① 存储设备与服务器的连接方式通常有三种形式：直连式存储，（ ）和存储区域网络
存储设备与服务器的连接方式通常有三种形式：直连式存储，网络附加存储和存储区域网络。
直连式存储的优点：
1、实现大容量存储；将多个磁盘合并成一个逻辑磁盘，满足海量存储的需求。
2、可实现应用数据和操作系统的分离：操作系统一般存放本机硬盘中，而应用数据放置于阵列中。
3、提高存取性能：操作单个文件资料，同时有多个物理磁盘在并行工作，运行速度比单个磁盘运行速度高。
4、实施简单：无须专业人员操作和维护，节省用户投资。
局限：
1、服务器本身容易成为系统瓶颈；
2、服务器发生故障，数据不可访问；
3、对于存在多个服务器的系统来说，设备分散，不便管理。同时多台服务器使用DAS时，存储空间不能在服务器之间分配，可能造成相当的资源浪费；
(1)存储节点之间的关联方式扩展阅读：
常见的服务器和存储设备之间的数据通讯协议是IDE，SCSI和光纤通道。为了实现服务器和存储设备之间的通讯，通讯的两端都需要实现同样的通讯协议。存储设备上通常都有控制器，控制器实现了一种或几种通讯协议，它可以实现IDE，SCSI或光纤通道等存储协议到物理存储设备的操作协议之间的转换。
而服务器的通讯协议是由扩展卡或主板上的集成电路实现的，它负责实现服务器内总线协议和IDE，SCSI等存储协议的转换。
② 数据结构的存储方式有哪几种
数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。
1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或者结构数组来描述。
2、链接存储方法：它比较灵活，其不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上相邻，结点间的逻辑关系由附加的引用字段表示。一个结点的引用字段往往指导下一个结点的存放位置。链接存储方式也称为链接式存储结构，一般在原数据项中增加应用类型来表示结点之间的位置关系。
3、索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。它细分为两类：稠密索引：每个结点在索引表中都有一个索引项，索引项的地址指示结点所在的的存储位置；稀疏索引：一组结点在索引表中只对应一个索引项，索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。
4、散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。
(2)存储节点之间的关联方式扩展阅读
顺序存储和链接存储的基本原理
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。
在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，还含有元素之间逻辑关系的信息。数据的链式存储结构可用链接表来表示。其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点的存储位置。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
③ iSCSI存储连接的几种方式
根据主机端HBA卡、网络交换机的不同，iSCSI设备与主机之间有三种连接方式。第一种：以太网卡+initiator软件方式。服务器、工作站等主机使用标准的以太网卡，通过以太网线直接与以太网交换机连接，iSCSI存储也通过以太网线连接到以太网交换机上，或直接连接到主机的以太网卡上。在主机上安装Initiator软件。安装Initiator软件后，Initiator软件可以将以太网卡虚拟为iSCSI卡，接受和发送iSCSI数据报文，从而实现主机和iSCSI设备之间的iSCSI协议和TCP/IP协议传输功能。这种方式由于采用普通的标准以太网卡和以太网交换机，无需额外配置适配器，因此硬件成本最低。缺点是进行ISCSI存储连接中包文和TCP/IP包文转换要点主机端的一部分资源。不过在低I/O和低带宽性能要求的应用环境中和完全满足数据访问要求。目前很多最新版本的常用操作系统都提供免费的Initiator软件，建立一个存储系统除了存储设备本身外，基本上不需要投入更多的资金来，因此在三种系统连接方式中其建设成本是最低的。第二种：硬件TOE网卡+initiator软件方式。第一种方式由于采用普通以太网卡和以太网交换机，无需额外配置适配器，或专用的网络设备，因此硬件成本最低。
④ 计算机有哪些存储结构
在计算机中存储和组织数据的方式被称之为数据结构，链表和数组是较为常见的两种结构。
1、数组
数组就像一个个紧挨着的小格子，每一个格子都有它们自己的序号，这个序号被称之为“索引”。与生活中不太相同的是，平时计数习惯以“1”开始，而在计算机中，“0”是开头的第一个数字。
数组中的数据，在计算机的存储器中，也是按顺序存储在连续的位置中。当我们寻找需要的数据时，通过格子中的索引，便可以找到数据。
2、链表
链表的存储方式有些像地址和住宅的关系，地址可以写在一张纸上，但是这并不代表住宅也紧密相邻。链表中的数据在计算机中也是分散地存储在各个地方，但是链表里面除了存储数据，还存储了下一个数据的地址，以便于找到下一个数据。
与数组不同的是，链表储存数据不像数组一样，需要提前设定大小，就像火车的车厢长度是随着乘客的数量而增加的。
(4)存储节点之间的关联方式扩展阅读
数据的链式存储结构可用链接表来表示。
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。
通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空（NULL）。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中。
由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
⑤ 在数据结构中，逻辑结构和存储结构之间的关系
存储结构是逻辑结构的存储映像，逻辑结构指的是数据间的关系，它又分为线性结构和非线性结构,这两者并不冲突。一个指的是数据之间的关系，而另一个指这种关系在计算机中的表现形式。两者的区别就在于给他们定义的特殊操作，它们都有”出“和”入“两种操作，一个是“先进先出”，而一个是“后进先出”。
一种逻辑结构在计算机里可以用不同的存储结构实现。比如逻辑结构中简单的线性结构，可以用数组（顺序存储）或单向链表（链接存储）来实现。逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。
(5)存储节点之间的关联方式扩展阅读：
1、逻辑结构
是指数据之间的相互关系。通常分为四类结构：
集合：结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。
线性结构：结构中的数据元素之间存在一对一的关系。
树型结构：结构中的数据元素之间存在一对多的关系。
图状结构：结构中的数据元素之间存在多对多的关系。
2、存储结构
是指数据结构在计算机中的表示，又称为数据的物理结构。通常由四种基本的存储方法实现：
顺序存储方式。数据元素顺序存放，每个存储结点只含一个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大。但有些操作（如插入、删除）效率较差。
数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续，便于动态操作（如插入、删除等），但存储空间开销大（用于指针），另外不能折半查找等。
索引存储方式。除数据元素存储在一组地址连续的内存空间外，还需建立一个索引表，索引表中索引指示存储结点的存储位置（下标）或存储区间端点（下标）。
散列存储方式。通过散列函数和解决冲突的方法，将关键字散列在连续的有限的地址空间内，并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址。其特点是存取速度快，只能按关键字随机存取，不能顺序存取，也不能折半存取。
⑥ 计算节点和存储节点 一般都是通过什么协议进行通信的
存储节点存在于存储过程中。举个例子，比如说在存储过程中写了个try catch ,如果出现异常就回滚，那么回滚到哪里呢？ 这里就需要用到存储节点了。存储节点就是在哪个位置做一个标记。
“节点”一概念被应用于许多领域。节点，通常来说，是指局部的膨胀（像一个个绳结一样），亦或是一个交汇点。电力学中，节点是塔的若干部件的汇合点。机械工程学中，节点是在一对相啮合的齿轮上，其两节圆的切点。在网络拓扑学中，节点是网络任何支路的终端或网络中两个或更多支路的互连公共点。生化工程中，代谢网络分流处的代谢产物称为节点。在程序语言中，节点是XML文件中有效而完整的结构的最小单元。在作图MAYA中，节点是最小的单位。每个节点都是一个属性组。节点可以输入，输出，保存属性。
⑦ 超融合和经常提到的分布式存储有什么关联
首先你必须了解什么是超融合？
超融合基础架构（Hyper-ConvergedInfrastructure，或简称“HCI”）也被称为超融合架构，是指在同一套单元设备（x86服务器）中不仅仅具备计算、网络、存储和服务器虚拟化等资源和技术，而且还包括缓存加速、重复数据删除、在线数据压缩、备份软件、快照技术等元素，而多节点可以通过网络聚合起来，实现模块化的无缝横向扩展（scale-out），形成统一的资源池。
其次你必须了解什么是分布式存储
关于分布式存储实际上并没有一个明确的定义，甚至名称上也没有一个统一的说法，大多数情况下称作 Distributed Data Store 或者 Distributed Storage System。
其中维基网络中给 Distributed data store 的定义是：分布式存储是一种计算机网络，它通常以数据复制的方式将信息存储在多个节点中。
在网络中给出的定义是：分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
尽管各方对分布式存储的定义并不完全相同，但有一点是统一的，就是分布式存储将数据分散放置在多个节点中，节点通过网络互连提供存储服务。这一点与传统集中式存储将数据集中放置的方式有着明显的区分。
区别与联系
超融合基础架构从定义中明确提出包含软件定义存储(SDS)，具备硬件解耦的能力，可运行在通用服务器之上。超融合基础架构与 Server SAN 提倡的理念类似，计算与存储融合，通过全分布式的架构，有效提升系统可靠性与可用性，并具备易于扩展的特性。
由于很多读者对超融合构成还比较混淆，以下以 SmartX 的超融合软件 SMTX OS 为例说明分布式存储和其他模块的关系。
⑧ 数据结构（顺序和链式存储结构：对于这两种存储结构，都是通过编程实现的，但是是怎样和计算机内存关联）
这两种存储结构与内存没有直接的关系，是指的文件在存储介质上的存储形式。而顺序和链式，是为了如何方便查找数据进行修改而产生的两种思想。比如：链式存储结构，在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素（这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的)，它不要求逻辑上相邻的元素在物理位置上也相邻，因此它没有顺序存储结构所具有的弱点，但也同时失去了顺序表可随机存取的优点；相同空间内假设全存满的话顺序比链式存储更多，逻辑上相邻的节点物理上不必相邻，插入、删除灵活，不必移动节点，只要改变节点中的指针，但查找结点时链式存储要比顺序存储慢。这如同我们的整车库房，是按来车顺序存放呢，还是按同一种类型的车放在一起呢。
内存只是一个临时存放数据的地方，它的速度与CPU相近，只是在进行硬盘或U盘、光盘等数据操作时才会用到这两种思想。
⑨ 如何理解配置图中节点之间的关联关系，它和类之间的关联关系有什么联系
配置图可以显示节点和它们之间的必要连接，也可以显示这些连接的的类型，还可以显示组件和组件的依赖关系，但是每个组件必须存在于某些节点上。
联系：是类与类之间最常用的一种关系，它是一种结构化关系，用于表示一类对象与另一类对象之间有联系，用实线连接有关联的对象所对应的类，通常将一个类的对象作为另一个类的属性。
⑩ 链式存储结构和顺序存储结构的区别
区别如下：
1、链表存储结构的内存地址不一定是连续的，但顺序存储结构的内存地址一定是连续的。
2、链式存储适用于在较频繁地插入、删除、更新元素是，而顺序存储结构适用于频繁查询时使用。
3、顺序比链式节约空间，是因为链式结构每一个节点都有一个指针存储域。顺序支持随机存取，方便操作。链式的要比顺序的方便，快捷。
官方一点来说可以使用网络的介绍：顺序存储结构是存储结构类型中的一种，该结构是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元中，结点之间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
当然不得不说一般这种官方的解释都是不太适合我的，所以用小甲鱼的方式来说这个概念的话，简单来说就是，用一段连续的地址存放数据元素，数据间的逻辑关系和物理关系相同。
优点1：存储密度大，空间利用度高，比链式存储节约空间。
优点2：存储操作上方便操作，顺序支持随机存取，查找会比较容易。
缺点1：插入或者删除元素时不方便，花费的时间更多。