1. 人工智能联想存储有何特点
(1)可以存储许多相关(激励、响应)模式。
(2)通过自组织过程可以完成多种存储。
(3)以分步、稳健的方式(可能会有很多的冗余度)存储信息。
(4)可以根据接收到的相关激励模式产生并输出适当的响应模式。
(5)即使输入激励模式失真或不完全，仍然可以产生正确的响应模式。
(6)可在原存储中加入新的存储模式。
2. 人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何
人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？
人工智能进化史揭密 人工智能进化史如何？
特斯拉及SpaceX首席执行官艾伦·马斯克在谈论人工智能即将崛起时说我认为我们应该对人工智能采取非常谨慎的态度。如果我不得不猜测我们最大的生存威胁是什么，那很可能就是人工智能。所以，我们需要非常谨慎。我越来越倾向于认为应该有一些监管监督，也许是在国家和国际层面上的监管，这只是为了确保我们不会做一些非常愚蠢的事情。
自从科幻小说将其吹捧为有史以来最伟大的创新之后，人工智能就进入了公共领域。不过，它的历史要低调得多。
一、小开端：从无到有的人工智能
1950年时，围绕人工智能(AI)的讨论就被认为是人类智能和机器之间缺失的一环。直到1946年第一台电子计算机诞生，1949年计算机才拥有存储能力的十年之后，才有了这种讨论和辩论。计算机科学家当时对这个想法非常感兴趣，而同样水平的前瞻性思维也一直在激励着几代人。
诺伯特·维纳是一位数学家和哲学家，他提出了人工智能的想法，并成为第一批提出理论的人之一，认为所有的智能行为都是反馈机制的结果。举个例子，如果我教你一些东西，我对你学习的反馈会让你变得聪明。
这适用于几乎所有人类活动，无论是针线工作还是制造手机。据说诺伯特是计算机科学家艾伦·纽维尔、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的灵感来源之一，他们设计了首个名为逻辑理论家(1955-56)的人工智能程序。
人工智能进化史：从麦卡锡到索菲亚
然而，第一个提出人工智能一词的人是约翰·麦卡锡，他也被吹捧为人工智能之父。1956年，他组织了一个名为关于人工智能的达特茅斯夏季研究项目的会议，并让有才华的程序员和设计师参与到这项研究中来。
在人工智能的圣地达特茅斯的项目取得成功之后，其他一些大学也开始关注这一问题，麻省理工学院、基尔大学、密歇根大学以及其他一些大学加快了相关的研究进程。由于人人都想破解人工智能的密码，其他常春藤盟校也开始成立研究中心。
理由很简单。人工智能将有助于创建能够更有效地解决问题的系统，以及可以自行学习的系统的构建。因此，计算机科学家们开始设计一款软件，将这两个因素结合在一起，形成一个连贯的机器，这预示着下一个人工智能领域的突破。
在20世纪50年代，艾伦·图灵在机器理论化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要论文《机器与智力》中，认为机器能像人类一样思考和下棋。人工智能的概念正逐渐成为一种主流现象。
接着，在20世纪90年代，围绕人工智能的话题又出现了。这项技术最终达到了该领域的要求，人们开始开发机器学习和算法，这些算法可以在非常基础的水平上进行自学。人工智能再次成为人们关注的焦点，因为研究人员、科学家和大型科技巨头开始突破其界限。
真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至进入了流行文化，就连主流电影也开始加入这一元素。接管地球的机器人开始成为一场巨大的文化运动。
1995年，发明家理乍得·华莱士(Richard？Wallace)开发了聊天机器人A.L.I.C.E(人工语言互联网计算机实体)，在其中加入了自然语言，并抽取了数千个数据点，最终创造出类似人工智能的机器。这是一个设计精美的模型，AILICE表现出了简单的初期生命的特征。
两年后，计算机深蓝使用人工智能在比赛中击败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。这是人工智能和研究领域的一个分水岭时刻。随着开发人员创造出更好的模型和更多功能的机器，人工智能领域也会有更多进步。
有人记得菲尔比吗？这是一款非常棒的玩具，它在美国掀起了一场风暴，它内设人工智能，可在其帮助下识别问题并做出相应回答。这发生在1998年，在这一点上，人工智能得到了更多关注。
2000年，本田制造了阿西莫机器人，它可以表现出与人类类似的某些功能，并拥有基本的智能水平。这是一种几乎与人类相似的实体，它是最早出现或模仿人类互动的技术之一。
就在第二年，史蒂文·斯皮尔伯格推出了一部名为《人工智能》的电影，讲述的是一个编程制造的男孩体验人间情感的故事。这是人工智能进入流行文化的首批例子之一，世界各地的观众突然意识到，科技正进入他们的家庭。
在科技泡沫破裂、市场在千禧年到来之际陷入疯狂之后，美国国防部高级研究计划局(DARPA)在2004年发起了一项全球性挑战，创造出一种可以在沙漠中行驶150英里的自动机器人。这为人工智能游戏打了另一只强心剂，越来越多的人们对开发与人工智能相关的技术感兴趣。然而，这项技术很费时费力，需要很多硬件，却又收效甚微。尽管如此，仍有一些人对人工智能的未来及其潜力持乐观态度。
人工智能将在2029年左右达到人类的智力水平。再进一步说，比如2045年，我们将把人类文明创造出的人类生物机器的智能翻倍，也许是十亿倍。——雷·科兹威尔(作家兼创始人，奇点大学)
然而，像史蒂芬·霍金这样的天才却公开反对人工智能，反对它进入现实世界。他曾说过，完全人工智能的发展可能意味着人类的终结。它会脱离控制，以越来越快的速度重新设计自己。人类受到缓慢的生物进化的限制，无法与之竞争，并将被人工智能取代。
二、今天的人工智能世界
人工智能进化史：从麦卡锡到索菲亚
如今，每一家科技公司都决心尽快将人工智能引入主流。谷歌的拉里·佩奇对这项技术持乐观态度，并希望将其商业化。他之前曾说过，人工智能将是谷歌的最终版本。最终版本的搜索引擎可以理解网络上的一切。它会确切地知道你想要什么，它会给你正确的选择。我们离这一天还很远。然而，我们可以逐渐朝这一方向努力，这基本上就是我们正在做的工作。
3. 人工智能如何嵌入顺序存储
人工智能的存储问题应分两种：
1，临时存储。模仿人类的短时记忆。以便实现对比判断。
2，长期存储。模仿人类的长期记忆能力。以便需要时调取。
cpu得到的数据流始终是一位接一位的线性数码，自然就已经是顺序发生的。你说的顺序存储或许有别的含义。
只说存储吧，临时存储，cpu内部就可以实现。长期存储，打开内存或磁盘电路就可以实现。
4. 人工之智能能运用到家庭中吗
人工之智能能运用到家庭中吗，当然可以，现在人工智能都有运用到家庭中了，智能电器，智能家居都是比较前卫的。
5. 现在的人工智能像小度那样的需要。什么样的cpu和内存和存储空间。人工
人工智能一般是无数台电脑组成的集群计算机网络，有自己学习的能力，
简单就是有自我总结经验学习知识的能力的机器
6. 关于人工智能
人脑有意识，电脑有意识吗？在科学极其发展的今天，电脑是否会超越人脑，人是否会成为电脑的奴隶？哲学不能不对这一问题做出回答。
人工智能是20世纪中叶科学技术所取得的重大成果之一。它的诞生与发展对人类文明产生了巨大的影响和效益。同时也引起了哲学意识与人工智能的理论探讨。
人工智能是相对于人类智能而言的。它是指用机械和电子装置来模拟和代替人类的某些智能。人工智能也称“机器智能”或“智能模拟”。当今人工智能主要是利用电子技术成果和仿生学方法，从大脑的结构方面模拟人脑的活动，即结构模拟。
人脑是智能活动的物质基础，是由上百亿个神经元组成的复杂系统。结构模拟是从单个神经元入手的，先用电子元件制成神经元模型，然后把神经元模型连接成神经网络(脑模型) ，以完成某种功能，模拟人的某些智能。如1957年美国康乃尔大学罗森布莱特等人设计的“感知机”；1975年日本的福岛设计的“认知机”（自组织多层神经网络) 。
电子计算机是智能模拟的物质技术工具。它是一种自动、高速处理信息的电子机器。它采用五个与大脑功能相似的部件组成了电脑，来模拟人脑的相应功能。这五个部件是：(1) 输入设备，模拟人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外来的信息。人通过输入设备将需要计算机完成的任务、课题、运算步骤和原始数据采用机器所能接受的形式告诉计算机，并经输入设备把这些存放到存贮器中。(2) 存贮器，模拟人脑的记忆功能， 将输入的信息存储起来，供随时提取使用，是电子计算机的记忆装置。(3) 运算器，模拟人脑的计算、判断和选择功能，能进行加减乘除等算术运算和逻辑运算。(4) 控制器，人脑的分析综合活动以及通过思维活动对各个协调工作的控制功能，根据存贮器内的程序，控制计算机的各个部分协调工作。它是电脑的神经中枢。 (5)输出设备，模拟人脑的思维结果和对外界刺激的反映，把计算的结果报告给操作人员或与外部设备联系，指挥别的机器动作。
以上五部分组成的电脑是电子模拟计算机的基本部分，称为硬件。只有硬件还不能有效地模拟和代替人脑的某些功能，还必须有相应的软件或软设备。所谓软件就是一套又一套事先编好的程序系统。
人工智能的产生是人类科学技术进步的结果，是机器进化的结果。人类的发展史是人们利用各种生产工具有目的地改造第一自然( 自然造成的环境，如江河湖海、山脉森林等) ，创造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、车辆机器等) 的历史。人类为了解决生理机能与劳动对象之间的矛盾，生产更多的财富，就要使其生产工具不断向前发展。人工智能，是随着科学技术的发展，在人们创造了各种复杂的机器设备，大大延伸了自己的手脚功能之后，为了解决迫切要延伸思维器官和放大智力功能的要求而产生和发展起来的。
从哲学上看，物质世界不仅在本原上是统一的，而且在规律上也是相通的。不论是机器、动物和人，都存在着共同的信息与控制规律，都是信息转换系统，其活动都表现为一定信息输入与信息输出。人们认识世界与在实践中获取和处理信息的过程相联系，改造世界与依据已有的信息对外界对象进行控制的过程相联系。总之，一切系统都能通过信息交换与反馈进行自我调节，以抵抗干扰和保持自身的稳定。因此，可以由电子计算机运用信息与控制原理来模拟人的某些智能活动。
从其它科学上来说，控制论与信息论就是运用系统方法，从功能上揭示了机器、动物、人等不同系统所具有的共同规律。以此把实际的描述形式化，即为现象和行为建立一个数学模型；把求解问题的方式机械化，即根据数学模型，制定某种算法和规则，以便机械地执行；把解决问题的过程自动化，即用符号语言把算法和规则编成程序，交给知识智能机器执行某种任务，使电子计算机模拟人的某些思维活动。所以，控制论、信息论是"智能模拟"的科学依据，“智能模拟”是控制论、信息论在实践中的最重要的实践结果。
人工智能是人类智能的必要补充，但是人工智能与人类智能仍存在着本质的区别：
1 、人工智能是机械的物理过程，不是生物过程。它不具备世界观、人生观、情感、意志、兴趣、爱好等心理活动所构成的主观世界。而人类智能则是在人脑生理活动基础上产生的心理活动，使人形成一个主观世界。因此，电脑与人脑虽然在信息的输入和输出的行为和功能上有共同之处，但在这方面两者的差别是十分明显的。从信息的输入看，同一件事，对于两个智能机具有相同的信息量，而对于两个不同的人从中获取的信息量却大不相同。“行家看门道，外行看热闹”就是这个道理。从信息的输出方面看，两台机器输出的同一信息，其信息量相等。而同一句话，对于饱于风霜的老人和天真幼稚的儿童，所说的意义却大不相同。
2 、人工智能在解决问题时，不会意识到这是什么问题，它有什么意义，会带来什么后果。电脑没有自觉性，是靠人的操作完成其机械的运行机能；而人脑智能，人的意识都有目的性，可控性，人脑的思维活动是自觉的，能动的。
3 、电脑必须接受人脑的指令，按预定的程序进行工作。它不能输出末经输入的任何东西。所谓结论，只不过是输入程序和输入数据的逻辑结果。它不能自主地提出问题，创造性地解决问题，在遇到没有列入程序的“意外”情况时，就束手无策或中断工作。人工智能没有创造性。而人脑功能则能在反映规律的基础上，提出新概念，作出新判断，创造新表象，具有丰富的想象力和创造性。
4 、人工机器没有社会性。作为社会存在物的人，其脑功能是适应社会生活的需要而产生和发展的。人们的社会需要远远超出了直接生理需要的有限目的，是由社会的物质文明与精神文明的发展程序所决定的。因此，作为人脑功能的思维能力，是通过社会的教育和训练，通过对历史上积累下来的文化的吸收逐渐形成的。人的内心世界所以丰富多采，是由于人的社会联系是丰富的和多方面的，人类智能具有社会性。所以要把人脑功能全面模拟下来，就需要再现人的思想发展的整个历史逻辑。这是无论多么“聪明”的电脑都做不到的。随着科学技术的发展，思维模拟范围的不断扩大，电脑在功能上会不断向人脑接近。但从本质上看，它们之间只能是一条渐近线，它们之间的界限是不会清除的。模拟是近似而不能是等同。
人工智能与人脑在功能上是局部超过，整体上不及。由于人工智能是由人造机器而产生的，因此，人工智能永远也不会赶上和超过人类智能。所谓“机器人将超过人奴役人”、“人将成为计算机思想家的玩物或害虫，…… 保存在将来的动物园”的“预言”是不能成立的。因为，它抹煞了人与机器的本质差别与根本界限。
人工智能充实和演化了辩证唯物主义的意识论。它进一步表明了意识是人脑的机能，物质的属性。电脑对人脑的功能的模拟，表明了意识并不是神秘的不可捉摸的东西，不是游离于肉体内外脱离人脑的灵魂，也不是人脑分泌出来的特殊物质形态，而是人脑的机能属性。这就进一步证明了意识本质的原理。
人工智能的出现深化了意识对物质的反作用的原理。人工智能是人类意识自我认识的产物。电脑的出现，意昧着人类意识已能部分地从人脑中分化出来，物化为物质的机械运动。这不仅延长了意识的器官，也说明意识能反过来创造"人脑"。这是意识对人脑的巨大的反作用。从意识与人脑的相互关系中进一步深化了意识对物质形态进步的反作用，意识作为最高的物质属性对于物质运动发展的反作用。
人工智能引起了意识结构的变化，扩大了意识论的研究领域。电脑作为一种新形态的机器而进入了意识器官的行列。它不仅能完成人脑的一部分意识活动，而且在某种功能上还优于人脑。如人脑处理信息和采取行动的速度不如电脑，记忆和动作的准确性不如电脑。因此，在现代科学认识活动中，没有人工智能，就不会有人类认识能力的突破性发展和认识范围的不断扩大。电脑不仅依赖于人，人也依赖于电脑。这就使得在意识论结构上增加了对人工智能的探讨以及对人机互补的关系的探讨。同时思维模拟，也把思维形式在思维中的作用问题突出出来，为意识论的研究提出了一个重要课题。
7. 谁知道什么才是真正的人工智能真正的AI
“如果一台机器能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能的。”——“计算机之父”艾伦·图灵
“人工智能”（Artificial Intelligence，AI），很多人从斯皮尔伯格的电影《人工智能》中，第一次认识了这个词；影片中的机器人戴维更助长了人们对术语“AI”如魔法般魅力的无限遐想。
在许多科幻电影里，智能机器人的可能性被演绎到了极致。正如你所看到的《2001年漫游太空》中冷酷无情的电脑，《终结者2》中能够改变形状的金属杀手，以及《黑客帝国》中的电子黑衣探员等，这些高智商的造物想要取代上帝创造的生灵，所以是危险的象征。然而，事实是否真的如此？在人工智能这一错综复杂的混沌领域中，一切都处于尚未完全明朗的阶段，各种观点彼此之间展开着无尽的纷争与“火拼”。还是让我们来听听他们的声音吧。
火拼焦点一：伪装背后的真相
真是有点不走运，人工智能的应用刚刚探头就遇到了一个棘手的问题：究竟怎样的系统才够格被安上“人工智能”的头衔？在许许多多伪人工智能产品掩人耳目的时候，我们如何才能火眼金睛地识别出真正的人工智能机器？要给人工智能下一个严格的科学定义是很困难的。但是我们可以试着从不同的角度来接近人工智能的实质。
计算机科学告诉我们：人工智能就是用计算机模仿人脑所从事的推理、识别、理解、学习等思维活动，来解决需要专家才能处理的复杂问题。例如咨询、诊断、预测、规划等决策性问题。
脑科学认为：人工智能系统是指那些拥有人类智能的机器设备。由此我们知道，那些由人类预先设定好程序控制的机器，例如机床、数控设备等，它们不能称为人工智能系统，真正的人工智能系统自身拥有智慧，并没有预先设定好的特定行为模式或程序，也就是我们所说的它们“自己会做事”。
火拼焦点二：机器“智商”测定
你可能在很小的时候就接受过智力测试，并被贴上“聪明”或是“愚笨”的标签。那么，面对号称拥有人类智能的机器，你是否也想测试一下呢？衡量机器智能程度的最好标准或许就是英国科学家艾伦·图灵的试验。图灵指出：“如果一台机器能骗过人，使人相信它是人而不是机器，那么它就应当被称作有智能的。”
从表面上看，要使机器回答按一定范围提出的问题似乎没有什么困难，可以通过编制特殊的程序来实现。然而，如果提问者并不遵循常规标准，编制回答的程序就极其困难。例如，提问与回答呈现出下列状况：
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
答：是的。
你多半会想到，面前的这位是一部笨机器。如果提问与回答呈现出另一种状态：
问：你会下国际象棋吗？
答：是的。
问：你会下国际象棋吗？
答：是的，我不是已经说过了吗？
问：请再次回答，你会下国际象棋吗？
答：你烦不烦，干嘛老提同样的问题！
那么，你面前的这位，大概是人而不是机器。上述两种对话的区别在于，第一种可以明显地感到回答者是从知识库里提取简单的答案，第二种则具有分析综合的能力，回答者知道观察者在反复提出同样的问题。
但是，哲学家们发难了。首先，“图灵试验”没有规定问题的范围和提问的标准，如果想要制造出能通过试验的机器，以我们现在的技术水平，必须在电脑中储存人类所有可以想到的问题，储存对这些问题的所有合乎常理的回答，并且还需要电脑理智地作出选择。其次，图灵试验仅强调试验结果，而没有反映智能所具有的思维过程。所以，图灵试验还是不能完全解决机器智能的问题。
而且，要求电脑如此接近地模仿人类，以使得人们不能把它和人类区分开，实在是太过份了。一些专家认为：我们不该以电脑能否思维为目标，而是以能多大程度地模仿人的思维为目标。然后，让设计者再朝着这个目标努力，这才是比较可行的发展道路。
火拼焦点三：铁甲生物真情流露
还记得那个善良勇敢、所向无敌的铁臂阿童木吗？上世纪70年代，这个爱好和平的动画机器人给整整一代人的童年留下了关于机器人的美好印象。这也许是人们第一次对冰冷的机器产生了爱的冲动。
人工智能科学家们也意识到，只有机器有了情感，才算与人类几无差别了，这才能真正地实现人工智能。科学家们试图制造出情感学习型的智能系统，这种系统能通过与人交流来学习人类的行为，并将学到的行为方式再反作用于人类，这样反复练习，就如同婴儿学步一般。正在研制中的情感模拟器将实现情感的完全模拟与真实复制，不仅可以产生疼痛的记忆，甚至可能制造出会做梦的机器人。许多人对此充满了无尽的期待。而焦虑也在此时悄悄滋生着。
就算情感模拟器能够制造出懂得爱的机器人。然而人类出于对机械本能的冷漠甚至恐惧，会以爱去回馈它们吗？他们之间能够真正实现爱的互动吗？
反对者们还认为，再强大的机器都只是在程序的控制下运作的，机器不可能像人类一样去爱，去感受，它们甚至不能思考自己的死亡。但是，某些生物学家和心理学家坚持另一种观点：所谓的人类情感只不过是纯粹的生理现象，是由于我们的器官分泌出某种物质，这些物质让我们感到悲伤和快乐，感到爱和恨，在人类没有彻底了解自身的智能之前，过早地断言具有情感的智能机器是不可能实现的，似乎有失偏颇。当然，这种观点哲学家们是无论如何不敢苟同的：即使有一天人们能够证明某一种分泌物能导致某一种特定的情绪，但仍然无法解释这种分泌物何以在特定的情境下“适时”地产生，让人们在该哭的时候哭，该笑的时候笑。更何况，人类深沉复杂的情感世界又岂是婴儿般的哭哭笑笑、开心和不开心这么简单？
火拼焦点四：AI的终极产物
在美国犹他州盐湖城科斯机器人公司的某张演示图片中，未来的机器人正挥动着画笔，准备描绘它的人类主人。有些机器专家认为机器永远无法达到人类的能力，而另一些专家却相信机器最终将征服这个世界。美国卡内基－梅隆大学移动机器人实验室主任汉斯·莫拉维克就声称，人类将于2050年制造出完全智能的机器人。“我确信我们可以设计出和人类的举止一模一样的机器人。”他认为，“如果机器人的行为像是有意识的，那么它就是，其它问题多说无益。”
牛津大学的数学家兼宇宙学家罗杰·彭罗斯则没有这么乐观。他认为，计算机只能以算术的方式来运行，而在这个世界上总存在着不能由公理和步骤法则来计算的东西（例如艺术），所以机器人永远无法和人类相提并论。
现在研究智能机器的理论被严重地两极分化为“弱人工智能论”和“强人工智能论”。弱人工智能论者认为，机器只是照着编好的程序指令去做而已，它们无法自己进行大脑层面的活动，因此即使这类机器可以通过图灵的智力测验，但从本质上来说，它还是和一台极其复杂的钟控收音机相差无几。与此相反，强人工智能论的支持者相信机器也可以认知大脑层面，他们认为研究出具有真实情感和知觉的有自我意识的机器是有可能的，人类完全可以超越上帝之手，创造出伟大的“智能新人类”。
强人工智能论的观点让某些哲学家啼笑皆非。他们指出，如果一台计算机可以具有大脑认知能力的话，那人类的思维就成了某个安装在大脑中的计算机程序。这太荒唐了！对生活的“领悟”是任何机器都无法具备的能力。人类思维的过程是如此复杂多变，以至于同一个人思考同一个问题，在不同时候、不同情绪下思考，得出的结论也可能是不一样的。那么，机器又怎么可能模仿得了呢？
机器人杀人事件
1985年，前苏联发生了一起家喻户晓的智能机器人棋手“杀人事件”。全苏国际象棋冠军古德柯夫同机器人棋手下棋连胜3局，机器突然内部程序大乱，本不完善的软件系统一下子进入了失控状态，机器人棋手瞬间好似“恼羞成怒”，突然向金属棋盘释放强大的电流，在众目睽睽之下将这位国际大师击倒。
“深蓝”之谜
1997年，IBM的“深蓝”计算机向国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫挑战成功。事实上，“深蓝”中存放了包括卡斯帕罗夫所有比赛棋谱在内的近百年的棋谱历史纪录，它的“智能”主要体现在对海量实战棋谱的启发式搜索上。电脑可是个超级计算推理高手，它先根据自身存储的棋谱库进行搜索，找出最佳方案；但如果找不到，它就会根据棋类规则自己思考：把所有可能的走法化成树形图，把分数赋予树形图的每个端点，分数越高局面越好，从而确定一步“好”棋。
懂四国语言、具备幽默感的机器人
在不久前日本爱知世博会上亮相的几可乱真的机器人接待员，引起了参观者极大的兴趣和关注。这种人形机器人，有仿真的眼球、睫毛和移动的嘴唇，外表与20多岁的年轻女子相差无几。她们能听懂4万多个中文、英文、日文和韩文语句。并配备了适合于2000多种答案的面部表情。
这种机器人，可能会基于“隐私理由”而拒绝回答一些敏感问题，并用她的双臂做出一个交叉姿势，然后鞠躬。
她还有幽默感。当问她是不是机器人时，她会用不连惯的声音说：“是—是—是—的，我—我—我—是—机—机—器—器—人。”然后一拐一拐地走动。稍后，她会说：“开开玩笑而已。”然后继续自然地走动。
伪人工智能
伪人工智能的产品可谓不胜枚举，一些商家为了牟取利益，打着人工智能的幌子来蒙骗消费者。其实，所谓的“智能微波炉”只不过可以自动选择烹调时间和火力而已；安装了触摸屏、条形码扫描仪和显示器的冰箱俨然成了“智能冰箱”；加了人机界面的洗衣机也胆敢号称“人工智能洗衣机”……如此种种，真可谓名不副实之至。
机器狗：爱宝可能是索尼公司最聪明的机器人产品，它能为你倒啤酒、调节微波炉，还能打扫房间呢！
机器娃娃：有着孩子的性格、脾气和爱好，是孩子们最好的玩伴
草坪卫士：只要在花园里需要修剪草坪的区域周围用电线画个圈，这个小家伙就会开始在里面辛勤工作，每工作60分钟还会自己返回充电站补充能量
8. 人工智能与存储大碰撞，到底是新需求还是零火
如今，人工智能的高速发展，彻底改变了人类的工作方式、生活方式和思维方式，也实现了生产力的整体跃升和社会治理的新变革。随着计算力的不断突破，人工智能的技术也在日趋成熟，越来越多的企业开始将AI技术融入至行业中。
然而,人工智能在适配行业需求过程中往往会出现慢热现象，一方面是缺乏需求入口来实现技术颠覆，另一方面则是要面临行业内新技术攻防战所产生的阻力。而存储作为传统行业，即便经历过一轮又一轮如软件定义，超融合，云计算等技术的市场洗牌，当面对人工智能技术时，又将如何撬动市场的新需求呢？
基于市场趋势， 9月8日，业界软件定义存储与数据服务公司ProphetStor先智数据首次在北京召开正式媒体见面会，会议由存储在线总编宋家雨主持，并邀请到冬瓜哥，西瓜哥，狒哥等众多资深媒体人以趣味对话的形式大开脑洞，深入探讨人工智能如何融入存储，以及在存储市场如何进一步推进人工智能发展等热门话题。
此次见面会也是先智数据中国领导团队部分高管的首次亮相。会上，先智数据北京代表处高级总监李晓芳发表了《当人工智能遇到存储》的主题演讲，通过介绍先智数据的发展历程，主营业务以及产品解决方案，表明了先智数据未来以人工智能技术为重要发展方向的市场策略，并进一步阐述了人工智能与存储之间的融合创新模式。
先智数据北京代表处高级总监李晓芳
李晓芳表示，公司在成立之初就明确了人工智能的重要性，所有产品技术宗旨都围绕"AI融入存储"这一核心，在存储系统构建、运维，存储系统性能提升和可靠性提升等方面，利用人工智能进行不断地创新。
据介绍，目前先智数据主要有四款产品：
Federator：带外存储资源管理平台，类似OpenStack Cinder、EMC ViPR，但扩展了智能化能力。存储资源终归是被动性资源，如果想实现真正的按需调度，必须能够提前预测。Federator可以通过机器学习认知客户应用负载变动模式，提前预测应用的性能和容量需求变化，提前调配资源到位。
Stellar Flash：包含智能预测能力的全闪存阵列和混合块存储阵列。功能包括采用流量模型模块(TMM)和弹性资源控制(ERC)技术进行智能缓存；对磁盘故障进行监测预警，并根据资源和业务负载状况规划提前修复数据；支持本地重复数据删除和压缩技术。
DR Prophet：针对当下复杂多变的云化数据中心场景，基于Federator平台实现，面向业务需求的数据保护解决方案。主要功能包括可设置的自动数据保护，基于应用感知的数据保护，镜像磁盘容错和本地保护，无破坏性的灾难演练等。
Disk Prophet：智能化的故障数据分析解决方案。功能为磁盘故障预测，也就是为磁盘"算命"，综合运用了大量机器学习和磁盘故障细节知识，旨在利用人工智能技术实现精准故障预测，消除因磁盘故障而出现不可预期的QoS波动，同时提升数据可靠性和资源效率。
企事录张广彬，《大话存储》作者冬瓜哥，日知录技术社区何晓峰，中国云报郭涛（从左向右）
会上，企事录张广彬，日知录技术社区何晓峰，《大话存储》作者冬瓜哥，中国云报郭涛作为嘉宾参与了趣味对话环节，对话深入探讨了"存储行业是否已经夕阳西下？"和"AI是否已经过度炒作？"两个问题，第一个问题围绕"存储行业是否已经夕阳西下"展开，讨论在互联网碾压下，包括传统存储与新存储的存储行业未来的发展乐观与否，以及存储如何实现价值差异化展开讨论，并提出存储唯一的出路就是智能化，存储需要感知业务等观点。
而"AI是否已经过度炒作？"话题，四位嘉宾首先就AI的范围界定阐述了各自的看法，提出新技术的过度炒作是一个必经的过程，而它们的区别在于能否生存下去等观点，并就人工智能在行业内是否具备实用价值，行业与人工智能的融合形式等进行了讨论。
针对市场需求与与发展趋势，先智数据表示针对AI与存储的融合，公司产品的具体实践大致分为两个阶段：
第一阶段是智能化提前预判性能和空间资源要求，并提前调配到位，也就是Federator产品所提供的智能化能力。这种智能化成分实际上也体现了新型的存储资源管理模式。
因此AI与存储结合的第二阶段，在于存储设备本身可以借助AI技术构建新型的智能化存储。智能化的故障数据分析解决方案Disk Prophet的推出就是旨在帮助二次元存储转变为三维的智能存储。因为预测能力可以把磁盘故障这种随机事件，变成可计划事件，使得冗余程度大大降低，破局二次元存储的可靠性与性能无法共存的困境。
先智数据中国区总经理董唯元在最后的会议总结中表示，先智数据未来会更多专注存储与AI结合的领域，并延展到运维领域，以目前AI现有的技术帮助运维人员实现存储运维流程优化以及存储系统管理自动化。随着技术的不断发展，行业划分在未来将会有新的结合方式，在新的行业格局变化下，先智数据将会是一家介于人工智能，存储，运维之间的跨界企业。
9. 人工智能技术基于什么提供的储存资源
利用计算存储资源池和智能算法为各行业应用提供智能化服务。
在计算机科学中，人工智能（AI）有时被称为机器智能，是由机器展示的智能，与人类和动物展示的自然智能形成对比。通俗地说，“人工智能”一词用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。
随着机器变得越来越有能力，被认为需要“智能”的任务通常会从人工智能的定义中删除，这种现象被称为人工智能效应。 特斯勒定理（Tesler's Theorem）中的一句妙语说：“人工智能是尚未完成的事情。”
例如，光学字符识别经常被排除在人工智能之外，已经成为一种常规技术。现代机器能力通常被归类为人工智能，包括成功理解人类语言， 在战略游戏系统（如象棋和围棋）中处于最高水平的竞争， 自主操作汽车、内容传递网络中的智能路由以及军事模拟。
10. 人工智能的产品现在应用到家庭生活中了吗
是 的 ， 亲 ， 现 在 生 活 中 人 工 智 能 运 用 到 了 很 多 方 面 呢 ， 比 如 我 用 的 大 圣 魔 脑 就 是 这 样 一 款 产 品 ， 是 由 深 圳 双 猴 科 技 公 司 研 发 的 ， 这 家 公 司 是 致 力 于 人 工 智 能 产 品 研 发 生 产 的 软 硬 一 体 化 的 高 科 技 企 业 ， 拥 有 来 自 中 科 院 和 华 为 的 强 大 技 术 团 队 ， 已 经 获 得 近 三 十 项 国 家 技 术 专 利 ， 为 了 让 更 多 人 喜 爱 大 圣 魔 脑 ， 他 们 还 特 地 邀 请 8 6 版 孙 悟 空 配 音 演 员 李 世 宏 先 生 复 出 ， 为 中 国 智 能 语 音 产 业 留 存 独 一 无 二 的 “ 大 圣 语 音 库 ” 。