① 推荐一款性能更好的适合分布式块存储的存储设备
蛟云DB系列是亿万克自主研发的分布式块存储系统，采用对称式架构，基于横向扩展设计，可以在通用硬件上构建出大规模分布式存储集群；采用底层硬盘和上层资源两层虚拟化管理模式，把硬盘划分为更小粒度的数据块。逻辑磁盘不再是由节点内固定的某些硬盘组成，而是构建在不同设备上不同硬盘中的数据块之上。此系列支持多活路径的FC、iSCSI等传统SAN接口，兼具各种传统数据保护技术的优点，实现包括可靠性、性能、空间利用率、TCO等方面的均衡。【感兴趣的话点击此处，免费了解一下】
服务器的功能相对于PC机来说复杂许多，不仅指其硬件配置，更多的是指其软件系统配置。服务器要实现如此多的功能，没有全面的软件支持是无法想象的。但是软件系统一多，又可能造成服务器的使用性能下降，管理人员无法有效操纵。所以许多服务器厂商在进行服务器的设计时，除了在服务器的可用性、稳定性等方面要充分考虑外，还必须在服务器的易使用性方面下足功夫。
亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌。随着5G、AI、车联网、工业物联网等新兴技术的持续落地，亿万克将持续走在创新第一线，不断为客户提供更加优质服务，为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰步入新篇章。
② 简述这三种分布式系统中计算和数据的协作机制的有什么共同点和不同点
主流的3种分布式存储文件系统存储架构分两种，一种是传统存储阵列架构，另一种就是分布式存储架构。
一、当前市场上，比较主流的3种分布式存储文件系统，分别有AFS、GFS、Lustre。它们基本都有一个共通点——全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性。
二、3种分布式存储文件系统的各自特点 1.AFS 由卡内基美隆大学最初设计开发的AFS，目前已经相当成熟，用于研究和部分大型网络中。AFS是AndrewFileSystem的简称，它的主要组建包括Cells、AFSclients、基本存储单元Volumes、AFSservers和Volumereplication。 拥有良好可扩展性的AFS，能够为客户端带来性能的提升和可用性的提高。AFS将文件系统的可扩展性放在了设计和实践的首要位置，因此AFS拥有很好的扩展性，能够轻松支持数百个节点，甚至数千个节点的分布式环境。它实现的是模块化的，所以并不要求在每台服务器上运行所有服务器进程。 但值得一提的是，AFS的缺点在于管理员界面友好性不足，需要更多的专业知识来支持。
2.GFS 被称为文件系统的GFS（GoogleFileSystem），是用以实现非结构化数据的主要技术和文件系统。它的性能、可扩展性、可靠性和可用性都受到了肯定。它主要运行在大量运行Linux系统的普通机器上，能大大降低它的硬件成本。 文件的大小，一直是文件系统要考虑的问题。对于任何一种文件系统，成千上万的几KB的系统很容易压死内存。所以，对于大型的文件，管理要高效，对于小型的文件，也需要支持，但是并没有进行优化。在GFS中，chunkserver的大小被固定为64MB，这样的块规模比一般的文件系统的块规模要大得多，可以减少元数据metadata的开销，减少Master的交互。但是，太大的块规模也会产生内部碎片，或者同一个chunk中存在多个小文件可能会产生访问热点。 3.QKFile qkf是qkfile项目的燃料，qkfile项目是一个全球性的公共分布式文件系统，可以给网盘、云存储、短视频、图片、cdn等领域提供可靠的文件存储分发服务。
③ 《大规模分布式系统架构与设计实战（含光盘）》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《大规模分布式系统架构与设计实战（含光盘）》（彭渊）电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接：
链接：https://pan..com/s/1XoxJB0i2HGGsmPJtONFSUA
书名：大规模分布式系统架构与设计实战（含光盘）
作者：彭渊
豆瓣评分：4.8
出版社：机械工业出版社
出版年份：2014-3
页数：231
内容简介：
【编辑推荐】
绝技源于江湖、将军发于卒伍，本书包含作者从程序员到首席架构师十多年职业生涯所积累的实战经验。
这不是一本讲怎么使用Hadoop的书，而是一本讲实现Hadoop功能的书，本书系统讲解构建大规模分布式系统的核心技术和实现方法，包含开源的代码，手把手教你掌握分布式技术
【内容简介】
本书从作者的实战经验出发，深入浅出地讲解了如何建立一个Hadoop那样的分布式系统，实现对多台计算机CPU、内存、硬盘的统一利用，从而获取强大计算能力去解决复杂问题。一般互联网企业的分布式存储计算系统都是个大平台，系统复杂、代码庞大，而且只适合公司的业务，工程师很难下载安装到自己的电脑里学习和吃透。本书对分布式核心技术进行了大量归纳和总结，并从中抽取出一套简化的框架和编程API进行讲解，方便工程师了解分布式系统的主要技术实现。这不是一本空谈概念、四处摘抄的书，这本书包含了大量精炼示例，手把手教你掌握分布式核心技术。
本书主要内容
分布式并行计算的基本原理解剖；
分布式协调的实现，包括如何实现公共配置管理，如何实现分布式锁，如何实现集群管理等；
分布式缓存的实现，包括如何提供完整的分布式缓存来利用多机内存能力；
消息队列的实现，包括如何实现发送和接收模式；
分布式文件系统的实现，包括如何像操作本地文件一样操作远程文件，并利用多机硬盘存储能力；
分布式作业调度平台的实现，包括资源隔离、资源调度等。
【参考阅读】
978-7-111-43052-0 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战
978-7-111-40392-0 分布式系统：概念与设计（原书第5版）
978-7-111-45244-7 Hadoop应用开发技术详解
978-7-111-41766-8 Hadoop技术内幕：深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理
978-7-111-42226-6 Hadoop技术内幕：深入解析MapRece架构设计与实现原理
978-7-111-44534-0 Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计与实现原理
978-7-111-43514-3 网站数据分析：数据驱动的网站管理、优化和运营
978-7-111-42591-5 数据挖掘：实用案例分析
作者简介：
彭渊资深架构师，现任华为企业中间件首席架构师，主要负责中间件和大数据。前淘宝高级专家（花名：千峰），先后在淘宝交易、淘宝中间件、集团核心系统、阿里金融等部门工作。曾任金蝶总体架构部SOA架构师，负责设计ESB。曾艰苦创业，编写和销售财务软件。在Java技术领域从业十多年，撰写过多款开源软件，其中，淘宝分布式技术框架Fourinone为其代表作。他拥有软件着作权的代表作有：BS系列软件（包括财务进销存、OA产品、CRM等）、FMS视频会议、Flash网站生成软件（华军可下载），所有软件作品均贡献99%代码。
④ 什么是存储器的四级存储结构
CPU一级、二级、三级缓存+外部RAM存储器总共是四级存储。
CPU缓存到硬盘，一级比一级快，如果没CPU缓存、内存，直接让CPU读取硬盘的话，CPU会一直等硬盘慢慢地把数据传过来给它处理，这样慢死了。所以先把硬盘上准备处理的数据传到内存等待，最急着处理的就由内存传到CPU缓存里，CPU可以以最高的速度读取要处理的数据。
(4)上海魏晋元兴分布式存储系统架构扩展阅读
目前，闪存阵列已经逐渐普及，新端口的固态硬盘、NVMe网络架构，使存储系统的性能有了大幅提升。未来，随着新技术带来的存储效率大幅提升，将有越来越多的企业选择闪存阵列来满足数据实时性应用需求。
高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势。分布式存储系统采用可扩展的架构，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。
⑤ 《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源
《大规模分布式存储系统》（杨传辉）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan..com/s/1CG8nBAVixYg53OHREZc_3g
书名：大规模分布式存储系统
作者：杨传辉
豆瓣评分：7.8
出版社：机械工业出版社
出版年份：2013-9-1
页数：293
内容简介：
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》是分布式系统领域的经典着作，由阿里巴巴高级技术专家“阿里日照”（OceanBase核心开发人员）撰写，阳振坤、章文嵩、杨卫华、汪源、余锋（褚霸）、赖春波等来自阿里、新浪、网易和网络的资深技术专家联袂推荐。理论方面，不仅讲解了大规模分布式存储系统的核心技术和基本原理，而且对谷歌、亚马逊、微软和阿里巴巴等国际型大互联网公司的大规模分布式存储系统进行了分析；实战方面，首先通过对阿里巴巴的分布式数据库OceanBase的实现细节的深入剖析完整地展示了大规模分布式存储系统的架构与设计过程，然后讲解了大规模分布式存储技术在云计算和大数据领域的实践与应用。
《大规模分布式存储系统：原理解析与架构实战》内容分为四个部分：基础篇——分布式存储系统的基础知识，包含单机存储系统的知识，如数据模型、事务与并发控制、故障恢复、存储引擎、压缩/解压缩等；分布式系统的数据分布、复制、一致性、容错、可扩展性等。范型篇——介绍谷歌、亚马逊、微软、阿里巴巴等着名互联网公司的大规模分布式存储系统架构，涉及分布式文件系统、分布式键值系统、分布式表格系统以及分布式数据库技术等。实践篇——以阿里巴巴的分布式数据库OceanBase为例，详细介绍分布式数据库内部实现，以及实践过程中的经验。专题篇——介绍分布式系统的主要应用：云存储和大数据，这些是近年来的热门领域，本书介绍了云存储平台、技术与安全，以及大数据的概念、流式计算、实时分析等。
作者简介：
杨传辉，阿里巴巴高级技术专家，花名日照，OceanBase核心开发人员，对分布式系统的理论和工程实践有深刻理解。曾在网络作为核心成员参与类MapRece系统、类Bigtable系统和网络分布式消息队列等底层基础设施架构工作。热衷于分布式存储和计算系统设计，乐于分享，有技术博客NosqlNotes。
⑥ 国内的分布式存储公司有哪些
瑞驰凭借自主可控、成熟、稳定的大数据及云计算产品，提供丰富、完善、应需而变的全套解决方案。vCluster分布式存储系列采用先进的分布式架构，将一个任务分给多个存储节点并行处理，大大提高了存储效率。我的答案能否帮你解决问题，如果能希望能采纳下
⑦ 分布式架构和分布式系统存储研发的区别是什么
分布式架构是软件系统
分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成。
hps+ssan多节点+ibm6000服务器+Oraclerac是一套基于全闪存融合扩容hds的分布式存储系统。
在这个上面允许的xx云软件，是一个基于分布式架构的软件系统
人才少，需求量大是什么意思？
我基本上除了阿里王博士，和阿里超融合一体机的相关负责人，还没有见过听说过能一个人把整套分布式系统存储技术搞定的
所以你说的人才少是合理的
需求量大就存疑了.......
人家大厂研发好了，一般技术人员去实施运维就好了啊
以联想为例，他的超融合一体机研发，需求量大么...
哦，博士确实挺缺的....
分布式架构是软件系统
分布式系统存储是基于存储、服务器、数据库技术、容灾热备等技术的系统集成
数字经济时代，各个企业、个人都在生产数据，利用数据，数据也在 社会 中不断流动、循环，为这个时代创造着价值与机遇。尽管数据如此珍贵，但我们仍然会听到在集中式存储场景中，由于网络攻击、火灾、地震而造成数据故障、丢失等问题。
为了防止数据出现故障、数据丢失、服务器出错、数据无法恢复等情况，越来越多企业开始把集中存储转变为分布式存储。分布式存储，类似于“把鸡蛋放到不同的篮子里”，简单来说就是把一张照片或文件切碎并放在不同的存储服务器上，任何人都可以成为节点，任何人都可以成为中心，因此，无论数据中心发生数据丢失，数据存储都可以实现永久存储，只要存在存储服务器，就能恢复数据。
其实，分布式存储已经不是什么新鲜事物，而是经历了多年的积累和发展，用户对支撑的服务器需求也越来越明确：相比传统服务器，分布式存储需要更大存储容量，兼具性能的同时，还要更灵活的存储能力，专门的存储服务器应运而生。
存储服务器是随着互联网分布式存储架构迅速崛起而出现的一个服务器品类，随着大数据、视频、图片搜索等互联网创新应用的发展，适用于不同场景的存储服务器种类也越来越多。当前，不仅互联网运营商在大规模采购存储服务器，传统的企业和政府也在批量部署，用于视频、文件归档、邮件以及大数据分析等应用。
浪潮信息一直是存储服务器的主要供应商，今年4月浪潮信息发布了全新的M6系列服务器，其中就包含存储服务器子系列，包含2U24盘、4U46盘、4U60盘、4U106盘等一系列产品，覆盖冷存储、温存储以及视频分析等不同用户不同类型的应用场景。其中，NF5466M6就是一款4U46盘，兼顾高存储容量、强大计算性能和极致IO扩展能力的双路存储优化服务器，是分布式存储架构的不二之选。
⑧ 超融合解决方案的优势
超融合解决方案的优势如下：
1、存储架构
超融合架构与传统架构，最大的区别是存储架构不同；传统架构使用集中式存储，超融合架构采用分布式存储。我们都知道，分布式存储比集中式存储更快，超融合的双副本机制，也让数据存储更安全。
2、融合方面
超融合架构是计算、网络、存储一体化高度整合；传统架构是分别调度管理。
3、扩展性方面
超融合架构是积木式建设、线性可按需快速扩展；传统存储扩展难度过，存在IO瓶颈。
超融合产品的优势从运维管理上来讲：超融合架构小型化，集中简易化，所以超融合能开箱即用、可快速部署；减少了传统架构需要漫长的部署时间。
4、超融合产品价格优势
大概可以节省30-60%的费用；当然每个厂家都不一样。例如互联先锋超合一体机，采用高性能多节点服务器，基于分布式存储和服务器虚拟化技术，将计算节点、存储资源和网络交换高度集成于一台2U服务器，为用户提供的硬件与软件一体，产品与服务一体的企业云解决方案。
大大降低了云计算的设备成本。超融合产品应用场景如：服务器虚拟化建设、搭建企业应用系统环境、桌面虚拟化建设、建设云计算数据中心、研发测试环境、大数据运行环境等。
超融合产品具备以上这么多的优势，但也并不是说没有弱点，就目前优势方面来说，超融合的云桌面交付技术，可满足每位用户的性能、安全性和灵活性要求，是时下流行高效的产品与服务一体的企业云解决方案。
超融合一体机产品更适合在企业内部IT系统中部署，既降低了企业的运营成本，又提高了更可靠、可用的IT基础设施。
⑨ 什么是分布式存储系统
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
(9)上海魏晋元兴分布式存储系统架构扩展阅读：
分布式存储，集中管理，在这个方案中，共有三级：
1、上级监控中心：上级监控中心通常只有一个，主要由数字矩阵、认证服务器和VSTARClerk软件等。
2、本地监控中心：本地监控中心可以有多个，可依据地理位置设置，或者依据行政隶属关系设立，主要由数字矩阵、流媒体网关、iSCSI存储设备、VSTARRecorder软件等组成；音视频的数据均主要保存在本地监控中心，这就是分布式存储的概念。
3、监控前端：主要由摄像头、网络视频服务器组成，其中VE4000系列的网络视频服务器可以带硬盘，该硬盘主要是用于网络不畅时，暂时对音视频数据进行保存，或者需要在前端保存一些重要数据的情况。
⑩ 超融合架构比起传统架构有哪些优势
超融合架构的产生，一方面是存储、CPU等服务器硬件的快速发展后硬件资源使用率不足，另一方面也是为了解决传统架构在可靠性、性能、可扩展性和易管理性方面的问题。具体来说主要优势有以下几点：
1、有效提升可靠性
很多企业用户对于软件定义数据中心架构有一个常见疑惑：x86 服务器构建的系统可靠吗？虽然 x86 服务器本身存在单点故障，但超融合是以集群方式工作的；而且其核心分布式存储系统首先要解决的问题，就是利用多副本等技术，构建具备更高可靠性的大规模系统。这些技术都是构建软件定义数据中心的核心。
除此以外，部分厂商都提供了具备数据校验、机架感知、双活、异地备份等特性的企业级存储服务，以及和第三方产品整合的企业级高可用和数据保护解决方案。
2、并发性能大幅提升，I/O 延迟降低
以下以 某厂商软件介绍超融合如何提升性能并降低访问延迟。
其中，分布式架构提升了系统整体的聚合性能；SSD 缓存机制提升了单节点访问性能；I/O 本地化机制是超融合部署模式下才具备的优势，可以进一步降低访问延迟。需要注意的是，I/O 本地化主要是部分厂商支持，基于 Ceph 等开源产品构建的超融合是不能支持的。
举一个具体的例子，由于双控成为瓶颈，HP 3PAR 8440 在 8 块 SSD 基本已经到达最大性能，但该读写性能仅使用 4 个 SmartX 超融合节点即可达到。
3、可扩展性大幅提升
如前所述，超融合的核心分布式存储相对于传统存储在可扩展性上有了本质的提升。其中，异构节点支持需要和厂商确认，少数厂商可以支持，但很多厂商不提供此类支持。
4、运维难度大幅降低
针对运维难度，我们可以针对整个运维的周期进行两种架构的对比：
从上图可以看出，超融合在整个产品运维周期中，不仅大量操作被自动化、运维简单，而且时间短、效率高，可以有效降低人员要求，将 IT 人员解放出来着手更创新的工作。
5、采购成本和总拥有成本的降低
在客户最关注的成本方面，服务器 + 超融合软件（或超融合一体机）的采购成本，相比服务器加传统中高端存储，已有较大幅度的降低。但除了采购成本，超融合在总拥有成本上有更大的优势。
46页电子书推荐：一文读懂超融合：超融合架构从入门到选型落地常见问题合集