Ⅰ mysql有哪些架构
了解MySql必须牢牢记住其体系结构图，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的
1 Connectors指的是不同语言中与SQL的交互
2 Management Serveices & Utilities： 系统管理和控制工具
3 Connection Pool: 连接池。
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求
4 SQL Interface: SQL接口。
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5 Parser: 解析器。
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。解析器是由Lex和YACC实现的，是一个很长的脚本。
主要功能：
a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，以后SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的
6 Optimizer: 查询优化器。
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;
这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
7 Cache和Buffer： 查询缓存。
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
8 Engine ：存储引擎。
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）
现在有很多种存储引擎，各个存储引擎的优势各不一样，最常用的MyISAM,InnoDB,BDB
默认下MySql是使用MyISAM引擎，它查询速度快，有较好的索引优化和数据压缩技术。但是它不支持事务。
InnoDB支持事务，并且提供行级的锁定，应用也相当广泛。Mysql也支持自己定制存储引擎，甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。
Ⅱ 深入理解MySQL核心技术的作品目录
前言
第1章 MySQL的历史与架构
MySQL的历史
MySQL的架构
第2章 MySQL源代码基本要点
Unix Shell
BitKeeper
准备系统：从BitKeeper树构建MySQL
从BitKeeper树构建MySQL
从源代码分发版本构建
将MysQL安装到系统目录
源代码目录布局
准备系统：在调试程序中运行MysQL
以调试程序为向导探索源代码
gdb使用基本要点
在源代码中查找信息
值得关注的断点和变量
修改源代码
编码指南
不断更新BitKeeper知识库
提交补丁
第3章 核心类、结构、变量及API
THD
NET
TABLE
Field
实用程序API调用
处理器宏
全局变量
第4章 客户端/服务器通信
协议概述
包格式
MysQL协议与0S层之间的关系
验证握手
命令包
服务器响应
第5章 配置变量
配置变量教程
特定配置变量的各有关方面
第6章 基于线程的请求处理
线程与进程
请求处理的实现
线程编程问题
第7章 存储引擎接口
Handler类
向MysQL添加定制存储引擎
第8章 并发访问与锁定
表锁管理器
第9章 解析器和优化器
解析器
优化器
第10章 存储引擎
架构的相同之处
InnoDB
Memory（Heap）
MyISAM Merge
NDB
Archive
Federated
第11章 事务
事务存储引擎实现概述
实现处理器子类
定义handlerton
使用查询高速缓存
使用复制二进制日志
避免死锁
第12章 复制
概述
基于语句的复制与基于行的复制
双线程从服务器
多主服务器
有助于理解复制的SQL命令
二进制日志格式
创建自定义复制实用程序
·收起全部<<
Ⅲ 如何查看mysql数据库的引擎/MySQL数据库引擎详解
查看当前表的默认存储引擎，可以使用如下图所示的命令。查询之后，我们可以查看笔者这里这个表默认的存储引擎是：InnoDB.
如果我们想知道当前MySQL提供什么存储引擎，可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道，笔者所安装的MySQL提供了9种不同的存储引擎。
如果我们想要知道当前数据库默认的是什么存储引擎，可以使用如下图所示的命令。通过查询我们知道，笔者所安装的MySQL默认的存储引擎是InnoDB。
给一个新建的表指定特定的存储引擎，比如我们要新建一个“t2”表，我们希望这个表的存储引擎是MyISAM，具体操作如下图所示。
修改一个已经存在表的存储引擎，假设这里我们想要修改“t1”表的存储引擎。我们就可以按下图所示的命令来操作。执行之后，我们的t1表的存储引擎，就从默认的InnoDB变为了CSV.
Ⅳ 《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
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链接：
书名：MySQL技术内幕
作者：姜承尧
豆瓣评分：8.1
出版社：机械工业出版社
出版年份：2010-11-19
页数：391
内容简介：
本书是国内目前唯一的一本关于innodb的着作，由资深mysql专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。
内容深入，从源代码的角度深度解析了innodb的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握innodb，更重要的是，它能为你设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。注重实战，全书辅有大量的案例，可操作性极强。
全书首先全景式地介绍了mysql独有的插件式存储引擎，分析了mysql的各种存储引擎的优势和应用环境；接着以innodb的内部实现为切入点，逐一详细讲解了innodb存储引擎内部的各个功能模块，包括innodb存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于innodb存储引擎的表和页的物理存储、索引与算法、文件、锁、事务、备份，以及innodb的性能调优等重要的知识；最后深入解析了innodb存储引擎的源代码结构，对大家阅读和理解 innodb的源代码有重要的指导意义。
本书适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的mysql数据库系统的开发者和dba阅读。
作者简介：
姜承尧，资深MySQL数据库专家，不仅擅长于数据库的管理和维护，还擅长于数据库的开发。一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索，对高性能数据库和数据仓库也有深刻而独到的见解。曾为MySQL编写了许多开源工具和性能扩展补丁，如广受好评的InnoDB引擎二级缓存项目。现任久游网数据库工程部经理，曾领导并参与了多个大型核心数据库的设计、实施、管理和维护，实战经验非常丰富。活跃于开源数据库和开源软件领域，是着名开源社区ChinaUnix MySQL版块的版主，热衷于与网友分享自己的心得和体会，深受社区欢迎。
Ⅳ MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎的介绍
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎》是国内目前唯一的一本关于InnoDB的着作，由资深MySQL专家亲自执笔，中外数据库专家联袂推荐，权威性毋庸置疑。内容深入，从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB，更重要的是，它能为你设计和管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
Ⅵ 如何在Linux上检查MySQL数据表的存储引擎类型
提问: 我想要知道我的MySQL数据库是MyISAM还是Innodb类型。我该如何检查MySQL数据库表的类型？
MySQl主要使用两种存储引擎：MyISAM 和 Innodb。MyISAM是非事务的，因此拥有读取更快，然而InnoDB完全支持细颗粒度的事务锁定（比如：commit/rollback）。当你创建一张新的MySQL表时，你要选择它的类型（也就是存储引擎）。如果没有选择，你就会使用与预设置的默认引擎。
如果你想要知道已经存在的MySQL数据表的类型，这里有几种方法达到。
InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86415.htm
MySQL InnoDB独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
MySQL Server 层和 InnoDB 引擎层 体系结构图 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84406.htm
InnoDB 死锁案例解析 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91713.htm
MySQL Innodb独立表空间的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/85760.htm
方法一
如果你可以访问phpMyAdmin，你可以从phpMyAdmin找出默认的数据库类型。从phpMyAdmin中选中数据库来查看它的表列表。在“Type”一列的下面，你会看到每个表的数据表类型。
方法二
如果你可以直接登录MySQL服务器，另外一种鉴别存储引擎的方法是登录MySQL服务器后运行下面的MySQL命令：
mysql> SELECT ENGINE FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA ='my_database' AND TABLE_NAME ='my_table';
上面的命令会显示在'mydatabase'数据库中'mytable'表的引擎类型。
方法三
还有一种检查引擎的方法是使用mysqlshow,是一种命令行下的显示数据库信息的工具。mysq
Ⅶ mysql是怎样运行的:从根儿上理解 mysql
MySQL架构如下：
我们写的sql语句通过client对接MYSQL的连接层，然后有查询缓存，语法解析器，优化器，生成最终执行计划，然后去查询插件式存储引擎，如InnoDB等。我们的数据是通过存储引擎来和物理设备交互的。
Ⅷ Mysql的工作原理是什么
Mysql工作原理图
Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎组成的。
mysql原理图各个组件说明：
1. connectors
与其他编程语言中的sql语句进行交互，如php、java等。
2. Management Serveices & Utilities
系统管理和控制工具
3. Connection Pool (连接池)
管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求
4. SQL Interface (SQL接口)
接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface
5. Parser（解析器）
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。
主要功能：
a .将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的
b. 如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去
6. Optimizer (查询优化器)
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果)他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。
用一个例子就可以理解：select uid,name from user where gender = 1;
这个select查询先根据where语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤
这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果.
7. Cache和Buffer (查询缓存)
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。
这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
8.Engine (存储引擎)
存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。
Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）
SQL语句执行过程
数据库通常不会被直接使用，而是由其他编程语言通过SQL语句调用mysql，由mysql处理并返回执行结果。那么Mysql接受到SQL语句后，又是如何处理
首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；否则，需要完整的走一趟流程：
(1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。
(2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。
(3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。
注意点
(1)如何缓存查询数据
存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。
(2)buffer与cache的区别
从mysql原理图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间的区别：简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。
(3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据
这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那缓存的优势在哪？
其实并不是这样，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。
Ⅸ 数据库为什么要分库分表
1 基本思想之什么是分库分表？
从字面上简单理解，就是把原本存储于一个库的数据分块存储到多个库上，把原本存储于一个表的数据分块存储到多个表上。
2 基本思想之为什么要分库分表？
数
据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作，增
删改查的开销也会越来越大；另外，由于无法进行分布式式部署，而一台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最终数据库所能承载的数据量、
数据处理能力都将遭遇瓶颈。
3 分库分表的实施策略。
分库分表有垂直切分和水平切分两种。
3.1
何谓垂直切分，即将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同的库上。例如，我们会建立定义数据库workDB、商品数据库payDB、用户数据
库userDB、日志数据库logDB等，分别用于存储项目数据定义表、商品定义表、用户数据表、日志数据表等。
3.2
何谓水平切分，当一个表中的数据量过大时，我们可以把该表的数据按照某种规则，例如userID散列，进行划分，然后存储到多个结构相同的表，和不同的库
上。例如，我们的userDB中的用户数据表中，每一个表的数据量都很大，就可以把userDB切分为结构相同的多个userDB：part0DB、
part1DB等，再将userDB上的用户数据表userTable，切分为很多userTable：userTable0、userTable1等，
然后将这些表按照一定的规则存储到多个userDB上。
3.3 应该使用哪一种方式来实施数据库分库分表，这要看数据库中数据量的瓶颈所在，并综合项目的业务类型进行考虑。
如果数据库是因为表太多而造成海量数据，并且项目的各项业务逻辑划分清晰、低耦合，那么规则简单明了、容易实施的垂直切分必是首选。
而
如果数据库中的表并不多，但单表的数据量很大、或数据热度很高，这种情况之下就应该选择水平切分，水平切分比垂直切分要复杂一些，它将原本逻辑上属于一体
的数据进行了物理分割，除了在分割时要对分割的粒度做好评估，考虑数据平均和负载平均，后期也将对项目人员及应用程序产生额外的数据管理负担。
在现实项目中，往往是这两种情况兼而有之，这就需要做出权衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我们的游戏项目便综合使用了垂直与水平切分，我们首先对数据库进行垂直切分，然后，再针对一部分表，通常是用户数据表，进行水平切分。
4 分库分表存在的问题。
4.1 事务问题。
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。
4.2 跨库跨表的join问题。
在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。
4.3 额外的数据管理负担和数据运算压力。
额
外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算，例如，对于
一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order
by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order
by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。
Ⅹ 通俗讲解 mysql 存储引擎是在内存中的软件吗
在mysql客户端中，使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。
复制代码代码如下:
show engines;
MyISAM表是独立于操作系统的，这说明可以轻松地将其从Windows服务器移植到Linux服务器；每当我们建立一个MyISAM引擎的表时，就会在本地磁盘上建立三个文件，文件名就是表明。例如，我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表，那么就会生成以下三个文件：
1.tb_demo.frm，存储表定义；
2.tb_demo.MYD，存储数据；
3.tb_demo.MYI，存储索引。