⑴ 关于网络存储、存储服务器、DAS、NAS、SAN、各种应用及详细解析。CIF、D1的计算公式。分部系统拓展详图。
嗯，这个你得根据自己企业的情况来看啊。使用什么存储模式主要得看你业务部门的数据访问量来定，当然数据流量大网络建设要求也高，至于你说的什么点位我也不是很清楚了，数据量大可以用FC或者EFD模式的存储方式，具体参数自己网络查一下吧，而IPSAN 好像就是普通的windows工作组存储，属于一般监控或者中小企业用的，nas的话是需要结合windows域控来使用，这是我所了解的，因为不是专业做存储的，只是工作上需要接触存储，可能有错误，仅做参考
⑵ 如何解决服务器虚拟化中遇到的存储问题
但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。 服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。一些厂商致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。 服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。 解决服务器虚拟化存储问题 作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。 一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系。 将存储虚拟化作为解决方案 许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。 概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。 存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。 只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。
⑶ 什么是服务器与存储维护
问题太笼统,服务器和存储都是硬件产品出问题的几率不高,不像软件那样需要不断去更新和修补漏洞.
⑷ 数据库服务器怎么储存
存储过程（StoredProcere）是一组为了完成特定功能的结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，SQL）语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给出参数（如果该存储过程带有参数）来执行它。
存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集合，以一个名称存储并作为一个单元处理。存储过程存储在数据库内，可由应用程序通过一个调用执行，而且允许用户声明变量、有条件地执行，它具有强大的编程功能。存储过程的优点存储过程位于数据库服务器中，是一个SQL语句的集合，可包含一个或多个SQL语句。
存储过程是利用数据库服务器所提供的Transact−SQL语言编写的程序。存储过程在创建时即在服务器上进行编译，所以执行起来比单个SQL语句快，总的来说具有以下几个方面的优点。
（（1)存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用来控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。
（2）存储过程是标准组件，允许编程。存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码也毫无影响。
（3）存储过程能实现较快的执行速度。如果某一操作包含大量的Transact−SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transact−SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。
（4）存储过程能够减少网络传输流量。针对同一个数据库对象的操作（如查询、修改），如果这一操作所涉及的Transact−SQL语句被组织成存储过程，那么当在客户计算机上调用该存储过程时，网络中传送的只是该调用语句，从而大大增加了网络流量并降低了网络负载。
（5）存储过程可被作为一种安全机制来充分利用。系统管理员通过执行某一存储过程的权限进行限制，能够实现对相应的数据的访问权限的限制，避免了非授权用户对数据的访问，保证了数据的安全。
⑸ 请问谁知道云计算存储服务究竟有哪些好处呢
对于一个企业来讲，存储一直以来都是必要环节。从最开始放在资料库中一本一本的纸质版档案资料，到现在每天生成的大量电子数据，都离不开存储这个载体。存储方式的变化，映照着时代的进步，也是企业发展的源动力之一。
当纸质档案资料越来越多，分类、查找、汇总、分析这些工作的工作量会越来越大，同时也会耗费非常长的时间。
企业每天都会产生大量的电子数据，这些数据被汇总、分析、转移、共享，在企业的业务发展过程中起着十分重要的作用。作为这些珍贵资源的载体，存储系统受到了越来越多的重视。虽然大部分存储器解决了纸质版存储的很多问题，但已步入信息化时代的社会，很多已经满足不了企业的需求了。
很多企业现在面临着存储带来的诸多问题：
01 数据存储，汇总、分析、转移、共享的步骤繁杂，随着数据的增多，工作量也越来越大；
02 数据存储，安全性无法保障，一旦电脑故障，数据丢失，将会造成无法挽回的后果；
03 当出现故障需要维修时，在维修期间是无法继续工作的，只能等待维修完成。
那么这些问题都无法解决吗？
当然是可以解决的，解决现今中小企业存储现状的方式就是网络存储。网络存储为什么能够解决这些问题首先我们先来了解一下什么是网络存储。
NAS(网络附属存储)
按字面简单说就是连接在网络上，具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。
其实除了网络存储，云存储技术也可以解决中小企业的存储现状，但云存储机房建设在供应商机房，距离远，传输效率低，网络带宽要求高、占用高。而网络存储设备建设在企业机房，与千兆交换机直连，使用六类网线传输速率高达1Gbps。
所以说，网络存储和云存储都可以解决企业如今的存储困境，保障存储系统的安全性、稳定性和高效性，但网络存储是更适合中小企业存储的一种方式。
企业网络存储的优势
1、即插即用（随时可以更换损坏存储设备，不影响使用）。
2、设备支持多计算机平台，用户通过网络支持协议可进入相同的文档，无需改造即可用于混合Unix/Windows
NT局域网内。
3、物理位置灵活。（它们可放置在工作组内，靠近数据中心的应用服务器，或者也可放在其他地点，通过物理链路与网络连接起来。无需应用服务器的干预，允许用户在网络上存取数据，这样既可减小CPU的开销，也能显着改善网络的性能。）
4、随时随地，通过客户端、web端方便自由地访问云端数据（私有云）或者直接通过网络使用、共享你存储的数据（直接编辑文档，这就是云存储、云同步共享了）提高工作效率。
5、数据可以集中存储、共享、权限管理、自动备份、文档检索、日志审计等一站式管理。
⑹ 如何解决服务器虚拟化中的存储问题
但也因为虚拟化的特性，为承载环境中不断增长的虚拟机，需要扩容存储以满足性能与容量的使用需求。IT经理们已经发现，那些因服务器虚拟化所节省的资金都逐渐投入存储购买的方案上了。 服务器虚拟化因虚拟机蔓延、虚拟机中用于备份与灾难恢复软件配置的问题，让许多组织彻底改变了原有的数据备份与灾难恢复策略。EMC、Hitachi Data System、IBM、NetApp和Dell等都致力于服务器虚拟化存储问题，提供包括存储虚拟化、重复数据删除与自动化精简配置等解决方案。 服务器虚拟化存储问题出现在数据中心虚拟化环境中传统的物理存储技术。导致虚拟服务器蔓延的部分原因，在于虚拟服务器可能比物理服务器多消耗约30%左右的磁盘空间。还可能存在虚拟机“I/O 搅拌机”问题：传统存储架构无法有效管虚拟机产生的混杂模式随机I/O。虚拟化环境下的虚拟存储管理远比传统环境复杂——管理虚拟机就意味着管理存储空间。解决服务器虚拟化存储问题 作为一名IT经理，你拥有解决此类服务器虚拟化存储问题的几个选项，我们从一些实用性较低的方案开始介绍。其中一项便是以更慢的速度部署虚拟机。你可以在每台宿主上运行更少的虚拟机，降低“I/O混合器”问题出现的可能性。另外一个方法则是提供额外存储，但价格不菲。 一个更好的选择是在采购存储设备时，选择更智能的型号并引入诸如存储虚拟化，重复数据删除与自动化精简配置技术。采用这一战略意味着新技术的应用，建立与新产商的合作关系，例如Vistor、DataCore与FalconStor。将存储虚拟化作为解决方案 许多分析师与存储提供商推荐存储虚拟化，作为服务器虚拟化存储问题的解决方案。即使没有出现问题，存储虚拟化也可以减少数据中心开支，提高商业灵活性并成为任何私有云的重要组件之一。 概念上来说，存储虚拟化类似服务器虚拟化。将物理存储系统抽象，隐藏复杂的物理存储设备。存储虚拟化将来自于多个网络存储设备的资源整合为资源池，对外部来说，相当于单个存储设备，连同虚拟化的磁盘、块、磁带系统与文件系统。存储虚拟化的一个优势便是该技术可以帮助存储管理员管理存储设备，提高执行诸如备份/恢复与归档任务的效率。 存储虚拟化架构维护着一份虚拟磁盘与其他物理存储的映射表。虚拟存储软件层(逻辑抽象层)介于物理存储系统与运行的虚拟服务器之间。当虚拟服务器需要访问数据时，虚拟存储抽象层提供虚拟磁盘与物理存储设备之间的映射，并在主机与物理存储间传输数据。 只要理解了服务器虚拟化技术，存储虚拟化的区别仅在于采用怎样的技术来实现。容易混淆的主要还是在于存储提供商用于实现存储虚拟化的不同方式，可能直接通过存储控制器也可能通过SAN应用程序。同样的，某些部署存储虚拟化将命令和数据一起存放(in-band)而其他可能将命令与数据路径分离(out-of-band)。 存储虚拟化通过许多技术实现，可以是基于软件、主机、应用或基于网络的。基于主机的技术提供了一个虚拟化层，并扮演为应用程序提供单独存储驱动分区的角色。基于软件的技术管理着基于存储网络的硬件设施。基于网络的技术与基于软件的技术类似，但工作于网络交换层。 存储虚拟化技术也有一些缺陷。实现基于主机的存储虚拟化工具实际上就是卷管理器，而且已经流传了好多年。服务器上的卷管理器用于配置多个磁盘并将其作为单一资源管理，可以在需要的时候按需分割，但这样的配置需要在每台服务器上配置。此解决方式最适合小型系统使用。 基于软件的技术，每台主机仅需要通过应用软件查询是否有存储单元可用，而软件将主机需求重定向至存储单元。因为基于软件的应用通过同样的链路写入块数据与控制信息(metadata)，所以可能存有潜在瓶颈，影响主机数据传输的速度。为了降低延迟，应用程序通常需要维护用于读取与写入操作的缓存，这也增加了其应用的价格。服务器虚拟化存储创新：自动化精简配置与重复数据删除 存储技术的两个创新，自动化精简配置与重复数据删除，同样是减少服务器虚拟化环境对存储容量需求的解决方案。这两项革新可以与存储虚拟化结合，以提供牢固可靠的存储容量控制保障。 自动精简配置让存储“走的更远”，可减少已分配但没有使用的容量。其功能在于对数据块按需分配，而不是对所有容量需求进行预先分配。此方法可以减少几乎所有空白空间，帮助避免利用率低下的情况出现，通常可以降低10%的磁盘开销，避免出现分配大量存储空间给某些独立服务器，却一直没有使用的情况。 在许多服务器部署需求中，精简配置可通过普通存储资源池提供应用所需的存储空间。在这样的条件下，精简配置可以与存储虚拟化综合应用。 重复数据删除从整体上检测与删除位于存储介质或文件系统中的重复数据。检测重复数据可在文件、字节或块级别进行。重复数据删除技术通过确定相同的数据段，并通过一份简单的拷贝替代那些重复数据。例如，文件系统中有一份相同的文档，在50个文件夹(文件)中，可以通过一份单独的拷贝与49个链接来替代原文件。 重复数据删除可以应用与服务器虚拟化环境中以减少存储需求。每个虚拟服务器包含在一个文件中，有时文件会变得很大。虚拟服务器的一个功能便是，系统管理员可以在某些时候停下虚拟机，复制并备份。其可以在之后重启，恢复上线。这些备份文件存储于文件服务器的某处，通常在文件中会有重复数据。没有重复数据删除技术支持，很容易使得备份所需的存储空间急剧增长。改变购买存储设备的观念 即使通过存储虚拟化，重复数据删除与精简配置可以缓解存储数容量增长的速度，组织也可能需要改变其存储解决方案购买标准。例如，如果你购买的存储支持重复数据删除，你可能不再需要配置原先规划中那么多的存储容量。支持自动化精简配置，存储容量利用率可以自动提高并接近100%，而不需要管理员费心操作维护。 传统存储购买之前，需要评估满足负载所需的存储能力基线、三年时间存储潜在增长率、存储扩展能力与解决存储配置文件，还有拟定相关的采购合同。以存储虚拟化与云计算的优势，购买更大容量的传统存储将越来越不实际，尤其在预算仍是购买存储最大的限制的情况下。以下是一些简单的存储购买指导： 除非设计中明确说明，不要购买仅能解决单一问题的存储方案。这样的做法将导致购买的存储架构无法与其他系统共享使用。 ·关注那些支持多协议并提供更高灵活性的存储解决方案。 ·考虑存储解决方案所能支持的应用/负载范围。 ·了解能够解决存储问题的技术与方案，例如重复数据删除与自动化精简配置等。 ·了解可以降低系统管理成本的存储管理软件与自动化工具。 许多组织都已经在内部环境中多少实施了服务器虚拟化，并考虑如何在现有存储硬件与服务器上实现私有云。存储预算应用于购买合适的硬件或软件，这点十分重要。不要将仅将注意力集中在低价格上。相反，以业务问题为出发点，提供解决问题最有价值的存储解决方案才是王道。
⑺ 如何进行存储系统的性能测试
要解决问题，首先要明确准备将测试结果精确到什么程度：
只是获得一个初步的结果；
分析未来的发展动向；
准备搜集尽可能多的数据；
进行存储性能分析不仅仅是收集数据那么简单。采集数据只是一方面，另外，需要分析数据。可以用现有的SRM(存储资源管理)工具来采集数据。如果没有这种系统，可以雇用顾问公司来解决这个问题(顾问公司还可以同时进行数据分析)。
几个SRM系统能够工作，比如SUN公司的StorEdge Suite，IBM公司也集成了Trellisoft SRM系统，这两个系统都能在开源环境中工作。然而，这些系统都有至少5个许可证书，如果要在自己的系统中采用它们，就需要获得相应许可。
如果只想测试系统性能，不需要执行整个SRM系统，最好的选择是获得外部的帮助(比如雇用顾问公司)。
如果打算采用别的软件来完成采集数据的工作，那么需要注意如下几点：
执行软件前，需要配置好对应的管理框架
软件不一定支持所有的操作环境(Windows, Linux, Solaris, Aix)
软件不支持数据库
测试代理性能时需要重启已经安装过的服务器
除了少数几个操作系统，软件代理大部分情况下无法进行远程操作(设想一下，可能需要手动安装上百个代理软件)
⑻ 市场分析：云存储服务是否是正确选择
对于那些在管理他们数据备份工作中寻求更大灵活性的公司来说，云计算具有着不小的吸引力。但是，对于每一家公司来说，基于云计算的备份技术的成本优势并不会增加。
根据最新一次techtarget cloud pulse的调查(于2013年第一季度进行)显示，56%的云计算存储用户已经成为了云计算数据备份服务的用户，而备份业务也成为了目前最普遍的云计算存储服务。根据一份idc的报告显示，数据备份/归档业务已成为最适合私有云云计算和混合云计算、较适合公共云计算的功能。
但是，业内观察人士表示，目前从基于云计算备份服务中受益的公司可能是那些具有较小规模、拥有较少可供备份数据的公司。但对于各种规模类型的公司来说，还有着其他的限制因素，其中包括了带宽限制等。尽管如此，不同的专家均表示，在成本和管理方面，基于云计算的备份服务所解决的问题要比其所带来的问题要更多。
云存储及其成本
由于便利性和成本节省等因素，企业会使用基于云计算的存储服务;与云计算相比，磁盘-磁盘或磁带-磁盘的现场存储方式要更为昂贵，位于硅谷的战略技术咨询公司wired integration的总裁、联合创始人mark a. gilmore说。gilmore强调了一个采用云计算存储服务的关键理由：可扩展性。
“我们所看到的那些最为受益的公司是那些拥有少于2tb到3tb数据的公司。其他拥有更多实施的公司也能够从中受益，但受益程度有限的原因在于增加互联网通道的成本能够处理过多的数据传输，”他说。
为了区分大型应用和小型应用，gilmore表示，到目前为止他所看到的绝大部分实施都是由单一供应商安装的。
“我们建议，如果某个数据或应用是你无法不拥有的，那么就一定不要把它们迁往云计算。当采用云计算备份服务时，你应当总是对同一数据保留至少一份的本地副本，”他补充道。即便无法保证这个副本与备份完全一致，那么也应至少确保两者尽可能地一致。出于这一目的，一些供应商使用了磁盘-磁盘-云计算的模式，他指出。“只要你能够让供应商提供本地存储硬件作为解决方案整体成本的一部分，那么那就是你的成功，”他补充道。
即便是数据增长态势几近失控的更大公司也已开始实施云计算，glasshouse科技公司执行负责人mike valuck说。
“他们中有些人使用存储资源的速度要远高于他们购买和安装存储资源的速度，”他说。需求同样可以是“突发性”的，这让计划和采购也变得更为困难。然后，当你考虑运行和管理存储设备的成本时，云计算模式就开始变得更吸引人了，”他说。
valuck表示，云计算应用对网络带宽有特殊的要求，尤其是突然需要进行恢复操作。用户最终可能需要等待若干个小时，或更长的时间。事实上，考虑实施云计算的企业应当计划对数据进行分层处理，从而使得更多的关键信息以易于访问的形式被备份在现场，他说。
valuck表示，从商业的角度来看，一些企业被吸引实施云计算的主要原因是获得运行资金要更为容易。“如果你买不起一个emc的新系统，那么实施opex模式将是非常容易的，之后你只需按实际使用支付费用就可以了，”他指出。
对于客户体验和营销咨询公司peoplemetrics的执行副总裁和首席技术官syd weinstein来说，按使用付费是一种相当具有吸引力的消费模式，尤其对于小型或中型公司来说更是如此。“我一天备份了100g的数据，而每年只需支付几百美元，”他补充道。
云备份服务及其灵活性
传统上，云计算备份一直关注于如何实现。weinstein解释道，但是云计算已经在从任意地点访问数据方面提供了更多的灵活性，让你能够实现数据的快速异地传输，并以你使用传统工具(如磁带)无法轻易实现的方法完成备份自动化。“过去的时候，是由被你称为iron mountain的东东来安排接取你的磁带，如果你需要执行恢复操作，那么可能需要花上一两天的时间，”他说。
“从管理的角度来看，云计算的最大好处在于你可以以任何的计划备份文件，用得较少的数据可以以较低的频率进行备份，而变化较为频繁的数据则需要更为频繁地进行备份操作，这样你就可以像在磁带数据库中检索到你所需要的文件，”他说。
peoplemetrics采用服务器来管理服务器，在每台服务器上安装一个代理程序以便于把适当的东西备份至云计算。这也有助于改善吞吐量。“采用tcp/ip协议，你无法像使用一台本地磁带驱动器一样快速地读取数据，因此我们使用了多台服务器，其中每台服务器都连接至云计算，”他解释道。
对于weinstein来说，可靠性也同样不再是一个问题，他表示他所遇到的大部分云计算存储服务供应商要么转售amazon网络服务，要么使用google公司的服务或兜售他们自己的本地服务。
weinstein说，他的公司选择了一个不根据传输量收费而是根据总存储容量收费的供应商。最终，weinstein补充道，如果你选择了云计算备份，那么“压缩是你的必然选择”。
在安全性方面，peoplemetrics主要依靠自己来完成加密工作而不是某个供应商。“唯一一个拥有我们密钥的人是我们部署在服务器上的代理程序，所以那是非常安全的，”他补充道。
说到服务等级协议(sla)，weinstein承认大多数的公司都不具备相关的谈判实力以实现特定的性能和响应目标。“大多数的情况下，那是一份简单的合同，它只是保证一定比例的成功数据访问和一定量的网络带宽，”他说。他同时指出，他的使用体验基本上都是正面积极的。“由于大多数的供应商使用了amazon或google公司的产品，而这些产品都具有冗余性和分散性，所以他们是可靠的，”他补充道。
gilmore表示，安全性和管理问题应当是做出实施云计算决策的关键因素。“做好之前的准备工作，确保你正在使用的是一个可信任的源，它不会和你的数据副本一同消失不见。想办法得到他们数据中心审核报告的一份副本。如果他们没有，就不要选择使用他们的服务，”他说。他同时还补充说，所有的云计算数据备份服务都应当有最新的ssae 16 type2审核认证。“同样，如果不具备这项认证，就掉头走开另寻其他合适的供应商吧，”他说。
除了产生大量数据恢复问题的网络带宽压缩以外，云计算备份服务适用于大部分的企业。但是，那些已经为迎接备份服务挑战而做好人员与硬件准备的大公司可能并不会认为云计算解决方案的经济性是多么地吸引人。
⑼ 浅析云存储系统的几种形式
如果数据是动态的就会被迁移到靠上的存储层，最终保存在某种固态盘（SSD）中。自动分层系统有很多种，其中影响最小也是最安全的使用方式就是将其作为保存动态数据的缓存。特别是，这些系统将帮助云存储迈向主流。
缓存类型的自动分层系统将动态数据从传统机械存储中拷贝到基于高速内存的缓存（RAM或者闪存固态盘）中。在这种拷贝模式中，自动分层系统被用作一个大型的读取缓存，几乎不保留数据的唯一副本。即使当他们通过缓存入站写入的写入加速器，保留唯一数据副本也仅仅需要几分钟的时间。在这些模式下，这些系统可以帮助云存储技术为更主流的存储要求提供服务。
云存储系统也分为几种形式。比较常见的一种是作为NAS存储型的“价值层”，具有极高的成本效益和高度可扩展性。但是这种成本效益和可扩展性通常是以牺牲性能为代价的，使得基于云的存储系统无法被更多地用于主流的存储资源。很多用户和提供商希望能够更广泛地部署云存储，并利用自动分层系统来填补这个空白。
然而，当被用于更主流的用途时，云存储系统将带来一个挑战，那就是他们通常是软件解决方案，有时候采用了提供给用户的通用硬件和磁盘驱动器。这使得成本降低下来，因为数据集被分布到多个类型的存储应健中。现在主要的存储制造商都将精力放在了交付用于他们一级存储平台的自动分层系统上，在提升性能的同时控制住成本。然而一级存储并不常用于云存储部署中，而且主要的存储制造商也都坚持在他们的低端存储系统中提供自动分层系统技术，防止这些性能升级的系统影响到他们的一级存储市场。
自动分层系统解决方案部署就绪之后，所有网络传输都将通过这个系统。自动分层系统设备会对存储传输进行分析，然后根据它的访问特性，将动态数据块保存在高速存储层中——通常是RAM或者SSD，也可能是高速SAS。因为对这些数据的读取操作来自于高速存储区，因此可以快速地交付给用户或者应用。
在基于NAS的云存储中，有很多中应用实例是要求有更高的性能。首先是安装一个比传统NAS成本更低、可扩展性更高的NAS云存储系统；一个内部私有云存储系统。在这种应用实例中，不可避免地需要比云存储系统本身设计交付更高的性能。向云存储前端添加自动分层系统往往可以解决大多数性能问题。
第二个使用实例就是更经典的“云存储提供商”模式。如果一个提供商的某些用户拥有一些突然变得非常动态的数据，那么这些数据就可以被迁移到自动分层系统中。尽管这些数据的大多数请求可能是从一个速度较低的连接访问这些数据，但是1000个用户的访问合起来就可能导致存储方面的瓶颈。
大多数云存储系统是“松散集群的”，这意味着单个节点的性能会成为瓶颈，因为数据并没有像和紧密配对的集群一样被分布到节点中。结果是，如果一个文件被频繁访问，那么每次它只能从一个节点被读取。解决方法就是，将这个文件拷贝到集群中的多个节点，然后改变应用以了解还有谁需要这个文件。除此之外，如果对这个文件的访问频率降低下来，则需要找到这个文件的冗余副本并进行删除。在大多数情况下，最后一个步骤很少发生，这就导致大量的空间浪费。这样就要求存储管理员付出更多额外的管理时间。
另外一个更简便且更有效的解决方案就是添加自动分层系统。系统分层系统会将访问频繁的文件（或者文件片段） 迁移到RAM或者基于固态盘的缓存区中。然后，当文件被频繁访问的时候，系统就会从高速存储区提供这个文件。这种方法不需要对环境进行变动（或者变动有限），当文件被频繁访问的时候可以被识别出来并迁移到高速存储中。然后，随着访问频率降低，文件将被自动迁移到缓存中。因此，存储就变成可自主管理和自主调节的存储。
自动分层系统解决方案通常被用于加速高端NAS。这些系统已经拥有高速磁盘子系统和多个高速网络连接。高端NAS被用于交付机械驱动器所能提供的最佳性能。在更换整个存储阵列之前，自动分层系统往往被作为最后一种解决方法。
另一方面，NAS云存储系统并不一定具有和传统NAS相同的性能水平。正如前面所说，重点往往是成本削减和可扩展性，以牺牲性能为代价。随着云存储环境的扩展——或者随着云存储被更多地用于主流应用中，原始存储性能的欠缺迫使存储经理考虑选择更传统的解决方案。他们可以考虑的选择之一就是不限制存储的自动分层应用。这两种技术的结合将提供更高的性能，同时保持了成本和可扩展性方面的优势。
⑽ 存储系统分析 存储区域网瓶颈到底在哪里
存储网络系统由存储设备、网络设备和主机三个部分组成。存储设备是指该系统中采用的NAS、ISCSI、FC-SAN等磁盘阵列设备，网络设备是指FC交换机或以太网交换机，主机是指安装了以太网卡、FC HBA卡，并安装了一定应用软件的主机设备。存储系统的瓶颈分析主要是看这三个部分中哪一种会首先达到其性能的最大值。 存储成为整个系统的瓶颈是指存储设备的带宽达到最大值，或IOPS达到最大值，存储设备限制了系统性能的进一步提升，甚至影响了整个系统的正常运行。由于不同业务系统对存储的性能要求不同，一般小文件(小于1MB)读写型的系统中对IO的要求较高，大文件的读写型系统对存储设备带宽的要求比较高。不用应用模式下系统对存储设备的要求不同，瓶颈点出现的位置和特点也不一样。 应用模式1: 小型网站系统，应用大多集中于远程用户对WEB页面访问，网站内部为WEB服务器和数据库之间的读写，应用系统对存储的压力非常小，差不多所有类型、所有档次的存储设备都可以作为核心存储，存储设备的带宽和IOPS很难会达到极限。在这样的系统中，与存储设备连接的网络设备一般都千兆以太网交换机，交换机本身的交换能力大多都是10Gb，只有接入网部分的可用带宽较小，一般只有100Mb/s左右的接入带宽，因此接入网最有可能成为存储网络的瓶颈。 应用模式2: 如果该网站是一个大型的网络视频系统，支持大量用户在线进行视频节目播放和下载，这种类型的网站前端接入网一般都在2Gb/s以上。此时要分析瓶颈位置，首先要比较接入网带宽和存储带宽，同时还要比较在线用户的最大IO访问量和存储设备的IOPS值。一般来讲，由于NAS设备的带宽和IOPS相对较小，因此NAS比ISCSI和FC-SAN设备更容易成为系统的瓶颈，而ISCSI和FC-SAN较难成为瓶颈。如果存储设备采用NAS，则存储系统成为瓶颈的机率大于接入网，如果存储设备采用FC-SAN，则存储系统成为瓶颈的机率小于接入网。 瓶颈还经常会出现在负责节目播放和下载功能的视频服务器处。如果视频服务器配置的数量不足，或视频服务器之间无法正常地实现自动地网络负载均衡，那么整个系统的性能压力瓶颈就会出现在视频服务器，使用整个视频网站无法给远程用户提供流畅的节目画面。 应用模式3: 数据库系统，数据库系统的存储应用一般都表现为大量的IO访问，对带宽要求较低。如果存储设备的IOPS较小时，会降低数据库的检索和查寻速度，从来影响整个业务的效率。因此建议数据库系统采用IOPS(可按业务规模、工作站数量、每秒的读写访问次数和估算)比较大的FC-SAN设备，不建议采用IOPS相对较小的NAS或ISCSI设备。大型数据库存储最好能采用15000RPM的高速FC磁盘，这样才能将数据库服务器成为整个系统的压力瓶颈。由于SATA硬盘在随机IO读写时的性能不佳，因此存储设备不建议采用SATA磁盘，否则存储设备极有可能数据库系统的IOPS瓶颈。 应用模式4: 非线性编辑制作系统。在非线性编辑制作网络中，所有工作站共享式地访问核心存储系统，每台工作站同时以50-200Mb/S的恒定码率访问存储设备。业务系统对带宽的压力非常，而IOPS压力较小。 存储设备的总可用带宽越大，存储设备就能支持更多数量的编辑制作工作站，网络的规模就越大，网络系统所能承担的业务就越重要。因此编辑制作网的存储一般都会选择主机端口多、特别是磁盘端口多、带宽大的FC-SAN设备。存储设备内部设计时，一般会通过增加磁盘数量、增加扩展柜数量、跨扩展柜创建RAID组、增加主机通道数量等方式最大限度地利用存储控制器前端和后端的总可用带宽，使得磁盘、磁盘通道、主机通道等的总带宽大于控制器的总带宽，这样在工作站访问时存储设备时，才能最大地发挥出控制器的带宽性能。带宽瓶颈在控制器部位才能说明是最好的存储系统设计方案。