㈠ 在数据结构中数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型以及抽象数据类型的定义分别是什么
数据：是能输入到计算机中并能被计算机程序处理的符号的总称。
数据元素：是数据的基本单位，它在计算机处理和程序设计中通常作为一个整体进行考虑和处理。一个数据元素可由若干数据项组成。
数据对象：是具有相同特征的数据元素的集合，是数据的一个子集。
数据结构：是数据元素的组织形式，或数据元素相互之间存在一种或多种特定关系的集合。
数据的存储结构：是数据的逻辑结构在计算机内存中的存储方式，又称物理结构。
数据类型：是一组具有相同性质的操作对象以及该组操作对象上的运算方法的集合。
抽象数据类型：是指一个数学模型以及在该模型上定义的一套运算规则的集合。
㈡ 计算机有哪些存储结构
在计算机中存储和组织数据的方式被称之为数据结构，链表和数组是较为常见的两种结构。
1、数组
数组就像一个个紧挨着的小格子，每一个格子都有它们自己的序号，这个序号被称之为“索引”。与生活中不太相同的是，平时计数习惯以“1”开始，而在计算机中，“0”是开头的第一个数字。
数组中的数据，在计算机的存储器中，也是按顺序存储在连续的位置中。当我们寻找需要的数据时，通过格子中的索引，便可以找到数据。
2、链表
链表的存储方式有些像地址和住宅的关系，地址可以写在一张纸上，但是这并不代表住宅也紧密相邻。链表中的数据在计算机中也是分散地存储在各个地方，但是链表里面除了存储数据，还存储了下一个数据的地址，以便于找到下一个数据。
与数组不同的是，链表储存数据不像数组一样，需要提前设定大小，就像火车的车厢长度是随着乘客的数量而增加的。
(2)存储结构类型声明扩展阅读
数据的链式存储结构可用链接表来表示。
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。
通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空（NULL）。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同；而在数据的链接存储中。
由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
㈢ 存储结构的概念
存储结构的概念
数据元素之间的关系有两种不同的表示方法:顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
数据储存结构
分类
顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
存储和链接存储的基本原理
顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
在顺序存储中，每个存储空间含有所存元素本身的信息，元素之间的逻辑关系是通过数组下标位置简单计算出来的线性表的顺序存储，若一个元素存储在对应数组中的下标位置为i，则它的前驱元素在对应数组中的下标位置为i-1，它的后继元素在对应数组中的下标位置为i+1。在链式存储结构中，存储结点不仅含有所存元素本身的信息，而且含有元素之间逻辑关系的信息。
数据的链式存储结构可用链接表来表示
其中data表示值域，用来存储节点的数值部分。Pl，p2，…，Pill(1n≥1)均为指针域，每个指针域为其对应的后继元素或前驱元素所在结点(以后简称为后继结点或前驱结点)的存储位置。通过结点的指针域(又称为链域)可以访问到对应的后继结点或前驱结点，若一个结点中的某个指针域不需要指向其他结点，则令它的值为空(NULL)。
在数据的顺序存储中，由于每个元素的存储位置都可以通过简单计算得到，所以访问元素的时间都相同;而在数据的链接存储中，由于每个元素的存储位置保存在它的前驱或后继结点中，所以只有当访问到其前驱结点或后继结点后才能够按指针访问到，访问任一元素的时间与该元素结点在链式存储结构中的位置有关。
㈣ 什么是结构化的数据存储类型
在C语言中， 有 数据类型(data type) 和 数据存储类(data storage class) 2个术语
数据类型一般用于表示 某个变量它在内存中占据的字节数。
举例， char ch = ‘a’; 定义了一个字符变量ch， 初始化为字符a，数据类型为char的变量在内存中一般占据 一个字节的内存空间，直接和它对应的一个函数为 sizeof(), 这个函数可以求出具体某个平台上，某种数据类型占据的内存字节数。再举例int数据类型, int这个数据类型的大小，一般而言与处理器中寄存器的大小是一致的， 对于不同的平台，16位，32位，64位 都是可能的，也就是2个字节，4个字节，8个字节等
以上说的是数据类型
关于存储类(storage class) 有4种，分别是 auto, static, extern, register
auto 是默认的存储类型，也就是说你声明一个变量，如 int i; 等同于 auto int i; 对于一个程序员而言，auto没多大用途，对于一个编译器设计者，就是另外一回事了。
static 声明了静态数据，所谓静态数据 也就是变量的生命期(lifetime)，通俗点讲，就是它能起多久的作用（如果我没说错的话）， 这种存储类型的变量 是和 你的程序共存亡的，
如定义 static int count = 10; 除非你改变了它，或者程序退出了，否则它是一直存在的
extern 这个存储类型， 一般是声明变量，或者函数的，它告诉编译器，某某的定义在别处，
比如
// in source code a.c
extern int p(unsigned i);
在这个程序的别的源代码文件中存在 这个函数p的定义，
如
// in source code b.c
int p(unsigned i)
{
if(i>0)
return 1;
else
return 0;
}
regiter 这个存储类告诉编译器 尽量把某变量安排在寄存器里边，这是程序员处于对该变量访问速度的考虑，现在能看见这样的声明的机会不是很多了， 也有， 因为如果声明了register 就打乱了编译器本身的优化策略，但是，再说一次，有人还是在做这样的使用的
希望我以上说的能对你有所帮助，哪怕一点点帮助也好
㈤ 用C语言给出线性表的顺序存储结构的类型定义
这很简单的问题啊...
#define
maxsize
100
typedef
char
elemtype
typedef
struct
{
elemtype
data[maxsize];
//存放顺序表元素
int
length;
//存放顺序表的长度
};
//顺序表的类型定义
㈥ 数据库的存储结构分为哪两种其含义是什么
希望对你有帮助!逻辑结构、物理结构数据库的存储结构也就是数据库存储数据的方式逻辑存储结构主要用于描述在oracle内部的组织和管理数据的方式；而物理存储结构则用于描述在oracle外部，即操作系统中组织和管理数据的方式
㈦ 存储结构有哪些
存储结构有顺序存储和链接存储。顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。
1、顺序存储
顺序存储方法是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。
2、链接存储
链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。
(7)存储结构类型声明扩展阅读：
数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。
储存系统的层次结构为了解决存储器速度与价格之间的矛盾，出现了存储器的层次结构。
㈧ C语言中数据的存储结构指的是什么啊
存储结构就是数据在计算机中的存放的形式。比如链表，就可一理解为：在计算机中是离散的，通过指针来把各离散的东西连接起来！！在如数组：在计算机中就是连续的，也就是说在这连续的空间中不存在不属于数组中的数据。线性表，图，树，散列都有不同的存储结构，并且一般不止一种。
㈨ 存储结构
建立空间数据库的目的是利用数据库技术实现对地理数据的有效存储和管理。早期主要采用基于文件的拓扑关系数据存储模式，但由于空间数据具有非结构化的特性，传统的关系数据库很难支持空间数据类型。目前，对象——关系数据库管理系统是较为流行的解决方法，即在空间数据源之上增加一层软件（空间数据引擎）——空间数据管理系统（Spatial Database Management System，简称SDMBS），实现对空间数据和属性数据的一体化管理。
空间数据库管理系统是一种用于管理空间几何对象数据的专用软件模块。从结构上讲，它是位于用户或应用程序与空间数据源之间的中间件，实现了空间数据和空间操作的抽象，使得用户或应用程序不必关心空间数据的存储格式和空间操作的实现方法。它的主要功能是提供对地理数据的定义和描述，提供地理数据的高效查询和操作，提供对地理数据的存储和组织。空间数据库管理系统可在传统关系数据库管理系统之上进行扩展，使之能够同时管理矢量图形数据和属性数据。扩展的方式有2种：一种是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是点、线、面等简单要素的存储和检索，并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。如Informix和Oracle等都推出了空间数据管理的扩展模块；另一种是GIS软件商在传统关系数据库管理系统与应用系统之间增加一个中间件，如ESRI公司推出的ArcSDE。但这2种扩展方式的基本原理都是一致的，主要原理是BLOB字段存储空间对象的坐标数据。
ArcSDE采用连续的数据模型，也就是说它可将整个工作区数据放到一个连续的层中，纵向上多个图幅的同一类数据可构成一个无缝图层，每个数据库记录对应一个实际要素。ArcSDE为数据库中各层（Layer）建立空间索引。空间索引是将层从逻辑上分成一个个小块，称为“cell”，层中的要素则分解到各cell中加以描述，并将此描述信息写到索引表中。落到多个cell上的要素，将在每个cell对应的索引记录中加以描述。没有数据的cell不包括在索引表中。
在RDBMS中，ArcSDE用表来管理ArcSDE层。ArcSDE 对所有的图层建立了层表，以使用于索引，加快查询速度。每一个图层由业务表、要素表、空间索引表组成（毛峰等，2000）。业务表中每一行代表一个地物要素，用来存放农业地质要素的属性数据，通过要素标识符（Fid）和其他3个表关联。要素表与业务表之间通过空间列和FID列发生关系，如图4-3所示。
图4-3 业务表—要素表—空间索引表之间的关系
ArcSDE使用压缩的二进制格式来存储要素的几何图形，从而可以有效提高存储和检索空间数据的效率。对于每一个图层，ArcSDE会自动为其生成3张数据库表：业务表、要素表和空间索引表，并存放于SQL Server数据库中。业务表在物理存储上对应于数据库中的与入库前的文件名相同的表，如一个ArcInfo格式的名为“LEB0B”的矢量图层数据入库后，它的业务表就名为“LEB0B”。坐标表与要素表同对应于F（id）表，这里的id不是图4-3中的FID，而是ArcSDE根据入库的顺序加的一个编号。比如同时有10个文件要入库，那么第一个文件的F表就是F1，第二个为F2，以此类推。空间索引表对应于S（id）表，这个id和上述F表的id的含义相同也是入库顺序的编号。这样既不需自建索引，也不需设计复杂的表结构，从而轻松地实现了属性数据与空间数据的统一存储管理。