㈠ 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。
㈡ 什么是分布式存储
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(2)分布式存储赛道群雄逐鹿扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
㈢ 分布式存储相对于单机存储的挑战是
1、分布式相比于传统存储系统的优点
①高性能：它通常可以高效地管理读缓存和写缓存，支持自动的分布式存储通过将热点区域2映射到高速缓存，提高响应速度。一旦不在是热点，那么存储系统将会把他们移除。写缓存技术可配合高速存储明显改变整体存储的性能，按照一定的策略先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
②支持分布式存储：通过网络进行松耦合链接，允许高速村塾和低速存储分开部署。一定条件下分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
③多副本一致性：他相比传统的存储框架使用RAID不同。它采用了多分本备份机制，存储之前进行分片，之后按照一定的规则存在集群的节点上，为了保证数据一致性，布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，读取数据失败，从其他副本获取，重新写入该副本恢复。
④容灾与备份：对于容灾采用最重要的手段就是快照，可以实现一定时间下的数据的保存。他有利于故障重现，有助于分析研究，避免灾难，备份就是为了数据的安全性。
⑤弹性扩展：分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能，节点扩展后，旧数据自动迁移到新节点上，实现负载均衡，避免单点问题。水平扩展只需要将节点和原来的集群链接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响，当加节点时，集群系统的容量和性能随之线性扩展，新节点资源会被平台接管，分配或吸收。
⑥存储系统标准化：随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入，在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。
2、分布式相比于传统存储系统的缺点
首先，从部署与维护的角度来看，分布式存储部署过程较为复杂，需要专门的人才进行部署，维护与管理，需要一定的时间培养专门的人才。其次，从硬件设备角度来看，分布式存储使用的均为X86架构服务器，稳定性可能不如传统的硬件存储。尤其对于银行，金融，政府等重要行业，稳定永远大于一切，他们既是新技术的实践者但同时也需要最稳定的环境保持业务的良好运行。最后，对于数据保护技术，大部分都是通过副本技术实现数据保护机制，常见的有两副本三副本等，这样也会造成可用存储容量的降低。
㈣ 中国分布式存储十大排行榜
咨询记录 · 回答于2021-09-07
㈤ 分布式存储的优点有哪些
分布式存储的六大优点
分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下：
1. 高性能
一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
2. 支持分级存储
由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
3. 一致性
与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。
4. 容灾性
在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非
5. 扩展性
6. 存储系统标准化
㈥ 分布式存储一般提供哪些存储服务区块链的分布式存储是什么意思
摘要 区块链本质是一个去中心化的数据库 ，区块链技术的数据共享是一个分布式的记账薄， 它的本质上是一个按照时间顺序串联起来的链，创世块开始的所有交易都记录在区块中。交易记录等账目信息会被打包成一个个的区块并进行加密，同时盖上时间戳，所有区块按时间戳顺序连接成一个总账本。区块链由多个独立，地位等同的节点按照块链式结构存储完整的数据，通过共识机制保证存储的一致性，一旦数据被记录下来，在一个区块中的数据将不可逆。
㈦ rndr能多少钱
RNDR会暴涨！下一波暴涨浪潮中RNDR可能会迟到，但是一定不会缺席！！！
看一个加密货币有没有潜力成为百倍币直至千倍币，一个很重要的因素是有没有落地的可能或者是否已经落地，比如比特币广泛应用于多渠道电子支付交易，狗狗币用于小费打赏，灰度看好的fil用于分布式存储，这都已经形成了共识，这些我们可以继续持有，但是在爆发前夜尚处于低位时埋伏一些潜力币往往能够给我们带来超预期的回报。
不同于许多区块链项目，RNDR先天即已经落地。RNDR早在2009年即已经立项，在完成了前期的技术基础设施开发和P2P平台搭建后，RNDR于2020年4月正式宣布启动，并已与同步推出的OTOY旗舰无偏渲染应用程序OctaneRender2020的生态系统全面集成。
OctaneRender渲染器在全球拥有庞大的用户群，已经为众多企业用于数字媒体创作，包括美国知名付费有线和电视网HBO以及参制作《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》系列等多部脍炙人口的电影的美国坏机器人电影公司（Bad Robot）。4月问世以来，RNDR网络已经完成超过14万帧渲染，成功率92%。
一.项目组背景
母公司OTOY，好莱坞御用渲染龙头，成立于2009年，拥有数以百万计上的业内客户。目前市值几十亿美元，公司处于盈利状态。RNDR的发起者为OTOY创始人及CEO Jules Urbach。Jules本身就是电脑绘图、流媒体和3D渲染领域的着名先驱和领军人物，在这一领域拥有超过25年的深厚经验。他18岁设计出第一款游戏，随后开发了互联网上的首个3D电子游戏平台，并将软件授权给多家知名企业使用，包括Macromedia、迪士尼、华纳兄弟、Nickeloden、微软、Hasbro及AT&A。他被美国传奇经济学家、未来学家、“数字时代”三大思想家之一乔治·吉尔德（George Gilder）称为“其所见过发明能力最强的软件开发者”。
除此以外，RNDR的顾问团队还包括好莱坞知名经纪公司WME IMG联合创始人及联席CEO Ari Emanuel、美国坏机器人电影公司董事长及CEO、《星球大战》导演J.J. Abrams和Brave软件及BAT创始人及CEO、Java Script发明人Brendan Eich等大咖。
RNDR的投资机构包括Algorand、微软以及Kenetic，项目融资1.34亿美元。
5月18号业内大佬知名加密艺术家Bipple加入了RNDR顾问委员会，帮助RNDR开发新一代NFT和数字媒体。Beeple的画《The First 5000 Days》在佳士得拍卖行拍出了6935万美元的价格，成为了艺术史上具有代表性的大事件。孙彤宇买了他1000万的画。
二.RNDR解决的问题
RNDR项目目前定位是分布式渲染GPU平台。何为渲染？渲染也称为图像合成，是把2D的图像变成虚拟的3D立体模型，这项技术可以将二维或三维计算机模型转换成逼真的接近于现实的图像或场景。广泛应用于电影、游戏和设计领域。但是目前渲染技术存在的局限在于一个是速度比较慢，第二是成本比较高。
举个例子，经典科幻电影《阿凡达》当时渲染用了4万颗CPU协同合作，104PB（内存单位，1PB=1048576GB，一般用于超级计算机的数据传输量）的内存，在这种条件下，连续渲染了一个多月，这还仅仅只是一部影片！成本高在于渲染需要的GPU图形处理器很贵。
在这个群雄逐鹿的时代，从来不怕问题，有问题就意味着新的机会！显然这就是一个商机所在，一个能够解决行业痛点和用户的需求的商业模式不一定能快速成功，但是一定能长期发展并将取得成功。
与创作者GPU性能不够用相对应的是，大多数开发者的计算机GPU长期处于空闲状态，至少浪费了70%的算力，我们的计算机同样如此，类比一下我们的手机就知道有多少性能过剩了，在这个技术领先，性能为王的时代，在带来更加流畅体验的同时不可避免的带来了性能过剩的问题。
RNDR项目组成功解决了这个问题，做了一个GPU集成平台，提供一站式的渲染工具。数以百万的开发者会定期在该公司的平台上进行渲染，当然他们的任务不一定是同时进行的，这样的一个时间差，空闲时间开发者可以选择选择通过渲染令牌来货币化他们的GPU，渲染令牌可以转换为加密货币或者法定货币，也就是说在帮助别人渲染后，可以得到代币RNDR奖励。RNDR可以将空闲的GPU加入到分布式数据库中。这样一个基于区块链的渲染网络可以促进任务双方高效，稳定可靠并且有回报的渲染有时间戳的任务。
在RNDR渲染网络上，用户可以通过为渲染任务贡献空闲的GPU算力就可以赚取代币回报，同时可以用赚取的代币在平台上处理自己的渲染项目，还可以在交易所出售盈利。所以说这个是一个功能型的代币，目前在区块链行业功能型的代币是为数不多的存在。这有点像电玩城的代币，大玩家、夹机站之类的，我们花钱买游戏币去玩游戏，可以玩娱乐游戏，也可以玩赚币游戏，赚到币后又可以卖给游戏厅赚钱。
NFT是现实世界在虚拟社会社会的一对一映射，本质是数字内容的代币化，利用去区块链模式，将数字内容的唯一性变成不可篡改性和永久存在性。毫无疑问NFT是加密货币当下的热点以及未来很长一段时间内的基石。
RNDR下一步的目标是成为NFT集市，这方面作为渲染平台具有天然优势，可以理解为自产自销。艺术家在平台渲染，数据会记录在平台，很方便的就能进行产权确认，这样对IP进行保护的同时开展NFT交易，更容易被买卖双方接受和信任。NFT创作出来的产品，不仅仅是图像本身，包含的资产场景都可以成为NFT，这样就可以对NFT资产和所有权进行溯源追踪·，作为创作者就可以在别人使用你的NFT过程中获得分成。
三.关于币价
目前处于低位，这个币不是一个赶热度的币，是可以长期持有，静待花开的一个优质币。也许要等很长时间才能起飞。这个公司目前是处于扩张状态，就没想着拉升币价，他反而希望更多人参与进来，就像比特币初期，价格低廉能够吸引很多人参与这个市场，现在的比特币价格就已经不是很适合普通大众了。项目创始人也说了：“代币的价格，可能不能只看短期，而是长期的东西，而且对于我本人也是如此的。我对渲染行业的思考，比如提出代币化的专利其实也能说明我是一个长期主义者”
这真的是目前很多国内项目组做不到的事，为什么很多人不愿买国内土狗，就是太多人想赚快钱了，真的只想捞一把钱割韭菜就跑路，央视报道只能买不能卖的币，这都是割韭菜的，缺乏长期做事的精神。
㈧ 什么是区块链分布式存储，IPFS挖矿分布式存储商机与Filecoin未来发展趋势
中心化存储和分布式存储
当前的存储大多为中心化存储，存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障，或者服务器停止运营，则很多数据就会丢失。
区块链，作为一个分布式的数据库，则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。区块链上的数字记录，不可篡改、不可伪造，智能合约让大家更高效地协同起来，从而建立可信的数字经济秩序，能够提高数据流转效率，打破数据孤岛，打造全新的存储模式。
㈨ 什么是分布式数据存储
什么是分布式存储
分布式存储是一种数据存储技术，它通过网络使用企业中每台机器上的磁盘空间，这些分散的存储资源构成了虚拟存储设备，数据分布存储在企业的各个角落。
分布式存储系统，可在多个独立设备上分发数据。传统的网络存储系统使用集中存储服务器来存储所有数据。存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，无法满足大规模存储应用的需求。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，使用多个存储服务器共享存储负载，利用位置服务器定位存储信息，不仅提高了系统的可靠性，可用性和访问效率，而且易于扩展。