① glance 支持哪些后端存储
要看你的预算了。 1、如果您的录像资料比较重要，可以选择存储服务器，采用磁盘阵列； 2、如果预算相对比较低，直接用NVR比较好； 3、如果选择了存储服务器，不用硬盘录像机。
② 简述android平台提供了哪些数据存储方法
数据存储在开发中是使用最频繁的，Android平台主要有5种实现数据存储的方式。
第1种： 使用SharedPreferences存储数据
SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中 重载窗口状态onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Long长 整形、Int整形、String字符串型的保存。
它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据，通常用来存储一些简单的配置信息。
其存储位置在/data/data/<包名>/shared_prefs目录下。
SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。
实现SharedPreferences存储的步骤如下：
一、根据Context获取SharedPreferences对象
二、利用edit()方法获取Editor对象。
三、通过Editor对象存储key-value键值对数据。
四、通过commit()方法提交数据。
SharedPreferences对象与sqlite数据库相比，免去了创建数据库，创建表，写SQL语句等诸多操作，相对而言更加方便，简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷，比如其职能存储boolean，int，float，long和String五种简单的数据类型，比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。
第2种： 内部文件存储数据
关于文件存储，Activity提供了openFileOutput()方法可以用于把数据输出到文件中，具体的实现过程与在J2SE环境中保存数据到文件中是一样的。
文件可用来存放大量数据，如文本、图片、音频等。
默认位置：/data/data/<包>/files/***.***。
openFileOutput()方法的第一参数用于指定文件名称，不能包含路径分隔符“/” ，如果文件不存在，Android 会自动创建它。
创建的文件保存在/data/data//files目录，如： /data/data/cn.itcast.action/files/itcast.txt ，通过点击Eclipse菜单“Window”-“Show View”-“Other”，在对话窗口中展开android文件夹，选择下面的File Explorer视图，然后在File Explorer视图中展开/data/data//files目录就可以看到该文件。
openFileOutput()方法的第二参数用于指定操作模式，有四种模式，分别为：
Context.MODE_PRIVATE = 0
Context.MODE_APPEND = 32768
Context.MODE_WORLD_READABLE = 1
Context.MODE_WORLD_WRITEABLE = 2
Context.MODE_PRIVATE：为默认操作模式，代表该文件是私有数据，只能被应用本身访问，在该模式下，写入的内容会覆盖原文件的内容，如果想把新写入的内容追加到原文件中。可以使用Context.MODE_APPEND
Context.MODE_APPEND：模式会检查文件是否存在，存在就往文件追加内容，否则就创建新文件。
Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE用来控制其他应用是否有权限读写该文件。
MODE_WORLD_READABLE：表示当前文件可以被其他应用读取；
MODE_WORLD_WRITEABLE：表示当前文件可以被其他应用写入。
如果希望文件被其他应用读和写，可以传入： openFileOutput(“itcast.txt”, Context.MODE_WORLD_READABLE + Context.MODE_WORLD_WRITEABLE); android有一套自己的安全模型，当应用程序(.apk)在安装时系统就会分配给他一个userid，当该应用要去访问其他资源比如文件的时候，就需要userid匹配。默认情况下，任何应用创建的文件，sharedpreferences，数据库都应该是私有的（位于/data/data//files），其他程序无法访问。
除非在创建时指定了Context.MODE_WORLD_READABLE或者Context.MODE_WORLD_WRITEABLE ，只有这样其他程序才能正确访问。 对于私有文件只能被创建该文件的应用访问，如果希望文件能被其他应用读和写，可以在创建文件时，指定Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE权限。
Activity还提供了getCacheDir()和getFilesDir()方法： getCacheDir()方法用于获取/data/data//cache目录 getFilesDir()方法用于获取/data/data//files目录。
第3种： 外部文件存储数据
把文件存入SDCard：
使用Activity的openFileOutput()方法保存文件，文件是存放在手机空间上，一般手机的存储空间不是很大，存放些小文件还行，如果要存放像视频这样的大文件，是不可行的。对于像视频这样的大文件，我们可以把它存放在SDCard。
SDCard是干什么的？你可以把它看作是移动硬盘或U盘。 在模拟器中使用SDCard，你需要先创建一张SDCard卡（当然不是真的SDCard，只是镜像文件）。
创建SDCard可以在Eclipse创建模拟器时随同创建，也可以使用DOS命令进行创建，如下： 在Dos窗口中进入android SDK安装路径的tools目录，输入以下命令创建一张容量为2G的SDCard，文件后缀可以随便取，建议使用.img： mksdcard 2048M D:\AndroidTool\sdcard.img 在程序中访问SDCard，你需要申请访问SDCard的权限。
在AndroidManifest.xml中加入访问SDCard的权限如下:
要往SDCard存放文件，程序必须先判断手机是否装有SDCard，并且可以进行读写。
注意：访问SDCard必须在AndroidManifest.xml中加入访问SDCard的权限。
Environment.getExternalStorageState()方法用于获取SDCard的状态，如果手机装有SDCard，并且可以进行读写，那么方法返回的状态等于Environment.MEDIA_MOUNTED。
Environment.getExternalStorageDirectory()方法用于获取SDCard的目录，当然要获取SDCard的目录，你也可以这样写：
第4种： SQLite数据库存储数据
SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。
特点：
面向资源有限的设备，
没有服务器进程,
所有数据存放在同一文件中跨平台，
可自由复制。
SQLite 基本上符合 SQL-92 标准，和其他的主要 SQL 数据库没什么区别。它的优点就是高效，Android 运行时环境包含了完整的 SQLite。
SQLite 和其他数据库最大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。 此外，SQLite 不支持一些标准的 SQL 功能，特别是外键约束（FOREIGN KEY constrains），嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN, 还有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外，SQLite 是一个完整的 SQL 系统，拥有完整的触发器，交易等等。
Android 集成了 SQLite 数据库 Android 在运行时（run-time）集成了 SQLite，所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQLite 数据库。
对于熟悉 SQL 的开发人员来时，在 Android 开发中使用 SQLite 相当简单。但是，由于 JDBC 会消耗太多的系统资源，所以 JDBC 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此，Android 提供了一些新的 API 来使用 SQLite 数据库，Android 开发中，程序员需要学使用这些 API。
数据库存储在 data/< 项目文件夹 >/databases/ 下。 Android 开发中使用 SQLite 数据库 Activites 可以通过 Content Provider 或者 Service 访问一个数据库。
创建数据库 Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。
Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。
SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：
1 构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 Activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 Null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。
2 onCreate（）方法，它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。
3 onUpgrage() 方法，它需要三个参数，一个 SQLiteDatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。
接下来讨论具体如何创建表、插入数据、删除表等等。调用 getReadableDatabase() 或 getWriteableDatabase() 方法，你可以得到 SQLiteDatabase 实例，具体调用那个方法，取决于你是否需要改变数据库的内容：
update（）方法有四个参数，分别是表名，表示列名和值的 ContentValues 对象，可选的 WHERE 条件和可选的填充 WHERE 语句的字符串，这些字符串会替换 WHERE 条件中的“？”标记。
update() 根据条件，更新指定列的值，所以用 execSQL() 方法可以达到同样的目的。 WHERE 条件和其参数和用过的其他 SQL APIs 类似。
delete() 方法的使用和 update() 类似，使用表名，可选的 WHERE 条件和相应的填充 WHERE 条件的字符串。 查询数据库 类似 INSERT, UPDATE, DELETE，有两种方法使用 SELECT 从 SQLite 数据库检索数据。
1 ．使用 rawQuery() 直接调用 SELECT 语句； 使用 query() 方法构建一个查询。
Raw Queries 正如 API 名字，rawQuery() 是最简单的解决方法。通过这个方法你就可以调用 SQL SELECT 语句。
例如： Cursor c=db.rawQuery( “SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=’table’ AND name=’mytable’”, null);
在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。返回值是一个 cursor 对象，这个对象的方法可以迭代查询结果。 如果查询是动态的，使用这个方法就会非常复杂。
例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。
Regular Queries query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。SELECT 语句内容作为 query() 方法的参数，比如：要查询的表名，要获取的字段名，WHERE 条件，包含可选的位置参数，去替代 WHERE 条件中位置参数的值，GROUP BY 条件，HAVING 条件。 除了表名，其他参数可以是 null。所以，以前的代码段可以可写成：
String[] columns={“ID”, ”inventory”};
Java代码
String[] parms={"snicklefritz"}; Cursor result=db.query("widgets", columns, "name=?",parms, null, null, null);
使用游标
不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标，
使用游标，你可以：
通过使用 getCount() 方法得到结果集中有多少记录；
通过 moveToFirst(), moveToNext(), 和 isAfterLast() 方法遍历所有记录；
通过 getColumnNames() 得到字段名；
通过 getColumnIndex() 转换成字段号；
通过 getString()，getInt() 等方法得到给定字段当前记录的值；
通过 requery() 方法重新执行查询得到游标；
通过 close() 方法释放游标资源；
在 Android 中使用 SQLite 数据库管理工具 在其他数据库上作开发，一般都使用工具来检查和处理数据库的内容，而不是仅仅使用数据库的 API。
使用 Android 模拟器，有两种可供选择的方法来管理数据库。
首先，模拟器绑定了 sqlite3 控制台程序，可以使用 adb shell 命令来调用他。只要你进入了模拟器的 shell，在数据库的路径执行 sqlite3 命令就可以了。
数据库文件一般存放在： /data/data/your.app.package/databases/your-db-name 如果你喜欢使用更友好的工具，你可以把数据库拷贝到你的开发机上，使用 SQLite-aware 客户端来操作它。这样的话，你在一个数据库的拷贝上操作，如果你想要你的修改能反映到设备上，你需要把数据库备份回去。
把数据库从设备上考出来，你可以使用 adb pull 命令（或者在 IDE 上做相应操作）。
存储一个修改过的数据库到设备上，使用 adb push 命令。 一个最方便的 SQLite 客户端是 FireFox SQLite Manager 扩展，它可以跨所有平台使用。
如果你想要开发 Android 应用程序，一定需要在 Android 上存储数据，使用 SQLite 数据库是一种非常好的选择。
第五种： 网络存储数据
前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。
我们可以调用WebService返回的数据或是解析HTTP协议实现网络数据交互。
③ 有个监控项目两百多个点,后端用什么设备存储比较方便一点.
1、监控数据是模拟信号，普通的模拟摄像机，建议多用几台硬盘录像机存储。
2、监控数据是数字信号，比如是采用网络摄像机或模拟摄像机+视频服务器。用PC存储，可以挂多个硬盘。像24盘位视频监控网络磁盘阵列存储。。
④ OpenStack选用哪种后端存储系统比较好
和openstack融合度较好的就是ceph，国内大多数云环境都使用ceph作为openstack的唯一后端存储。国内使用ceph开发出分布式存储系统的厂商有深圳元核云、北京xsky等，性能都还不错的。
⑤ 网站后台传给前台的信息存储在哪
简单说：存在于内面内HTML代码中
HTML代码是先在后台处理、组织，然后输出到浏览器，例如
<a href="#" class="delete" id="post_19">删除</a>
然后通过AJAX和服务器端交互
// 当点击这个删除链接的时候
$(".delete").click(function() {
// 获得此链接中的 id 属性，也就是 post_19
var delete_id = $(this).attr("id");
// 这里把 id 传给后台
$.post("url", {id: delete_id}, function(data) {
// 返回结果，处理结果
});
});
⑥ 分布式存储和传统存储比较在哪些应用场景比较有优势
1、分布式存储优势
分布式存储可以使生产系统在线运行的情况下进行纵向扩展（Scale-Up）或横向扩展（Scale-Out），且存储系统在扩展后可以达到容量与性能均线性扩展的效果。其具有以下特性：
高性能
分布式存储系统能够将所有存储节点的处理器资源、硬盘资源、网络资源进行整合，将任务切分给多台存储节点，进行并发数据处理，避免了单个硬盘或设备造成的瓶颈，提升整个集群的处理能力。分布式存储系统具有良好的性能扩展能力，可以满足应用程序对存储性能不断增长的要求。
高扩展性
分布式存储系统通过扩展集群存储节点规模从而提高系统存储容量、计算和性能的能力，通过增加和升级服务器硬件，或者指通过增加存储节点数量来提升服务能力。分布式存储系统支持在线增加存储节点，对前端业务透明，系统整体性能与存储节点数量呈线性关系。
高可用性
分布式存储系统同时基于硬件及软件设计了高可用机制，在面对多种异常时（如存储节点宕机、网络中断、硬盘故障、数据损坏等）仍可提供正常服务，提高分布式存储系统硬件的可用性可以通过增加存储节点数量或者采用多种硬件冗余机制保证。分布式存储系统多采用副本机制或纠删码机制保证数据的高可用性，副本机制可以提供较高的数据冗余度，但会降低存储系统有效空间的利用率，纠删码机制可以在保证一定数据冗余度的情况下，大幅提高存储系统的有效空间利用率。
高安全性
分布式存储系统支持可靠的权限控制及互信确认机制，同时采用私有的数据切片及数据编码机制，可以从多重角度保证集群系统不受恶意访问和攻击，保护存储数据不被窃取。
2、分布式存储应用场景
分布式的“四高”特性，使得其在高性能计算、大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。
高性能计算场景
在如气象气候、地质勘探、航空航天、工程计算、材料工程等领域，基于集群的高性能计算，已成为必需的辅助工具。集群系统有极强的伸缩性，可通过在集群中增加或删减节点的方式，在不影响原有应用与计算任务的情况下，随时增加和降低系统的处理能力。根据不同的计算模式与规模，构成集群系统的节点数可以从几个到成千上万个。这些业务对后端的存储系统提出了新的需求，包括统一的存储空间、高效率的文件检索、高带宽的吞吐性能，高可靠的数据安全保障等。
大数据视频云应用场景
随着视频高清技术及超高清技术的普及，视频大数据应用场景，如雪亮工程、平安城市、广电媒资、影视制作、视频网站等领域，对存储设备提出了大容量、高读写性能、高可靠性、低延时及可扩展性等需求。针对这样大规模视频数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。
大数据分析应用场景
伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户/数据/终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现，同样需要充分考虑存储功能集成度、数据安全性、数据稳定性，系统可扩展性、性能及成本各方面因素。
在数据爆发增长的“数字时代”，软件定义的分布式存储是存储技术高速发展的结晶，并具有着很大的成长空间，必将应用于更广泛的大数据业务场景。
⑦ 队列的两种存储方式对比
队列的两种存储方式分为消息投递实时性：使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间：使用长轮询，同写入实时性一致，消息的写入延时通常在几个毫秒。总结：短轮询：周期性的向服务提供方发起请求，获取数据优点：前后端程序编写比较容易。缺点：请求中有大半是无用，难于维护，浪费带宽和服务器资源；响应的结果没有顺序（因为是异步请求，当发送的请求没有返回结果的时候，后面的请求又被发送。而此时如果后面的请求比前面的请 求要先返回结果，那么当前面的请求返回结果数据时已经是过时无效的数据了）。长轮询：客户端向服务器发送请求，服务器接到请求后保持住连接，直到有新消息才返回响应信息并关闭连接，客户端处理完响应信息后再向服务器发送新的请求。优点：在无消息的情况下不会频繁的请求，耗费资源小。缺点：服务器hold连接会消耗资源，难于管理维护。消费失败重试Kafka：消费失败不支持重试RocketMQ：消费失败支持定时重试，每次重试间隔时间顺延总结：kafka也可以通过编写代码来实现写入和消费失败的重试机制，这种要求需要用户来编写代码实现，kafka只是提供了这种方式，但并不是他推荐的使用方式，他的设计模式上只是兼顾了这种情况，并不是重点。RocketMQ在设计上就考虑了这种情况，在提供的官方api中提供了重试的设置，用户可以选择多种模式的重试机制，以及自定义的重试逻辑，简单场景下用户只用设置一下参数即可。关于需要重试的场景例如充值类应用，当前时刻调用运营商网关，充值失败，可能是对方压力过多，稍后在调用就会成功，如支付宝到银行扣款也是类似需求。这里的重试需要可靠的重试，即失败重试的消息不因为Consumer宕机导致丢失。
⑧ 什么是后端
前端开发主要做的是用户所能看到的前端展示界面；后端开发主要做的是逻辑功能等模块。其实主要区别体现在以下两个方面：知识结构与实现和工作职责。
1、知识结构
（1）展示的方式不同
前端指的是用户可见的界面，网站前端页面也就是网页的页面开发，比如网页上的特效、布局、图片、视频，音频等内容。前端的工作内容就是将美工设计的效果图的设计成浏览器可以运行的网页，并配合后端做网页的数据显示和交互等可视方面的工作内容。
后端是指用户看不见的东西，通常是与前端工程师进行数据交互及网站数据的保存和读取，相对来说后端涉及到的逻辑代码比前端要多得多，后端考虑的是底层业务逻辑的实现，平台的稳定性与性能等。
（2）所用的技术、技能与工具不同
前端开发，就是要创造上面提到的网站面向用户的部分背后的代码，并通过建立框架，构建沉浸性的用户体验。为了实现这个目标，开发需要熟练运用下列语言、框架、工具库：
后端开发者使用这些工具编写干净、可移植、具有良好文档支持的代码来创建或更新 Web应用。但在写代码之前，他们需要与客户沟通，了解其实际需求并转化为技术目标，制定最有效且精简的方案来进行实现。
（3）所用技术不同
前端开发用到的技术包括但不限于html5、css3、javascript、jquery、Bootstrap、Node.js 、Webpack，AngularJs，ReactJs，VueJs等技术。
后端开发 以java为例 主要用到的 是包括但不限于Struts spring springmvc Hibernate Http协议 Servlet Tomcat服务器等技术。
2、工作职责
前端工程师主要的工作职责分为三大部分，分别是传统的Web前端开发，移动端开发和大数据呈现端开发。Web前端开发主要针对的是PC端开发任务；
移动端开发则包括Android开发、iOS开发和各种小程序开发，在移动互联网迅速发展的带动下，移动端的开发任务量是比较大的，随着5G标准的落地，未来移动端的开发任务将得到进一步的拓展；大数据呈现则主要是基于已有的平台完成最终分析结果的呈现，呈现方式通常也有多种选择，比如大屏展示等。
后端工程师的主要职责也集中在三大部分，分别是平台设计、接口设计和功能实现。平台设计主要是搭建后端的支撑服务容器；接口设计主要针对于不同行业进行相应的功能接口设计，通常一个平台有多套接口，就像卫星导航平台设有民用和军用两套接口一样；功能实现则是完成具体的业务逻辑实现。
⑨ 一般网站后台的数据库里面，是如何存储一篇文章的
这种大网站上的图片和内容都是存在数据库中的，维护起来方便，如你所说。但他数据库里面也有。但是只储，用于后台用，用户看到的都是生成HTML以后的静态
⑩ 后端数据指的是
指的是后端数据库分析、推导出来的信息。
数据埋点的最终归宿地都会是数据库，不管它是前端埋点还是后端埋点他们都会存入MySql或MongoDB的数据库中（数据库类型）。
相比较前端埋点在可视化页面上交互和触发，后端埋点更多是在对业务数据的请求和记录上。前后端进行比较，后端埋点在存储用户操作数据上会比前端晚一步 ，但在业务流程上又会比前端快一步。是因为当用户进入页面操作时，都是在页面上先进行操作，所有前端埋点的触发永远会比后端埋点快一步。但是在业务流程上（例如登录，订购等），后端埋点会比前端埋点更快一步，因为业务需要后端会和数据库进行实时“互动”，在互动结束后才会将结果反馈给前端，再由前端和用户进行交互。
后端数据埋点不像前端那么多花样，要去思考用户路径和用户交互，后端埋点更加注重业务沉淀和业务逻辑。后端埋点和前端埋点一样，也分全量、模块化和代码埋点三种。除此之外，后端埋点还有个特殊方式就是日志。全量和模块化埋点我就不在过多阐述，因为他俩对于产品设计师（产品经理）来说没有太多的要求，直接沟通研发将对应的SDK或API装载即可，我们重点说代码和日志两种方式。