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哪一个不是树的存储形

发布时间: 2022-05-01 15:38:37

Ⅰ 树的存储表示是什么

树的存储结构根据应用的不同而不同,有的从双亲的角度考虑,引出了双亲表示法,有的从孩子的角度考虑,给出孩子表示法,还有的从孩子和兄弟的角度来讨论。这些都是人们在大量的应用中所使用的不同形式的存储结构,这里介绍常用的双亲表示法、孩子表示法、双亲孩子表示法和孩子兄弟表示法。

1.双亲表示法由树的定义可知,树中每个结点都有且仅有一个双亲结点,根据这一特性,可以用一组连续的一维数组来存储树中的各个结点(一般按层次存储),数组中的一个元素对应树中的一个结点,其中包括结点的数据信息以及该结点的双亲在数组中的下标。树的这种存储方法称为双亲表示法,双亲表示法的结点结构如图1所示,其中,data表示数据域,存储树中结点的数据信息,parent表示指针域,存储该结点的双亲在数组中的下标。

1.双亲表示法的存储结构2)双亲表示法示例图1所示的树的双亲表示如图1所示,这是一棵树及其双亲表示法的存储结构。根结点A无双亲,所以parent的值为-1,G、H和I的parent值为4,表示它们的双亲是下标为4的结点E。这种存储结构利用任一结点的双亲是唯一的性质,可以方便地直接找到任一结点的双亲结点,但求结点的孩子结点时需要扫描整个数组。

图1树的双亲表示法示例

Ⅱ 顺序存储是二叉树常用的存储结构吗

二叉树的存储结构
二叉树是非线性结构,即每个数据结点至多只有一个前驱,但可以有多个后继。它可采用顺序存储结构和链式存储结构。
1.顺序存储结构
二叉树的顺序存储,就是用一组连续的存储单元存放二叉树中的结点。因此,必须把二叉树的所有结点安排成为一个恰当的序列,结点在这个序列中的相互位置能反映出结点之间的逻辑关系,用编号的方法从树根起,自上层至下层,每层自左至右地给所有结点编号,缺点是有可能对存储空间造成极大的浪费,在最坏的情况下,一个深度为k且只有k个结点的右单支树需要2k-1个结点存储空间。依据二叉树的性质,完全二叉树和满二叉树采用顺序存储比较合适,树中结点的序号可以唯一地反映出结点之间的逻辑关系,这样既能够最大可能地节省存储空间,又可以利用数组元素的下标值确定结点在二叉树中的位置,以及结点之间的关系。图5-5(a)是一棵完全二叉树,图5-5(b)给出的图5-5(a)所示的完全二叉树的顺序存储结构。

(a) 一棵完全二叉树 (b) 顺序存储结构
图5-5 完全二叉树的顺序存储示意图
对于一般的二叉树,如果仍按从上至下和从左到右的顺序将树中的结点顺序存储在一维数组中,则数组元素下标之间的关系不能够反映二叉树中结点之间的逻辑关系,只有增添一些并不存在的空结点,使之成为一棵完全二叉树的形式,然后再用一维数组顺序存储。如图5-6给出了一棵一般二叉树改造后的完全二叉树形态和其顺序存储状态示意图。显然,这种存储对于需增加许多空结点才能将一棵二叉树改造成为一棵完全二叉树的存储时,会造成空间的大量浪费,不宜用顺序存储结构。最坏的情况是右单支树,如图5-7 所示,一棵深度为k的右单支树,只有k个结点,却需分配2k-1个存储单元。

(a) 一棵二叉树 (b) 改造后的完全二叉树

(c) 改造后完全二叉树顺序存储状态
图5-6 一般二叉树及其顺序存储示意图

(a) 一棵右单支二叉树 (b) 改造后的右单支树对应的完全二叉树

(c) 单支树改造后完全二叉树的顺序存储状态
图5-7 右单支二叉树及其顺序存储示意图
结构5-1二叉树的顺序存储

#define Maxsize 100 //假设一维数组最多存放100个元素
typedef char Datatype; //假设二叉树元素的数据类型为字符
typedef struct
{ Datatype bt[Maxsize];
int btnum;
}Btseq;

2.链式存储结构
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。
通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所在的链结点的存储地址。其结点结构为:

其中,data域存放某结点的数据信息;lchild与rchild分别存放指向左孩子和右孩子的指针,当左孩子或右孩子不存在时,相应指针域值为空(用符号∧或NULL表示)。利用这样的结点结构表示的二叉树的链式存储结构被称为二叉链表,如图5-8所示。

(a) 一棵二叉树 (b) 二叉链表存储结构
图5-8 二叉树的二叉链表表示示意图
为了方便访问某结点的双亲,还可以给链表结点增加一个双亲字段parent,用来指向其双亲结点。每个结点由四个域组成,其结点结构为:

这种存储结构既便于查找孩子结点,又便于查找双亲结点;但是,相对于二叉链表存储结构而言,它增加了空间开销。利用这样的结点结构表示的二叉树的链式存储结构被称为三叉链表。
图5-9给出了图5-8 (a)所示的一棵二叉树的三叉链表表示。

图5-9二叉树的三叉链表表示示意图
尽管在二叉链表中无法由结点直接找到其双亲,但由于二叉链表结构灵活,操作方便,对于一般情况的二叉树,甚至比顺序存储结构还节省空间。因此,二叉链表是最常用的二叉树存储方式。
结构5-2二叉树的链式存储
#define datatype char //定义二叉树元素的数据类型为字符
typedef struct node //定义结点由数据域,左右指针组成
{ Datatype data;
struct node *lchild,*rchild;
}Bitree;

Ⅲ 数据结构来大神。。

1.集合结构2线性3树形结构(4)图形结构
2.确定性、能行性、输入、输出、有穷性/有限性

Ⅳ 数据结构:关于树的问题

1.树的根结点: A
叶子结点: C,I,H,K,M,N,J,E,F
非终端结点: A,B,D,G,L

2.树的度是: 4
各个结点的度: A\3,B/2,D/4,G/3,L/1

3.树的深度: 5
各个结点的层数: A\1,B\2,D\2,G/3,L/4
对于结点G,他的父亲结点是:
D
祖先结点: A
孩子结点: L/M/K
子孙结点: L/M/K/N
兄弟和堂兄弟 H/I/J/E/F

还有给你一个不太长的资料

1.树的定义
树是一种常见的非线性的数据结构。树的递归定义如下:
树是n(n>0)个结点的有限集,这个集合满足以下条件:
⑴有且仅有一个结点没有前件(父亲结点),该结点称为树的根;
⑵除根外,其余的每个结点都有且仅有一个前件;
⑶除根外,每一个结点都通过唯一的路径连到根上。这条路径由根开始,而未端就在该结点上,且除根以外,路径上的每一个结点都是前一个结点的后件(儿子结点);
2、结点的分类
在树中,一个结点包含一个元素以及所有指向其子树的分支。结点一般分成三类
⑴根结点:没有前件的结点。在树中有且仅有一个根结点。
⑵分支结点:除根结点外,有后件的结点称为分支结点。分支结点亦是其子树的根;
⑶叶结点:没有后件的结点称为树叶。由树的定义可知,树叶本身也是其父结点的子树。
根结点到每一个分支结点或叶结点的路径是唯一的。
3、有关度的定义
⑴结点的度:一个结点的子树数目称为该结点的度。显
然,所有树叶的度为0。
⑵树的度:所有结点中最大的度称为该树的度。4、树的深度(高度)
树是分层次的。结点所在的层次是从根算起的。根结点在第一层,根的后件在第二层,其余各层依次类推。即若某个结点在第k层,则该结点的后件均处在第k+1层。图(b)中的树共有五层。在树中,父结点在同一层的所有结点构成兄弟关系。树中最大的层次称为树的深度,亦称高度。
5、有序树和无序树
按照树中同层结点是否保持有序性,可将树分为有序树和无序树。如果树中同层结点从左而右排列,其次序不容互换,这样的树称为有序树;如果同层结点的次序任意,这样的树称为无序树。
6、树的表示方法
树的表示方法一般有两种:
⑴自然界的树形表示法:用结点和边表示树,例如上图采用的就是自然界的树形表示法。树形表示法一般用于分析问题。
⑵括号表示法:先将根结点放入一对圆括号中,然后把它的子树按由左而右的顺序放入括号中,而对子树也采用同样方法处理:同层子树与它的根结点用圆括号括起来,同层子树之间用逗号隔开,最后用闭括号括起来。例如图可写成如下形式
(r(a(w,x(d(h),e)),b(f),c(s,t(i(m,o,n),j),u)))
7、树的存储结构一般有两种
⑴静态的记录数组。所有结点存储在一个数组中,数组元素为记录类型,包括数据域和长度为n(n为树的度)的数组,分别存储该结点的每一个儿子的下标
⑵动态的多重链表。由于树中结点可以有多个元素,所以可以用多重链表来描述比较方便。所谓多重链表,就是每个结点由数据域和n(n 为树的度)个指针域共n+1个域组成

Ⅳ 数据结构,树的常用存储方式

存入文本文件,每行:孩子节点-父节点。
这样也方便用Hadoop进行处理。

Ⅵ 二叉树的存储方式有哪些

二叉树的存储方式通常有动态存储。用结构体表示二叉树的一个节点。用数据域保持保存节点的值,用链接语保存两个孩子的指针。还有就是采用满二叉树的顺序存储方式。

Ⅶ 顺序存储表示法为什么不是树的存储形式

顺序存储表示法是树的存储形式的原因:顺序存储方式不仅能用于存储线性结构,还可以用来存放非线性结构,例如完全二叉树是属于非线性结构,但其最佳存储方式是顺序存储方式。

对于一般的家谱树(一般的多叉树)来说,我们可以很清楚的看出层次关系,树的层数表示代数(一共多少代人),树的最后一层表示最后一代人,由于多叉链表法表示的不方便,因此被迫无奈采用孩子兄弟表示法(二叉链表法)。

结构

二叉树的顺序存储就是用一组连续的存储单元存放二又树中的结点元素,一般按照二叉树结点自上向下、自左向右的顺序存储。使用此存储方式,结点的前驱和后继不一定是它们在逻辑上的邻接关系,非常适用于满二又树和完全二又树。根据完全二叉树和满二叉树的特性,假设将图1中的完全二又树存放在一维数组bree中,将发现结点的编号正好与数组元素的下标对应。

Ⅷ 数组是一种复杂的数据结构,数组元素之间的关系,既不是线性的,也不是树型的为什么错

首先明确数据具有逻辑结构存储结构。逻辑结构指数据元素之间的逻辑关系,有四种关系:集合结构、一对一的线性结构、一对多的树型结构、多对多的图状结构。存储结构指数据实际存放在计算机中的物理结构,只有两种形式:顺序存储、非顺序存储。

任何一种逻辑结构都可以使用顺序存储或者非顺序存储。

数组的数据元素之间逻辑结构是一对一的线性结构,所以这句话说数组元素之间的关系既不是线性的,就是错误的了。

Ⅸ 树的链式存储结构中每个结点的结构类型主要有哪两种形式

觉得应该是比较多的