㈠ 怎样保存CSV文件
由于在windows系统环境中可以打开.csv文件方式有多种，如记事本、excel、Notepad++等，只要是文本编辑器都能正确打开，以EXCEL的打开方式为例做演示保存CSV文件的具体操作步骤如下。
1、在EXCEL中打开需要存为CSV文件的文档如下图所示。
㈡ hbase数据导出求方法步骤
主要有三种方法：
1、Put API
Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用！但是可以作为简单数据迁移的选择，直接写个代码批量处理，开发简单、方便、可控强。
2、MapRece Job
推荐使用sqoop，它的底层实现是maprece，数据并行导入的，这样无须自己开发代码，过滤条件通过query参数可以实现。
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将MySQL中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到Mysql中。
参考Index of /docs。
采用如下命令：sqoop import
--connect jdbc:mysql://localhost/db
--username root -P
--table mysql_order
--columns "id,name"
--hbase-table hbase_order
--column-family f
--hbase-row-key id
--query "select id,name from mysql_order where..."
-m 1
3、采用Bulk load装载数据
bulk-load的作用是用maprece的方式将hdfs上的文件装载到hbase中，对于海量数据装载入hbase非常有用。
需要将MySQL的表数据导出为TSV格式（因为后面使用Import TSV工具），还需要确保有一个字段可以表示HBase表行的row key。
㈢ hbase importtsv 能导csv格式的数据吗
一、HBase介绍
HBase是Apache
Hadoop中的一个子项目，依托于Hadoop的HDFS作为最基本存储基础单元，通过使用hadoop的命令就可以看到HBase数据存储文件夹的目录结构,还可以通过Map/Rece对HBase进行操作。HBase是一个适合于非结构化数据存储的数据库.所谓非结构化数据存储就是说HBase是基于列的而不是基于行的模式。HBase是介于Map
Entry(key & value)和DB
Row之间的一种数据存储方式。你很可能需要存储多个属性的数据结构，但没有传统数据库表中那么多的关联关系，这就是所谓的松散数据。简单来说，你在HBase中的表创建的可以看做是一张很大的表，而这个表的属性可以根据需求去动态增加，在HBase中没有表与表之间关联查询。你只需要告诉你的数据存储到HBase的那个column
family就可以了，不需要指定具体类型，需要注意的是HBase中不包含事务的功能。
二、ImportTsv介绍
将数据导入HBase，通常HBase用户会使用HBase
API进行数据导入，但是如果一次性导入大批量数据，可能会占用大量Regionserver资源，影响存储在该Regionserver上其他表的操作，或者性能低下，那么怎么才能高效地将数据导入HBase呢？
ImportTsv是HBase官方提供了基于maprece进行批量数据导入的工具，ImportTsv可以将HDFS上的TSV格式（默认制表符分隔\t，或者自定义分隔符的其他格式数据文件也可，逗号‘,’分隔的txt亲测可以）的数据文件通过命令简单方便地导入到HBase中，对于大数据量的导入非常实用。
㈣ 如何把大文件的CSV文件写入MYSQL数据库
#!/usr/bin/envpython
#coding:utf-8
#
#filename:csv2db.py
importDBUtils.PooledDB
importMySQLdb
defparser(ln):
"""yourbusinesscsvfiledefine"""
returnln.split(",")
defcsvpage(csvfile,pagesize=256):
importcodecs
withcodecs.open(csvfile,'r','utf-8')ashandle:
buff=[]
forlninhandle:
data=parser(ln)
ifdata:
buff.append(data)
iflen(buff)>=256:
todo,buff=buff,[]
yieldtodo
defstore(sql,datas):
conn=conn_pool.connection()
curr=conn.cursor()
curr.execute(sql,datas)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()
if__name__=="__main__":
config=loadconfig("dbi.ini")
conn_pool=DBUtils.PooledDB.PooledDB(MySQLdb,2,5,**config)
insert_sql="""insertintotable
(field_id,field_a,field_b)
values(%s,%s,%s)"""
forpageincsvpage("data.csv"):
store(insert_sql,page)
㈤ 谁用maprece往hbase中导入*.csv文件的
public static void main(String[] args) throws Exception {
final Configuration configuration = new Configuration();
//设置zookeeper
configuration.set("hbase.zookeeper.quorum", "hadoop");
//设置hbase表名称
configuration.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "wlan_log");
//将该值改大，防止hbase超时退出
configuration.set("dfs.socket.timeout", "180000");
final Job job = new Job(configuration, "HBaseBatchImport");
job.setMapperClass(BatchImportMapper.class);
job.setRecerClass(BatchImportRecer.class);
//设置map的输出，不设置rece的输出类型
job.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
//不再设置输出路径，而是设置输出格式类型
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(job, "hdfs://hadoop:9000/input");
job.waitForCompletion(true);
㈥ 我想把我生成的CSV文件都自动保存的服务器上,代码如何实现
把服务器CSV\目录映射成本地一个盘符，（不会映射？在服务器CSV目录上鼠标右击，选择映射成本地盘符），当然映射时候需要输入用户名和密码，然后把你自动生成的CSV文件配置到这个盘符。