1. 矩阵存储从上到下从左到右是什么顺序
矩阵存储从上到下从左到右是递增顺序。在一个m*n矩阵中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。多维矩阵在内存中存储顺序是按照从前到后每列每列顺序存储的，在涉及到高维矩阵时，了解到数据的存储顺序对于索引数值来说有很大用处。
2. 在线性代数里边，转置与逆矩阵的区别是什么
转置是把矩阵的行变为列、列变为行，无论是不是方阵，都可以转置。逆矩阵是与原矩阵的积等于单位矩阵的矩阵。仅方阵才可能存在逆矩阵。3. 转置矩阵和逆矩阵的区别是什么
那只是直观，浅表的区别啊。转置只是把矩阵按主对角线翻转一下。而逆矩阵，是与原矩阵相乘等于单位阵的矩阵。4. 矩阵的逆怎么求
运用初等行变换法。具体如下：
将一n阶可逆矩阵A和n阶单位矩阵I写成一个nX2n的矩阵B=[A，I]对专B施行初等行变换，即对A与I进行属完全相同的若干初等行变换，目标是把A化为单位矩阵。当A化为单位矩阵I的同时，B的右一半矩阵同时化为了A的逆矩阵。
如求
(4)矩阵的存储与逆置扩展阅读：
矩阵的应用：
在几何光学里，可以找到很多需要用到矩阵的地方。几何光学是一种忽略了光波波动性的近似理论，这理论的模型将光线视为几何射线。
采用近轴近似，假若光线与光轴之间的夹角很小，则透镜或反射元件对于光线的作用，可以表达为2×2矩阵与向量的乘积。这向量的两个分量是光线的几何性质（光线的斜率、光线跟光轴之间在主平面。
这矩阵称为光线传输矩阵，内中元素编码了光学元件的性质。对于折射，这矩阵又细分为两种：“折射矩阵”与“平移矩阵”。折射矩阵描述光线遇到透镜的折射行为。平移矩阵描述光线从一个主平面传播到另一个主平面的平移行为。
5. 方阵的转置矩阵和逆矩阵有什么性质
1、方阵一定有转置矩阵，但不一定可逆，要满足行列式的值不为0才可逆，因此只有方阵才谈得上有逆矩阵，而任何矩阵（不一定是方阵）都有转置。2、对称方阵的转置等于自己。6. 怎样将一个矩阵按行逆置
matlab中transpose这个函数是对矩阵求转置的函数，即B=transpose（A）就实现了对矩阵A求转置的运算。但在所有矩阵左边可以加.'同样实现矩阵转置，即B=A.'。注意中间还有一个.呢，如果不加.则表示对矩阵共轭转置，也就是A中行列颠倒后对每个元素求共轭。如果你的矩阵为实矩阵，由于实数的共轭是它本身 因此
A'=A.'
希望你能明白
7. 线性代数中的矩阵的转置和矩阵的逆矩阵有什么区别和联系
一、线性代数中的矩阵的转置和矩阵的逆矩阵有2点不同：
1、两者的含义不同：
（1）矩阵转置的含义：将A的所有元素绕着一条从第1行第1列元素出发的右下方45度的射线作镜面反转，即得到A的转置。一个矩阵M, 把它的第一行变成第一列，第二行变成第二列等，最末一行变为最末一列， 从而得到一个新的矩阵N。 这一过程称为矩阵的转置。即矩阵A的行和列对应互换。
（2）逆矩阵的含义：一个n阶方阵A称为可逆的，或非奇异的，如果存在一个n阶方阵B，使得AB=BA=E，则称B是A的一个逆矩阵。A的逆矩阵记作A-1。
2、两者的基本性质不同：
（1）矩阵转置的基本性质：(A±B)T=AT±BT；(A×B)T= BT×AT；(AT)T=A；(KA)T=KA。
（2）逆矩阵的基本性质：可逆矩阵一定是方阵。如果矩阵A是可逆的，其逆矩阵是唯一的。A的逆矩阵的逆矩阵还是A。记作（A-1）-1=A。可逆矩阵A的转置矩阵AT也可逆，并且（AT）-1=（A-1）T (转置的逆等于逆的转置）。
二、矩阵的转置和逆矩阵之间的联系：矩阵的转置和逆矩阵是两个完全不同的概念。转置是行变成列列变成行，没有本质的变换，逆矩阵是和矩阵的转置相乘以后成为单位矩阵的矩阵。
(7)矩阵的存储与逆置扩展阅读：
一、逆矩阵的其它性质：
1、若矩阵A可逆，则矩阵A满足消去律。即AB=O（或BA=O），则B=O，AB=AC（或BA=CA），则B=C。
2、两个可逆矩阵的乘积依然可逆。
3、矩阵可逆当且仅当它是满秩矩阵。
二、逆矩阵性质的证明：
1、逆矩阵是对方阵定义的，因此逆矩阵一定是方阵。设B与C都为A的逆矩阵，则有B=C。
2、假设B和C均是A的逆矩阵，B=BI=B（AC）=（BA）C=IC=C，因此某矩阵的任意两个逆矩阵相等。
3、由逆矩阵的唯一性，A-1的逆矩阵可写作（A-1）-1和A，因此相等。
4、矩阵A可逆，有AA-1=I 。（A-1）TAT=（AA-1）T=IT=I ，AT（A-1）T=（A-1A）T=IT=I由可逆矩阵的定义可知，AT可逆，其逆矩阵为（A-1）T。而（AT）-1也是AT的逆矩阵，由逆矩阵的唯一性，因此（AT）-1=（A-1）T。
5、在AB=O两端同时左乘A-1（BA=O同理可证），得A-1（AB）=A-1O=O，而B=IB=（AA-1）B=A-1（AB），故B=O。
6、由AB=AC（BA=CA同理可证），AB-AC=A(B-C)=O，等式两边同左乘A-1，因A可逆AA-1=I 。得B-C=O，即B=C。
8. 矩阵和逆矩阵的概念
答：
逆矩阵：
当矩阵所形成的方程,称为矩阵方程,如AX=B.
其中:A为线性议程组的系数矩阵X为线性方程组的未知矩阵.而B为线性方程组的右端项矩阵(也称常数矩阵)
定义:对于n阶方阵A,如果有n阶方阵B满足
AB=BA=I
则称矩阵A为可逆的,称方阵B为A的逆矩阵,记为A-1
逆矩阵的性质:
若A可逆,则A-1是唯一的.
若A可逆,则A-1也可逆,并且(A-1)-1=A.
若n阶方阵A与B都可逆,则AB也可逆,且(AB)-1=B-1A-1.
若A可逆,则A1也可逆,且(A-1)-1=(A-1)1.
若A可逆,则|A-1|=|A|-1.
我们把满足|A|≠0的方阵A称为非奇异的,否则就称为奇异的.
定理1:方阵A可逆的必要条件为A是非奇异的,即|A|≠0.
详细资料：
http://www.cszjzx.com/dzb/xsgl/student/jz/book/2-5.htm
矩阵：
一般情形下，我们用大写字母 表示矩阵.为了标明矩阵的行数 和列数 ，用 表示，或记作
所有元素均为0的矩阵，称为零矩阵，记作O.
所有元素均为非负数的矩阵，称为非负矩阵.
如果矩阵 的行数与列数都等于 ，则称 为 阶矩阵（或称 阶方阵）.
注意： 阶矩阵仅仅是由 个元素排成的一个正方表，而与 阶行列式不同.一个由 阶矩阵 的元素按原来排列的形式构成的 阶行列式，称为矩阵 的行列式，记作 .
定义2.2 如果两个矩阵有相同的行数与相同的列数，并且对应位置上的元素均相等，则称矩阵 与矩阵 相等，记为 .即如果 , ,且 ，则 .
详细资料：
http://www.fjtu.com.cn/fjnu/courseware/0411/course/_source/web/lesson/chapter2/j1.htm