① 数据分析的软件有哪些最近想学习一两款数据分析的软
上海献峰网络认为数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。
主意X和Y轴看：
第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层
第二维度：用户级——>部门级——>企业级——BI级
首先.存储层：
1.Access2003、Access07等：最基本的个人数据库；
2.Mysql数据库；
3.SQL Server 2005或更高版本；
4. DB2，Oracle；
5. BI级（实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，这个主要是数据
库的企业应用级了，一般这个时候的数据库都叫数据仓库了，Data Warehouse
，建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台，或许整合了各种数据分析，报表、分析和展现！）
第二：报表层
推荐石头最喜欢的两款。
1.Crystal Report水晶报表Bill报表
2. Tableau软件
第三：数据分析层
1.Excel软件（有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件）；
2.SPSS软件：从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测
分析软件。
3.Clementine软件。
② 大数据攻略案例分析及结论
大数据攻略案例分析及结论
我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？
｛研究结论｝
怎样才能用起来大数据？障碍如何解决?中国企业家研究院对10多家在大数据应用方面的领先企业进行了采访调研，更多家企业进行了书面资料调研，我们发现：
■ 当前中国企业的大数据应用可以归类为：大数据运营、大数据产品、大数据平台三大=领域，前两者更多是企业内部的应用，后者则在于用大数据来繁荣整个平台企业群落的生态。
■ 大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。
■ 对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。
■ 虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。
■ 对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力
■ 对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。
■ 对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要
的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。
■ 对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和
后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。
我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。
大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。
与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？
来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。
许多企业希望将大数据用起来，带动企业的经营，但不知从哪里着手。它们不惜重金投资大数据信息系统、分析系统，聘请更多的人才，希望能从这个新趋势中获益，不过却无奈地发现，大数据仍然停留在云端，没有带来多少实际收益。它们找不到大数据与业务结合的突破口。而一些真正将大数据应用于实战的企业，却在应用过程中困难重重：大数据无法与业务结合；没有收集、分析海量数据的能力；经营人员缺少应用大数据的动力；数据来源鱼龙混杂难以使用……
中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。
表1
表2
大数据运营—企业提升效率的助推力
对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。
一、大数据营销
大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。
大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：
实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。
精准营销信息推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。
一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。
打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。
二、大数据用于内部运营
相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）
表5
三、大数据用于决策
在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。
已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。
但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。
大数据产品——企业利润滋长的新源泉
大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。
表3
表4
一、大数据作为产品核心支持
它们主要在以下几方面使用大数据：
1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如网络、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。
2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、网络、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。
3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。
4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。
5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。
大数据作为产品核心支撑的关键在于用户量。对于大多数互联网公司来说，用户量越多，收集的数据越多，凭借更多的数据，其产品与商业模式会不断改进，进而带来更多的用户。
二、大数据直接作为产品
对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。
大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂
相对企业本身对大数据的应用，大数据平台更多是利用大数据来搭建企业生态。一些拥有庞大数据资源的大型互联网平台，已变为包含海量寄生者的生态系统。在这个生态系统中，它们将海量用户互联网行为痕迹和分析提供给平台上的企业，用于它们改善经营，推动整个平台生态繁荣，在这一过程中，它们也收取数据服务费。阿里巴巴就是一个典型的例子，从数据魔方、黄金策到聚石塔，阿里巴巴不断地为平台上中小电商提供数据产品和服务。
而网络已建成了包括网络指数、司南、风云榜、数据研究中心和网络统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。
而当大数据从企业内部运营的动力，变成平台企业的产品和服务时，平台企业也在经历着一个从大数据运营到运营大数据的阶段。数据从运营的支持工具，变成了生产资料。此前平台们的关注点，更多的是如何用好现有的大数据。而未来，它们的关注点则更多是如何将大数据这个生产资料管理好、经营好，如何更好地为平台上的企业服务。这就涉及到收集的数据质量怎样？格式标准是否统一？数据作为一种原材料，其精细化程度如何？是否符合平台上企业应用的具体场景？是平台上企业拿来就能用的，还是还需要平台上的企业再加工？
为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。
Tips
大数据实战手册
将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题
1企业如何获取与分析数据？
互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：
a 和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。
b 建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。
c 许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。
2 如何避免大数据应用时的部门分割？
对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。
要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。
IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。
3 如何让业务人员重视大数据的应用？
解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。
另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显着的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”
4 为何大数据工作与运营需求脱节？
这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？
有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。
例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”
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③ 上海以前和现在的数据对比
这几年上海的变化实在是太大了，现在整个上海已经有3000多幢高楼拔地而起，我们可以看到我脚下的浦东非常的欣欣向荣。 金茂大厦、国际会议中心等3000多幢高楼如雨后春笋，一批批代表国际大都市面貌的标志性建筑拔地而起，"东方明珠"塔上的"景点"连成了"景区"，"景区"延伸成"新城"，今天，520多平方公里的浦东已成为长江龙头上一颗闪亮的明珠。浦东只是上海缔造传奇的一个缩影，近十年来上海用于城市基础设施建设的投资累计超过3600亿元，平均每年增长30.7%。
城市在变大，上海人的生活空间也变得宽敞明亮。小阁楼、窄弄堂、亭子间，这些多年以来描绘上海人居住空间狭小的专有词汇，如今已悄然退去。一直到上世纪90年代初，上海全市还有30多万户人均居住面积低于4平方米，其中的3万多户人均居住面积竟不足2.5平方米，小得难以容身。
如今，上海市区人均居住面积已经达到13.8平方米，宽敞的居室，优雅的环境，使这座城市的市民近一个世纪以来“为居而忧”的烦恼成为历史。
上海的“水文化”的特色明显，特别是苏州河，苏州河是一条“沉淀了上海的繁华、往事、传说和所有的垃圾”的河。 多少年来以黑臭文明的苏州河改头换面了。现在站在苏州河畔，看到的是洁净的水面、粼粼的波光、长长的绿化带、亲水的平台、还有绿荫下漫步的游人。
④ 外地人在上海交的公积金可以取出来吗，能取多少，需要什么证明吗
可以取出全部或部分，下面具体介绍
一、办理条件
1、职工有下列情形之一的，可以提取职工住房公积金账户内的存储余额
（1）购买、建造、翻建、大修自住住房的
（2）离休、退休的
（3）完全丧失劳动能力，并与单位终止劳动关系的
（4）出境定居的
（5）偿还购房贷款本息的
（6）房租超出家庭工资收入的规定比例的
2、依照前款第（2）、（3）、（4）项规定，提取职工住房公积金的，应当同时注销职工住房公积金账户
3、职工死亡或者被宣告死亡的，职工的继承人、受遗赠人可以提取职工住房公积金账户内的存储余额
无继承人也无受遗赠人的，职工住房公积金账户内的存储余额纳入住房公积金的增值收益
二、办理方法
方式一：线下办理
Step 1：职工提取住房公积金账户内的存储余额的，所在单位应当予以核实，并出具提取证明
三、温馨提示
可以提取，但是提去后上海的公积金账户将会被取缔，以后无法在上海再缴纳公积金
因此建议等离开上海后再提取
以上资料来源
住房公积金管理条例
⑤ 存东西备份资料，用移动硬盘好还是云存储好
我们记得近20年前我们要保存数据的话还是通过1.4M的软盘来备份数据，不但存储量少，大文件还还需要用切割软件来分盘拷贝。还且软件存数据的话还很不安全，寿命非常短，数据经常会无故丢失。
那时我们能常备份的方法还有通过局域网备份和直接将主机里的机械硬盘拆下来用IDE数据改跳线来备份。
工具/原料
光盘
机械硬盘
SSD硬盘
云存储
方法/步骤
1、几年前我们较传统的备份方法是使用光盘刻录。光盘备份有其优点，刻完后一般不可再写，也就是一般不用再担心别人用你光盘时再更改你所写的数据，也不用担心文件会受病毒的影响。体积小，便于保存。方便传递。当然光盘刻录也有其局限性，正版的读写光盘，如索尼的刻录盘，理论寿命是10年，但是实际一般是8年左右，这还得保管的非常好，控制好温度，湿度，防止暴晒等。
用光盘备份的话，推荐买正版的光盘，山寨的有些盘一年使用寿命都不到。
2、另外光盘的容量普遍较小些，较普通的是700M的CD到4.7G的DVD的，也有50G一张的蓝光空白碟，但要用蓝光光驱才能播放。价格也比一般的盘片贵些。
3、机械硬盘是较传统的备份方式，机械硬盘也分等级的，分为黑盘，蓝盘，绿盘。像一般服务器上用的都是黑盘，运转速度快，稳定。一般家庭使用的电脑，都给你用的是绿盘，价格便宜，容量大。
4、机械硬盘的备份方式一般是装在备份服务器上使用，但也有用移动硬盘盒备份的方式。优点是容易大，现在都突破了TB的存储容量。稳定，备份方式灵活。使用寿命通常在8年左右。
缺点是接口更新换代太快，由于电路结构复杂，在运算过程中如果受到移动撞击会损坏或丢失数据。还受电路磁场影响。要防高温，防潮，防磁场。
5、近几年的新技术出现了，SSD固态硬盘，固态硬盘存储速度是普通机械硬盘的10倍，而且他改变了传统机械硬盘的运行方式，不怕运行过程中的移动。所以更加安全，也较适合长时间保存数据。
理论上是靠读写次数来影响硬盘的使用寿命。不过现在首先的问题是如今的SSD空间还不够大，没有突然TB。价格依然较为昂贵。寿命来说，虽然相对机械硬盘来说进步很多，但依然不太乐观。
6、现如今也有新的存储方式出现，如云存储，让运营商来替你保管数据。但正规付费的云存储运营商价格相对来说较为昂贵，而且会限定空间大小和上传的文件格式，空间在10G到50G左右，通常会要300-600元一年。
免费的空间话，上传限制更多，上传文件的大小，格式，空间都会有一定限制。
如腾讯QQ空员的空间，只有10G大小。
7、云存储相对于以上几种存储方式来说，安全性相对来说高些。但对一些保密企业来说，东西放在运营商必竟那不太保险。还要担心网络安全性和黑客攻击。
不过云存储是以后的发展方向。
8、总的来说，合适的才是自己的。没有哪种最好的存储方式，选择适合自己的存储方式才是最好的。
另外存储介绍在保存时要防高温，防潮湿，防磁场，防撞击，防病毒等。平时要保管好，才能延长存储介质的寿命。
⑥ 数据库能和网页分别放在两个服务器吗数据库占用空间大吗
可以这样，但是会影响访问速度，之前我也这么尝试过，MYSQL数据在国内，空间在国外，访问速度差异特别明显，不论国内还是国外都一样，同样，我也测试过，国内空间和数据库，空间在上海，数据库在北京，访问速度依然受限，这个问题很简单，各个地方的网络联通情况不同，地区间的传输速率会收到地形，以及当地网络状况的影响。分开使用的话，不管哪一方出现网络延迟，结果都是网络访问速度慢。影响你的使用效果。同样维护也麻烦，建议你，使用同一台服务器。那样速度基本不会太受影响。目前空间，一般都是空间和数据库在同一台机器上。一是访问速度能够保证，此外就是维护方便。祝你好运。
⑦ 有没有适合学校使用的私有网盘
随着“互联网+”、大数据、人工智能等技术与教育的快速融合，越来越多的学校网络信息中心已充分认识到校园网盘应用，在解决存储和数据备份中的重要价值，在北京、上海、广州、深圳等一线城市的部分高校网络中心，已将校园网盘服务定位成学校信息化基础设施的“标准配置”，许多中小学校也开始探索网盘在教学系统的应用。
客户需求
数据分散存储，安全性无法保证
重要教学资料和科研成果，分散存储在老师和科研人员的电脑里，人为、误操作、设备损坏等行为都可能会造成重要资料的丢失。海量教学和科研资料需要可靠、安全、集中的存储空间。
传统存储设备多，运维管理复杂
校园内各院系各自建设信息应用系统，底层存储支撑大多采用传统存储，传统存储设备升级和日常维护复杂，且成本较高，随着资料数据的不断增长，系统无法便捷的在线扩容和运维，极大增加了管理员的负担。
相互之间资源无法整合和共享
院系间的数据共享、实验室间的科研合作等，需要实现数据的交叉应用，目前只能通过U盘拷贝来解决存取需求，不仅同步效率及工作效能大打折扣，而且极大影响了沟通效率。资源无法整合和共享，数据无法自由流动，进而影响数据价值。
无法支撑海量数据和快速的查询检索
校园网盘会产生大量的非结构化数据，容量从TB级到EB级不等，数据量更是达到亿级别，传统存储无法支撑起如此海量的数据。随着非结构化数据的爆发式增长，快速查询和调取需要的数据也面临新的挑战。
杉岩数据校园网盘解决方案
校园网盘解决方案通过杉岩海量对象存储（SandStone MOS）提供了智能的运维界面，帮助管理员轻松实现资源分配管理、故障运维和在线扩容等日常管理。
海量对象存储产品MOS可以支撑起整个校园资料的数据规模达数百PB，MOS的多副本、纠删码、故障域、CDP、自动数据快速重建等技术,保障校园资料的数据安全，MOS的共享和精细的权限划分,实现网盘资源的自由流通和共享。
MOS通过其智能小文件优化、IO优化、负载均衡等多种技术,保障上万师生的网盘资源流畅访问， MOS内嵌OCR等智能引擎和自动化标签处理， 便于师生快速查找和调取所需资源。
客户价值
数据统一管理，运维便捷
分布式架构，支持在线扩容，业务无感知； 单一命名空间下文件数量可达百亿级别，存储空间支持数百PB级容量扩展； 智能化运维管理，简化运维复杂度，提高效率；
多种数据保护策略，保证数据安全
采用多副本、多故障域等多种安全机制保障数据安全； 通过文件多版本、目录级CDP，实现数据在任意时间点的恢复； 精细的权限划分和共享管理，有效防止价值资源的流失
流畅访问，精准查询
资源的统一管理和访问，轻松实现多用户、多应用间的数据访问和共享； 智能小文件优化、IO优化、负载均衡等多种技术保障上万师生的流畅访问； 内置OCR等智能引擎，数据自动打标签，实现快速全文检索和数据发现
⑧ 国内做备份的前十的厂商都有哪些啊
根据我个人多年对行业内的了解，排名仅供参考（不分先后），实际选择要考虑您的服务器环境（操作系统、数据库种类与数量）、数据量大小、实际需求等、安全级别、预算等，希望有助于您选择适合的产品与服务。
爱数
和力记易备特佳容灾备份系统
Data Protector
SIMPANA
DG
DSG
CDP
浪擎
Recover Point
NetVault
作为目前国内发展最快的数据存储备份企业，爱数主要有四大产品：纯软传统备份产品、 PX系列一体机、VX一体机、容灾网管（不带存储的VX一体机）。爱数纯软传统备份产品还是定时备份策略，VX系列可以实时备份，但是无法任意时间回退，并且采用的是卷复制的技术，无法保证备份数据的完整性。
国产软件，北京和力记易科技有限公司的CDP容灾备份软件产品，适用于服务器端的容灾备份，还可以和适用于电脑端的PDM网络版备份产品集成到灾备一体机中，满足数据实时备份和业务连续性的应用级灾备需求。基于在容灾备份领域10多年的经验积累和对容灾备份技术与产品的专注研究，2016年该公司将推出灾备服务的业务模式，在提供全需求全平台容灾备份产品的基础上，提供专业优质的O2O服务。
进口软件，作为存储提供商的几大厂商之一的HP公司出品的一款NEAR CDP的产品，充分考虑了对磁带库的支持，不能实现实时备份以及任意回退，但是为了迎合客户需求，他们增加了业务的连续性保护，当数据备份到磁盘上时，可以快速的回复业务。HP在和存储设备整合上，无疑具有很大的优势。
进口软件，专业的存储软件公司CommVault的旗舰产品，SIMPANA，里面包含了Galaxy和Quick Recovery两款产品。Galaxy是定位在数据保护上的产品，Quick Recovery加入了高可用的概念。它的产品概念依然延续了国外的标准，分为管理服务器、介质服务器和客户端代理。并且还提供对了NBU和TSM的兼容。
Data Guard作为Oracle出品的针对Oracle数据库自身的备份工具，更注重的是数据库的高可用。它有2种standby模式，物理standby和逻辑standby。物理standby，库表结构一致，基于recover的恢复应用。逻辑standby数据一致（在支持的字段情况下，有些字段不支持，如NCLOB,LONG，LONGRAW，BFILE ，ROWID,UROW等），库表结构不一定一致，机遇与sql的应用（DDL、DML语句）。
国产软件，用个很流行的话来讲，DSG就是DG的山寨。DSG的开发人员具有DG的技术背景，但是目前的DSG仅做了逻辑Standby中的最大性能模式。DSG采用的是逻辑备份的处理模式，处理速度相对较低，且适应于Oracle数据库，回退功能也是依靠Oracle的归档日志。
飞康公司出品的NEAR CDP的产品，可以实现实时备份和业务接管回退等功能，还不能实现任意时间点的回退，只有255个快照恢复点，最新版本支持1024个点。严格意义上而言，虽然产品名称叫CDP但不是真正的CDP容灾备份产品。
国产软件，浪擎主要有2个系列，一个是A系列，一个是D系列。A系列是具有备份和接管功能，但是实时性较差，延迟较长。D系列是备份恢复类软件，不能接管，不能任意时间点回退。浪擎的镜像产品已经可以做到实时备份，但是目前仅支持Microsoft SQL Server、Oracle、Sybase，且还未实现任意时间点回退。
进口产品，EMC的备份产品主要有两个系列其一是Network系列；其二是Recover Point系列。Network系列和NBU的概念是一样的，也是策略性的数据保护方案。而Recover Point确是连续数据保护软件，只是采用了FPIT的回退。
进口产品，Bakbone的NetVault定位和VERITAS的NBU是一样的，都是着眼于整个网络数据的保护和恢复。Bakbone在2009年5月6日收购了厂商Asempra。其工作模式也与NBU非常类似，一台装有LINUX操作系统的服务器作为控制服务器进行管理分配，将各个装有代理端的目标数据实时备份到在线设备。