㈠ 存储结构的概念
存储结构的概念
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
数据储存结构
分类
顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
存储和链接存储的基本原理
顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空(NULL)。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同;而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
㈡ C语言中数据的存储结构指的是什么啊
存储结构就是数据在计算机中的存放的形式。比如链表，就可一理解为：在计算机中是离散的，通过指针来把各离散的东西连接起来！！在如数组：在计算机中就是连续的，也就是说在这连续的空间中不存在不属于数组中的数据。线性表，图，树，散列都有不同的存储结构，并且一般不止一种。
㈢ 什么是分级的存储体系结构它主要解决了什么问题
分级存储是将数据采取不同的存储方式分别存储在不同性能的存储设备上，减少非重要性数据在一级本地磁盘所占用的空间，还可加快整个系统的存储性能。分级存储是根据数据的重要性、访问频率、保留时间、容量、性能等指标，将数据采取不同的存储方式分别存储在不同性能的存储设备上，通过分级存储管理实现数据客体在存储设备之间的自动迁移。
数据分级存储的工作原理是基于数据访问的局部性。通过将不经常访问的数据自动移到存储层次中较低的层次，释放出较高成本的存储空间给更频繁访问的数据，可以获得更好的性价比。这样，一方面可大大减少非重要性数据在一级本地磁盘所占用的空间，还可加快整个系统的存储性能。
(3)为什么说它是一种存储结构扩展阅读
在分级数据存储结构中，存储设备一般有磁带库、磁盘或磁盘阵列等，而磁盘又可以根据其性能分为FC磁盘、SCSI磁盘、SATA磁盘等多种，而闪存存储介质(非易失随机访问存储器(NVRAM))也因为较高的性能可以作为分级数据存储结构中较高的一级。一般，磁盘或磁盘阵列等成本高、速度快的设备，用来存储经常访问的重要信息，而磁带库等成本较低的存储资源用来存放访问频率较低的信息。
信息生命周期管理(Information Lifecycle Management,ILM)是StorageTek公司针对不断变化的存储环境推出的先进存储管理理念，ILM试图实现根据数据在整个生命周期过程中不断变化的数据访问需求而进行数据的动态分布。
分级存储和ILM在存储体系结构上基本相同，目标也都是使不同级别的数据在给定时间和不同级别的存储资源能够更好的匹配。二者本质差别是数据分级的标准不同：前者标准为数据近期被访问的概率;后者标准为数据近期对企业的价值。
㈣ 何谓数据的逻辑结构何谓数据的存储结构两者有何联系
逻辑结构指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括：
1、集合结构：数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”
的相互关系外，别无其他关系。
2、线性结构：数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3、树形结构：数据结构中的元素存在一对多的相互关系。
4、图形结构：数据结构中的元素存在多对多的相互关系。
存储结构指数据元素连同其逻辑关系在存储器上的存放形式，主要的有四类：顺序、链接、索引、散列。一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。
两者的关系在于：逻辑结构用于设计算法，存储结构用于算法编码实现。具体而言某种存储结构与某种逻辑结构没有必然的联系，算法的实现效率越高、解决问题越方便。
(4)为什么说它是一种存储结构扩展阅读
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。
数据的逻辑结构是从具体问题抽象出来的数学模型，是描述数据元素及其关系的数学特性的，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构是在计算机存储中的映像，形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。
根据数据元素间关系的不同特性，通常有下列四类基本的结构：集合结构、线性结构、树型结构、图形结构。
线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系，数据元素“一个接一个的排列”。在一个线性表中数据元素的类型是相同的，或者说线性表是由同一类型的数据元素构成的线性结构。
线性表是最简单、最基本、也是最常用的一种线性结构。
它有两种存储方法：顺序存储和链式存储，它的主要基本操作是插入、删除和检索等。
数据结构在计算机中的表示（映像）称为数据的物理（存储）结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
1、顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
2、链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现
3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。
4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系）可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。
线性结构的顺序存储结构是一种顺序存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种随机存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。
参考资料来源：搜狗网络：数据结构
㈤ B树结构的优点 为什么说它是一个好的存储结构
结点大小是盘块大小，最关键的是它是平衡多叉树，高度一般不超过5，所以效率很高。
㈥ 为什么说数组是一种随机存储结构
数组的存储是连续的，但是访问是随机的。因为可以用下标进行数组的随机访问。相反，链表可以实现随机存储，但是其访问却必须是连续的。
㈦ 逻辑结构和存储结构的区别和相同点
复制的有意思伐。。。解释你自己看上面那个复制的，不多说了。
数据的逻辑结构也称为数据结构，分两大类：线性结构和非线性结构。
存储结构分四类：顺序存储、链接存储、索引存储和散列存储。
线性结构中，包括了顺序算法，和链表。也就是说，存储结构的前两种用的是线性结构的算法，非线性结构至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.典型的就是树和二叉树。而索引算法用的就是树的结构，也即是说他属于非线性结构算法。最好是散列存储，典型例子就是hash（哈希）用的是随即散列函数，当然是非线性结构算法。
由此可见，存储结构用的是不同的逻辑结构，也就是用了两种不同的算法。这个就是他们两者的关系。
㈧ 存储结构
建立空间数据库的目的是利用数据库技术实现对地理数据的有效存储和管理。早期主要采用基于文件的拓扑关系数据存储模式，但由于空间数据具有非结构化的特性，传统的关系数据库很难支持空间数据类型。目前，对象——关系数据库管理系统是较为流行的解决方法，即在空间数据源之上增加一层软件（空间数据引擎）——空间数据管理系统（Spatial Database Management System，简称SDMBS），实现对空间数据和属性数据的一体化管理。
空间数据库管理系统是一种用于管理空间几何对象数据的专用软件模块。从结构上讲，它是位于用户或应用程序与空间数据源之间的中间件，实现了空间数据和空间操作的抽象，使得用户或应用程序不必关心空间数据的存储格式和空间操作的实现方法。它的主要功能是提供对地理数据的定义和描述，提供地理数据的高效查询和操作，提供对地理数据的存储和组织。空间数据库管理系统可在传统关系数据库管理系统之上进行扩展，使之能够同时管理矢量图形数据和属性数据。扩展的方式有2种：一种是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是点、线、面等简单要素的存储和检索，并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。如Informix和Oracle等都推出了空间数据管理的扩展模块；另一种是GIS软件商在传统关系数据库管理系统与应用系统之间增加一个中间件，如ESRI公司推出的ArcSDE。但这2种扩展方式的基本原理都是一致的，主要原理是BLOB字段存储空间对象的坐标数据。
ArcSDE采用连续的数据模型，也就是说它可将整个工作区数据放到一个连续的层中，纵向上多个图幅的同一类数据可构成一个无缝图层，每个数据库记录对应一个实际要素。ArcSDE为数据库中各层（Layer）建立空间索引。空间索引是将层从逻辑上分成一个个小块，称为“cell”，层中的要素则分解到各cell中加以描述，并将此描述信息写到索引表中。落到多个cell上的要素，将在每个cell对应的索引记录中加以描述。没有数据的cell不包括在索引表中。
在RDBMS中，ArcSDE用表来管理ArcSDE层。ArcSDE 对所有的图层建立了层表，以使用于索引，加快查询速度。每一个图层由业务表、要素表、空间索引表组成（毛峰等，2000）。业务表中每一行代表一个地物要素，用来存放农业地质要素的属性数据，通过要素标识符（Fid）和其他3个表关联。要素表与业务表之间通过空间列和FID列发生关系，如图4-3所示。
图4-3 业务表—要素表—空间索引表之间的关系
ArcSDE使用压缩的二进制格式来存储要素的几何图形，从而可以有效提高存储和检索空间数据的效率。对于每一个图层，ArcSDE会自动为其生成3张数据库表：业务表、要素表和空间索引表，并存放于SQL Server数据库中。业务表在物理存储上对应于数据库中的与入库前的文件名相同的表，如一个ArcInfo格式的名为“LEB0B”的矢量图层数据入库后，它的业务表就名为“LEB0B”。坐标表与要素表同对应于F（id）表，这里的id不是图4-3中的FID，而是ArcSDE根据入库的顺序加的一个编号。比如同时有10个文件要入库，那么第一个文件的F表就是F1，第二个为F2，以此类推。空间索引表对应于S（id）表，这个id和上述F表的id的含义相同也是入库顺序的编号。这样既不需自建索引，也不需设计复杂的表结构，从而轻松地实现了属性数据与空间数据的统一存储管理。
㈨ 数据的存储结构是指
数据的存储结构。
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
数据结构方面的储存结构分类：
顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
㈩ 什么是多级存储结构为什么要采用这种存储结构
多级存储是一种拓扑结构
，为了缓解主存储器读写速度慢，不能满足CPU运行速度需要的矛盾，另一方面又
要解决主存储器容量小，存不下更多的程序和数据的难题，当前计算机系统中，
广泛采用了多级结构的存储器系统。它的应用是建立在程序运行的局部性原理之
上的。