如何实现分布式存储

① 如何实现分布式缓存技术

分布式缓存系统是为了解决数据库服务器和web服务器之间的瓶颈。
如果一个网站的流量很大，这个瓶颈将会非常明显，每次数据库查询耗费的时间将会非常可观。
对于更新速度不是很快的网站，可以用静态化来避免过多的数据库查询。
对于更新速度以秒计的网站，静态化也不会太理想，可以用缓存系统来构建。
如果只是单台服务器用作缓存，问题不会太复杂，如果有多台服务器用作缓存，就要考虑缓存服务器的负载均衡。

② 基于云计算的分布式存储怎么实现的

拿神州云科的DCN NCS DFS2000来说：
横向扩展体系结构：真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合
内部高速互连：后端采用10GE或40GE Infiniband网络互联
智能负载均衡：跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源
按需扩展：3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量；
全局命名空间：最大20.7PB的单一文件系统，完全日志式、完全分布式全局连贯写/读缓存

③ 怎么样才能像google一样实现分布式的存储（存储是可以，最重要是如何索引这些分布式的数据）

参考HP的MAS网格归档

④ 浪潮信息分布式存储如何实现增速中国第一

我认为，浪潮分布式存储能够有如此亮眼的市场表现，主要归功于浪潮信息对新数据存储的前瞻洞察和一直以来的持续技术创新。要知道，浪潮信息早早就意识到“新数据时代”的到来，并在业界最早提出新数据存储战略，这种前瞻眼光和前瞻部署，为其快速发展奠定了可靠的基础；另外，由于一贯的高端品质和极致全面表现，浪潮分布式存储产品竞争力不断提升，用户口碑也越来越好，这也为其实现增速领跑提供了强大助力。

⑤ 如何在分布式系统里实现大矩阵的存储

在一个视频监控系统中，选择什么样的存储解决方案直接决定了整个系统的系统架构以及系统的性能和稳定程度。
一种是在摄像监控前端采用有一定存储容量（如1.2T）的DVR设备，所有需要的数据均保存在前端DVR的存储设备中，比较好的方案中，后台软件可以管理和维护多台的DVR设备，包括这些DVR设备的存储数据，如录像的转存、删除和回放等功能。这种方案中所有数据主要保存在DVR中，后台主要负责维护和必要的存储。
另一种是在摄像监控前端采用DVR或者网络视频服务器，而存储主要在远端通过后台的PC或者服务器软件来将数据保存在后台的存储设备上。
上述两种存储方案均有很多弊端，尤其当监控点很多，需要的存储量又很大的情况下，这些可能的弊端包括：由于存储分散导致难以维护；由于存储的专业程度不高导致存储的可靠性不高，进而导致整个系统的可靠性不高；存储的利用率不高；存储的扩展性不好。
为了克服这些弊端，并推荐使用基于分布式存储、集中管理思路的、以及基于iSCSI技术的IPSAN来作为视频监控的存储解决方案，这个方案的主要特点包括：
1、分布式存储，集中管理；
2、基于iSCSI技术的IPSAN（STorageAreaNetwork）；
3、流媒体网关可以作为存储解决方案的核心设备。

⑥ 分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理

神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。

⑦ 如何实现高性能分布式文件存储

其实分布式文件存储，最复杂的就是元数据的保存和处理，而我使用的XGFS文件存储软件只需要三个全闪存元数据高可用节点，就可以高效保存和处理 100 亿文件规模的数据，可以灵活扩展，满足公司不断增长的业务对性能和容量的需求，XSKY星辰天合这款产品还是很有性价比的。

⑧ 分布式存储如何实现动态扩容的

云监控自动化增减，保证运行顺畅，可q聊284067698

⑨ 如何实现不同地区文件分布式存储

一种方案是：架设Hadoop集群作为云存储，类似网络云盘。Hadoop集群的每个节点要么在公网要么在内网，如果公网和内网混合就需要用四层交换机把每个节点的端口映射出来。其他的方案可以参考这种模式。