❶ 公司构筑内网云服务器的成本大约需要多少
至少在10万以上,看你需要什么样的设备,投资在50万左右性能可以按你的要求运行的很好
❷ 我买了云服务器，只自己使用，那服务器里的内容会不会被监管。还有服务储存的费用多少钱一年，1TB的
云服务器是走网络的，只要有网络就会被监管，
一般不法分子会用外国的云服务器，就是为了逃避监管的，
云服务的存储价格不贵的，如果只是1tb的话，一年也就几十块钱而已，
毕竟存储空间不大，一个硬盘也才不到三百块，所以价格比较便宜！
❸ 百度网盘服务器是不是有很多块硬盘，百度那么多数据要用多少块硬盘来存储呢
简单的理解，云存储就是一大堆存储设备通过交互式应用和集群技术整合在一起，通过一个统一的界面给用户提供存储服务。
至于你说的那个重复文件的删除技术，我不是太了解云里面是如何操作的，不过很多公司局域网已经大量使用了类似的技术。比如windows 2012里面就有类似的功能，把一个文件分成若干大小不等的快，重复的就删除掉，我公司的文件服务器通过这种方式可以节约35%以上的磁盘空间。
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冰封心事无忧币 +6热心广援2013-9-24 20:28
网络工程师高手养成记>>
灰色渡鹤影 
文章来源：
http://www.hu.com/question/21591490
我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。
如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存，如果每个用户分配 1G 的最大储存空间，那么能非配给多少个用户使用呢？
你一定说是 1000/1=1000 个用户。
但事实上你这么分配了，你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的漫漫的，有多又少，但平均用户平时只上传 50M 的文件，也就是说，你将 1000G 的硬盘分给 1000个 人使用，但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间，剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。
那么怎么解决呢？
你可以变通一下，将这 1000G 的空间分配给 20000个 用户使用，每个人的上传上限容量还是 1G，但每人平时还是平均上传 50M 的数据，那么 20000*50M=1000G，这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000个 人后，万一某一刻人们突然多上传点数据，那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗？所以可以不分配那么多人，只分配给 19000 人，剩下一些空间做应急之用。
突然发现一下子将可分配的用户数量翻了 19倍啊，了不起。那还有买有办法更加有效的利用一下呢？
如果我有 1000个 以上的服务器，一个服务器上有 1000G 空间，那么我们个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况，呢么我这 1000个服务器上就空出了 1000台*50G=50000G 的空间被浪费了，所么可惜。所以我们发明了计存储集群，使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储，但在用户那看起来只是一个 1G 的连续空间，那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了，甚至可以充分的将前一个服务器塞满后，在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的最大利用，如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据（在一个大规模用户群下，这样的概率少之又少）导致我现有提供的空间不够了，没关系，只需要随手加几块硬盘或者服务器就解决了。
好吧，这下子我们的服务器空间利用高多了，可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。但有没有更好的改进方案呢？
管理员有一天发现，即使每个用户平局下来只存储 50M 的东西，但这 50M 也不是一蹴而就的，是随着1-2年的使用慢慢的达到这个数量的，也就是说，一个新的用户刚刚注册我的网络空间时，不会上传东西，或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分配了 50M 的空间，即使将来2年后他们会填满这 50M ，但这期间的这空间就有很多时浪费的啊。所以聪明的工程师说：既然我们可以分布式、集群式存储，一个用户的数据可以分布在多个服务器上，那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间，将来他用多少，我就给他提供多少存储空间，这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。
工程师的这个点子，使得我在建立网盘初期能用 1台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用，随着注册的人多了，我也有钱了，也可以不断增加服务器以提供他们后期的存贮了。同时因为一部分服务器完了一年多购买，我的购买成本也下来了。
那么...这结束了吗？若是邮箱提供商的话，这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。
聪明的工程师发现：不同于邮箱，大家的内容的附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。
比如：张三 今天下载了一部《TOKYO HOT》上传上传到了自己的网盘上，李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上，随着用户的增多，你会发现总计有 1000个人 上传了 1000份 一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上，所以工程师想出一个办法，既然是一样的文件，我就只存一份不久好啦，然后在用户的前端显示是没人都有一份不久行啦。当某些用户要删除这个文件的时候，我并不真的删除，只需要在前端显示似乎删除了，但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。
这样子随着存储的数据越来越多，注册的用户越来越多，其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50倍 的用户使用您这有限的空间了。
但伴随这使用，你又发现一个规律：
张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件，只不过文件名不一样，难道我就不能识别出他们是一个文件，然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不久行啦？确实可行，但这要利用一些识别文件相同性的算法，例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样，文件大小一样，我就认为它们是相同的文件，只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。
有一天你发现，因为每一个文件都需要计算 MD5 值，导致 CPU 负荷很大，而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性，能改进一下吗？
聪明的工程师写了个小软件/.小插件，美其名曰“上传控件”，将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的点老来完成，一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的，就干脆不用上传了，直接在用户那里标记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了，并给其起了个高富帅的名字“秒传”！
通过以上这么多步骤，你发现本来你只能给 1000用户 提供网络空间的，这么多改进办法后，在用户端显示 1G 空间不变的情况下，近乎可以为 1000000个用户 提供网络空间了。
这样若是您哪天心情好，对外宣传说：我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据，只有极个别极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据，你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。
❹ 问下云服务贵吗
云服务器作为一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务，性价比高，可以按需购买资源，价格并不算贵。
有些用户觉得云服务器比虚拟主机贵，这是因为云主机是独立资源，而虚拟主机是共享资源，无论是安全稳定性、访问速度、资源升级拓展等，云主机的性能都要比虚拟主机优异很多，所以价格也要相应贵一些。
从成本方面来讲，云计算服务器所需要付出的也远比用户想象的多。
1.硬件设施成本
硬件成本主要是采购服务器、交换机及其零部件，实力雄厚的大厂还会采购硬件负载均衡和硬件存储，科研机构还会自研整柜服务器。IT基础设施包括：入门服务器折旧费、服务器软件折旧费、服务器能耗费用及场地租金、维护管理设备的人力资源费用和保存文件的其它支出等等。
2.机房电力和网络成本
电力是机房实打实的资源，IDC要24小时不间断供电。大型云服务商都是自营无利润IDC、整柜服务器、高效散热系统，高品质机房的电力成本可想而知。网络成本包含IP和带宽，IP地址资源紧张，费用较贵。带宽是云计算运营的硬成本。此外，还有还有ddos攻击问题、IP段被污染问题、ICP备案问题也在提高网络成本。
3.资源闲置成本
巨大的服务器采购体量必然会造成极大的资源闲置，假设一次采购上架200柜服务器，那就要售出5万台虚拟机才能充分利用硬件。硬件从上架之时就在不停的折旧。
4.技术人力成本
对云主机公司来说，高薪招揽技术人才可以提高公司核心竞争力，也是客户后期技术支持的保障。而一般技术员工待遇都比较高，所以技术和人力也是非常大的支出。
云服务器怎么算费用的
云服务器是一种简单高效、处理能力可弹性伸缩的计算服务， 帮助您快速构建更稳定、安全的应用，提升运维效率，降低IT成本。在购买云服务器时，费用主要在这些方面：CPU、内存、带宽，以及硬盘大小，此外辅助的快照功能、安全防护等。
云服务器费用支付模式，有包年包月、按时付费。
❺ 做一个网络硬盘的网站，成本需要多少
呵呵，投资挺大的，从最小的来讲，一个用户50MB空间吧，你后台搭建最廉价的RAID5列阵就需要大约150MB空间。
UNIX服务器自己会用的话软件方面开销就少了。
网络带宽。。。公司光纤便宜的也要5K一个月。
便宜的NAS,15K。
租用和托管成本只能找第三方，自己租个柜子很贵的。。。
按照你的情况，1万用户一个人按照现在最少的网络空间200MB来算就是2TB。加上RAID5的空间就是6TB，500G的企业级硬盘价格在800元左右。共需要12*800=9600元。
自己购买服务器，能容纳那么多硬盘的服务器，需要18K-25K左右的服务器投资。
1万用户，就算1%的在线率也有100个人。。每个人50kb/s的速度就要50mb/s，折换速率为50*8=400Mbps的带宽。。。。。光纤啊。。。。。
以36个月硬件折旧和损耗来算一个月开销10万-12万。。。。
托管服务器每个月按机柜面积和数量来计算的。。。已经十多万了。。每个月多个上几千块托管费也无所谓了。。。。
其实盈利还是在于推广啊~~~
❻ 百度开放云云服务器的成本是多少
用的人越多，成本就越底。
比如说开发一个软件投入了一个亿，如果1亿人在用，那个每个人的成本在1元，反之10亿人在用，成本就是1毛
❼ 那么多2t免费的云端网盘 请问这种公司他们用的是什么存储设备他们这种存储设备2t大约多少钱
这篇文章可以回答你的疑问。
最近一段时间，各大网盘容量大战红红火火，网盘的容量也由此达到了TB级。其实网盘产业一直以来都是互联网行业中最烧钱的之一。想想现在各大网盘如果真是给每个人都TB级的容量，这个投入是巨大的，其实也是非常不经济的。那么各大网盘的聪明工程师们是如何从技术上解决BT大容量网盘的发展趋势和实际网盘资金投入控制这一矛盾的呢？下面这篇文章转自Fatesinger博客，相信看完后你会有所了解。
事实是这样的~
我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。
如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存，如果每个用户分配 1G 的最大储存空间，那么能非配给多少个用户使用呢？
你一定说是 1000/1=1000 个用户。但事实上你这么分配了，你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的漫漫的，有多又少，但平均用户平时只上传 50M 的文件，也就是说，你将 1000G 的硬盘分给 1000个 人使用，但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间，剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。
那么怎么解决呢？
你可以变通一下，将这 1000G 的空间分配给 20000个 用户使用，每个人的上传上限容量还是 1G，但每人平时还是平均上传 50M 的数据，那么 20000*50M=1000G，这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000个 人后，万一某一刻人们突然多上传点数据，那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗？所以可以不分配那么多人，只分配给 19000 人，剩下一些空间做应急之用。
突然发现一下子将可分配的用户数量翻了19倍啊，了不起。
那还有没有办法更加有效的利用一下呢？
如果我有 1000个 以上的服务器，一个服务器上有 1000G 空间，那么我们个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况，那么我这 1000个服务器上就空出了 1000台*50G=50000G 的空间被浪费了，可惜。
所以我们发明了计存储集群，使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储，但在用户那看起来只是一个 1G 的连续空间，那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了，甚至可以充分的将前一个服务器塞满后，在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的最大利用，如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据（在一个大规模用户群下，这样的概率少之又少）导致我现有提供的空间不够了，没关系，只需要随手加几块硬盘或者服务器就解决了。
好吧，这下子我们的服务器空间利用高多了，可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。
但有没有更好的改进方案呢？
管理员有一天发现，即使每个用户平局下来只存储 50M 的东西，但这 50M 也不是一蹴而就的，是随着1-2年的使用慢慢的达到这个数量的，也就是说，一个新的用户刚刚注册我的网络空间时，不会上传东西，或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分配了 50M 的空间，即使将来2年后他们会填满这 50M ，但这期间的这空间就有很多时浪费的啊。所以聪明的工程师说：既然我们可以分布式、集群式存储，一个用户的数据可以分布在多个服务器上，那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间，将来他用多少，我就给他提供多少存储空间，这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。
工程师的这个点子，使得我在建立网盘初期能用 1台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用，随着注册的人多了，我也有钱了，也可以不断增加服务器以提供他们后期的存贮了。同时因为一部分服务器完了一年多购买，我的购买成本也下来了。
那么…这结束了吗？
若是邮箱提供商的话，这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。
聪明的工程师发现：不同于邮箱，大家的内容的附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。
比如：张三 今天下载了一部《TOKYO HOT》上传上传到了自己的网盘上，李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上，随着用户的增多，你会发现总计有 1000个人 上传了 1000份 一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上，所以工程师想出一个办法，既然是一样的文件，我就只存一份不久好啦，然后在用户的前端显示是没人都有一份不就行啦。当某些用户要删除这个文件的时候，我并不真的删除，只需要在前端显示似乎删除了，但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。
这样子随着存储的数据越来越多，注册的用户越来越多，其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50倍 的用户使用您这有限的空间了。
但伴随这使用，你又发现一个规律：
张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件，只不过文件名不一样，难道我就不能识别出他们是一个文件，然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不久行啦？确实可行，但这要利用一些识别文件相同性的算法，例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样，文件大小一样，我就认为它们是相同的文件，只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。
有一天你发现，因为每一个文件都需要计算 MD5 值，导致 CPU 负荷很大，而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性，能改进一下吗？
聪明的工程师写了个小软件/.小插件，美其名曰“上传控件”，将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的点老来完成，一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的，就干脆不用上传了，直接在用户那里标记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了，并给其起了个高富帅的名字“秒传”！
通过以上这么多步骤，你发现本来你只能给 1000用户 提供网络空间的，这么多改进办法后，在用户端显示 1G 空间不变的情况下，近乎可以为 1000000个用户 提供网络空间了。
这样若是您哪天心情好，对外宣传说：我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据，只有极个别极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据，你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。
辛勤的工程师还在为如何更有效率的利用服务器提供的磁盘空间在不屑努力和挖掘着……
❽ 云服务器成本真的很低吗
云服务器，是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器简单。用户无需提前购买硬件，即可创建或释放任意多台云服务器。
小鸟云专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件着作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，在应用方面应用有局限性，如果有新的应用，那只能再买一台了，这样造成了服务器严重的浪费，对于一些中小企业而言是不可低估的。
1、从技术方面来讲
云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。传统的服务器，就是独立的了，不会整合这些资源。
2、从安全性方面来讲
云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。而传统的服务器则不具有这方面的功能。
从可靠性来讲
云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
4、从灵活性方面来讲
用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了
❾ 云服务器费用一般是多少想了解一下行情
云服务器的价钱并不是固定的，因为主机价格要受到很多因素的影响，比如时间不同、配置不同、带宽不同、服务商品牌不一样等等，都会形成价格的差异。
普通的个人小型网站、个人博客等小流量网站，可选择低配置的服务器
推荐配置：CPU：1核、内存1G或2G、硬盘40G、带宽：1M或2M
论坛、门户类网站：论坛、门户类网站，用户活跃性与访问量较高，为了保证足够的服务器资源空间，提升访问速度。
推荐配置：CPU：2核、内存：4G、硬盘120G、带宽：3M
品牌官网类网站：对官网、品牌较为重视的政府、企业等，为了保证网站浏览更加流利顺畅，提升政府、品牌形象。
推荐配置：CPU：4核、内存：8G、硬盘150G、带宽：4M
视频、购物类网站：视频、购物类网站，包含庞大的数据信息，为保障信息迅速处理能力，保证网站的点播、交易正常进行。
推荐配置：CPU：8核、内存：8G、硬盘300G、带宽：10M以上
游戏、软件类网站：对开发、测试、环境要求较高的游戏软件类网站，需要较高的资源配置带来更强劲的计算性能，保证业务需求。
推荐配置：CPU：16核、内存：16G、硬盘：500G、带宽：10M
不同需求的业务选择云服务器有差距，而配置相同，购买的时间不一样价格也存在差距。
在活动时节购买云服务器，通常要比平常便宜，优惠活动直接影响云服务器的价格，大多数的云服务商会按时节推出优惠活动，比如现在正值618，购买云服务器就比平时省钱多了。腾讯云、阿里云等618年中优惠活动，精选爆款云服务器特价抢购，在活动期间新购/升级/续费均可有优惠。
在腾讯云618活动中的“爆品•秒杀”中，有两款CPU性能100%的入门级云服务器性价比最高，具体配置及价格如下：
1、云服务器
标准型S3:1核2G1M/50G，95元/年，288元/3年
标准型 S3:2核4G3M/50G（数据盘100G），568元/年，1690元/3年
标准型 S3:4核8G5M/50G（数据盘200G），1279元/年，3209元/3年
2、轻量应用服务器
轻量应用服务器（国内）:1核2G5M/60G/1000GB月流量，95元/年，288元/3年
轻量应用服务器（国内）:2核4G5M/60G/1000GB月流量，288元/年，688元/3年
轻量应用服务器（香港Linux）:1核1G30M/25G/1024GB月流量，279元/年
轻量应用服务器（香港Windows）:1核1G30M/40G/1024GB月流量，356元/年
❿ 阿里云服务器租用费用是多少
不同类型服务器价格不同，以ECS计算型 c5为例：2核4G-1年￥518.40元，4核8G-1年￥948.00一年。
阿里云ECS云服务器租用价格组成包含三部分：
即云服务器配置费用+磁盘价格+网络宽带价格，需要注意的是：不同地域宽带价格也有所差异，所以不同地域节点的云服务器价格也有所不同。
阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置，云服务器的配置计费方式可以按量（小时）计费、按月计费或者年付等计费方式。
(10)网盘服务器存储成本扩展阅读
2017年9月29日，阿里云宣布全球所有服务地域的ECS云服务器按量付费模式升级为按秒计费。这一升级同时适用于“入门级”与“企业级”ECS产品线。
至此，阿里云ECS云服务器的付费模式包含：按量付费（已升级为按秒计费）、竞价实例（定向邀测）、包周、包月、包年等，实现了用户对计算力的弹性利用。