活的拓展性：架构设计要具备灵活性 拓展性，这样，用户可以在你的架构上进行二次开发或更加具体的开发。
要具备灵活的拓展性，就要站在理论的高度去进行架构设计，比如现在工作流概念逐步流行，因为我们具体很多实践项目中都有工作流的影子，工作流中有一个树形结构权限设定的概念就对很多领域比较通用。
树形结构是组织信息的基本形式，我们现在看到的网站或者ERP前台都是以树形菜单来组织功能的，那么我们在进行架构设计时，就可以将树形结构和 功能分开设计，他们之间联系可以通过树形结构的节点link在一起，就象我们可以在圣诞树的树枝上挂各种小礼品一样，这些小礼品就是我们要实现的各种功 能。
有了这个概念，通常比较难实现的用户级别权限控制也有了思路，将具体用户或组也是和树形结构的节点link在一起，这样就间接实现了用户对相应功能的权限控制，有了这样的基本设计方案的架构无疑具备很灵活的拓展性。
Java架构设计
软件架构作为一个概念，体现在技术和业务两个方面。
从技术角度来说：软件架构随着技术的革新不断地更新其内容，软件架构建立于当前技术和一些基本原则的基础之上。
先说一些基本原则：
分层原则：分层是为了降低软件深度复杂性而使用的关键思想，就像社会有了阶级一样，软件有了层次结构。
模块化原则：模块化是化解软件广度复杂的必然手段，模块化的目的就是让软件分工。
接口实现分离原则随着软件模块化的不断深入改进，面向接口编程而不是面向实现编程可以让复杂度日趋增高的软件降低模块之间的耦合度，从而让各模块更轻松改进。从这个原则出发，软件也从微观进行了细致的规范化。
还有两个比较小但很重要的原则：
细节隐藏原则很显然把复杂问题简化，把难看的细节隐去，能让软件结构更清晰。其实这个原则使用很普遍，java/c++语言中的封装原则以及设计模式中的Facade(外观)模式就很能体现这个原则的精神。
依赖倒置原则随着软件结构的进一步发展,层与层之间、模块与模块之间的依赖逐渐加深，而层、模块的动态可插拔要求不端增大。依赖倒置原则可看视 为接口实现分离原则的深化，根据此原则的精神，软件进入了工具时代。这个原则有点类似于知名的好莱坞法则：Don't call us, we'll call you。
以上这些原则奠定了我们的软件架构的价值指标。但软件架构毕竟是建立在当前技术之上的。而每一代技术都有架构模式。过去的不再说了，让我们现在就来看一下当前流行的技术，以及当前我们能采用的架构。
因为面向对象是当前最流行开发技术，且设计模式的大量使用使面向对象的走向成熟，而数据库是当前最有效的存储结构、web界面是当前最流行的用 户接口，所以当前最典型的三层次架构就架构在以上几项技术的基础之上，用数据库作存储层、用面向对象来实现业务层、用web来作为用户接口层。我们从三层 次架构谈起：
因为面向对象技术和数据库技术不适配，所以在标准三层次架构的基础上，我们增加了数据持久层，来管理O-R双向映射，但目前一直没有最理想的实 现技术。cmp和entity bean技术因为其实现复杂，功能前景有限，已接近被淘汰的边缘。JDO及hibernate作为o-r映射的后期之秀，尤其是hibernate，功能 相当完备。推荐作为持久层的首选
在业务层,因为当前业务日趋负载，且变动频繁，所以我们必须有足够敏捷的技术来保证我们的适应变化的能力，在标准j2ee系统中session bean负责业务处理，且有不错的性能表现，但采用ejb系统对业务架构模式改变太大，且其复杂而昂贵，业务代码移植性差。而spring 作为一个bean配置的轻量级架构，漂亮的IOC模式实现，对业务架构影响小，所以推荐作为中间层业务框架。
在用户结构层,虽然servlet/jsp/jstl/javaBean 能够实现MVC架构,但终究过于粗糙。struts对MVC架构的实现就比较完美，Taperstry也极好地实现MVC架构，且采用基于事件的方式，非 常诱人，惜其不够成熟，我们仍旧推荐struts作为用户接口层基础架构。
因为业务层是三层次架构中最有决定意义的，所以让我们回到业务层细致地分析一下，在复杂的业务我们常常需要以下基础服务的一种或几种：事务一致 性服务acid(tool:jta/jts)、并发加锁服务concurrent&&lock、池化管理服务cache、访问控制服务 (tool:jaas)、流程控制服务workflow、动态实现服务IOC，串行化消息服务(tool:jms)、负载平衡服务blance等。如果我 们不采用重量级应用服务器(如weblogic,websphere,jboss等)及重量级组件(EJB)，我们必须自己实现其中一些服务。虽然我们大 多情况下，不需要所有这些服务，但实现起来却非易事。幸运的是我们有大量的开源实现代码,但采用开源代码却常常是件不轻松的事。
随着xml作为结构化信息传输和存储地位日渐重要,一些xml文档操作工具(DOM,Digester,SAX等)的使用愈发重要,而随着 xml schema的java binding工具(jaxb,xmlbean等)工具的成熟，采用xml schema来设计xml文档格式,然后采用java binding来生成java bean 会成为主要编程模式,而这又进一步使数据中心向xml转移,使在中小数据量上,愈发倾向于以xquery为查询语言的xml数据库。最近还有一个趋势, microsoft,ibm等纷纷大量开发中间软件如(microsoft office之infopath)，可以直接从xml schema 生成 录入页面等非常实用的功能。还有web service 的广泛应用，都将对软件的架构有非常重大的影响。至于面向服务架构(SOA)前景如何，三层次架构什么时候走入历史，现在还很难定论。
aop的发展也会对软件架构有很深的影响，但在面向对象架构里，无论aspectJ还是jboss-aop抑是aspectWerks、 nanning都有其自身的严重问题:维护性很差,所以说它将很难走远。也许作为一个很好的思想，它将在web service里大展身手。
rdf,owl作为w3c语义模型的标志性的语言,也很难想象能在当前业务架构发挥太大影响。但如果真如它所声称那样，广泛地改变着信息的结构。那么对软件架构也会有深远影响。
有关架构设计的一些忠告：
尽量建立完整的持久对象层.可获得高回报
尽量将各功能分层,分块,每一模块均依赖假定的其它模块的外观
不能依赖静态数据来实现IOC模式，应该依赖数据特征接口，静态数据仅是数据特征接口实现方式之一
架构设计时xml是支持而不是依赖.但可以提供单一的xml版本的实现
从业务角度说：软件架构应是深刻体现业务内部规则的业务架构，但因为业务变化频纴，所以软件架构很难保持恒定不变，但业务的频繁变化不应是软件架构大规模频繁变化的原因，软件架构应是基于变化的架构。
一种业务有其在一段时间内稳定存在的理由(暂且不谈)，业务内部有许多用例，每一种用例都有固定的规则，每一规则都有一些可供判定的项，每一项 从某一维度来观察都是可测量的，我们的架构首先必须保证完美适应每一项每一种测量方式，很多失败的架构都是因为很多项的测量方式都发生变更这种微观变化 中。
每个用例都有规则，我们在作业务用例分析，常常假定一些规则是先验的，持久稳定的，然而后来的业务改变常常又证明这种看法是错误的，然而常常我 们的架构已经为之付出了不可挽回的代价。大量事实证明：规则的变化常常用例变化的根本原因。所以我们的架构要尽可能适应规则的变化，尽可能建立规则模版。
每个用例都关系着不同的角色。每一个用例的产生都必然是因为角色的变更(注意：不是替换，而是增强或减弱)，所以注意角色的各种可能情况，对架构的设计有举足轻重的意义。在我们当前的三层架构里，角色完美地对应接口概念。
在一个系统里很多用例都相互关联,考虑到每个用例均有可能有不同的特例，所以在架构设计中，尽量采用依赖倒置原则。如架构许可可采用消息通信模式(JMS)。这样可降低耦合度。
现在我们谈一下业务稳定存在理由对业务的影响。存在即是合理，在这里当然是正确的。业务因人而存在，所以问业务存在的理由即是问不同角色的需要这项业务的理由以及喜欢不喜欢当前业务用例的理由，所有这样的角色都应该在系统里预留。
在架构设计中有几个原则可以考虑：
用例尽量细分
用例尽量抽象
角色尽量独立
项测量独立原则
追求简单性
这里未提供相关的例子，例子会在以后的更新时提供。
业务和模式之间的关系
业务中的一些用例之间的关系常常和一些常规的模式很相似。但随着时间的演化，慢慢地和先前的模式有了分歧。这是个正常的现象。但这对系统架构却要求非常高，要求系统架构能适应一些模式的更替。在这里我们尽可能早地注意到用例之间的相互角色变化，为架构更新做好准备.
10. java架构有哪些
Java架构：
软件架构作为一个概念，体现在技术和业务两个方面。
从技术角度来说：软件架构随着技术的革新不断地更新其内容，软件架构建立于当前技术和一些基本原则的基础之上。
先说一些基本原则：
分层原则：分层是为了降低软件深度复杂性而使用的关键思想，就像社会有了阶级一样，软件有了层次结构。
模块化原则：模块化是化解软件广度复杂的必然手段，模块化的目的就是让软件分工。
接口实现分离原则随着软件模块化的不断深入改进，面向接口编程而不是面向实现编程可以让复杂度日趋增高的软件降低模块之间的耦合度，从而让各模块更轻松改进。从这个原则出发，软件也从微观进行了细致的规范化。
还有两个比较小但很重要的原则：
细节隐藏原则很显然把复杂问题简化，把难看的细节隐去，能让软件结构更清晰。其实这个原则使用很普遍，java/c++语言中的封装原则以及设计模式中的Facade（外观）模式就很能体现这个原则的精神。
依赖倒置原则随着软件结构的进一步发展,层与层之间、模块与模块之间的依赖逐渐加深，而层、模块的动态可插拔要求不端增大。依赖倒置原则可看视为接口实现分离原则的深化，根据此原则的精神，软件进入了工具时代。这个原则有点类似于知名的好莱坞法则：Don't call us, we'll call you。
以上这些原则奠定了我们的软件架构的价值指标。但软件架构毕竟是建立在当前技术之上的。而每一代技术都有架构模式。过去的不再说了，让我们现在就来看一下当前流行的技术，以及当前我们能采用的架构。
因为面向对象是当前最流行开发技术，且设计模式的大量使用使面向对象的走向成熟，而数据库是当前最有效的存储结构、web界面是当前最流行的用户接口，所以当前最典型的三层次架构就架构在以上几项技术的基础之上，用数据库作存储层、用面向对象来实现业务层、用web来作为用户接口层。我们从三层次架构谈起：
因为面向对象技术和数据库技术不适配，所以在标准三层次架构的基础上，我们增加了数据持久层，来管理O-R双向映射，但目前一直没有最理想的实现技术。cmp和entity bean技术因为其实现复杂，功能前景有限，已接近被淘汰的边缘。JDO及hibernate作为o-r映射的后期之秀，尤其是hibernate，功能相当完备。推荐作为持久层的首选
在业务层,因为当前业务日趋负载，且变动频繁，所以我们必须有足够敏捷的技术来保证我们的适应变化的能力，在标准j2ee系统中session bean负责业务处理，且有不错的性能表现，但采用ejb系统对业务架构模式改变太大，且其复杂而昂贵，业务代码移植性差。而spring 作为一个bean配置的轻量级架构，漂亮的IOC模式实现，对业务架构影响小，所以推荐作为中间层业务框架。
在用户结构层,虽然servlet/jsp/jstl/javaBean 能够实现MVC架构,但终究过于粗糙。struts对MVC架构的实现就比较完美，Taperstry也极好地实现MVC架构，且采用基于事件的方式，非常诱人，惜其不够成熟，我们仍旧推荐struts作为用户接口层基础架构。
因为业务层是三层次架构中最有决定意义的，所以让我们回到业务层细致地分析一下，在复杂的业务我们常常需要以下基础服务的一种或几种：事务一致性服务acid(tool:jta/jts)、并发加锁服务concurrent&&lock、池化管理服务cache、访问控制服务(tool:jaas)、流程控制服务workflow、动态实现服务IOC，串行化消息服务(tool:jms)、负载平衡服务blance等。如果我们不采用重量级应用服务器(如weblogic,websphere,jboss等)及重量级组件(EJB)，我们必须自己实现其中一些服务。虽然我们大多情况下，不需要所有这些服务，但实现起来却非易事。幸运的是我们有大量的开源实现代码,但采用开源代码却常常是件不轻松的事。
随着xml作为结构化信息传输和存储地位日渐重要,一些xml文档操作工具(DOM,Digester,SAX等)的使用愈发重要,而随着xml schema的java binding工具(jaxb,xmlbean等)工具的成熟，采用xml schema来设计xml文档格式,然后采用java binding来生成java bean 会成为主要编程模式,而这又进一步使数据中心向xml转移,使在中小数据量上,愈发倾向于以xquery为查询语言的xml数据库。最近还有一个趋势,microsoft,ibm等纷纷大量开发中间软件如(microsoft office之infopath)，可以直接从xml schema 生成 录入页面等非常实用的功能。还有web service 的广泛应用，都将对软件的架构有非常重大的影响。至于面向服务架构(SOA)前景如何，三层次架构什么时候走入历史，现在还很难定论。
aop的发展也会对软件架构有很深的影响，但在面向对象架构里，无论aspectJ还是jboss-aop抑是aspectWerks、nanning都有其自身的严重问题:维护性很差,所以说它将很难走远。也许作为一个很好的思想，它将在web service里大展身手。
rdf,owl作为w3c语义模型的标志性的语言,也很难想象能在当前业务架构发挥太大影响。但如果真如它所声称那样，广泛地改变着信息的结构。那么对软件架构也会有深远影响。
有关架构设计的一些忠告：
尽量建立完整的持久对象层.可获得高回报
尽量将各功能分层,分块,每一模块均依赖假定的其它模块的外观
不能依赖静态数据来实现IOC模式，应该依赖数据特征接口，静态数据仅是数据特征接口实现方式之一
架构设计时xml是支持而不是依赖.但可以提供单一的xml版本的实现
从业务角度说：软件架构应是深刻体现业务内部规则的业务架构，但因为业务变化频纴，所以软件架构很难保持恒定不变，但业务的频繁变化不应是软件架构大规模频繁变化的原因，软件架构应是基于变化的架构。
一种业务有其在一段时间内稳定存在的理由(暂且不谈)，业务内部有许多用例，每一种用例都有固定的规则，每一规则都有一些可供判定的项，每一项从某一维度来观察都是可测量的，我们的架构首先必须保证完美适应每一项每一种测量方式，很多失败的架构都是因为很多项的测量方式都发生变更这种微观变化中。
每个用例都有规则，我们在作业务用例分析，常常假定一些规则是先验的，持久稳定的，然而后来的业务改变常常又证明这种看法是错误的，然而常常我们的架构已经为之付出了不可挽回的代价。大量事实证明：规则的变化常常用例变化的根本原因。所以我们的架构要尽可能适应规则的变化，尽可能建立规则模版。
每个用例都关系着不同的角色。每一个用例的产生都必然是因为角色的变更（注意：不是替换，而是增强或减弱），所以注意角色的各种可能情况，对架构的设计有举足轻重的意义。在我们当前的三层架构里，角色完美地对应接口概念。
在一个系统里很多用例都相互关联,考虑到每个用例均有可能有不同的特例，所以在架构设计中，尽量采用依赖倒置原则。如架构许可可采用消息通信模式(JMS)。这样可降低耦合度。
现在我们谈一下业务稳定存在理由对业务的影响。存在即是合理，在这里当然是正确的。业务因人而存在，所以问业务存在的理由即是问不同角色的需要这项业务的理由以及喜欢不喜欢当前业务用例的理由，所有这样的角色都应该在系统里预留。《待续》
在架构设计中有几个原则可以考虑：
用例尽量细分
用例尽量抽象
角色尽量独立
项测量独立原则
追求简单性
这里未提供相关的例子，例子会在以后的更新时提供。
业务和模式之间的关系
业务中的一些用例之间的关系常常和一些常规的模式很相似。但随着时间的演化，慢慢地和先前的模式有了分歧。这是个正常的现象。但这对系统架构却要求非常高，要求系统架构能适应一些模式的更替。在这里我们尽可能早地注意到用例之间的相互角色变化，为架构更新做好准备.