1. 分布式文件存储系统通过什么方式提高可用性和安全性
分布式存储的六大优点
1. 高性能
一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
2. 支持分级存储
由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
3. 多副本的一致性
与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。
4. 容灾与备份
在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现，从而进行分析和研究，避免灾难在未来再次发生。多副本技术，数据条带化放置，多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
5. 弹性扩展
得益于合理的分布式架构，分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性：
1) 节点扩展后，旧数据会自动迁移到新节点，实现负载均衡，避免单点过热的情况出现;
2) 水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响;
3) 当节点被添加到集群，集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展，此后新节点的资源就会被管理平台接管，被用于分配或者回收。
6. 存储系统标准化
随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入。在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。
2. 同时装有固态硬盘和机械硬盘，虚拟内存如何设置
1、电脑桌面右键点击此电脑--属性，以win10系统操作讲解。
知识拓展：
虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它使得应用程序认为它拥有连续的可用的内存（一个连续完整的地址空间），而实际上，它通常是被分隔成多个物理内存碎片，还有部分暂时存储在外部磁盘存储器上，在需要时进行数据交换。目前，大多数操作系统都使用了虚拟内存，如Windows家族的“虚拟内存”；Linux的“交换空间”等。
Windows 8/8.1 操作系统如出现开机时卡在Windows徽标页面，无法进入系统，必须强制关机再重启才能打开时，可适当调整虚拟内存设置解决。
3. 多处理机的结构
共享存储器结构、分布式存储器结构2种。
共享存储器结构:多个处理单元通过网络（内部连接）共享集中的主存储器，主存储器由多个并行的存储体组成，而每个CU都有自己的控制单元（这是与并行处理机的不同点）。系统资源易管理、利用，程序员易编程；但是处理机数目少，不易扩充。
分布式存储多处理机：每个处理机都有自己的控制器、自己的存储单元，CU及存储器等构成多个较为独立的部分，各个部分通过网络（内部连接）协调工作。其特点是结构灵活、易扩充，但是，任务传输以及任务分配算法复杂，通常要设计专有算法。
4. 分布式系统为什么要同步，同步所需要的构件有哪些
在Zookeeper的官 网上有这么一句话：ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services. 这大概描述了Zookeeper主要可以干哪些事情：配置管理，名字服务，提供分布式同步以及集群管理。那这些服务又到底是什么呢？我们为什么需要这样的服务？我们又为什么要使用Zookeeper来实现呢，使用Zookeeper有什么优势？接下来我会挨个介绍这些到底是什么，以及有哪些开源系统中使用了。 配置管理 在我们的应用中除了代码外，还有一些就是各种配置。比如数据库连接等。一般我们都是使用配置文件的方式，在代码中引入这些配置文件。但是当我们只有一种配置，只有一台服务器，并且不经常修改的时候，使用配置文件是一个很好的做法，但是如果我们配置非常多，有很多服务器都需要这个配置，而且还可能是动态的话使用配置文件就不是个好主意了。这个时候往往需要寻找一种集中管理配置的方法，我们在这个集中的地方修改了配置，所有对这个配置感兴趣的都可以获得变更。比如我们可以把配置放在数据库里，然后所有需要配置的服务都去这个数据库读取配置。但是，因为很多服务的正常运行都非常依赖这个配置，所以需要这个集中提供配置服务的服务具备很高的可靠性。一般我们可以用一个集群来提供这个配置服务，但是用集群提升可靠性，那如何保证配置在集群中的一致性呢？ 这个时候就需要使用一种实现了一致性协议的服务了。Zookeeper就是这种服务，它使用Zab这种一致性协议来提供一致性。现在有很多开源项目使用Zookeeper来维护配置，比如在HBase中，客户端就是连接一个Zookeeper，获得必要的HBase集群的配置信息，然后才可以进一步操作。还有在开源的消息队列Kafka中，也使用Zookeeper来维护broker的信息。在Alibaba开源的SOA框架Dubbo中也广泛的使用Zookeeper管理一些配置来实现服务治理。 名字服务 名字服务这个就很好理解了。比如为了通过网络访问一个系统，我们得知道对方的IP地址，但是IP地址对人非常不友好，这个时候我们就需要使用域名来访问。但是计算机是不能是别域名的。怎么办呢？如果我们每台机器里都备有一份域名到IP地址的映射，这个倒是能解决一部分问题，但是如果域名对应的IP发生变化了又该怎么办呢？于是我们有了DNS这个东西。我们只需要访问一个大家熟知的(known)的点，它就会告诉你这个域名对应的IP是什么。在我们的应用中也会存在很多这类问题，特别是在我们的服务特别多的时候，如果我们在本地保存服务的地址的时候将非常不方便，但是如果我们只需要访问一个大家都熟知的访问点，这里提供统一的入口，那么维护起来将方便得多了。 分布式锁 其实在第一篇文章中已经介绍了Zookeeper是一个分布式协调服务。这样我们就可以利用Zookeeper来协调多个分布式进程之间的活动。比如在一个分布式环境中，为了提高可靠性，我们的集群的每台服务器上都部署着同样的服务。但是，一件事情如果集群中的每个服务器都进行的话，那相互之间就要协调，编程起来将非常复杂。而如果我们只让一个服务进行操作，那又存在单点。通常还有一种做法就是使用分布式锁，在某个时刻只让一个服务去干活，当这台服务出问题的时候锁释放，立即fail over到另外的服务。这在很多分布式系统中都是这么做，这种设计有一个更好听的名字叫Leader Election(leader选举)。比如HBase的Master就是采用这种机制。但要注意的是分布式锁跟同一个进程的锁还是有区别的，所以使用的时候要比同一个进程里的锁更谨慎的使用。 集群管理 在分布式的集群中，经常会由于各种原因，比如硬件故障，软件故障，网络问题，有些节点会进进出出。有新的节点加入进来，也有老的节点退出集群。这个时候，集群中其他机器需要感知到这种变化，然后根据这种变化做出对应的决策。比如我们是一个分布式存储系统，有一个中央控制节点负责存储的分配，当有新的存储进来的时候我们要根据现在集群目前的状态来分配存储节点。这个时候我们就需要动态感知到集群目前的状态。还有，比如一个分布式的SOA架构中，服务是一个集群提供的，当消费者访问某个服务时，就需要采用某种机制发现现在有哪些节点可以提供该服务(这也称之为服务发现，比如Alibaba开源的SOA框架Dubbo就采用了Zookeeper作为服务发现的底层机制)。还有开源的Kafka队列就采用了Zookeeper作为Cosnumer的上下线管理。 后记 在这篇文章中，列出了一些Zookeeper可以提供的服务，并给出了一些开源系统里面的实例。后面我们从Zookeeper的安装配置开始，并用示例进一步介绍Zookeeper如何使用。 (转载）
5. oracle资源管理的问题
2.甲骨文股份有限公司是全球最大的数据库软件公司，总部位于美国加州的红木滩。
公司类型 上市公司 (NASDAQ: ORCL)
口号 Oracle is the information company
成立于 加利福尼亚 (1977年)[1]
总部位于 美国加州红木滩市
重要人物 劳伦斯·埃里森 Lawrence (Larry) J. Ellison, 首席执行官
产业 数据库软件
雇员数目 35000+
产品
数据库服务器
应用服务器
开发工具
中间件产品
BI
客户关系管理
供应链管理
JDE
收入 179亿美元 (2007财年)
主要产品
甲骨文公司主要的产品目前分为两大类：
* 服务器（服务器）及工具（主要竞争对手：国际商用机器、微软）
* 数据库服务器：2008年最新版本11G
* 应用服务器： Oracle Application Server
* 开发工具：Oracle JDeveloper，Oracle Designer，Oracle Developer，等等
* 应用软件（主要竞争对手：德国SAP公司。）
* 企业资源计划(ERP)软件。已有10年以上的历史。2005年，并购了开发企业软件的人科软件公司（PeopleSoft）以增强在这方面的竞争力。
* 客户关系管理(CRM)软件。自1998年开始研发这种软件。2005年，并购了开发客户关系管理软件的希柏软件公司（Siebel）。
Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。2000财年(99年6月到2000年5月)营业额达101亿美元，再创Oracle公司销售额历史新高，比去年增长了13亿美元，盈利增长61%，达到21亿美元。Oracle公司现有员工超过三万六千人，服务遍及全球145个国家。Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐，促使Oracle应用软件在2000财年第四季度的销售额达4.47亿美元，与SAP公司的同期应用软件销售额3.52亿美元相比，多出近1亿美元，这一事实表明，Oracle已经是世界最大的应用软件供应商。Oracle电子商务套件涵盖了企业经营管理过程中的方方面面，虽然它在不同的方面分别面对不同的竞争对手，而Oracle电子商务解决方案的核心优势就在于它的集成性和完整性，用户完全可以从Oracle公司获得任何所需要的应用功能，更重要的是，它们具有一致的基于Internet技术的应用体系结构，而如果用户想从其它厂商处获得Oracle电子商务所提供的完整功能，不仅需要从多家厂商分别购买不同的应用，而且需要另请咨询公司把这些不同的应用装配起来，还必须确保它们能够协同地工作。
先进的产品和高效率的企业运作，是Oracle公司利润得以继续增长的重要原因，一年前，Oracle公司确定了通过采用自身的Internet电子商务解决方案，实现每年节省10亿美元企业日常运作费用的目标，这一数据相当于将我们的年度利润率提高10%。
四年前电子商务在全球范围内还仅处于萌芽状态时，Oracle公司便前瞻性地作出了从领先的数据库厂商向以Internet计算为基础的完整的电子商务解决方案供应商转型的战略部署。这一前瞻性战略为Oracle带来了巨大的利益，今天，Oracle能够领先于竞争对手提供包括平台产品、应用产品和完善的服务在内的先进的、完整的、集成的电子商务解决方案，可以无缝集成供应链管理(SCM)、企业资源管理(ERP)、客户资源管理(CRM)和企业商业智能(BI)和电子商务应用IP(Internet Pocurement)、Exchange、Portal-to-go等产品。Oracle从低端到高端的所有方案100%基于Internet应用体系结构，都可以通过Web安全、直接地访问，使企业能够通过Web完成包括报价、定单、支付、执行、服务等在内的企业业务过程的所有环节，帮助企业将现有业务内容快速转移到电子商务，迅速获得来自电子商务的高效益。
Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前， Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。
Oracle中国公司
1989年Oracle公司正式进入中国市场，成为第一家进入中国的世界软件巨头，标志着刚刚起飞的中国国民经济信息化建设已经得到Oracle的积极响应，由Oracle首创的关系型数据库技术开始服务于中国用户。1991年7月，经过了近两年时间的努力开拓，为了更好地与迅速发展的业务相适应，Oracle在北京建立独资公司。今天的Oracle中国公司拥有超过3500名员工，并在全国十二个城市设立了分公司。
为了帮助中国用户及时、充分利用世界最先进的计算机软件技术与产品，Oracle中国公司在产品汉化方面投入了大量的资源，目前，Oracle的大部分产品均已实现了全面中文化，中文版产品的更新节奏与美国本土基本同步一致。与此同时，Oracle在中国得到了数以百计的国内计算机企业的合作与支持，除了惠普、Sun、康柏、Cisco、Intel等Oracle全球联盟合作伙伴和普华永道咨询有限公司、安达信企业咨询有限公司、安盛咨询、德勤企业管理咨询公司、凯捷安永咨询(亚太)有限公司等Oracle全球系统集成商外，Oracle公司在中国还建立起完整的合作伙伴体系，6家增值经销商、72家独立软件开发商、3家应用软件合作伙伴、180家授权分销商和4家授权培训中心，他们共同构成了基于Oracle技术产品基础的全国性市场开拓、系统集成、增值开发与技术服务体系，为Oracle在中国的业务发展提供了强有力的支持。由他们开发的数百个基于Oracle平台的商品化应用软件包，已经广泛应用于国内的政府部门、电信、邮政、公安、金融、保险、能源电力、交通、科教、石化、航空航天、民航等各行各业。
甲骨文公司主要产品简介
1. Oracle电子商务套件（Oracle E-Business Suite）
Oracle电子商务套件是行业中第一个集成的基于互联网的商务应用套件，它将前台与后台运营中的关键业务流程自动化。Oracle电子商务套件涵盖了营销、销售、服务、合同、定单管理、产品设计、采购、供应链、制造、财务、项目管理、人力资源与专业服务自动化在内的企业中每一个领域的业务。2001年全球共有1100多家企业实施了Oracle电子商务套件，目前全球已经有超过12000家用户正在获益于Oracle电子商务套件所带来的前所未有的好处。
自从Oracle电子商务套件首次面世以来，甲骨文公司已经推出了6种电子商务套件的增强版本，从而形成了一整套成熟的、功能齐全的应用套件。Oracle电子商务套件能够使用户在实施业务应用时拥有前所未有的可选择性与灵活性，它的开放式基础架构与单一数据模型使用户在部署套件中的应用软件时拥有多种选择，既可以单独使用，也可以组成业务流，还可以作为一个整体的集成套件来部署。Oracle电子商务套件既可以作为用CD ROM为载体的传统软件的形式，也可以作为一种在线服务的形式来提供给用户。
2. Oracle10g —— 新一代电子商务平台
Oracle10g是业界第一个完整的、智能化的新一代Internet基础架构，Oracle10g电子商务平台实际上是指Oracle数据库10g、Oracle应用服务器10g和Oracle开发工具套件10g的完整集成。
Oracle数据库10g是第一套具有无限可伸缩性与高可用性，并可在集群环境中运行商业软件的互联网数据库，具有400多个领先的数据库功能，在集群技术、高可用性、商业智能、安全性、系统管理等方面都实现了新的突破。作为甲骨文公司长达十年的软件技术研发成果，真正应用集群技术（Real Application Clusters）能够提供近乎无限的扩充能力与整体可用性，为用户带来透明的、高速增长的集群功能。
Oracle应用服务器10g是J2EE认证的、最轻、最快、最具伸缩性的应用服务器，提供了企业门户软件、无线支持、高速缓存、轻量级J2EE引擎、商务智能、快速应用开发、应用与业务集成、Web 服务等多种应用开发功能，形成完整的电子商务应用开发和部署环境。使用了Oracle应用服务器10g的用户可以通过升级软件来取代升级硬件，大大的节省了基础设施的成本花费。
Oracle开发工具套件10g是一套完整的集成开发工具，可用于快速开发使用Java和XML语言的互联网应用和Web服务，支持任何语言、任何操作系统、任何开发风格、开发生命周期的任何阶段以及所有最新的互联网标准。
9i之后的Oracle的硬件要求很高，（Windows版本）9i建议配512M内存，10g建议配1G内存。
Oracle数据库的体系结构
Oracle数据库包括Oracle数据库服务器和客户端。
Oracle数据库服务器：
Oracle Server是一个对象一关系数据库管理系统。它提供开放的、全面的、和集成的信息管理方法。每个Server由一个 Oracle DB和一个 Oracle Server实例组成。它具有场地自治性（Site Autonomy）和提供数据存储透明机制，以此可实现数据存储透明性。每个 Oracle数据库对应唯一的一个实例名SID，Oracle数据库服务器启动后，一般至少有以下几个用户：Internal，它不是一个真实的用户名，而是具有SYSDBA优先级的Sys用户的别名，它由DBA用户使用来完成数据库的管理任务，包括启动和关闭数据库；Sys，它是一个 DBA用户名，具有最大的数据库操作权限；System，它也是一个 DBA用户名，权限仅次于 Sys用户。
客户端：
为数据库用户操作端，由应用、工具、SQL* NET组成，用户操作数据库时，必须连接到一服务器，该数据库称为本地数据库（Local DB）。在网络环境下其它服务器上的 DB称为远程数据库（Remote DB）。用户要存取远程 DB上的数据时，必须建立数据库链。
Oracle数据库的体系结构包括物理存储结构和逻辑存储结构。由于它们是相分离的，所以在管理数据的物理存储结构时并不会影响对逻辑存储结构的存取。
1.逻辑存储结构
它由至少一个表空间和数据库模式对象组成。这里，模式是对象的集合，而模式对象是直接引用数据库数据的逻辑结构。模式对象包括这样一些结构：表、视图、序列、存储过程、同一词、索引、簇和数据库链等。逻辑存储结构包括表空间、段和范围，用于描述怎样使用数据库的物理空间。而其中的模式对象和关系形成了数据库的关系设计。
数据块（Block）：是数据库进行UO操作的最小单位，它与操作系统的块不是一个概念。oracle数据库不是以操作系统的块为单位来请求数据，而是以多个Oracle数据库块为单位。
段（Segment）：是表空间中一个指定类型的逻辑存储结构，它由一个或多个范围组成，段将占用并增长存储空间。
其中包括：
数据段：用来存放表数据；．
索引段：用来存放表索引；
临时段：用来存放中间结果；
回滚段：用于出现异常时，恢复事务。
范围（Extent）：是数据库存储空间分配的逻辑单位，一个范围由许多连续的数据块组成，范围是由段依此分配的，分配的第一个范围称为初始范围，以后分配的范围称为增量范围。
年表
约70年代 一间名为Ampex的软件公司，正为中央情报局设计一套名叫Oracle的数据库，Ellison是程序员之一。
1977 年艾利森与女上司Robert Miner创立“软件开发实验室”（Software Development Labs），当时IBM发表“关联数据库”的论文，艾利森以此造出新数据库，名为甲骨文。
1978 年 公司迁往硅谷，更名为“关系式软件公司” (RSI)，两年后，共有8名员工，年收入少于100万美金。最先提出“关联数据库”的IBM采用RSI的数据库。1982年再更名为甲骨文(Oracle)。
1984年 三年内，先后进军加、荷、英、奥地利、日、德、瑞士、瑞典、澳洲、芬兰、法、香港、挪威、西班牙。1986年上市时，年收入暴升至5500 万美元，同年3月招股，集资3150万美元。
1987年 年收入达到 1.31 亿美元，甲骨文一年后成为世界第四大软件公司。两年内再进军墨西哥、巴、中、塞浦路斯、马来西亚及新西兰。一年后，收入再升一倍至2.82亿美元。
1990年 甲骨文两年内挥军进入智利、希腊、韩、葡、土、委内瑞拉、台、比利是、阿根延、哥伦比亚、哥斯达黎加及菲等地，但市甲骨文首次录得亏蚀，市值急跌80%，艾利森首次安排资深管理人员参与经营。
1992年 旗鉴产品Oracle 7面世，该公司重拾升轨，年收入达到 11.79 亿美元。曾被视为甲骨文接班人、但后来被踼出局的Raymond Lane担任营运总监。
1995年 艾利森宣布PC已死，把全数产品推向因特网发展，并另组“网络电脑公司”（Network Computer），销售“网络电脑”，最终被淘汰收场。
2000年 科网接近尾声时，推出E-Business Suite，抢占应用产品市场，与昔日的生意伙伴构成严重利益冲突。同期微软及IBM数据技术提升，此后Oracle新增订单数目的占有率，在两年内下跌6.6%，业务倒退10%。
2003年 敌意收购仁科软件公司(Peoplesoft)，引起业界轰动。两公司的争嗌新闻层出不穷。同年美国司法部落案阻止甲骨文收购。
补充内容：
oracle11g
2007年7月12日，甲骨文公司在美国纽约宣布推出数据库Oracle 11g，这是Oracle数据库的最新版本。甲骨文介绍说，Oracle 11g有400多项功能，经过了1500万个小时的测试，开发工作量达到了3.6万人/月。
有意思的是，根据甲骨文以往几个版本的发行经验，发布新版Oracle数据库的频率在3年左右，以此类推，Oracle 11g应该在07年年底发布，选择在7月份发布，不知道是否和代号Katmai的SQL Server 2008有关，因为目前还处于测试阶段的SQL Server 2008将在08年2月发布，业内用Oracle 10g和SQL Server 2003做比较也曾一度惹恼了甲骨文。
XML显高温
当XML面世之时，也许没有哪个数据库厂商会对这种技术给以足够的关注，然而在今天，XML已经开始对数据存储产生巨大的影响。到现在，这种可扩展标记语言已是各种数据，特别是文档的首选格式，国际主流的数据库厂商们自然也随行就市，全都推出了兼容传统关系型数据与XML数据混合应用的新一代数据库产品。
XML在数据存储方面有一个明显的优点，那就是可以直接将逻辑关系编写在XML文件当中。一个时髦的XML数据库应该提供哪些功能呢?归纳起来应该有四个基本功能：使用、存储、查询和产生XML的能力。
在Oracle 10g中，曾被人们津津乐道的最重要的改进是增加了对XML schema(XML语法)转换的支持，它允许用户通过将现有的数据映射为新的schema来实现XML schema转换。而不必把所有XML数据输出后再重新输入进去，其它事情将由数据库自动完成。
在Oracle 11g中， XML DB的性能又获得很大提高，XML DB是Oracle数据库的一个组件，客户可以以本机方式存储和操作XML数据。11g增加了对二进制XML数据的支持，现在客户可以选择适合自己特定应用及性能需求的XML存储选项。
当然，不仅仅是甲骨文看好XML，为吸引Oracle用户，IBM公司DB2 9打XML旗号直接把XML作为其新产品的最大卖点;微软和Sybase也宣称它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询，使现有应用更好地与XML并存。
网格计算有点冷
新的Oracle 11g仍使用g(Grid)作为后缀，以代表这是一个包含了网格技术基础的数据库。甲骨文称，Oracle 11g能更方便地在低成本服务器和存储设备组成的网格上运行。不过，目前仅有IBM DB2数据库也支持网格计算技术。
网格计算将多个服务器和存储器当作一台大型电脑协调使用，使它们在高速网络上动态地共享计算机资源，以满足不断变化的计算需求。简而言之，即将多个服务器和存储器当作一台主机协调使用。网格计算被广泛视为未来的计算方式。
尽管微软对网格计算的兴趣也很浓厚，承诺要让Windows能够更好地适应高数据强度的计算网格。但微软除了在内部研究之外，似乎一直在这个话题上非常沉默。对于数据库中网格计算，微软和Sybase方面表示，网格应用在技术上还需解决一些问题(如：多节点性能问题) ，网格技术要成为商业应用的主流，还需要几年时间在应用和产品上进一步完善。
不容乐观的是，在咨询公司Quocirca发布的调查显示，我国网格实际采用率仍然偏低，总体网格指数在15个被调查国家中只排第9位，处于中下游，甲骨文表示，中国用户可能对网格的价值还没有真正接受。很多中国企业有一种观望的心态，觉得应用网格存在风险。
11g安全了吗?
有业内人士曾表示，Oracle 10g只能算是一个过渡版本。因为06年，下一代安全软件机构NGSS对微软SQL Server和Oracle数据库做了一个弱点对比，结果表明Oracle的数据库产品存在更多的弱点。
NGSS的研究人员称，Oracle有233个缺陷点，而SQL Server只有59个。这些缺陷在SQL Server7、2000以及2005中，在Oracle8、9以及10g版本中被报道，并被修复。分析机构ESG也发布调查报告表示，在安全性方面微软击败了甲骨文，似乎甲骨文数据库“无懈可击”的安全神话已不复存在。
针对那些不断对甲骨文安全性能表示批评的专家，甲骨文终于开始猛烈还击。2006年底，甲骨文全球技术事业部的安全经理Eric Maurice在公司的博客上表示，甲骨文在开发和安全方面的技术水平居业界领先位置。与微软数据库的安全性能比较，不过是别有用心的人在玩数字游戏，甲骨文不会让外部的压力改变其既定的安全策略。
到现在，起码可以从资料上看到，Oracle的安全认证获得最高认证级别的ISO标准认证，而SQL Server并没有获得什么安全认证。从这方面证明了Oracle的安全性不应该被受到如此指责。
从甲骨文此次推出的11g可以看到，在安全方面除了10g已经存在的数据阀门和加密外，11g又增加了四项安全功能，即安全备份、非对称数据的授权安全检索、监控、管理和报警。
Oracle 11g数据库增强了Oracle透明数据加密功能，将这种功能扩展到了卷级加密之外。11g还增加了表空间加密功能，可用来加密整个表、索引和所存储的其它数据。存储在数据库中的大型对象也可以加密。
看来甲骨文很注重11g在安全上的表现，闪回交易技术可以撤销错误交易以及任何相关交易，并行备份和恢复功能。另外，一种新的顾问软件—数据恢复顾问，可自动调查问题，智能地确定恢复计划并处理多种故障情况。
Oracle 11g的Oracle Data Guard组件可用于对生产数据库的报告、备份、测试和“滚动”升级。通过将工作量从生产系统卸载到备用系统，并组成一个更经济的灾难恢复解决方案。
也许正是在安全性上的增强，才使得甲骨文公司数据库服务器技术高级副总裁Andy Mendelsohn自信地表示：“Oracle 11g真正克服了挑战并实现了真正的创新。”
一个疯狂的发烧友在自家的车库中改造了小型IDC，并利用Sun Enterprise 220R Server架设了Oracle 10g数据库
增强信息生命周期管理和存储管理能力：引入了更多的自助式管理和自动化功能;
◆透明的加密：Oracle将这种功能扩展到了卷级加密之外;
◆提高信息可用性：免受计划停机和意外宕机影响;
◆更快的XML：通过XML DB组件，客户可以本机方式存储和操作XML数据;
◆增强了自助式管理和自动化能力：增加了自动SQL和存储器微调等管理功能;
◆增强了应用开发能力：提供多种开发工具供开发人员选择，包括Java实时编译器。
开源数据库成熟时
以MySQL、PostgreSQL为代表的开源数据库系统，已成为取代闭源数据库的一种颇具吸引力的选择。
成熟的开源数据库，让Oracle这样的闭源厂商难以腾飞
知名的网络游戏The Matrix Online(骇客帝国Online)，每天有数万名网上玩家同时在线，为了能够支撑庞大的在线游戏玩家同时进行游戏，Sony Online Entertainment(索尼在线娱乐公司，以下简称SOE)需要密集使用数据库。
以往SOE会使用大量的Oracle RAC集群提供服务，但是由于Oracle数据库的授权证十分昂贵及欠缺弹性，加上公司需要更多额外数据库。所以从2005年开始，该公司就开始寻求既具有较低总拥有成本，又具有较好灵活性的开源数据库以取代Oracle数据库。
踢开Oracle
SOE对数据库的需求相当可观，其数据库应用程序是关键任务应用程序的最恰当诠释：每天有数十万在线玩家在玩SOE的游戏，而每款游戏都是一个数据库及其密集的应用程序。
事实上，SOE在应用开放源代码的应用上有很长历史，曾经就使用过Linux、Tomcat、Apache、Hibernate架设系统，此次的开源抉择，SOE更注重寻觅能够利用其宝贵资产(内部能够熟练使用Oracle的数据库人才)的方法，在选择开源数据库时，列出了四项标准：
1、能够充分发挥其现有数据库管理员和开发人员的潜能;
2、易于将SOE现有的Oracle应用程序迁移到新的数据库;
3、能够提供商用级别质量可靠性，包括备份和恢复标准，以支持关键任务应用程序;
4、可扩展，具有高性能。
在选择开源数据库之前，SOE需要使用许多Oracle 9i RAC群集。另外，SOE在其后台运营中部署了数据库。与如今的很多企业一样，SOE希望开源软件能够提供应对这些业务挑战的解决方案。
根据SOE对不同开放源码数据库的评估，他们选择了兼容Oracle数据库的EnterpriseDB，因为SOE有八成以上的特定Oracle应用程式，可以在极少、甚至无需修改的情况下在EnterpriseDB执行，以现有开支比较，利用EnterpriseDB后，每款线上游戏的整体拥有成本可降低80%，每年节省总额过百万，在2007至2008年度，SOE将使用数百台EnterpriseDB数据库集群服务器。
开源更有前途
使用Oracle数据库的企业一般都会对开源数据库感兴趣，主要有三个方面原因：首先，通过部署开源数据库，这些企业可以显着降低数据库的总拥有成本(TCO)，有时降幅甚至高达90%;其次，他们通常可以从其他厂商获得更大的许可灵活性以及业务便利;最后，这些企业会发现其他厂商更渴望为他们提供出色技术。
对于开源数据库，企业多少也会有些担心，因为许多企业仅限于将开源数据库用于一些简单的应用程序，如一些网站的支持应用。因为这些企业普遍认为开源数据库可能不够稳定，可靠性或者可扩展性不够高，因而无法满足他们的关键任务应用需求。另外，企业可能还觉得更改数据库的代价，例如，与应用程序重新编码，人员重新培训相关的成本，可能会超出预期的节省目标。
MySQL、FireBird、EnterpriseDB和Postgre(PostgreSQL的前身)都是非常健壮的开源数据库，而EnterpriseDB又是基于PostgreSQL进行开发的，不仅保留了PostgreSQL的稳定性，而且可实现50%的速度增长，系统可以自动监测是否有补丁程序存在，大大减轻管理员的工作。
近几年来，美国一些大企业纷纷采用开放源码数据库，它们往往在总部采用商业数据库，而在分支机构的Linux服务器上采用开源产品。这些数据库除了费用便宜，还各有独到之处。与商业化产品相比，开源数据库结构简单，但功能不简单，读取操作快捷，易管理，甚至不需要全职的管理员。由此吸引了像Cisco、Yahoo这样的大公司，以及众多的中小企业。而在国内，我们熟悉的新浪、网易等大型门户网站也是开源数据库的使用者。
该企业品牌在世界品牌实验室（World Brand Lab）编制的2006年度《世界品牌500强》排行榜中名列第三十六。
6. 手机系统内存占了很多怎么办
手机提示内存已满/内存不足或需要优化内存，解决方法：
1、删除不必要的数据及应用程序：智能管理器（内存管理器）-储存空间/内存。
若上述方式操作后，手机内存依然不足，建议备份手机中的数据（联系人、信息、照片等），恢复出厂设置尝试。
(6)多个机头存储系统怎么协调扩展阅读：
手机系统内存分为“手机运行内存”及“手机非运行内存”。手机的“运行内存”相当于电脑的内存（或者叫内存条）； 而手机的“非运行内存”，即手机的ROM和硬盘，是机身内部存储器（简称机身内存），相当于电脑的硬盘。手机“运行内存”越大，手机能运行多个程序且流畅；手机“非运行内存”越大，就像硬盘越大，能存放更多的数据。
释放内存入门
1、刚开机的时候的内存是最大的，所以一般重新开机可以达到手机现有状态下的最大的内存
2、用软件直接释放内存，可以释放一部分内存，但非常有限
3、如果你刚开机后的内存都非常小，那么就需要优化你的机器了优化有如下方法：
1）如果你的机器太乱了，那么最好格式化你的机器，保持最干净的系统，你也可以看看这个时候你的最大内存是多少。
2）尽量少装开机自启动的软件，这些软件开机就自动运行并且常驻内存，例如：来电大头贴、防火墙、增强情景模式、自动锁键盘等等。
3）尽量不要装其它字体文件。字体文件开机也会加载到内存中，而且字体容量比较大，一下就会出掉很多内存。
优化内存进阶
1、一些软件可进行手动结束线程（进程）释放内存。具体视系统和软件而定。线程分两种，一种是手机自带的，一种是后来安装的。 非手机自带都可以关闭。
2、手机自带的程序，如果不清楚作用的话，最好不要随便关闭，关闭后可能导致手机的部分功能不能使用或手机出错重新启动， 因为系统自带程序即使关闭后下次启动还会运行，所以一般只在有特殊需要的时候才使用。
3、进入航空模式（飞行模式或者离线模式），这样就关闭了通讯相关的线程，以获得更大的系统内存。这也只是在有特殊需要的时候使用，比如需要玩一个系统内存要求非常高的游戏。