⑴ 数据备份的常用存储介质有哪些请分别简述其特点。
除了我们熟悉的软磁盘和计算机硬盘外，以下介质在进行大量数据备份时经常使用：
1.廉价磁盘冗余阵列（RAID）
廉价磁盘冗余阵列（RAID）提供了相当的基于服务器网络的数据保护和可靠性。RAID同时提供对千兆字节存储信息的快速访问。如果其中某个器件（驱动器、磁盘等）出现故障时，RAID的冗余设计可保证磁盘阵列操作正常进行。
尽管RAID比光介质存储设备和磁带昂贵，然而在任何需要容错性和快速在线数据访问的地方，它能提供最佳的数据保护，比如在一个在线数据库或业务处理环境中。
RAID能够保护由硬件故障造成的突发数据丢失。然而，RAID并不是一个数据备份工具。RAID数据要定期备份到光介质或磁带上，从而提供一个附加的数据存储安全网络。
2.光盘机
光盘机(MO Drive)的准确翻译应为磁光盘机，一般有3.5〃和5.25〃两种，单片MO容量从230M到2.6GB
，甚至更高。MO最大特点是读写速度快，相对普通磁带机而言MO采用随机存储方式。此外，MO的数据保存时间长，由于MO只有在极高温度下(如激光照射)才能够修改数据，加上有外壳保护，不像CD-ROM容易被划伤，数据可保存 20年以上。
3. WORM
WORM（一次刻写多次读取）介质是永久备份和归档的理想工具。可重写（可擦除）介质能够取代日常备份用的磁带，在数据短期存储的情况下可以进行擦除或修改操作，于是记录介质得到重复使用。这里有多种类型的WORM和可重写光盘可供使用。通常使用的5.25英寸介质每盘提供2.6GB的存储容量，12英寸盘可存储15GB的数据。
当需要进行长期数据存储（15年以上存储期）或快速（30秒以内，包括自动光盘机/自动光盘库操作）访问不足1MB的文档时，最好使用光存储设备。
4.只读光盘（CD－R）或可擦除光盘（CD－RW）
光盘（CD）也是
一种可用的低端光介质，包括一次刻写光盘（CD R）和可擦除光盘（CD RW）两种格式。然而，大多数备份大型硬盘或“海量”网络数据的用户发现，单张650MB容量的光盘是远远不够用的。正是这种原因，光盘最好应用于有选择性文件备份的场合，而不是总体备份的解决方案。
5.光盘库
光盘库(MO Jukebox)类似磁带库，只是采用光盘机和光盘片，是最佳的自动存储设备，成本较磁带库高。
6.磁带
磁带为各种场合的需要提供了兼顾容量和性能的出色的数据备份。低端Travan级磁带介质，单盒可容纳4GB的数据量，其传送速度为514KB/s。高端数字线性磁带（DLT）每盒能处理35GB的数据量，它每秒钟提供5MB的数据吞吐量。在其它场合应用的是像DAT这样的主流磁带技术。在压缩数据模式下，所有的存储容量和数据吞吐速率都可以加倍。
磁带的备份容量远大于其它的方式。磁带低
廉的价格使它成为替代光介质的经济方式。
磁带介质同时可以提供每日、每周和每月的安全离线数据存储，或者提供受损恢复备份文件的离站数据存储。当快速访问单个文档不是非常重要以及无需高容量介质时，磁带是最佳的中长期数据保存（2-15年）方式。
磁带可通过磁带机进行读写。磁带机是最常见的大容量备份设备，目前存在许多制式，QIC,4mm,8mm, 3480/3490，DLT,DST等，所有磁带设备都采用线性数据流存储方式。
7. 磁带库
磁带库(Tape library)是一种自动存储设备，磁带库同设备有多个磁带插槽，一个或多个磁带机和一个(多个)由SCSI指令控制的机械臂，存储量大，配合数据存储管理软件实现存储管理的全自动化。
⑵ HTML5 离线存储，有何不同
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法：
localStorage - 没有时间限制的数据存储 (关闭浏览器依然存在）
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储 （关闭浏览器后即清空）
之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不高。
在 HTML5 中，数据不是由每个服务器请求传递的，而是只有在请求时使用数据。它使在不影响网站性能的情况下存储大量数据成为可能。
对于不同的网站，数据存储于不同的区域，并且一个网站只能访问其自身的数据。
HTML5 使用 JavaScript 来存储和访问数据。
⑶ 在线存储，近线存储和离线存储的区别
所谓近线存储(NearStore)，是随着客户存储环境的细化所提出的一个概念，所谓的近线存储，外延相对较广泛，主要定位于客户在线存储和离线存储之间的应用。就是指将那些并不是经常用到，或者说数据的访问量并不大的数据存放在性能较低的存储设备上。但同时对这些的设备要求是寻址迅速、传输率高。（例如客户一些长期保存的不长用的文件的归档）。因此，近线存储对性能要求相对来说并不高，但又要求相对较好的访问性能。同时多数情况下由于不常用的数据要占总数据量的比较大的比重，这也就要求近线存储设备在需要容量相对较大。
第2个问题，不清楚，建议找专业人士咨询。-。-！
⑷ 数据的存储方法有哪些
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。
分布式存储的优势
可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。
低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在低成本服务器上构建分布式存储系统。此外，线性可扩展性还能够增加和降低服务器的成本，并实现分布式存储系统的自动操作和维护。
高性能：无论是针对单个服务器还是针对分布式存储群集，分布式存储系统都需要高性能。
易用性：分布式存储系统需要提供方便易用的界面。此外，他们还需要拥有完整的监控和操作工具，并且可以轻松地与其他系统集成。
杉岩分布式统一存储USP
利用分布式技术将标准x86服务器的HDD、SSD等存储介质抽象成资源池，对上层应用提供标准的块、文件、对象访问接口，
同时提供清晰直观的统一管理界面，减少部署和运维成本，满足高性能、高可靠、高可扩展性的大规模存储资源池的建设需求。
⑸ 前端数据存储方式有哪些
为你总结了四种数据存储方式，希望可以帮到你：
1、Cookie
cookie 用于存储web页面的用户信息。
cookie 是一些数据，存储在你电脑上的文本文件中。当web服务器向浏览器发送web页面时，在连接关闭后，服务端不会记录用户的信息。Cookie的作用就是用于解决如何记录客户端的用户信息。
2、localStorage
允许在浏览器中存储key/value对的数据。
用于长期保存整个网站的数据，保存的数据没有过期时间，直到手动去删除。
属性是只读的。
如果你想浏览器窗口关闭后还保留数据，可以使用localStorage；如果你只想将数据保存在当前会话中，可以使用sessionStorage.
3、sessionStorage
允许在浏览器中存储key/value对的数据。
数据对象临时保存同一窗口（或标签页）的数据，在关闭窗口或标签页之后也将删除这些数据。
4、indexedDB
索引数据库（indexDB）API（作为HTML5 的一部分）对创建具有吩咐本地存储数据的数据密集型的离线HTML5 Web 应用程序很有用。
同时它还有助于本地缓存数据，使传统再现Web应用程序（比如移动 Web 应用程序）能够更快的运行和响应。
想要了解或者学习更多前端知识，推荐北京尚学堂，雄厚的师资力量带给你高效的学习体验。
⑹ 离线存储的介绍
离线存储(OffStore)是用于对在线存储的数据进行备份，以防范可能发生的数据灾难，因此又称备份级的存储。而且主要使用光盘或磁带存储。
⑺ HTML5的离线储存怎么使用，以及工作原理
原理：HTML5的离线存储是基于一个新建的.appcache文件的，通过这个文件上的解析清单离线存储资源，这些资源就会像cookie一样被存储了下来。之后当网络在处于离线状态下时，浏览器会通过被离线存储的数据进行页面展示。
方法：
1.在index.html里加上<html manifest="test.manifest">
2.manifest清单格式如下：
CACHE MANIFEST
#上面一句必须
#v1.0.0
#需要缓存的文件
CACHE:
a.js
b.css
#不需要缓存的文件
NETWORK:
*
#无法访问页面
FALLBACK:
404.html
3.manifest文件的mime-type必须是 text/cache-manifest类型。
⑻ 目前主要三种数据存储方式
三种存储方式：DAS、SAN、NAS
三种存储类型：块存储、文件存储、对象存储
块存储和文件存储是我们比较熟悉的两种主流的存储类型，而对象存储（Object-based Storage）是一种新的网络存储架构，基于对象存储技术的设备就是对象存储设备（Object-based Storage Device）简称OSD。
本质是一样的，底层都是块存储，只是在对外接口上表现不一致，分别应用于不同的业务场景。
分布式存储的应用场景相对于其存储接口，现在流行分为三种:
对象存储: 也就是通常意义的键值存储，其接口就是简单的GET、PUT、DEL和其他扩展，如七牛、又拍、Swift、S3
块存储: 这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel Mole的方式存在，这种接口需要实现Linux的Block Device的接口或者QEMU提供的Block Driver接口，如Sheepdog，AWS的EBS，青云的云硬盘和阿里云的盘古系统，还有Ceph的RBD（RBD是Ceph面向块存储的接口）
文件存储: 通常意义是支持POSIX接口，它跟传统的文件系统如Ext4是一个类型的，但区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS(CephFS是Ceph面向文件存储的接口)，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类。
⑼ 数据存储形式有哪几种
【块存储】
典型设备：磁盘阵列，硬盘
块存储主要是将裸磁盘空间整个映射给主机使用的，就是说例如磁盘阵列里面有5块硬盘（为方便说明，假设每个硬盘1G），然后可以通过划逻辑盘、做Raid、或者LVM（逻辑卷）等种种方式逻辑划分出N个逻辑的硬盘。（假设划分完的逻辑盘也是5个，每个也是1G，但是这5个1G的逻辑盘已经于原来的5个物理硬盘意义完全不同了。例如第一个逻辑硬盘A里面，可能第一个200M是来自物理硬盘1，第二个200M是来自物理硬盘2，所以逻辑硬盘A是由多个物理硬盘逻辑虚构出来的硬盘。）
接着块存储会采用映射的方式将这几个逻辑盘映射给主机，主机上面的操作系统会识别到有5块硬盘，但是操作系统是区分不出到底是逻辑还是物理的，它一概就认为只是5块裸的物理硬盘而已，跟直接拿一块物理硬盘挂载到操作系统没有区别的，至少操作系统感知上没有区别。
此种方式下，操作系统还需要对挂载的裸硬盘进行分区、格式化后，才能使用，与平常主机内置硬盘的方式完全无异。
优点：
1、 这种方式的好处当然是因为通过了Raid与LVM等手段，对数据提供了保护。
2、 另外也可以将多块廉价的硬盘组合起来，成为一个大容量的逻辑盘对外提供服务，提高了容量。
3、 写入数据的时候，由于是多块磁盘组合出来的逻辑盘，所以几块磁盘可以并行写入的，提升了读写效率。
4、 很多时候块存储采用SAN架构组网，传输速率以及封装协议的原因，使得传输速度与读写速率得到提升。
缺点：
1、采用SAN架构组网时，需要额外为主机购买光纤通道卡，还要买光纤交换机，造价成本高。
2、主机之间的数据无法共享，在服务器不做集群的情况下，块存储裸盘映射给主机，再格式化使用后，对于主机来说相当于本地盘，那么主机A的本地盘根本不能给主机B去使用，无法共享数据。
3、不利于不同操作系统主机间的数据共享：另外一个原因是因为操作系统使用不同的文件系统，格式化完之后，不同文件系统间的数据是共享不了的。例如一台装了WIN7/XP，文件系统是FAT32/NTFS，而Linux是EXT4，EXT4是无法识别NTFS的文件系统的。就像一只NTFS格式的U盘，插进Linux的笔记本，根本无法识别出来。所以不利于文件共享。
【文件存储】
典型设备：FTP、NFS服务器
为了克服上述文件无法共享的问题，所以有了文件存储。
文件存储也有软硬一体化的设备，但是其实普通拿一台服务器/笔记本，只要装上合适的操作系统与软件，就可以架设FTP与NFS服务了，架上该类服务之后的服务器，就是文件存储的一种了。
主机A可以直接对文件存储进行文件的上传下载，与块存储不同，主机A是不需要再对文件存储进行格式化的，因为文件管理功能已经由文件存储自己搞定了。
优点：
1、造价交低：随便一台机器就可以了，另外普通以太网就可以，根本不需要专用的SAN网络，所以造价低。
2、方便文件共享：例如主机A（WIN7，NTFS文件系统），主机B（Linux，EXT4文件系统），想互拷一部电影，本来不行。加了个主机C（NFS服务器），然后可以先A拷到C，再C拷到B就OK了。（例子比较肤浅，请见谅……）
缺点：
读写速率低，传输速率慢：以太网，上传下载速度较慢，另外所有读写都要1台服务器里面的硬盘来承担，相比起磁盘阵列动不动就几十上百块硬盘同时读写，速率慢了许多。
【对象存储】
典型设备：内置大容量硬盘的分布式服务器
对象存储最常用的方案，就是多台服务器内置大容量硬盘，再装上对象存储软件，然后再额外搞几台服务作为管理节点，安装上对象存储管理软件。管理节点可以管理其他服务器对外提供读写访问功能。
之所以出现了对象存储这种东西，是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点。简单来说块存储读写快，不利于共享，文件存储读写慢，利于共享。能否弄一个读写快，利 于共享的出来呢。于是就有了对象存储。
首先，一个文件包含了了属性（术语叫metadata，元数据，例如该文件的大小、修改时间、存储路径等）以及内容（以下简称数据）。
以往像FAT32这种文件系统，是直接将一份文件的数据与metadata一起存储的，存储过程先将文件按照文件系统的最小块大小来打散（如4M的文件，假设文件系统要求一个块4K，那么就将文件打散成为1000个小块），再写进硬盘里面，过程中没有区分数据/metadata的。而每个块最后会告知你下一个要读取的块的地址，然后一直这样顺序地按图索骥，最后完成整份文件的所有块的读取。
这种情况下读写速率很慢，因为就算你有100个机械手臂在读写，但是由于你只有读取到第一个块，才能知道下一个块在哪里，其实相当于只能有1个机械手臂在实际工作。
而对象存储则将元数据独立了出来，控制节点叫元数据服务器（服务器+对象存储管理软件），里面主要负责存储对象的属性（主要是对象的数据被打散存放到了那几台分布式服务器中的信息），而其他负责存储数据的分布式服务器叫做OSD，主要负责存储文件的数据部分。当用户访问对象，会先访问元数据服务器，元数据服务器只负责反馈对象存储在哪些OSD，假设反馈文件A存储在B、C、D三台OSD，那么用户就会再次直接访问3台OSD服务器去读取数据。
这时候由于是3台OSD同时对外传输数据，所以传输的速度就加快了。当OSD服务器数量越多，这种读写速度的提升就越大，通过此种方式，实现了读写快的目的。
另一方面，对象存储软件是有专门的文件系统的，所以OSD对外又相当于文件服务器，那么就不存在文件共享方面的困难了，也解决了文件共享方面的问题。
所以对象存储的出现，很好地结合了块存储与文件存储的优点。
最后为什么对象存储兼具块存储与文件存储的好处，还要使用块存储或文件存储呢？
1、有一类应用是需要存储直接裸盘映射的，例如数据库。因为数据库需要存储裸盘映射给自己后，再根据自己的数据库文件系统来对裸盘进行格式化的，所以是不能够采用其他已经被格式化为某种文件系统的存储的。此类应用更适合使用块存储。
2、对象存储的成本比起普通的文件存储还是较高，需要购买专门的对象存储软件以及大容量硬盘。如果对数据量要求不是海量，只是为了做文件共享的时候，直接用文件存储的形式好了，性价比高。
⑽ hdfs和mysql有什么区别大数据离线数据存储在mysql还是hdfs比较好
这区别可大了，不是一个概念。mysql是传统的关系型数据库。hdfs是nosql hadoop的存储方式。hdfs是分布式的自带高可用存储，文件格式跟mysql的存储引擎不一样。大数据离线存储，当然是hdfs更合适