① 如何搭建基于Kubernates的Mysql主从集群
Persona XtraDB Cluster集群是由HPE公司提出的基于MySQL的多主数据库集群，该集群主要是通过容器的方式实现Mysql集群的部署，并且能够依托Kubernates实现对集群节点的管理。
（1）集群的主要特点
Persona XtraDB Cluster集群的特点实现的是多主服务器协同工作，能够实现多节点共享和单独提供服务的能力。从而减少了因为master节点宕机造成的数据库运行效率低下或者无法提供服务的问题。根据官方资料，其拓扑结构及其特点
② kubernetes集群怎么访问外部的服务mysql，redis
k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式(可以看作是将k8s集群之外的服务抽象为内部服务)，以mysql服务为例：
创建mysql-endpoints.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: mysql-test
namespace: default
subsets:
- addresses: - ip: 10.1.0.32 ports:
- port: 3306多个端口的话可以在此处列出123456789101112
创建mysql-service.yaml
apiVersion: v1kind: Servicemetadata:
name: mysql-testspec:
ports:
- port: 3306同样多端口需要列出
③ 如何在Kubernetes中部署一个高可用的PostgreSQL集群环境
虽然 kubernetes 社区一直在努力使得有状态应用成为一等公民，也推出了 statefulset 控制器支持 pod 的顺序部署，稳定的域名访问和存储访问。但鉴于 MySQL 部署运维的多样性和复杂性，在 kubernetes 上部署 MySQL 仍然要面临众多挑战。
1、业务流量入口的配置方式
传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。在kubernetes中，出现了一层网络插件屏蔽了底层网络拓扑，高可用服务管理虚IP的方式需要随之适应调整，比如通过service结合标签完成虚IP的漂移，但service本身是kubernetes提供的一项功能，其可靠性和性能都取决于kubernetes服务的稳定。以性能来说，service是kubeproxy组件通过配置iptables实现的，当iptables规则较多时不可避免的会产生时延，需要我们针对性的解决。
2、容器隔离带来的监控视野问题
在 kubernetes 中，如果将 MySQL 制作为 container 运行在一个 pod 中，container 会将 MySQL 进程和运行环境隔离在一个单独的 namespace 中。监控组件在获取 MySQL 的一些 metirc 时，可能不得不进入与 MySQL 同一个 namespace 中，在部署和设计监控组件时需要考虑到这些限制。
3、存储在 kubernetes 中，支持配置各种不同的存储。
如果使用本地存储 local persistent volume，则需要绑定 MySQL 在一个固定的节点，这就完全浪费了 kubernetes 灵活调度的天然优势；而如果使用远程共享存储，确实是将 MySQL 进程与其存储完全解耦，使得 MySQL 进程可以在任意节点调度，然而考虑到高 I/O 吞吐量的情况，就不是那么美好了。设计时需要考量远程存储是否能够满足 MySQL 的带宽要求。
4、高可用/备份恢复
kubernetes 提供的 statefulset 控制器只能提供最基本的部署，删除功能，无法实现完善的 MySQL 集群高可用/备份恢复操作。对于有状态应用的部署，仍需要定制开发，所以多数公司提供了定制的 operator 来完成应用容器的管理。比如 etcd operator，MySQL operator，后文将为大家详述我测试使用 MySQL operator 的一些记录。
④ 如何进行K8S存储系统
在K8S运行的服务，从简单到复杂可以分成三类：无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。
无状态服务，K8S使用RC（或更新的Replica Set）来保证一个服务的实例数量，如果说某个Pod实例由于某种原因Crash了，RC会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它，由于是无状态的服务，新启的Pod与原来健康状态下的Pod一模一样。在Pod被重建后它的IP地址可能发生变化，为了对外提供一个稳定的访问接口，K8S引入了Service的概念。一个Service后面可以挂多个Pod，实现服务的高可用。
普通有状态服务，和无状态服务相比，它多了状态保存的需求。Kubernetes提供了以Volume和Persistent Volume为基础的存储系统，可以实现服务的状态保存。
有状态集群服务，与普通有状态服务相比，它多了集群管理的需求。K8S为此开发了一套以Pet Set为核心的全新特性，方便了有状态集群服务在K8S上的部署和管理。具体来说是通过Init Container来做集群的初始化工作，用Headless Service来维持集群成员的稳定关系，用动态存储供给来方便集群扩容，最后用Pet Set来综合管理整个集群。
要运行有状态集群服务要解决的问题有两个,一个是状态保存，另一个是集群管理。我们先来看如何解决第一个问题：状态保存。Kubernetes有一套以Volume插件为基础的存储系统，通过这套存储系统可以实现应用和服务的状态保存。
K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次：普通Volume，Persistent Volume和动态存储供应。
1.普通Volume
最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似，使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。
第二种类型是跨节点存储卷，这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定，而是独立于K8S节点存在的，整个存储集群和K8S集群是两个集群，相互独立。
跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多，如果已有的存储不能满足要求，还可以开发自己的Volume插件，只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商，想要自己的存储支持Kubernetes上运行的容器，就可以去开发一个自己的Volume插件。
2.persistent volume
它和普通Volume的区别是什么呢？
普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系，在定义Pod的文件里，同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品，我们无法单独创建一个Volume，因为它不是一个独立的K8S资源对象。
而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象，所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系，而是通过Persistent Volume Claim，简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC，然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。
⑤ kubernetes集群数据存储在哪个位置
一般存储etcd里
⑥ 如何学习，了解kubernetes
我们先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构，然后从网络、资源管理、存储、服务发现、负载均衡、高可用、rollingupgrade、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性。当然也会包括一些需要注意的问题
⑦ Kubernetes为什么很重要
Kubernetes的目的是成为容器的管理平面，同时它一直致力于满足真实世界中app运行和依赖的环境需求。一些例子能够说明Kubernetes能为app提供了什么，比如：存储卷访问、负载均衡、冗余、弹性伸缩、发布更新、以及配置和敏感内容的管理。应用为中心的实践（而非服务器为中心），正是有了上面提到的kubernetes的能力和特性，加上docker等容器引擎提供的打包功能，才得以快速发展。
⑧ Kubernetes如何入门
一、初级
1.了解Kubernetes 基础架构与核心组件功能
2.了解Docker基本概念和用法
3.理解Docker与Kubernetes的基本关系
4.能够安装、部署与配置 Kubernetes 集群
5.熟练使用 kubectl 命令操作各种 Kubernetes 资源对象，了解基本概念和使用方法
6.能够在 Kubernetes 上部署、运行、管理工作负载并了解其调度算法
7.能够使用 Service、Ingress 等访问工作负载
8.深入理解Pod相关的配置及使用
9.了解Kubernetes生态相关工具及其作用
二、中级
1.理解Kubernetes的资源管理，资源分配、优先级、QoS等
2.能够使用 Flannel、Calico、Macvlan 等常用 CNI 插件配置集群网络
3.能够排查 Kubernetes 集群系统组件、网络、日志、监控告警与存储的故障
4.能够使用 EFK 搭建容器日志系统
5.能够使用 Prometheus、AlertManager 等搭建容器监控告警系统
6.能够配置应用使用持久性存储并了解 Ceph、NFS、GlusterFS 等常见存储工作原理
7.应用生命周期管理
8.理解Kubernetes容器调度的基本流程和使用方法
9.Kubernetes集群日常维护
10.理解并使用Kubernetes的用户认证及授权体系（RBAC）
11.理解弹性伸缩（HPA）的基本原理
三、高级
1.理解Kubernets核心组件的工作原理，并能够进行问题定位及提供解决方案
2.掌握Kubernetes的admission 控制器，audit，镜像gc，Pod驱赶行为等相关工作原理
3.可以扩展和定制Kubernetes调度器
4.能够用 Operator/CRD 对 Kubernetes 作定制化开发
5.理解 Kubernetes 多可用区/多集群管理模式
6.灵活掌握Kubernetes的扩展机制，可以按需定制，包括CNI、CSI、Ingress、自定义控制器等扩展定制
7.可以解决日志、监控等核心组件的问题定位以及进行性能调优
四、专家
1.能够对 Kubernetes 集群、操作系统、镜像、应用做安全加固
2.能够排查 Linux 内核、Docker 容器运行时故障
3.能够基于 Kubernetes、Jenkins等工具构建云原生DevOps方案
4.理解Kubernetes生态主要工具的作用及优缺点，可以在不同场景下灵活运用相关工具并确定最佳实施方案
5.具备对大规模集群支持的相关经验，包括架构设计、性能调优等稳定性保障
6.理解Kubernetes社区运作模式，能够为社区提供PR
7.理解Kubernetes各组件源代码，并能排查、分析相关问题
作为国内领先的全栈云原生技术服务提供商，时速云特别推出了Kubernetes培训课程，对于刚接触Kubernetes技术、企业计划使用容器及Kubernetes集群、以及计划考取CKA证书的人群会是一个不错的选择。