❶ 数字图像处理主要包括哪些技术
数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面：
1）
图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）.目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用.
2）
图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数）,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量.压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行.编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术.
3）
图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等.图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分.如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响.图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像.
4）
图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一.图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础.虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法.因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一.
5）
图像描述是图像识别和理解的必要前提.作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法.对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述.随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法.
6）
图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类.图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法（结构）模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视.
❷ pacs是什么意思
PACS是英文PictureArchiving&CommunicationSystem的缩写，译为“医学影像存档与通信系统”，其组成主要有计算机、网络设备、存储器及软件。它是一个涉及放射医学、影像医学、数字图像技术(采集和处理)、计算机与通讯、C/S体系结构的多媒体DBMS系统，涉及软件工程、图形图像的综合及后处理等多种技术，是一个技术含量高、实践性强的高技术复杂系
pacs - 简要介绍
网络1PACS用于医院的影像科室，最初主要用于放射科，经过近几年的发展，PACS已经从简单的几台放射影像设备之间的图像存储与通信，扩展至医院所有影像设备乃至不同医院影像之间的相互操作，因此出现诸多分类叫法，如几台放射设备的联网称为Mini PACS（微型PACS）；放射科内所有影像设备的联网Radiology PACS（放射科PACS）；全院整体化PACS，实现全院影像资源的共享，称为Hospital PACS。PACS与RIS和HIS的融合程度已成为衡量功能强大与否的重要标准。PACS的未来将是区域PACS的形成，组建本地区、跨地区广域网的PACS网络，实现全社会医学影像的网络化。
由于PACS需要与医院所有的影像设备连接，所以必须有统一的通讯标准来保证不同厂家的影像设备能够互连，为此，1983年，在北美放射学会（ACR）的倡议下，成立了ACR-NEMA数字成像及通信标准委员会。众多厂商响应其倡议，同意在所生产的医学放射设备中采用通用接口标准，以便不同厂商的影像设备相互之间可以进行图像数据交流。1985年，ACR/NEMA1.0标准版本发布；1988年，该标准再次修订；1992年，ACR/NEMA第三版本正式更名为DICOM3.0（Digital lmaging and Communication in Medicine），中文可译为"医学数字图像及通信标准"。DICOM3.0已为国际医疗影像设备厂商普遍遵循，所生产的影像设备均提供DICOM3.0标准通讯协议。符合该标准的影像设备可以相互通信，并可与其他网络通信设备互连。
在系统的输出和输入上必须支持DICOM3.0标准，已成为PACS的国际规范。只有在DICOM3.0标准下建立的PACS才能为用户提供最好的系统连接和扩展功能。
pacs - 通信技术
网络2信息技术是现代文明的基础，是开展科学研究和技术开发的重要支撑手段，是高技术中的关键技术。信息技术的发展，直接影响着社会生产力和综合国力的变化。
近50年来，由于半导体、计算机和通信技术的迅猛发展，数字化的信息已经渗透到了与人们生活密切相关的各个领域。在医学图像处理领域，随着放射学(Radiology)的迅速发展，为医疗诊断提供了多种人体成像技术，例如：CT、MRI、DSA(数字减影)、NM(核医学成像)、US(超声扫描显像装置)、CR（计算机投影射线照像术）、PET（正电子发射断层X线照相术）等。这些新的医学成像技术为临床诊断提供了丰富的影像学资料，在相当程度上提高了医疗机构的诊断和治疗水平，但同时也使得如何有效地管理、处理和利用大量繁杂的医学图像资料的问题日益突出，急待解决。
计算机技术日新月异的发展，尤其是高速计算设备、网络通讯及图像采集、处理的软、硬件技术的一系列突破性进展，为医学图像的数字化采集、存储、管理、处理、传输及有效利用提供了现实的数字技术基础。
PACS系统（Picture Archiving & Communication System），即医学影像的存储和传输系统，它是放射学、影像医学、数字化图像技术、计算机技术及通信技术的结合，它将医学图像资料转化为计算机数字形式，通过高速计算设备及通讯网络，完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能，使得图像资料得以有效管理和充分利用。
PACS其主要应用方向为：设备集群使用：从多种影像设备或数字化设备中采集图像；拍照与打印等多种输出设备的 共享与选择；影像传输与分送：在医院内各科室之间快速传输图像数据；远程传输图像及诊断报告等；辅助医疗功能：医学图像资料的管理、处理、变换等。
pacs - 系统介绍
PACS系统（图像归档和通讯系统）原意为医学影像计算机存档与传输（医学影像的采集和数字化，图像的存储和管理，数字化医学图像的高速传输，图像的数字化处理和重现，图像信息与其它信息的集成五个方面）。而在第二代PACS系统中，已经扩大为HIS-PACS的无缝连接，将病人流变为信息流，关注的核心是医院临床业务的流程再造。通过第二代PACS系统，可以轻松的实现.无纸化、无胶片化，降低医院的运营成本，提高医院整体效率，提高临床诊断质量，实现远程医疗。
通俗的讲法，PACS系统出现类似于数码相机取代胶片相机。过去病人进行影像检查（如骨折拍片），需要等待胶片冲洗出来医生才能诊断。而现在直接从检查设备上读出图像到计算机上观察诊断，大大提高了效率。PACS系统延伸到医院其他的工作也进行数字化管理（如病历本不再手写，检查单不再手写，统计医生工作量不再依靠护士手工统计）
pacs - 系统构成
系统依照规模的大小，图像存档与传输系统(PACS)可分为四大类：科室内；院内图像发布系统；整个医院的PACS系统；基于全院PACS的远程放射医学系统。
依据需要解决的问题不同，存在各种各样的PACS系统设计方案，但概括来看，PACS系统由成像采集设备、远近程显示设备、储存设备和远近程通信设备等四部分组成。成像采集设备包括各类断层扫描成像系统和各种射线照相技术形成的胶片等硬拷贝数字化扫描采集设备；图像显示设备包括各种图像终端、图像工作站；图像存储设备包括软硬磁盘、磁带和光盘等存储设备；通讯设备包括调制解调器、网卡、电话交换系统、计算机局部网、广域网、公用数据网等有关硬件通信模块和设备。PACS在医学信息领域主要提供四方面的功能：在诊断、报告、会诊和远程工作站上观察医学图像；根据图像的性质，把图像储存在适于短期或长期保存的存储介质中；利用局域网、广域网和公共通讯设施进行通讯；向用户提供一个集成信息系统。PACS目的在于促进数字化医院环境的形成，提高诊断效率，降低成本。相对于传统的基于胶片的医学图像系统，无胶片的PACS具有众多的优势：数字图像代替胶片减少了制造和购买胶片及相应的化学制品的费用；无胶片化存档，可节省原来的硬拷贝和相关的管理费用、人力和场地，减少了管理胶片的工作人员，将不再有胶片的丢失、错放、老化等问题，大大降低了医院成本，可以更有效地使用庞大的医学图像资源为患者提供更好的服务，又达到了更高效、低价地观察、存储和传送医学图像的目的。同时，利用计算机先进的存储方式和强大的图像压缩功能以及网络传输能力，对已存储的图像进行多份拷贝变的简单又直接，快速获取图像，根据诊断的需要，可以灵活地处理图像，可以实现医院内部甚至远程的医院之间的医学图像信息的共享，便于提供远程医疗服务。
pacs - 关键技术
关键技术PACS涉及多项技术，它们包括：计算机、通讯、文件存储、数据获取、显示、图像数据压缩、人工智能、光电子设备、软件、标准化和系统集成。PACS涉及的关键技术问题标准化技术：标准化技术应用在建立PACS中是非常重要的。由于各厂家生产的影像设备的图像格式各异，网络接口标准不一致，阻碍了医学数字影像的交换和通讯；数字化图像信息的采集：首先要实现图像的数字化。CT、MRI、DSA、CR、DR以及一些超声成像等已是数字成像，通过采集接口模块或设备就可将数字化图像信息从主机中取出，并构成数据文件到存储设备中去，供显示或传输。而大量X射线成相系统仍处于非数字化图像阶段，通常购置数字化仪将它们数字化。由于各厂家生产的各种影像设备的图像格式各异，网络接口标准不一致，阻碍了医学数字影像的交换和通讯；图像压缩技术：医学图像数据量大，建立PACS中许多技术困难都与图像的压缩、传输、显示等有关。如何能对图像进行压缩，是多年图像处理技术研究重点之一，由于医学影像对医学诊断的可靠性影响非常大。
常用的也只有无损压缩算法；医用图像的归档管理：图像实现数字化以后，可将其分门别类存储于计算机介质中，如磁盘、光盘内，尤其是光盘存储器，以其经济实惠被广泛应用。一片光盘上可以存储几百幅图像；医用图像显示和通信技术：计算机技术为医学图像的观察提供了“数字信息监视器”组合模式，极大地方便和加速了医学图像资源的形成、周转和调阅。计算机软硬件技术和多媒体技术，使医学图像的显示图像监视器和图像工作站几乎可瞬时显示整幅图像。医学图像通信，首先是通过局域网在医院内部实现患者影像信息的调阅，其次是通过专线网或互联网实现影像的远程调用和异地诊断。
pacs - 发展情况
系统构成PACS是现代影像诊断的模式和潮流，是一项具有灿烂前景的高新技术，它的发展与普及将对医学发展起到重大的推动作用。把传统的医学图像拷贝方式改成电子式的软拷贝方式，推广应用PACS在医院是非常必要的，随着数字成像技术、计算机技术和网络技术的进步，国内众多医院其影像设备逐渐更新为数字化，PACS的应用和普及已成为现代化医疗不可阻挡的潮流。进入90年代，为了提高医院的现代化管理水平和工作效率，各级医疗机构对医院信息系统的建设给予了极大的关注，许多医院已经建立了不同规模的医院信息系统。就医院信息系统发展而言，医院信息系统大多数属于医院管理系统（HIS）的范畴，主要针对医院人员的财务管理；而同样是数字化医院环境重要组成部分的PACS却发展相对迟慢。
中国PACS系统发展还存在如下一些问题：研究和开发经费少；多数医院的医疗图像设备较为陈旧，很少有标准数字接口，尤其是能够利用网络传输医学图像的设备更为少见；医院的信息基础机构建设落后，多数医务人员对计算机应用环境不熟悉；以往开发的HIS/RIS系统往往忽略了标准化问题，难以进行与PACS系统的集成；多数影像设备是从国外引进的，在这样的环境下，PACS开发和应用过程中需要考虑中文化的问题。PACS发展应关注于：对医院信息基础结构的改进；对老旧图像设备的改造；对现有医院信息系统的标准化。国内由于对PACS的研究还处于初级阶段，在构建PACS时会遇到各种各样的技术问题。
在设计PACS系统时应该充分考虑系统所要实现的功能在选择规模时应该充分考虑医院的实际条件不要一哄而上。资金雄厚的大型医院由于在这一方面的工作开展较早，并且已经构成了小型或者部分PACS，这时可以考虑建立比较完整的PACS。而中小型医院由于资金和技术方面的原因，最好首先构建小型或部分PACS在一方面积累经验，而不是一味赶时髦。医院可以根据自身的条件和需求建立不同规模的PACS系统，逐步向数字化医院过度。尤为重要的是，医学图像领域的发展与技术的进步紧密相关，医学图像领域的进步是医院实际要求、大学和其他研究机构技术开发以及企业商业目标相互推动的结果，PACS系统开发和应用同样需要医院、研究机构及企业界的大力支持和良好的合作。
pacs - 前景展望
系统构成PACS 最初是从处理放射科的数字图像发展起来的。然而随着 PACS 标准化的进程，尤其是 ACR-NEMA(American College of Radiology ＆ National Electrical Manufactures ′ Association ，美国放射学会和美国电器制造商学会 )DICOM(digital imaging and communications in medicine ，医学数字成像和通信标准 )3.0 标准的普遍接受，目前的 PACS 已扩展到所有的医学图像领域，如心脏病学、病理学、眼科学、皮肤病学、核医学、超声学以及牙科学等。
21世纪的医院管理系统中，PACS系统将占据医学诊断分析得据主导地位。
PCAS系统在应用中涉及到数字化存储图像，无胶片管理，节省用于冲洗、保存胶片和记录的大量人力物力；如：化学药品费用，处理和保养费用 、存储费用、摆放费用 、人工费用 、查阅费用 、送片费用；可提供更多医生网络化的协同工作；提供远程会诊功能，节省人力物力，同时能够提高医院会诊能力，扩大知名度。可以实现资料统计的自动化，对于科研分析有重大意义，同时可以对科室人员的工作量 和状态进行统计，能够发现管理薄弱环节，更好评价员工，激励员工，为科室创造更大的效益。可以规范诊断报告，打印出图文并茂的病历，同时生成电子病历，形成社区电子病历中心，为病人提供电子病历存放查询服务，增加对用户的影响力。 共享输出设备，节省设备投资，比如激光相机， DICOM相机等。减少、消除重复工作。更高的生产力 , 更低的运行成本和更多收入。不再丢失检查资料和胶片。
对于临床：提供更快、更有效获取病人信息的途径。通过与周围医院联合提供更多的医疗服。 方便临床医生随时调阅病人的信息。
对于放射医生：方便。在家或办公室即可读片，不用挤在集中读片的地方 快速得到病人的以往胶片。几秒钟便获得检查数据。多种图像，如超声，核磁， CT，DSA等图像可以直接参考对比，并进行相应图像处理，方便诊断。减小工作量和提高工作效率。影像可以永久利用。直接得到无失真的原始图像用于学术交流。
对于病人：减少住院时间。更快的诊断和治疗。同时参考多次检查结果。更快的报告时间。能够得到专家的服务 。
辅助医疗功能：医学图像资料的管理、处理、变换等。
❸ 在多媒体计算机中存储图像的关键技术是什么……
数据压缩技术，老师给的资料有
❹ 图像处理的常用方法有哪几个
1、图像变换：
由于图像阵列比较大，如果直接在空间域中进行图像处理，这样涉及的计算量会比较大。因此，我们一般采用各种图像变换的方法，如沃尔什变换、傅立叶变换、离散余弦变换等一些间接处理技术，将空间域的处理转变为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理(如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理)。
2、图像编码压缩：
图像编码压缩技术能够减少描述图像的数据量，从而可以节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。图像编码压缩能够在不失真的基础上获得，同时也可以在允许的失真条件下开始。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3、图像增强和复原：
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显;如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。
4、图像分割：
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。
关于图像处理的常用方法，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对图片处理、网站设计等有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于平面设计的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
❺ 名词解释：存储技术
卡片式存储设备
卡片式存储设备算来算去只有几种，而且都是利用半导体技术来储存资料。存储卡的原理和RAM一样，区别只在于是否使用“Volatile"或“Non-volatile"(后者在没有电源时，存储设备内的资料也能永久保存)技术。
卡片式存储器的应用领域有：
1.数字相机 要算使用存储卡最多的IT产品，数字相机绝对是头一个。由于数字相机需要有一定的容量来储存相片，而且质量越高的相片要求越大的容量，所以数字相机足以保障存储卡有一定的市场。
2.MP3随身听因特网使MP3音乐垂手可得，也使MP3随身听有可能取代MD或CD随身听。而MP3随身听想要保存MP3歌曲文件，办法就是使用存储卡。通常，一部MP3随身听内置的是32MB的存储卡(只能存放约10首歌曲)，消费者往往会多买一张64MB的存储卡来保存歌曲。这样就会增大存储卡的销售。
8mm磁带
8mm磁带：是一种由Exabyte公司开发、适合于大中型网络和多用户系统的大容量磁带。8mm磁带驱动器也采用螺旋扫描技术，而且磁带较宽，因而存储容量极高，一盒磁带的最高容量可达150GB
存储卡
这里说的存储卡是用来储存数据资料并且可以在电脑上使用的数据存储卡!
1.CF卡CF卡是最早推出的存储卡，也是大家都比较青睐的存储卡。CF卡得以普及的原因很多，其中比较重要的一点就是物美价廉。比起其他数码存储卡，CF卡单位容量的存储成本差不多是最低的，速度也比较快，而且大容量的CF卡比较容易买到。
我们可以接触的到CF卡分为CFType I/CF Type II两种类型。由于CF存储卡的插槽可以向下兼容，因此TypeII插槽既可以使CF TypeII卡又可以使用CFType I卡;而Type I插槽则只能使用CFType I卡，而不能使用CFType II卡，朋友们在选购和使用的时候一定要注意。
2.SD卡 SD卡体积小巧，广泛应用在数码相机上，是由日本的松下公司、东芝公司和SanDisk公司共同开发的一种全新的存储卡产品，最大的特点就是通过加密功能，保证数据资料的安全保密。SD卡在外形上同MultiMedia Card卡保持一致，并且兼容MMC卡接口规范。不过注意的是，在某些产品例如手机上，SD卡和MMS卡是不能兼容的。SD 卡在售价方面要高于同容量的MultiMedia Card卡。
3.MS卡在5年前，索尼公司生产了它自己的闪存记忆卡，就是记忆棒—MemoryStick。其应用于索尼公司出的数码产品，掌上电脑、MP3、数码相机、数码摄像机等等数码设备。由Memory Stick所衍生出来的Memory Stick PRO和Memory Stick DUO也是索尼记忆棒向高容量和小体积发展的产物。
4.SM卡SM卡最早是由东芝公司推出的，它仅仅是将存储芯片封装起来，自身不包含控制电路，所有的读写操作安全依赖于使用它的设备。尽管由于结构简单可以做得很薄，在便携性方面优于CF卡，但兼容性差是其致命之伤，一张SM卡一旦在MP3播放器上使用过，数码相机就可能不能再读写。其市场表现已呈龙钟之态，不会再有更多新的设备支持它。
5.MMC卡MMC卡是由Sandisk和西门子于1997年联手推出的，它普及还沾了点SD卡的光。后来推出的SD卡标准中保留了设备对MMC卡的兼容，就是说虽然使用MMC卡的设备无法使用SD卡，而使用SD卡的设备却可以毫无障碍地使用MMC卡，在某些时候使得MMC顺利成为SD卡的代替品。MMC卡的大小和SD基本一样，比SD卡要薄一点，不过在读取速度上还是SD强。因此价格也是MMC比较便宜。
6.xD图像卡xD图像卡是继上面几种存储卡而后生的存储卡产品，是由富士胶卷和奥林巴斯光学工业为SM卡的后续产品成功开发的产品。它的特点是集体积更小、容量更大于一身，xD图像卡设计只有一张邮票那么大，未来图像存储能力高达令人惊叹的8GB。
数字线性磁带
DLT(Digital Linear Tape，数字线性磁带)源于1/2英寸磁带机，它出现很早，主要用于数据的实时采集。DLT每盒容量高达40GB以上，成本较低，主要定位于中、高级的服务器市场与磁带库系统。
先进的智能型磁带
AIT(先进的智能型磁带)是SONY公司在快速访问高密度磁带录制技术方面的最新创新，现已成为磁带机工业标准。AIT使用一种磁带盒上含有记忆体晶片的磁带，通过在微型晶片上记录磁带上文件的位置，大大减少了存取时间。
数字音频磁带
ST(Digital Audio Tape：数字音频磁带)磁带：该磁带宽为0.15英寸(4mm)，又叫4毫米磁带。ST磁带盒较小，体积仅为73mm×54mm×10.5mm，比一般录音机磁带盒还小。但由于该磁带存储系统采用了螺旋扫描技术，使得该磁带具有很高的存储容量。
差分备份
差分备份(Differential Backup) 就是每次备份的数据是相对于上一次全备份之后新增加的和修改过的数据。差分备份无需每天都做系统完全备份，因此备份所需时间短，并节省磁带空间，它的灾难恢复也很方便，系统管理员只需两盘磁带，即系统全备份的磁带与发生灾难前一天的备份磁带，就可以将系统完全恢复。
映像备份
映像备份(Image copies)不压缩、不打包、直接COPY独立文件(数据文件、归档日志、控制文件)，类似操作系统级的文件备份。而且只能COPY到磁盘，不能到磁带。
差异备份
复制自上一次普通备份或增量备份以来被创建或更改的文件的备份。它不将文件标记为已经备份(换句话说，没有清除存档属性)。如果您要执行普通备份和差异备份的组合，则还原文件和文件夹将需要上次已执行过普通备份和差异备份。
SAN
SAN(Storage Area Network―存储区域网络)一类专门用于提供企业商务数据或运营商数据的存储和备份管理的网络。因为是基于网络化的存储，SAN比传统的存储和备份技术拥有更大的容量和更强的性能。通过专门的存储管理软件，可以直接在SAN里的大型主机、服务器或其它服务端电脑上添加硬盘和磁带设备。现在大多数的SAN是基于光纤信道交换机和集线器的。通常SAN被配置成网络的后端部分，存在于数据中心或者服务器场之后
Failover(故障恢复
Failover(故障恢复)：功能相当的系统组件替代故障组件的一种自动替代系统。经常使用于连接到相同存储设备和主机计算机的智能控制器。如果其中之一的控制器故障，故障恢复开始启用，其他正常的控制器将负担其I/O工作。
备份记录
备份记录(plicated record)文件记录的复制品。保存在文件库中，与原文件分开存放，是为了防止关键性文件或数据丢失而备制的。也称复制记录。
备份集
备份集(Backup sets)顾名思义就是一次备份的集合，它包含本次备份的所有备份片。一个备份集根据备份的类型不同，可能构成一个完全备份或增量备份。
Backup(备份)
Backup(备份)：存储在非易失性存储介质上的数据集合，这些数据用来进行原始数据丢失或者不可访问条件下的数据恢复。为了保证恢复时备份的可用性，备份必须一致性状态下通过拷贝原始数据来实现。
容错
容错：系统在其某一组件故障时仍继续正常工作的功能。容错功能一般通过冗余组件设计来实现。
iSCSI
iSCSI：连接到一个TCP/IP网络的直接寻址的存储库，通过块I/O SCSI指令对其进行访问。ISCSI是一种基于开放的工业标准，通过它可以用TCP/IP对SCSI(小型计算机系统接口--一种数据传输的公共协议)指令进行封装，这样就可以使这些指令能够通过基于IP(以太网或千兆位以太网)“网络”进行传输。这一标准的目的是允许使用现有的以太网网络传输SCSI指令和数据，而这一过程完全不依赖于地点。对这一产品的另外一种描述是，它是连接到TCP/IP网络的存储，但可以使用与DAS和SAN存储一样的I/O指令对其进行访问。
❻ 在图像处理中有哪些算法
1、图像变换：
由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，可减少计算量，获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2、图像编码压缩：
图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。
压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。
编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3、图像增强和复原：
图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。
图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。
4、图像分割：
图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。
图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。
5、图像描述：
图像描述是图像识别和理解的必要前提。
一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。
6、图像分类：
图像分类属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。
图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法模式分类。
(6)存储图像关键技术是扩展阅读：
图像处理主要应用在摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别、特征识别、显微图像处理和汽车障碍识别等。
数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了一幅照片，采用了数字压缩技术。
数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，
但很多情况下，图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至不可见的图像变得清晰明亮。
❼ 什么是计算机图像处理，数字图像处理技术
什么是数字图像处理 ？
数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理的产生和迅速发展主要受三个因素的影响：一是计算机的发展；二是数学的发展（特别是离散数学理论的创立和完善）;三是广泛的农牧业、林业、环境、军事、工业和医学等方面的应用需求的增长。
数字图像处理（Digital Image Processing）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理的主要目的
一般来讲，对图像进行处理（或加工、分析）的主要目的有三个方面
（1）提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。
（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利。提取特征或信息的过程是模式识别或计算机视觉的预处理。提取的特征可以包括很多方面，如频域特征、灰度或颜色特征、边界特征、区域特征、纹理特征、形状特征、拓扑特征和关系结构等。
（3）图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。不管是何种目的的图像处理，都需要由计算机和图像专用设备组成的图像处理系统对图像数据进行输入、加工和输出。
数字图像处理的常用方法
数字图像处理常用方法有以下几个方面：
1）图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。
2 ）图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。
3 ）图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。
4 ）图像分割：图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘、区域等，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是图像处理中研究的热点之一。
5 ）图像描述：图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法。
6 ）图像分类（识别）：图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。图像分类常采用经典的模式识别方法，有统计模式分类和句法（结构）模式分类，近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。
数字图像处理的应用工具
数字图像处理的工具可分为三大类：
第一类包括各种正交变换和图像滤波等方法，其共同点是将图像变换到其它域（如频域）中进行处理（如滤波）后，再变换到原来的空间（域）中。
第二类方法是直接在空间域中处理图像，它包括各种统计方法、微分方法及其它数学方法。
第三类是数学形态学运算，它不同于常用的频域和空域的方法，是建立在积分几何和随机集合论的基础上的运算。
由于被处理图像的数据量非常大且许多运算在本质上是并行的，所以图像并行处理结构和图像并行处理算法也是图像处理中的主要研究方向。
❽ DVR的关键技术是什么
DVR即是Digital Video Recorder(也叫: Personal video recorder 即PVR)——数字视频录像机或数字硬盘录像机，我们习惯上称为硬盘录像机。
它是一套进行图像存储处理的计算机系统，具有对图像/语音进行长时间录像、录音、远程监视和控制的功能，DVR集合了录像机、画面分割器、云台镜头控制、报警控制、网络传输等五种功能于一身，用一台设备就能取代模拟监控系统一大堆设备的功能，而且在价格上也逐渐占有优势。
DVR采用的是数字记录技术，在图像处理、图像储存、检索、备份、以及网络传递、远程控制等方面也远远优于模拟监控设备，DVR代表了电视监控系统的发展方向，是目前市面上电视监控系统的首选产品。
市面上流行的产品有PC平台DVR和嵌入式DVR，嵌入式DVR在稳定性、可靠性、易用性等方面有“专业化”的优势，嵌入式DVR会逐步侵占PC平台DVR的市场。PC平台DVR在通用性、可扩张性方面占有优势，在网络视频监控系统中仍可负担管理主机的角色，仍然有其自身的市场份额。
由于价格、性能等原因，在国内市场上的DVR产品主要是包括台湾在内的大中华地区及韩国的产品占主导地位，大陆地区企业具有“中国制造”的优势，但在技术上几乎完全依赖国外的技术发展，没有掌握核心芯片和嵌入式主板开发的关键技术，企业的技术创新能力较差，台湾和邻国韩国在这方面强于大陆地区企业。
目前国外已有很多公司投入资金开发多路的MPEG-II、MPEG-4压缩芯片，和小波的图像压缩芯片，新型压缩芯片的出现和应用，将使数字化网络视频监控迈向新的时代。
同时随着存储设备容量的不断增大，价格不断地降低，新的存储技术的发展，摄像机的全数字、高清晰度不断完善，高画质图像标准的产品将投入市场，成为数字化网络视频监控的新宠。
另外，企业在开发新产品过程中还应该注意通过行业协会建立统一标准，使不同企业的产品能够通过网络真正实现数据共享，并且应尽可能与楼宇智能系统中其它各子系统实现无缝连接，实现楼宇系统的统一管理和控制。
DVR系统的硬件主要由CPU，内存，主板，显卡，视频采集卡，机箱，电源，硬盘，连接线缆等构成，让我们从系统学的观点出发，来分析这些部件的稳定性和可靠性。
DVR系统的软件是由个人公司进行开发完成的，建立在硬件系统之上的，着名的DVR软件包括花生壳，DVR－CPS等
❾ 多媒体信息处理的四中关键技术有哪些
多媒体信息处理的四中关键技术：
1、数据压缩和编码技术：数据压缩和编码技术是多媒体技术的关键技术之一。在处理音频和视频信号时，如果每一幅图像都不经过任何压缩直接进行数字化编码，那么其容量是非常巨大的，现有计算机的存储空间和总线的传输速度都很难适应。
2、数字图像技术：在图像、文字和声音这三种形式的媒体中，图像包含的信息量是最大的。人们的知识绝大部分是通过视觉获得的。图像的特点是只能通过人的视觉感受，并且非常依赖于人的视觉器官。数字图像技术就是对图像进行计算机处理，使其更适合于人眼或仪器分辨，并获取其中的信息。
5、多媒体通信技术：多媒体通信技术突破了计算机、通信、广播和出版的界限，使它们融为一体，利用通信网络综合性地完成文本、图片、动画、音频、视频等多媒体信息的传输和交换。
❿ 多媒体技术中，最关键的技术是（） A表现技术 B传输技术 C存储技术 D压缩技术
多媒体技术中，最关键的技术是压缩技术。
多媒体的关键技术主要包括数据压缩与解压缩、媒体同步、多媒体网络、超媒体等。其中以视频和音频数据的压缩与解压缩技术最为重要。
视频和音频信号的数据量大，同时要求传输速度要高，目前的微机还不能完全满足要求，因此，对多媒体数据必须进行实时的压缩与解压缩。
(10)存储图像关键技术是扩展阅读
多媒体技术应用的意义在于:
1·使计算机可以处理人类生活中最直接、最普遍的信息，从而使得计算机应用领域及功能得到了极大的扩展。
2·使计算机系统的人机交互界面和手段更加友好和方便，非专业人员可以方便地使用和操作计算机。
3·多媒体技术使音像技术、计算机技术和通信技术三大信息处理技术紧密地结合起来，为信息处理技术发展奠定了新的基石。多媒体技术发展已经有多年的历史了，声音、视频、图像压缩方面的基础技术已逐步成熟，并形成了产品进入市场，热门的技术如模式识别、MPEG压缩技术、虚拟现实技术逐步走向成熟，相信不久也会进入市场。