⑴ 影像数据云存储相比传统存储在成本上有何区别
可以低成本解决影像数据云端存储的问题，比医院自建存储节省一半以上成本，且可以按需购买存储空间。
⑵ 怎么样才能减少云存储的费用成本呢
一、预计云存储容量开销
供应商是将服务构建成可扩展的，这样就不用规划或提交任何事先确定的容量。当你设置好一个账号，你的企业就只会支付使用的存储，范围从几TB到PB。对于云用户，容量这个问题是用来做成本预估而不是技术准备。就像，如果你预计存储4000GB(4TB)的数据，AWS简单存储服务(S3)的报价是对于第一个TB每GB收取0.03美金，对于接下来的49TB收取每GB 0.0295美金的费用。这将花费每个月118.5美金的开销用于磁盘空间。
二、站在优势立场谈判
云存储市场的竞争很激烈，厂商都很激进，价格也在下降。例如，亚马逊网络服务(AWS)自成立以来下调其服务的价格超过50余次，而其他供应商，如谷歌，也进行了一系列的降价。
为了追上竞争对手的步伐，云存储提供商的云存储分级定价计划一直在不断的变化。此外，折扣还可基于具体情况而定。因此，IT团队需要仔细斟酌云存储供应商的合同。供应商一般希望长时间将用户锁定到一组价格，而用户想要的是一个短的时间段，可以获取任何价格变动的优势。在签署一份新合同的时候，请考虑未来几年你的项目成本，而不是只关心当下的成本。
三、停止流量：考虑网络使用开销
云存储提供商还会收取数据被移出存储时所使用的网络费用，将数据放到云存储中通常是免费的。如果你的4TB数据每个月 (平均) 必须被读取两次，那就会造成每个月8TB的网络出口流量。
四、清除过期数据
公司可以采取的另一个减少云存储费用的步骤是定期清除过期数据。与合规组一起确定IT团队需要在云中保持信息的时间长短。对数据按照时间排序后，将过时的信息移出云，消除这些多余的云存储开销。
五、从源头删除重复数据
重复数据删除是一种用于消除数据多余拷贝的数据压缩技术。在分析的过程中找出和使用唯一数据块或字节模式。一旦匹配到已有的数据块时，冗余的数据块会被替换成指向已有数据存储位置的引用。 为了减少云存储成本，在数据传送到云之前先删除重复数据。这可以限制数据在云中的存储量，降低网络流量，并减少备份和灾难恢复的窗口。
事实上，云存储的实际成本比我们所能获得的存储容量要高。所以要选择最佳的方案，建议评估云存储方程式中所有的变量，以更好的减少不必要的存储成本。
⑶ 企业怎么才能够降低存储成本
从四个方面企业如何节省存储成本：
1.企业存储初期设计要想好。
企业往往很在意企业存储的初期成本，而忽略企业存储的长期投资。在现实生活中，一些厂商往往过多在意初期建设的成本，而忽略了公司存储设备的整体规划，往往是为了省钱，而将存储初期设计的没有规矩，这样在企业后期的升级过程中，往往可能会面临资金的成倍增长，往往造成前期投资的浪费。
还有一些存储厂商，为了吸引客户，往往以低价诱惑企业，虽然企业在前期节省了一些投资，但是在后期升级过程中，却要面临存储提供商的更多的敲诈，得不偿失。
2.利用IT实施三原则。
虚拟化、预留空间和动态分层往往是实施存储的技术建议，这三种方式对于绝大多数的企业来说，能够有利于降低企业的成本。
云存储
云存储对于中小企业来说是一个非常不错的存储地方，包括数据备份、归档等等，都是非常不错的选择。但云存储尚处在发展阶段，尤其是在我国，公有云发展更是举步维艰，私有云倒是因为其独特的优势成为很多企业选择的存储方式。
4.改变企业文化。
在西方的一些国家，一个项目得到批准，不是自己进行建设，而是雇佣一个项目组来进行组件，购买服务器、存储和其它IT设备，项目完成后离开，但是依然负责维护工作，而且不需要付费。
这种一次性支付的方式能够持续多年，不需要支付日常的维护费用，公司应该接受这种消费模式，从长远来看，他们是降低成本的，而且增强了系统的运行稳定性与安全性。
总结：
大数据时代，让企业存储面临更多的挑战，如何恰如其分的部署好存储设施，将是每个企业的挑战，当我们进行存储部署的时候，不妨多想一想，扩展下思路，尽量避免因为我们的决策失误而造成公司资金的浪费。
⑷ 大数据时代：如何节省存储成本
现今的科技发展日新月异。尤其是存储方面，表现的极其突出。从技术、用户和应用方面来看，其发展速度超越了其他IT领域。同时也带来了相应的问题。数据中心和企业的管理者们都面临着如何选择存储阵列的困惑。通常的解决方案早已被大肆宣传开来，例如像闪存存储或诸如WAN优化等这些被炒作已久的技术似乎已在人们脑海中变得根深蒂固。下面的七个存储解决方案的建议不是基于任何技术的“新生事物”，而只是更具实用性并让企业的花费更具价值。这七个建议应使管理者考虑从新制定他们在2012年的存储预算。根据现有的存储基础设施、资源、数据的特点和所需的访问重新审视市场上存储的关键点，当今正是非常恰当的时机。而存储的关键就在于在提高存储性能的同时减少或至少维持经营成本和资本的支出。1.精简配置在3Par被惠普收购之前。自动精简配置技术在配置存储容量方面起着极其重要的作用。在SAN的初期，企业实际花费更大的力气来保证预期的数据增长。精简资源调配可帮助企业有能力提供他们所需要的，同时保证增加需要的容量而无需创建新的LUNs（logical unit numbers）。2.面向对象存储和REST（Representational State Transfer）最初，这项技术似乎对云计算有更大的影响。现在越来越多的企业认为数据更适合存储在公共云之上。同时HTTP将有可能成为一种传输的手段，利用REST方法来移动和存储数据，并提供丰富的元数据和相关的数据说明。当你看到这种跨广域网案例在数据中心扎根时请不要惊讶。3.广域网优化企业可通过广域网优化产品来提升网络的效率，如广域数据服务商Riverbed。这样做可有效减少通过广域网发送、删除重复数据和压缩数据的通信量。并可显着节省存储空间、降低延迟、降低企业广域网带宽相关费用等好处。通过广域网的优化企业可在世界各地查看和创建数据，就像在局域网内部一样。4.分层存储随着企业需求的成本平衡以及性能需求，将需要存储的数据放在最好的媒介上以匹配数据的价值和性能是非常必要的。对于一些不需要频繁访问的数据不一定存储在SSD或更高性能的磁盘驱动器上。现今供应商提供的存储产品具备根据访问模式自动布局数据的功能。企业应该了解数据存放在介质上形式以及数据模型的增长，以便在作出购买决定之前更好的了解扩展容量和性能的成本。5.向外扩展的NAS传统规模的NAS模型在中小型企业中所占的市场份额越来越小。它正被向外扩展的方式所替代。并开始逐步添加企业在集群方式下提高容量和性能的能力。同时构建一个全局命名空间，并在其中工作。这样可有效简化存储配置，还可大幅降低总成本。6.性能层的设备设备较少的关注基于NAS管理容量的能力。设备更多的关注存储的数据如何以最高的效率移动数据。NAS的优化是使IOPS返回到NAS之中，设备可以不承担所有繁重计算，这些任务全都由NAS负责。其带来的结果是提高性能并减少资本和运营开支。7.FCoEFCoE（以太网光纤通道）可帮助企业在以太网基础设备中扩展光纤通道。这可有效节省基础设施的开销。包括电缆和电源管理方面。而现今大多数人还不太了解FCoE。而且也没有iSCSI和FCoE竞争的消息。但是这并不意味着FCoE不会成为未来的重要技术。基于文件的存储的增长率已超过了数据块的存储。所以光纤通道和FCoE将会存在下去。做出新的选择并不会为你的当前的基础结构或数据中心带来风险。
⑸ 数据中台能否呈现多源数据供决策
理论上是不行的，中台数据只是为业务赋能，但不能提供决策，因为数据中台的特点如下：
数据中台的建设天然会帮助企业打通数据孤岛，并建设统一的数据标准，包括数据建设规范和数据消费规范。此外，数据中台基于原有的数据关系及 SOA 架构等企业数据管理的经验，能 解决企业信息管理中“数据烟囱”的问题，从全生命周期的角度管理数据。随着数据中台的建设，数据二义性逐渐消除，透明度和利用率大大提高，有效发挥 数据及分析技术对前台业务的复用价值， 降低数据计算与数据存储成本，减少因数据体系建设不一致或重复建设导致的人力成本浪费等。由于系统和能力容易复用，当业务量增加或数据连接点、流程发生改变时，打通的数据中台可以避免系统的重复建设，支撑新业务形态的产生和快速发展； 由于数据中台整合了业务与技术两大职能，业务产生的数据省去了跨部门传递的步骤，而基于技术产生的数据分析结果也可直接转化为业务优化方案。数据实时共享，直接赋能业务，使 企业数据治理全链条的时效性与灵敏度得到提升，同时 避免了技术与业务两部门因信息不对称而导致的认知偏差 。
数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
⑹ 数据存储成本高还是低
数据存储成本高。
数据存储以开源Ceph为核心架构的软件定义分布式存储是比较符合你的要求的，因为它具备六大优势，即高性能、支持分级存储、多副本读取的强一致性、容灾和备份、弹性扩张、存储系统标准化。最后的一点优势能够简化异构存储基础架构的操作。
数据存储NAS的优点：
1）数据存储真正的即插即用NAS是独立的存储节点存在于网络之中，与用户的操作系统平台无关，真正的即插即用。
2）数据存储存储部署简单NAS不依赖通用的操作系统，而是采用一个面向用户设计的，专门用于数据存储的简化操作系统，内置了与网络连接所需要的协议，因此使整个系统的管理和设置较为简单。
数据存储NAS数据存储方式是基于现有的企业Ethernet而设计的，按照TCP/IP协议进行通信，以文件的I/O方式进行数据传输。
⑺ 我们公司在数据存储方面的运维成本太高了，最近想要降低成本另选方案，不知道有没有可以推荐的
以开源Ceph为核心架构的软件定义分布式存储是比较符合你的要求的，因为它具备六大优势，即高性能、支持分级存储、多副本读取的强一致性、容灾和备份、弹性扩张、存储系统标准化。最后的一点优势能够简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。在这一领域做得比较出色的有深圳元核云、杉岩、星辰天合这几个公司都还做得不错。
⑻ 如何降低云存储成本
互联网中充满了各种让人惊讶的云存储花销。靠谱的是，还是有一些简单的方法能够降低云存储的成本。
第一、将云存储作为二级备份层
最重要的事情之一是将云存储作为二级备份层。云存储提供商通常是按照存储的数据量以及该过程中生成的大量I/O来收费。将云存储作为二级存储层降低了你从云上进行恢复的机率，进而能够限制在云上产生的I/O操作。
第二、尽量避免从云上进行恢复
如前所述，避免从云上进行恢复，是限制云存储I/O成本的好办法。然而，还有另一个避免此操作的原因——除非你不得不使用云恢复。基于云的恢复往往比从本地数据源恢复慢。在你进行数据恢复的任何时候，都有人在等待使用这些数据。这时就会产生因为没有现成的数据而造成的直接成本损失。你可以通过快速恢复数据来降低这些成本。
第三、定时清除过期的不再需要的数据
另一件你可以做的事情是定期清除不需要的数据(一些备份应用程序有相应的机制来自动执行该任务)。云存储每GB数据都会计费，所以你积累越多的数据，你的存储成本越将逐月增加。
第四、尽量避免供应商锁定
还有一个建议是尽可能的避免供应商锁定。一些存储阵列厂商要求你使用他们自己的云服务。这些服务比大多数广义上的云服务要贵的多。
第五、在源端进行重复数据删除
一种节省成本的方式是在把数据发送到云之前进行重复数据删除。这样做会限制你在云存储中的数据量(从而降低成本)，同样的，它将更有助于你进行及时的备份。
资料来源：http://club.1688.com/article/57726674.html
⑼ 如何保存和管理数据信息并使其成本得到控制
随着社会信息化程度的提高，企事业单位对于信息数据和信息化系统依赖程度的不断增加，企业需要面对铺天盖地的数据信息，包括邮件、报告、电子表格、业务信息等，由于灾难发生所造成的数据丢失和业务中断的损失也越来越大。如何保存和管理数据信息，并实现灾难发生后为使业务持续运行所花费的成本得到控制，成为企业高管和IT经理们面临的首要问题。仅仅依靠扩大存储容量来进行数据管理是非常被动的，不仅导致高额成本，而且带来极大风险。灾备软件的重要性逐渐得到认可，接受程度也在不断提高。政府部门以及医疗、金融等行业对灾备的重视程度越来越高，有些还明确地提出了灾备要求，比如保监会要求所有保险机构的系统宕机时间不能超过8小时。未来，更多的用户会关注RTO（恢复时间目标）、RPO（恢复时间点目标）等与灾备相关的指标，这对于中国灾备市场的发展来说是一个利好的因素。
另一方面，在今天，企业对于IT系统和信息的依赖性越来越强，企业也一直在寻找降低IT成本、提升IT灵活性并快速应对企业计算需求变化的方法。企业中越来越多的服务器导致企业在管理服务器的压力和成本正在不断增大，然而许多服务器运行状态都远低于其实际的处理能力。企业需要进行服务器整合：想在硬件资产成本层面削减成本，想在管理层面削减成本，想进行物理位置的整合（将多台远程服务器整合到一个服务器中心）等等。因而，虚拟化则应势而起。而根据虚拟化的相关文献报道，到目前为止，虚拟化在国内尚处于初级阶段，与虚拟化相关的项目大都是国外虚拟化在行业中的应用等。但是，随着虚拟化技术（服务器虚拟化、桌面虚拟化）的不断应用，人们日常工作中产生的数据呈指数式增长，对数据备份、恢复提出了更高的要求。虚拟化软件的用户需要更适应虚拟化场景下的备份容灾软件。
在虚拟化环境下进行备份、容灾，大致可以分为两种类型：物理机上的备份，以及虚拟机内的备份。物理机上的备份（或者说虚拟机外的备份），是在物理机上对虚拟机对应的磁盘文件进行备份；虚拟机内的备份，是在虚拟机内部安装常规的备份软件对虚拟机内部的文件系统的一部分进行备份。前者的优点是管理方便，不用在每台虚拟机内部再安装备份软件，并且可以恢复到源虚拟机或新建虚拟机，缺点则是冗余数据可能很多。后者则恰好相反，虚拟机内安装了备份软件后，用户可以像操作普通物理机一样对所选的文件系统进行备份，不需要再学习新技能；但每台虚拟机都安装备份软件，需要额外的管理成本，占用了部分虚拟机的计算资源，还可能需要购买备份软件的多个授权。
综合以上，可以有一种备份方式，既灵活方便，又克服了它们的固有缺点，专门针对虚拟化环境量身定制，充分考虑和利用了虚拟化环境的特性，提供无缝扩展和分布式部署的高性能数据保护。
以网亿兴云的备份举例来说，则可以达到一个理想的效果。
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以上的设计，除了能实现备份、容灾等安全目标，也能用很小的代价轻松实现了用户的数据漫游功能。
在“云物移大智”作为影响IT技术和产业发展的五个要素的今天，虚拟化已势不可挡，而虚拟化的备份容灾让飞速发展的中国IT行业有了更加强劲的保障。