① 数字指纹的基本概念和模型
对于指纹技术的分类，可按下列特征进行：加入指纹的客体、检测的灵敏度、嵌入指纹的方法、生成的指纹，这四种分类并不相互排斥。
①基于客体的分类
基于客体的分类有两种：数字指纹(Digital Fingerprinting)和物理指纹(Physical Fingerprinting)。
②基于检测灵敏度的分类
基于对侵害的检测灵敏度，可把指纹分为：完美指纹、统计指纹和门限指纹。
③基于嵌入指纹方法的分类
基本指纹处理方法，如识别、删除、添加、修改等被作为另一种分类标准。
④基于指纹属性的分类
分为离散指纹(Discrete Fingerprinting)和连续指纹(Continuous Fingerprinting)，大部分物理指纹属于这种类型。
② 有谁知道目前指纹识别有几种方式吗
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。
我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认，近二三十年的警用指纹自动识别系统的研究和实践为保安指纹自动识别打下了良好的技术基础。特别是现有的指纹自动识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，是实用化的生物测定方法。
指纹是指手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但是，它蕴涵大量的信息。这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上是各不相同的，在信息处理中将它们称作"特征"，这些特征每个手指都是不同的。依靠特征的惟一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保存的指纹特征，就可以验证他的真实身份。
指纹自动识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。
在计算机系统中，指纹识别可以用于开机登录身份确认，远程网络数据库的访问权限及身份的确认，银行储蓄防冒领及通存通兑的加密方法，保险行业中投保人的身份确认，期货证券提款人的身份确认，医疗卫生系统中医疗保险人的身份确认等等.如将指纹信息记录在特殊用途的卡上，通过现场比对，可以防止冒充等欺诈行为。例如：信用卡、医疗卡、会议卡、储蓄卡、驾驶证、准考证、护照防伪等。
计算机指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，也许有一天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录。相信这一天，不会太远。
指纹识别技术的原理
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。
最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。
指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。
指纹的特征
我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：
基本纹路图案 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。
模式区（Pattern Area）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。 Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
核心点（Core Point）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
式样线（Type Lines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。
纹数（Ridge Count）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
局部特征 局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同 节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为"节点"。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。
指纹上的节点有四种不同特性：
1. 分类 - 节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点
A. 终结点（Ending） -- 一条纹路在此终结。
B. 分叉点（Bifurcation） -- 一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
C. 分歧点（Ridge Divergence） -- 两条平行的纹路在此分开。
D. 孤立点（Dot or Island） -- 一条特别短的纹路，以至于成为一点
E. 环点（Enclosure） -- 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点
F. 短纹（Short Ridge） -- 一端较短但不至于成为一点的纹路，
2. 方向（Orientation） -- 节点可以朝着一定的方向。
3. 曲率（Curvature） -- 描述纹路方向改变的速度。
4. 位置（Position） -- 节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。
③ 指纹机读出来的是什么 是数字还是字母
你指的应该是读出来的指纹信息吧，那是十六进制。
④ 安卓指纹密码文件的存储位置是什么，就像数字的password.key
最近刚好在研究相关的东西，Google在处理指纹的时候将所有的密码包括指纹密码的文件存储在Trusted Execution Environment（TEE）, 称为 TEE。这个TEE必须服从以下原则：
所有关于指纹的操作必须在TEE内完成
指纹信息必须由传感器硬件或信任的内存来保护，所以指纹的图片是不可接触的
指纹信息可以被保存在页系统中，但是只能是加密后的形式
移出用户（也就是恢复出厂设置）必须移出TEE中的所有指纹信息
手机root后也不可接触指纹信息
在做开发的时候，是有专门的代码可以调用这些安全信息，而在调用时需要经过Google 内置的 Fingerprint HAL (Fingerprint 硬件抽象层），它是用来协调硬件与用户对指纹信息的调用的。
第一次这么认真回答，求给分
⑤ 每天都用指纹识别，那指纹识别技术的工作方式是什么呢
首先介绍一下生活中主要应用的几种指纹识别技术，分别是光学式和电容式指纹识别还有超声波识别。
光学式指纹识别
光学识别是应用比较早的一种指纹识别技术，比如之前很多的考勤机、门禁都采用的就是光学指纹识别技术。
它主要是利用光的折摄和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。然后对比资料库看是否一致。而三星Galaxy S7 Edge就采用了用手指直接按压屏幕就可以实现解锁的光学指纹解锁技术。
超声波指纹识别
超声波指纹识别也可称为射频式指纹识别。超声波指纹识别与电容式需要检测指纹表面不同，超声波具有穿透性，利用指纹模组发出的特定频率的超声波扫描手指，利用指纹的不同对超声波反射的不同，能够建立3D指纹图形，因此对手指表面的清洁程度并不用太过考虑。另外，由于超声波具有比较强的穿透性，可以穿透金属、玻璃等常用手机材质，因此对手机外观方面也不会有太多限制。
⑥ 指纹占用的字节多大可否作为电子签名可否存储在电子身份证芯片容量内且由常规阅读器读出
1、一般的指纹模块是:256字节，我们的专业指纹卡模块压缩后成:196字节。
详细请参考:
TFS-M32高级DSP指纹模块是深圳市十指科技有限公司2011年推出的"高速度、快识别、高稳定性"专用于指纹卡应用的二次开发集成应用的新型指纹模块，模块以TI公司的TMS320VC5416高速DSP处理器为核心。
结合具有公司自主知识产权的商用指纹算法(TFS-9)，高精度光学指纹传感器，并具有指纹录入、图像处理、特征值提取、模板生成、模板储存、指纹比对和搜索等功能的智能型模块。
2、是可以作为电子签名的。
3、提供UART接口和通讯协议，用单片机控制模块进行指纹录入、指纹上传、指纹下载、指纹存储和指纹比对等工作，单片机把所采集到的指纹数据上传并存储于智能卡内。
在使用时下载智能卡内指纹(双指纹)数据到模块缓存中，并与当前采集指纹进行比对的一种新的认证模式，这种模式完全突破指纹存储容量、比对速度和出错率的瓶颈，大大提高指纹的安全性和方便性，是一种全新的应用方式。
存储网络功能：
1、存储虚拟化：
在磁盘级别进行存储虚拟化，从而创建能够由所有服务器和应用程序共享的超高效、高性能存储池。
2、精简配置：
在前期配置任意大小的虚拟卷，但仅在写入时占用物理容量。
3、自动执行分层存储：
利用精密的实时智能，快照和不活动的数据可自动移动至成本较低的驱动器，而新的写入数据和活动数据仍保留在高性能驱动器上。
⑦ 指纹的识别原理
指纹识别
读取指纹图象、提取特征、保存数据和比对。在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图象，取到指纹图象之后，要对原始图象进行初步的处理，使之更清晰。接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。
有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没有一种模板的标准，也没有一种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。指纹其实是比较复杂的。
与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。
指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。指纹的特征我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括：基本纹路图案环型（loop），弓型（arch），螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。 （PatternArea）模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
核心点（CorePoint）核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
三角点（Delta）三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。
式样线（TypeLines）式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 （RidgeCount）指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征--节点，却不可能完全相同节点（MinutiaPoints）指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为节点。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认节点特性
1.分类-节点有以下几种类型，最典型的是终结点和分叉点
A.终结点（Ending）--一条纹路在此终结。
B.分叉点（Bifurcation）--一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。
C.分歧点（RidgeDivergence）--两条平行的纹路在此分开。
D.孤立点（DotorIsland）--一条特别短的纹路，以至于成为一点
E.环点（Enclosure）--一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点
F.短纹（ShortRidge）--一端较短但不至于成为一点的纹路，
2.方向（Orientation）--节点可以朝着一定的方向。
3.曲率（Curvature）--描述纹路方向改变的速度。
4.位置（Position）--节点的位置通过（x,y）坐标来描述，可以是绝对的，也可以是相对于三角点或特征点的。 从“指纹”到“指纹术”的研究，经历了漫长的过程。指纹技术形成之后，又经过了从人工识别技术到自动化识别技术的发展转变。随着计算机图像处理技术和信息技术的发展，指纹识别技术逐渐进入IT技术领域，与众多计算机信息系统结合在一起，广泛应用起来。
⑧ 什么是数字指纹
指纹已经不再只是追捕犯罪分子才使用的手段，现在有越来越多的人在日常生活中使用数字指纹。在美国加利福尼亚一家超市连锁店付款台和在自由女神像附近储存个人小件物品的储物箱中，识别指纹的办法已经被普遍使用，这样可以减少等候的时间。
数字指纹现在也被应用到手机和个人电脑的密码里，开启保险箱也开始使用指纹。
但是现在的指纹已经不再是过去那种把手指按上印油、再印到纸上的指纹。现在的指纹是把手指按在连接电脑的一个玻璃窗口上，通常光学解读装置，确认指纹的属性。
数字指纹技术在不远的将来将成为一种主导技术。导致数字指纹安全技术得以发展的原因，是科技的进步正在减少这项技术的生产成本。最近，软件公司向市场投放了一种廉价的数字指纹自动解读软件，此外，还投放了数字指纹键盘和鼠标等产品。
使用数字指纹，可以使人们免除一大头疼问题，不必再费心思去苦记数字密码了。
⑨ 目前常用指纹识别系统 是怎么样保存指纹信息的是以图片还是一串数据代码
普通的指纹识别是在指纹图像数千个特征点中选取其中数十个，按照一定的算法组成的一串数据“特征码”，因此有这一部分“特征码”是不能还原成指纹的。
但是我知道一些实验室也研究图像比对的方式来进行指纹比对，这种模式会保留指纹原图像。另外公安系统所用的指纹比对系统也是保留指纹图像的