A. 数据库的聚集索引与非聚集索引
一.聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。
聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引类似于电话簿，后者按姓氏排列数据。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。但该索引可以包含多个列（组合索引），就像电话簿按姓氏和名字进行组织一样。
1.聚集索引使用注意事项
①定义聚集索引键时使用的列越少越好。
②包含大量非重复值的列。
③使用下列运算符返回一个范围值的查询：BETWEEN、>、>=、< 和 <=。
④被连续访问的列。
⑤回大型结果集的查询。
经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列；一般来说，这些是外键列。对 ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引，可以使 SQL Server 不必对数据进行排序，因为这些行已经排序。这样可以提高查询性能。
⑥OLTP 类型的应用程序，这些程序要求进行非常快速的单行查找（一般通过主键）。应在主键上创建聚集索引。
2.聚集索引不适用于：
①频繁更改的列。这将导致整行移动（因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值）。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。
②宽键。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
二.非聚集索引：数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置。
1.非聚集索引中的项目按索引键值的顺序存储，而表中的信息按另一种顺序存储（这可以由聚集索引规定）。对于非聚集索引，可以为在表非聚集索引中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。有些书籍包含多个索引。例如，一本介绍园艺的书可能会包含一个植物通俗名称索引，和一个植物学名索引，因为这是读者查找信息的两种最常用的方法。
2.一个通俗的举例，说明两者的区别
其实，汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那也会将的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，不需要再去查其他目录来找到需要找的内容。把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。
.如果认识某个字，可以快速地从自动中查到这个字。但也可能会遇到不认识的字，不知道它的发音，这时候，就不能按照刚才的方法找到要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到要找的字。
但结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如查“张”字，可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。
可以通过这种方式来找到所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到所需要的页码。把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。
B. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么（详解）
聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为： a.此列包含有限数目的不同值； b.查询的结果返回一个区间的值； c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。 非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为： a.此列包含了大量数目不同的值； b.查询的结束返回的是少量的结果集； c.order by 子句中使用了该列。
C. 数据库中聚集索引、非聚集索引、填充因子的概念
聚集索引（Clustered Index）：对表的物理数据页中的数据按列进行排序，然后再重新存储到磁盘上，即如果说在一个表中建立了聚集索引，则表中的数据页会在会按照索引的顺序来存放
非聚集索引（Nonclustered Index）：具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序，即非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。非聚集索引的叶节点存储了组成非聚集索引的关键字值和行定位器。
填充因子：指索引中一个叶子节点的填充率，若都填满就是100%，若填充率为50%，则只有一半的数据
D. 怎么理解聚集索引和非聚集索引
聚簇索引即建立在聚簇上的索引，创建聚簇索引时，需要对已有表数据重新进行排序（若表中已有数据），即删除原始的表数据后再将排序结果按物理顺序插回，故聚簇索引建立完毕后，建立聚簇索引的列中的数据已经全部按序排列。一个表中只能包含一个聚簇索引，但该索引可以包含多个列。B-树索引中，聚簇索引的叶层就是数据页。非聚簇索引类似书本索引，索引与数据存放在不同的物理区域，建立非聚簇索引时数据本身不进行排序。一个表中科含多个非聚簇索引。B-树索引中，非聚簇索引的叶层仍是索引页，其以指针指向数据页实际存储位置。
E. SQL聚集索引和非聚集索引的区别
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
关键词：爱可生、开源数据库、数据监测、数据库运维
F. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么
1、查询速度
聚集索引查询数据速度快。
非聚集索引查询数据速度慢。
2、占用内存大小
聚集索引需要较少的内存来进行操作。
非聚集索引需要更多的内存用于操作。
3、数量不同
一个表只能有一个聚集索引。
一个表可以有多个非聚集索引。
4、本质不同
聚集索引是一种索引类型，其中表记录在物理上被重新排序以匹配该索引。
非聚集索引是一种特殊类型的索引，其中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不匹配。
5、叶节点不同
在聚簇索引中，叶节点是实际数据本身。
在非聚集索引中，叶节点不是实际数据本身，而是仅包含包含的列。
G. 按照存储结构划分,索引分为哪两类各有何作用
聚集索引：对表在物理数据页中的数据排列进行排序，然后重新存储到磁盘上，表中的数据行只能以一种方式存储在磁盘上，故一个表只能有一个聚集索引。创建任何非聚集索引之前必须创建聚集索引。
非聚集索引：具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。
(7)聚集索引有存储实际数据吗扩展阅读
优点
1.大大加快数据的检索速度;
2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3.加速表和表之间的连接;
4.在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显着减少查询中分组和排序的时间。
缺点
1.索引需要占物理空间。
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
H. 聚集索引和非聚集索引的区别有哪些
1、含义上的区别
聚集索引是指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况，所以，对应的聚集索引只能有一个。
非聚集索引是一种索引，该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。
2、从行定位器的性质上来区别
非聚集索引可以在有聚集索引的表、堆集或索引视图上定义。如果表有聚集索引，或者索引在索引视图上，则行定位器就是行的聚集索引键。
如果表是堆集，即非聚集索引，行定位器就是指向行的指针。该指针用文件标识符 (ID)、页码和页上的行数生成。
3、应用上的区别
聚集索引适合应用于含有大量非重复值的列；使用BETWEEN,>,>=,<或<=返回一个范围值的列；被连续访问的列；返回大型结果集的查询；经常被使用连接或GROUP BY子句的查询访问的列。
非聚集索引适用于经常被分组排序的列；大数目的不同值；频繁更新的列；外键列；主键列；频繁修改索引列。
I. 聚集索引和非聚集索引的区别是什么
聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。
如果没有指定
clustered，则创建非聚集索引。
1、聚集索引和非聚集索引的根本区别是表记录的排列顺序和与索引的排列顺序是否一致，聚集索引表记录的排列顺序与索引的排列顺序一致，优点是查询速度快，因为一旦具有第一个索引值的纪录被找到，具有连续索引值的记录也一定物理的紧跟其后。聚集索引的缺点是对表进行修改速度较慢，这是为了保持表中的记录的物理顺序与索引的顺序一致，而把记录插入到数据页的相应位置，必须在数据页中进行数据重排，降低了执行速度。建议使用聚集索引的场合为：
a.此列包含有限数目的不同值；
b.查询的结果返回一个区间的值；
c.查询的结果返回某值相同的大量结果集。
非聚集索引指定了表中记录的逻辑顺序，但记录的物理顺序和索引的顺序不一致，聚集索引和非聚集索引都采用了b+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式。非聚集索引比聚集索引层次多，添加记录不会引起数据顺序的重组。建议使用非聚集索引的场合为：
a.此列包含了大量数目不同的值；
b.查询的结束返回的是少量的结果集；
c.order
by
子句中使用了该列。
2、聚集索引:其中行的物理排序与索引排序相同，并且聚集索引的最低一级（叶级）包含实际的数据行。一个表或视图只允许同时有一个聚集索引。
在创建任何非聚集索引之前创建聚集索引。创建聚集索引时重建表上现有的非聚集索引。
如果没有指定
clustered，则创建非聚集索引。
3、--不用索引查询
select
*
from
indextesttable
whit(index(0))
where
status=
'b
'
--创建聚集索引
J. 数据库中聚集索引和非聚集索引的区别 知乎
聚集索引：也称 Clustered Index。是指关系表记录的物理顺序与索引的逻辑顺序相同。由于一张表只能按照一种物理顺序存放，一张表最多也只能存在一个聚集索引。与非聚集索引相比，聚集索引有着更快的检索速度。
MySQL 里只有 INNODB 表支持聚集索引，INNODB 表数据本身就是聚集索引，也就是常说 IOT，索引组织表。非叶子节点按照主键顺序存放，叶子节点存放主键以及对应的行记录。所以对 INNODB 表进行全表顺序扫描会非常快。
非聚集索引：也叫 Secondary Index。指的是非叶子节点按照索引的键值顺序存放，叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。