1. filecoin在长沙有哪些公司做的好
做filecoin项目的在长沙的公司很少，目前做的比较好的，据了解有一家叫闪动云矿科技，在国金中心，可能在国内不怎么出名，但是在长沙还是做的不错的，公司在分布式存储这一块已经有多年的经验
2. 区块链行业做分布式存储技术比较知名的公司或机构有哪些 求推荐
IBM、微软、甲骨文、诶森哲、腾讯、阿里、京东、网络等全都有做，包括平安银行等众多大型银行也推出了自己的区块链解决平台或者解决方案。但是要补充一点的是大公司不代表技术实力就强，因为区块链在全球还处于概念火热阶段。未来很有可能会出现独角兽区块链公司，比如现在国外的EOS，国内的滨合云智专利技术和应用落地方面都要比大公司的高很多。
3. 国内做分布式存储研发的公司有哪些
做过一些集成项目，国内集群NAS（分布式文件系统）这块了解一些，随便说说，仅限于通用集群NAS。宣传自研集群NAS的公司不少，OEM居多，做研发的不多，完全自研就更少了。列一些接触过，完全自研，产品化程度相对高一些的吧。大一点的，华为 （oceanstor 9000），曙光（parastor）。市场上见的比较多了。小一点的，龙存，这个算是老牌子了。聚存，这个知道的人不多。基于ceph的公司这几年不少，用过其中一家的东西，块这块还行，文件这块还需要时间。分布式存储其实是一个比较大的领域。有分布式数据库、分布式文件系统、分布式块（ServerSAN）、分布式对象存储之类。做的公司挺多，不过真正都自己的代码的挺少，很多都是开源改的。分布式数据来说一般互联网公司用的多，像阿里，腾讯、网络都有自己分布式数据库。国内做分布式文件系统来说，数中科院的一帮人做的最早。从中科院出来人基本的分为三家，曙光，龙存，达沃。这三家基本都属于自研并且应用时间都在国内来说时间最久了。也有像华为、淘宝、网络、腾讯的文件系统。
4. 国内有哪些知名的分布式存储厂商
杉岩数据，专注软件定义存储，已经在政府、金融、医疗、能源、电力等多个行业近百家用户中成功部署，成功经验丰富！
5. 中国分布式存储十大排行榜智合云分布式储存排行
咨询记录 · 回答于2021-07-16
6. 国内的分布式存储公司有哪些
杉岩数据，专注软件定义存储，目前，杉岩数据软件定义存储系列产品主要为统一存储平台（SandStoneUSP）、海量对象存储（SandStoneMOS）、超融合一体机（SandStoneHyperCube），已经在政府、企业、医疗、教育、金融和运营商等多个行业近百家用户中成功部署。杉岩数据与Intel、Mellanox和三星等基础架构技术领导厂商均有紧密的研发合作关系，在产品创新、用户体验、性能及可靠性等方面将不断提升和优化，力争成为中国领先的软件定义存储领导厂商。
7. 中国分布式存储十大排行榜
摘要 你好时空云，星际无限，天茹，先河等在分布式存储行业内都属于老牌公司了，在业内也相对拥有一定的名气与粉丝，IPFS星际无限是国内顶尖的区块链科技公司，致力于IPFS的生态建设让每一个分布式存储的爱好者都能了解IPFS！目前已经为30+家大型矿商提供独家技术，同时也做到了在IPFS前20排名里占据了8个节点的好成绩。
8. 国内一流的分布式存储厂商有哪些
杉岩数据是其中之一。
作为一款国产分布式存储软件产品，技术架构上采用业内领先的全分布式高可用设计，全平台无单点故障，并且可以提供文件存储、块存储和对象存储三种不同类型的存储模块。
这些存储模块可以灵活的组合搭配，提供快速简便的访问方式，满足新一代应用的敏捷开发需求，能够根据应用的发展进行灵活的弹性扩展。
提供了全语义、跨协议数据访问，帮助企业打通数据孤岛、实现传统应用间的数据共享，一体化极简架构与分钟级扩容、秒级数据检索，加速企业上云转型。在数据安全和价值发掘领域，采用全国密算法，确保数据绝对的安全。
(8)长沙做分布式存储公司扩展阅读：
杉岩数据优势
1、多种数据冗余模式
杉岩数据提供多副本和纠删码两种数据冗余策略，多副本策略以数据镜像的方式提供数据冗余，确保冗余数据的完整性，同时也缩短了数据读取路径。
2、完善的容灾体系
存储系统支持多站点容灾机制、数据跨地域存放、延展集群、异步灾备，保证数据的安全性和最高空间利用率，极大的降低RPO和RTO。
3、数据脱敏
USP采用数据脱敏技术，帮助企业提高安全性和保密等级，防止数据被滥用。同时帮助企业符合安全性规范要求，以及由管理/审计机关所要求的隐私标准。
9. 分布式存储排名前十名有哪些
一、 Ceph
Ceph最早起源于Sage就读博士期间的工作、成果于2004年发表，并随后贡献给开源社区。经过多年的发展之后，已得到众多云计算和存储厂商的支持，成为应用最广泛的开源分布式存储平台。
二、 GFS
GFS是google的分布式文件存储系统，是专为存储海量搜索数据而设计的，2003年提出，是闭源的分布式文件系统。适用于大量的顺序读取和顺序追加，如大文件的读写。注重大文件的持续稳定带宽，而不是单次读写的延迟。
三、 HDFS
HDFS(Hadoop Distributed File System)，是一个适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统，是Hadoop的核心子项目，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，是GFS的一个简化和开源版本。