A. dbeaver创建的数据库文件哪里找
第一步，首先把DBeaver下载下来，查看其大小只有44MB，非常小巧，而且不用安装
第二步，解压后，文件夹结构如图所示，点击图示中的快捷方式
第三步，进入DBeaver载入画面
第四步，进入DBeaver主界面
第五步，点击文件->新建
第六步，当中步骤省略，其中最关键的一步，就是填写DB2 LUW连接设置信息，点击下一步
第七步，连接完毕后，图示将会出现刚才新建的DB2连接
B. 有了解的比较优秀的数据管理服务呢
任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具。目前，网上的数据库管理工具各式各样，而开发者选择一款适合自己的数据库管理工具尤为重要。小编为大家收集了10款超强的数据库管理工具，帮助开发者轻松搞定很多难题。
Open KeyVal
OpenKeyval是一款免费、开源的键值数据库管理工具，基于Web，并且基于PHP开发，其目标是用最简单的方法来管理Web应用程序数据。用户只需要发送一个POST请求就可以存储任何类型的数据。也可以随时发送请求删除数据。它以JSON格式来响应请求。
C. sql sever的数据库默认存储目录在哪
总结一下：许多人的存储默认目录是这个C:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQLData
如果找不到，可以打开SQL，找你的data目录，方法引用如下回答网页链接
谢谢各位大神的帮助。
D. dbeaver怎么查看历史的sql编辑器里的内容
在边框鼠标右键，选在文件浏览器中打开文件夹，然后找之前保存的内容
E. dbeaver保存的sql存放路径
如果是 sql2005的话，后缀为 .mdf 或 .ldf 的 你可以选择 数据库右键的属性找到文件组路径。
桌面上新建一个文本文档。
在文件是右击,点击属性。
弹出对话框,位置显示的就是文件的路径,如果文件存储的位置深这里就显示不全了,也就获取不了完整的路径。
要获取文件的完整路径可以按住Shift键,再使用鼠标在文件上右击,点击复制为路径。
安装软件的时候会提示你文件保存路径。表示的是安装软件的存放位置.如C:/kugoo
F. Mac平台上有哪些好的SQL 数据库开发工具
推荐：
Toad：在 Mac App Store 上的内容
免费，可以直接在AppStore下载，支持：Oracle,PostgreSQL,MySQL,MongoDB
DBeaver：http://dbeaver.jkiss.org/
Github开源，免费;
支持主流操作系统：Windows，Linux，Mac OS X，Solaris
支持所有流行的数据: MySQL, PostgreSQL, SQLite, Oracle, DB2,
SQL Server, Sybase, Teradata, MongoDB, Cassandra, Redis, etc.
G. dbeaver 能不能执行存储过程
1、右击新建连接2、选择Oracle3、将要填的数据都填好了，下拉框选sid，点测试，通过就ok了4、狂点下一步，最后完成。注：无需安装oracle客户端。只有这个dbeaver就可以，只是需要个驱动包这个不用说。不会加驱动可以追问
H. dbeaver不能打开编辑器，可能是jvm内存相关的问题，求教怎么解决
这个可能是你用dbeaver导入导出的数据量太大导致内存溢出，可以调大jvm虚拟机的最大内存参数-Xmx来避免这类问题
I. 求教：dbeaver执行mysql查询，突然需要添加用户名且表名需大写了该如何恢复
MySQL Explain语法
如下
执行计划包含的信息
ID 说明
表示执行SELECT语句的顺序，ID相同时，执行顺序由上至下。如果是子查询，ID的序号会递增，ID越大优先级越高，越优先被执行。
SELECT_TYPE说明
SIMPLE：简单查询，即不包含子查询或是UNION操作的查询。
PRIMARY：最外层查询，即查询中包含任何子查询，则最外层的查询则被标记为PRIMARY。
SUBQUERY：映射为子查询，即在SELECT 或 WHERE列表中包含了子查询 。
DEPENDENT SUBQUERY：依赖外部结果的子查询。
DERIVED：子查询，即出现在FROM子句中的子查询。
UNION：联合，若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION。若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为DERIVED。
UNION RESULT：使用联合的结果，即UNION产生的结果集。
TABLE 说明
指的就是当前执行的表，即输出数据行所在的表的名称。由ID为M,N查询union产生的结果集，或者是由ID为N的查询产生的结果。
TYPE 说明
ALL：全数据表扫描 ，遍历全表以找到匹配的行，效率最差。
INDEX：全索引表扫描，INDEX与ALL区别为index类型只遍历索引树。
RANGE：对索引列进行范围查找，只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，常见于BETWEEN、>、
INDEX_MERGE：合并索引，使用多个单列索引搜索。
REF：使用非唯一索引扫描或者唯一索引的前缀扫描，返回匹配某个单独值的数据行，然而他可能会找到多个符合条件的行，所以它应该属于查找和扫描的混合体 。
EQ_REF：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条数据与之匹配。常见于主键 或 唯一索引扫描。
CONST：表中有且只有一个匹配的行时使用。因为仅有一行，在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数，如对主键或是唯一索引的查询，效率最高的联接方式。
SYSTEM：SYSTEM是CONST类型的特例，即当查询的表只有一行的情况下(等于系统表)。
NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。
性能排序如下：
一般来说，得保证查询至少达到RANGE级别，最好能达到REF。
POSSIBLE_KEYS 说明
可能使用的索引，指出MySQL能使用哪些索引来优化查询，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。
KEY 说明
KEY 列显示MySQL实际决定使用的索引，如果没有可用的索引，则显示为NULL。如查询使用了覆盖索引，则该索引仅出现在Key列中。要想强制MySQL使用或忽视POSSIBLE_KEYS 列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
KEY_LEN 说明
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，KEY_LEN 显示的值为索引字段的最大可能长度，理论上长度越短越好，但并非实际使用长度，即KEY_LEN 是根据表定义计算而得，而不是通过表内检索出的。
REF 说明
表示上述表的连接匹配条件，即表示哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
ROWS 说明
表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的数据所需要读取的行数，ROWS值的大小是个统计抽样结果，并不完全准确。
Extra 说明
不适合在其他列中显示，但又很重要的额外信息，有以下几种情况：
using index：使用了覆盖索引(Covering Index)进行查询，以避免访问表。
using where：MySQL将在存储引擎检索行后再进行过滤。许多WHERE条件里涉及索引中的列，当它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带WHERE子句的查询都会显示"using where"。
using temporary：MySQL需要使用临时表来存储结果集，常见于排序、子查询和分组查询。
using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为文件排序。MySQL有两种文件排序方式，都可以在内存或者磁盘上完成， 通常会出现在ORDER BY或GROUP BY查询中。
not exists：使用Not Exists来优化查询。
select tables optimized away：直接通过索引来获取数据，不用访问表。
Using join buffer：表示在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能。
引发索引失效，导致全表扫描的原因有：
索引列进行计算、函数、类型转换等操作。
索引列使用不等于，如!= 或<>。
索引列使用 IS NULL ，IS NOT NULL。
模糊查询LIKE 以通配符开头如，%ab。
索引列使用使用 OR 来连接条件。
索引列使用IN 和 NOT IN 。
隐式转换，类型错误，如字段NUM类型为varchar，WHERE条件用number，NUM = 1。
WHERE子句和ORDER BY使用相同的索引，并且ORDER BY的顺序和索引顺序相同，并且ORDER BY的字段都是升序或者降序，否则不会使用索引。
复合索引不符合最佳左前缀原则或存在断点。
如果MYSQL评估使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。
索引失效优化技巧
可阅读：日拱一卒，SQL语法优化方法及实例详解
SQL 执行顺序
可阅读：SQL查询语句的执行顺序解析