❶ 想请问：python中，我知道类，方法，变量内存里面存储的东西，但是实例中呢， 内存存储的东西是什么呢
python调用内存的机制很简单，比如我声明一个变量x
x = 1
python还有个东西叫命名空间，也叫作用域。这个作用域存放的就是变量与值的绑定关系
拿这个x = 1举例
值是1 变量名是x
假设值1在内存中的地址是00-aa
命名空间中存放的就是x=00-aa
有个方法可以查看，但是python为了方便查看，没有写成x=00-aa
而是输出了 x = 1
明确声明我要更改全局作用域中的变量"x"，这样就能修改
❷ python保存文件
#1.打开文件open函数
open(file,[option])
#file是要打开的文件
#option是可选择的参数，常见有modeencoding
#2.文件的打开模式
r只读模式，文件不存在时会报错。
w写入模式，文件存在会清空之前的内容，文件不存在则会新建文件。
x写入模式，文件存在会报错，文件不存在则会新建文件。
a追加写入模式，不清空之前的文件，直接将写入的内容添加到后面。
b以二进制模式读写文件，wb,rb,ab。
+可读写模式，r+,w+,x+,a+,这几种模式还遵循了r,w,x,a的基本原则。
#3.文件的读取
f.read(size)#读取文件的内容，将文件的内容以字符串形式返回。
'''size是可选的数值，指定字符串长度，如果没有指定size或者指定为负数，就会读取并返回整个文件。当文件大小为当前机器内存两倍时就会产生问题，反之就尽可能大的size读取和返回数据，如果到了文件末尾，会返回空字符串。
'''
f.readline()#从文件中读取单独一行。
'''字符串结尾会自动加上一个换行符 ，只有当文件最后没有以换行符结尾时，这一操作才会被忽略，这样返回值就不会有混淆。如果返回空字符串，表示到达率文件末尾，如果是空行，就会描述为 ,一个只有换行符的字符串。
'''
f.readlines()#一次读取所有，返回一个列表，列表的元素为文件行的内容。
'''可以通过列表索引的方式将文件的每一行的内容输出。
可以通过for循环迭代输出每一行的信息。
'''
#4.文件的写入
f.write() #将要写入的内容以字符串的形式通过write方法写入文件中。
f.writelines()#括号里必须是由字符串元素组成的序列。
#5.保存和关闭
f.flush()
#在读写模式下，当写完的数据想要读取出来时，要先缓存区的内容保存到文件当中。
f.close()
#关闭文件。对一个已经关闭的文件进行操作会报错。
#6.光标位置
f.tell() #返回光标在文件中的位置。
f.seek(offset,from)
#在文件中移动文件指针，从from(0代表起始位置，1代表当前位置，2代表文件末尾)偏移offset个字节。
#7.查看文件信息
closed #查看文件是否已经关闭，返回布尔值。
mode #返回文件打开模式。
name #返回文件名。
#8.with形式打开文件，里面的语句执行完后会自动关闭文件
withopen('文件名')asf:
f.read()
❸ python中如何保存文件
1>保存为二进制文件，pkl格式
import pickle
pickle.mp(data,open('file_path','wb')) #后缀.pkl可加可不加
若文件过大
pickle.mp(data,open('file_path', 'wb'),protocol=4)
读取该文件：
data= pickle.load(open('file_path','rb'))
2>保存为二进制文件，npz格式
import numpy as np
np.savez('file_path/file_name.npz', data1=X,data2=y)
读取该文件：
with np.load('file_path/file_name.npz') as data:
X = data['data1']
y= data['data2']
3>DataFrame文件保存为.csv
dataframe_file.to_csv("file_path/file_name.csv", index=False)
读取该文件：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file_path/file_name.csv')
❹ python编辑器编好的程序怎么保存
编写python时，虽然可以在python交互模式下进行编写，但是对编写的程序无法保存，所以实际开发过程中可以使用文本编辑器进行编写：
1、打开Notepad++
❺ python如何保存数据
python有N多保存数据和方法，如
存在在变量中，只要程序不退出，数据就存在
存放在文件中，这样数据会一直存在
存放在数据库中
❻ Python IDLE如何按F5键运行时自动保存,无需询问是否保存
可以设置的。
选项，配置IDE，通用选项卡，见下图红框处，选择第二个就行。默认选择的是第一个，提示保存，第二个是不提示（直接保存）。
❼ python存储是什么文件类型
python存储的文件类型：
python存储的文件类型是根据你使用的open函数来确定的，如果使用open打开txt文件，那么存储的就是txt文件，如果打开的是jpg文件，那么存储的就是jpg文件
示例如下：
打开txt文件
执行结果：
打开jpg文件：
执行结果：
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❽ python如何定时提取网页信息并自动保存
有现成的工具可以自动提取保存，比如mutoubrowse也可以定时保存。
❾ 测试人员如何使用Python代码把自动化测试的数据保存下来进行操作呢
使用Python代码执行自动化测试的用例, 会产生各种测试的数据, 比如运行的时间, 运行的结果值,各种有意义的临时数据等,我们需要把这些数据保存到容器中,便于对数据的使用和修改等操作, 而在Python中保存数据有多种容器,常用的就是列表,元组,字典和字符串了 ①把测试的数据保存到列表中,是很方便对数据进行查询和修改的, 原因是列表是Python中最为灵活也是作为常用的数据容器了,它提供了非常丰富的增删改查和排序等功能 ②在测试中经常会对一个人物或事物做一个详细的描述,这些描述信息一般使用字典来保存,原因是字典主要对一个人物或事物的属性特征进行保存的, 而且字典数据的格式一目了然, 便于查询
③测试中为了保证的测试结果有效性,不能对测试的结果数据进行修改, 这些数据保存到哪里比较合适呢? 保存到元组中最为合适, 原因是元组中的数据不允许修改只能查看, 保证数据的有效性
④测试的数据中经常会遇到类似于家庭住址,人物姓名, 买家地址, 快递信息等数据, 这些一大串有中文有数字的信息数据,保存到哪里比较合适呢? 保存到字符串容器中最合适了, 字符串适合记录文本信息数据, 并且字符串提供了对文本数据非常丰富的操作方法
更高效的保存测试中的各种数据，Python中四大容器是必须掌握的，朋友在传智播客学的软件测试，现在月薪11.8K。
❿ python中文件存储的问题
在你的文件的最后 加上 input()，这样在运行的时候不会一闪就过了，这样等你按了回车才会消失
希望对你有帮助！