❶ 云数据中心的特点是什么
标准化、高密度、模块化以及集中化管理是云时代数据中心基础设施的4个主要特征。
1.
标准化。新一代的数据中心一定是采用各种标准化的组件，符合各种国际标准。只有这样才能保证快速部署，比如，近年来兴起的集装箱式数据中心只要几周就可以快速构建起来。
2.
高密度。云计算是一种集中化的部署方式，要在核含轮有限空间内支持高负载，刀片式服务器等高密度设备是必然选择。
3.
模块化。数据中心老中要满足动态的需求，必须具有一定伸缩性。改信同时，为了节省投资，最好能边成长边投资，而模块化就是最好的选择。另外，模块化还能提高可靠性和节电。
4.
集中化管理。传统数据中心IT设备与基础设施是由不同的人分开管理的。通常，IT设备由IT部门管理，而基础设施则由基建部门负责。这种分工不适应当前的需要，以虚拟机在不同机柜中的迁移为例，传统的IT管理工具通常只关心机柜中是否有合适的IT资源，而实际上，某个机柜中如果制冷能力不够，即使它还有冗余的计算能力也不适合增加新的负载。
❷ 如何构建云数据中心
NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。
新基建
一、虚拟化
利用软硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术被称为虚拟化技术。对关键IT资源进行虚拟化，是打造云数据中心的基础和前提。
云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要有服务器、存储及网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机，而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序，导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。
目前，市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。
云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器资源，而对服务器进行虚拟化后，便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题，使用户获得标准逻辑形式的计算资源。
存储虚拟化的逻辑为：在物理存储系统上增加一个虚拟层，从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合到一个大型的逻辑存储空间内，然后对这个存储空间进行划分，以便满足不同用户的个性化需要。
网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。
目前，个体与组织对网络需求愈发个性化，为了更加低成本地满足其需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离，这既能提高数据安全性，又能降低网络管理复杂性。
将关键IT资源进行虚拟化后，云数据中心服务商便可以对这些资源进行统一调配与集中共享，大幅度增加资源利用率。测试数据显示，未虚拟化前，数据中心IT资源利用率仅有10%～20%，而虚拟化后的资源利用率达到了50%～60%。
二、资源池化
资源池化是指IT资源完成虚拟化后，为其标上特定的功能标签，再将其分配到不同的资源组，最终完成其池化。
资源池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题，对资源进行逻辑分类、分组，最终将资源用标准化的逻辑形式提供给用户。资源池化过程中，云数据中心服务商可按照硬件特性，对不同服务等级的资源池组进行划分。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池及网络资源池。
存储资源池化过程中，云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。
网络资源池化过程中，云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量，安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。
三、自动化
自动化是指使IT资源都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施，那么，IT资源的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。
云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下，系统设计师可以对现有工作流程进行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等，不需要重新开展工作，有效降低开发人力、物力成本。
❸ 数据中心基础设施哪家的好
可以看看这篇文章：《数据中心基础设施管理在云时代的应用》
行业分析公司Gartner预计，DCIM市场规模到2016年将会达到17亿美金。在DCIM市场，以艾默生网络能源旗下Avocent为代表的厂商已经推出了Trellis这样成熟的DCIM产品，为云时代的数据中心管理勾勒出了清晰的发展轨迹。
DCIM：整合IT和关键基础设施管理
在数据中心业务和设施快速发展的同时，相关的运维方式和工具却没有跟上步伐，导致诸多问题的产生，其中最常见的是IT和Facility分开管理。根据IDC 的报告，有58%的数据中心将IT设备和Facility设备的管理分成了不同的部门。这种现象在国内的三大电信运营商身上更加普遍。这种人为的组织架构划分虽然在一定程度上有利于人员管理和权责划分，但是却增加了部门之间的沟通成本，降低了数据中心运维的效率，甚至提高了数据中心发生事故的风险。
另外一个常见的问题是数据中心使用离散的管理工具。比如采用Excel进行资产和连接关系的管理，利用Visio或者AutoCAD进行数据中心的可视化建模，了解设备的存放位置，等等。这种管理方式虽然相对简单、成本低廉，但是却带来了多方面的问题：1)对数据中心管理者而言，没有一个统一的视图获得所需要的信息，维护多个离散的工具也提高了管理和拥有并虚成本;2)不同系统之间的数据难以关联和共享，在制作报表和业务预测的时候尤其困难;3)工具的不专业造成对数据中心数据的维护非常痛苦，需要花费大量的时间去更新数据，保持同步，甚至新老数据彼此发生冲突。
相对于传统的数据中心，云时代的数据中心在架构设计上更加弹性化。为了满足业务可持续发展的要求，降低TCO，提高迹蔽山业务灵活性，云时代的数据中心采用了更多如虚拟化、模块化等技术，使得UPS和空调等基础设施和服务器、存储、网络等IT基础架构之间的匹配更加的困难。因此对数据中心管理者而言，更需要有一个统一的DCIM平台同时管理IT和基础设施，实时监控设备的容量、功耗、空间、承重等信息，从而防患于未然，提高数据中心的可靠性。
DCIM带给客户的价值
目前市场上大部分的DCIM解决方案如Avocent的Trellis平台在功能上均采用模块化的设计，客户可以根据自己的需求选择适合自己软件功能模块。除了模块化的设计，一个好的DCIM解决方案要能够在OPEX、 CAPEX以及人员和流程管理方面给客户带来价值。我们以Avocent的Trellis平台进行分析。
1)OPEX
首先，Trellis平台能够监控数据中心的PUE等关键能耗指标，同时能够实时查看IT设备和基础设施设备的能耗，从而使管理人员及时掌握能耗状况，实现科学决策。
其次，Trellis平台能够通过IPMI等接口读取到服务器的CPU占用等信息，可以发现在数据中心空跑和低负载的服务器，从而对这部分服务器进行整合或者下架，提高设备利用率，降低数据中心功耗。同时通过结合IT设备的生命周期和服务器的能耗信息，可以淘汰一些旧的、计算能力弱却又能耗较高的服务器，进一步节能增效。
最后，Trellis平台继承并增强了传统动力环境监控系统的功能，能够实时监控IT设备和基础设施设备，比如在夜晚或者虚拟化迁移的过程中，对一些能耗降低的区域，可以姿中考虑对该区域的模块化UPS进行休眠，以及对空调系统的风机进行调速，甚至关闭部分空调终端，从而节约能源。
2)CAPEX
对于云业务的数据中心而言，每1U位都是宝贵的资源。尽可能提高设备的利用率，延长数据中心的寿命，就能提高投资回报率，增加营收。
Trellis平台的资产管理功能可以对数据中心进行可视化建模，对数据中心的电量、制冷、空间、承重等容量进行追踪，并对供电和网络等连接关系进行管理。 由于数据中心在设计时都层层考虑余量以提高可靠性，再加上服务器运行并不能达到它设计的铭牌功耗，因此往往每个机架的容量并不能够被充分的利用。Trellis平台提供的这种实时的精细化管理功能可使得用户摆脱过去手摸、用眼看等粗放的判断方式，实时了解每个机架和整个数据中心的资源消耗情况，提高资产的利用率，延长数据中心的寿命，节约投资。
3)人员及流程
人员和流程也是数据中心运维过程中需要考虑的重要因素之一，UPTIME的调查显示，在数据中心的安全事故中，有70%都属于人为因素。Trellis平台提供了对数据中心变更和流程管理的平台，在实施数据中心变更时，客户可以在Trellis工具中对变更中涉及到的每一步人员和流程进行管理和审批。比如在上架服务器时，Trellis可以利用其自身采集到的数据对供电、制冷、空间、网络、承重等资源进行步步验证和审批，并在实施前进行模拟操作，从而提高变更的可靠性，减少数据中心的实施错误。另外，Trellis平台还能同时对API和ITSM的人员和流程进行管理，最大程度提升数据中心管理的效率。
从长远来看，为了提高人员和流程的效率。DCIM平台将会和KVM、SP以及串口管理等数据中心远程管控的平台相结合。比如当DCIM平台监测到某台服务器存在异常，可以直接在DCIM平台打开KVM的session，从而对该服务器进行操作。这样会大幅减少人员在不同平台之间切换，以及设备定位的时间，进一步提高人员和流程的效率。
选择DCIM解决方案需注意事项
目前，随着人们逐渐认识到DCIM重要性，越来越多的厂商也开始提供DCIM的解决方案。客户在选择DCIM解决方案时除了要考察前面提到的功能价值之外，还要考虑厂商提供的是不是真正的平台化的DCIM解决方案。如果是通过集成不同的软件来达到所谓的DCIM功能，甚至不同功能软件之间还采用不同的数据库，这样的DCIM并不能为客户带来真正的价值。
另外，DCIM解决方案的成功很大程度上依靠于厂商的工程实施能力以及后期的服务能力，客户应该尽量选择一些大的知名的DCIM厂商。同时，客户还要随时关注DCIM的市场动态，了解DCIM发展趋势，比如在今年3月，艾默生宣布和IBM达成战略合作关系，将旗下DCIM解决方案Trellis和IBM的ITSM解决方案Tivoli进行深度整合，这预示着下一代数据中心管理系统中ITSM和DCIM将会更好地融合，甚至采用同一个CMDB (Configuration Management Database，配置管理数据库)，从而最大程度提升客户价值。通过了解这样的前沿动态，客户能够做出更加科学的决策，从而选择适合于自身的DCIM方案。
❹ 华为发布新一代数据中心级融合分布式存储FusionStorage 8.0
【西班牙，巴塞罗那，2019年2月25日】在2019年世界移动大会(MWC)上，华为发布新一代数据中心级融合分布式存储FusionStorage 8.0，基于成熟的企业级存储能力及公有云基因，帮助运营商、金融等行业客户应对数据大爆炸时代业务云化挑战。
华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌发布FusionStorage 8.0
5G、IoT、云、人工智能等新兴技术快速发展，传统集中式存储烟囱式部署的扩展性和管理难题日益凸显，越来越多的用户期望有一种新的形式，可以打破不同类型存储间的数据孤岛，让各类业务以统一的方式进行存储和管理，同时降低TCO、提升数字化平台服务效率。
面向纷繁复杂的云环境，华为FusionStorage 8.0创新的实现一套存储系统同时支持块、文件、对象、HDFS、数据库协议，适用于全业务场景混合负载，以一套设备支持数据的生产、灾备、分析、归档等全生命周期场景，满足云上云下数据流动并保障一致性体验。
业界首个支持关键业务的分布式存储
华为FusionStorage 8.0是业界首个支持企业关键业务的分布式存储系统。单集群横向扩展最大可达4096个节点，支持千万级IOPS，并且凭借华为企业级存储成熟的芯片和FlashLink®加速技术，使得节点与SSD盘之间协同更高效，时延响应低至0.5毫秒，具备分布式存储领域最优性能，满足运营商核心数据库、金融联机生产等场景快速IO响应诉求，保障企业关键业务高速稳定运行。
此外，基于华为企业存储产品久经验证的HyperMetro双活方案，华为FusionStorage 8.0可提供99.9999%的方案级可靠性，适用于虚拟化及数据库等多应用场景，保障关键业务不中断，提供业界唯一支持秒级RPO(恢复点目标)的异步复制技术，为跨数据中心业务提供连续性保障。凭借独有的自适应重复数据删除与数据压缩能力，即使在VDI(桌面虚拟化)应用场景中也能达到5：1的数据缩减比，进一步帮助用户节省存储空间。
率先实现五大融合
作为业界唯一同时提供公有云、传统存储和芯片的厂商，华为整合具有强扩展性的分布式存储底座、传统存储丰富的企业特性，并融入芯片的优化能力，从而实现数据中心级的融合。
华为FusionStorage 8.0通过协议融合实现一站式部署，替代原有不同协议时烟囱式部署，提升资源使用率，使TCO降低30%;通过关键业务融合实现一套存储同时支持企业核心应用和新兴应用;通过场景融合实现一套存储对数据的采、用、管、备、存全生命周期管理;通过多云融合实现一个平台，融合边缘云、私有云和公有云，为用户提供一致的业务体验;通过管理融合实现一套统一的智能管理平台，融合运维和运营两大能力，实现数据智能化，充分释放数据价值。
通过创新的五大融合特征，华为FusionStorage 8.0可帮助用户实现“一个数据中心一套存储”的终极目标，有效消除存储设备多样性及管理复杂性，降低数据使用成本，并让云上云下数据自由流动和充分共享成为可能;通过存储永新服务帮助用户数据终身免迁移，减少数据迁移给业务带来的中断风险。
作为华为FusionStorage的用户，中国移动通信集团辽宁有限公司累计部署容量超过10PB，到目前已稳定运行超过4年，数据库系统性能大幅提升，100TB经营分析数据处理时长由之前的超过10小时缩短至2小时，保障业务7x24小时在线。
华为IT产品线智能存储与数据管理领域总裁孟广斌表示：“在数据中心从传统孤岛向云架构演进的趋势下，华为全新一代分布式存储FusionStorage 8.0通过创新的五大融合，打通企业数据壁垒，在业界首个支持关键业务，真正实现一个数据中心一套存储，助力行业客户数字化转型。华为FusionStorage已经为全球数千家企业用户持续提供数据存储服务。”
❺ 什么是云数据中心与传统数据中心有什么不同
云计算数据中心【中国龙网云数据中心www.clwidc.net】是一种基于云计算键枣架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。
云数据中心的特点首先是高度的虚拟化，这其中包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化，使用户可以按需调用各种资源；其次是自动化管理程度，包括对物理服务器、虚拟服务器的管理，对相关业务的自动化流程管理、对客户服务的收费等自动化管理；最后是绿色节能，云计算数据中心在各方面符合绿色节能标准，一般PUE值不超过1.5。
云数据中心与传统数据中心在区别：
一是云数据中心的基础设备更加规模化氏消、标准化，由此带来了管理的复杂性。
其次，云数据中心为了节省成本、实现日益增多的业务，必须采用各种虚拟化技术。
第三大管理差异，体现在自动化方面。
在云数据中心，当业务需要迁移、设备需要统一配置、故障需要及时检查排除、流程需要跟踪时，如何高效管理这样海量的设备和应用？当然需要通过自动化的手段来实现。
云数据中心的出现无疑是一新的进展。除了高度的虚拟化等特征，还包括新技术和新产品，如低功耗CPU，固态硬盘等。可以说云数据中心是传统数据中心的拯救者。歼亮知
❻ 云数据中心是什么
云数据中心是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通橘没过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而缺森软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商圆扮纳业应用，软件和数据可存储在数据中心。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
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❼ 数据存储云存储的公司
1、阿里云
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
❽ 云存储数据中心常用的网络存储技术有哪些
直连式存储、网络存储设备和存储网络。
一切以客户的需求为出发点。传统存储以文件系统为典型代表，但是随着数据爆炸性增长，传统文件系统已经无法满足对存储系统的容量、性能等需求，因此，云存储应运而生。
云存储最大的特点是数据被集中存储在数据中心，公有云存储将客户数据存放在公有云服务商数据中心，而私有云存储则是将公有云存储能力私有化部署在客户自身的数据中心。
原则就是要尽可能把实际的物理介质索引，存储的数据库，数据存储的磁盘抽象出来，在上层具有一个可拓展，可迁移的逻辑单元，当然对象存储系统之间差异也很大，从潮流上看，基本都摒弃了索引的中心化存储方案，在寻址方面也各有各的花招。
云计算关键技术云计算是分布式处理、并行计算和网格计算等概念的发展和商业实现，其技术实质是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，云计算在虚拟化、数据存储、数据管理、编程模式等方面具有自身独特的技术。