1. Redis --- 八种数据类型（基本命令）
String、Hash、List、Set和Zset。
等同于java中的， Map<String,String> string 是redis里面的最基本的数据类型，一个key对应一个value。
应用场景 ：String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类，如用户信息，登录信息和配置信息等；
实现方式 ：String在redis内部存储默认就是一个字符串，被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int。
Redis虽然是用c语言写的，但却没有直接用C语言的字符串，而是自己实现了一套字符串。目的就是为了提升速度，提升性能。 Redis构建了一个叫做简单动态字符串（Simple Dynamic String），简称SDS。
Redis的字符串也会遵守C语言的字符串的实现规则，即 最后一个字符为空字符。然而这个空字符不会被计算在len里头。
Redis动态扩展步骤：
Redis字符串的性能优势
常用命令 ：set/get/decr/incr/mget等，具体如下；
ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1。
补充：
等同于java中的： Map<String,Map<String,String>> ，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表， 特别适合存储对象。 在redis中，hash因为是一个集合，所以有两层。第一层是key：hash集合value，第二层是hashkey：string value。所以判断是否采用hash的时候可以参照有两层key的设计来做参考。并且注意的是， 设置过期时间只能在第一层的key上面设置。
应用场景 ：我们要存储一个用户信息对象数据，其中包括用户ID、用户姓名、年龄和生日，通过用户ID我们希望获取该用户的姓名或者年龄或者生日；
实现方式 ：Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口。如，Key是用户ID, value是一个Map。 这个Map的key是成员的属性名，value是属性值 。这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据。 当前HashMap的实现有两种方式 ：当HashMap的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，这时对应的value的redisObject的encoding为zipmap，当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时redisObject的encoding字段为int。
常用命令 ：hget/hset/hgetall等，具体如下：
等同于java中的 Map<String,List<String>> ，list 底层是一个链表，在redis中，插入list中的值，只需要找到list的key即可，而不需要像hash一样插入两层的key。 list是一种有序的、可重复的集合。
应用场景 ：Redis list的应用场景非常多，也是Redis最重要的数据结构之一，比如twitter的关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现；
实现方式 ：Redis list的实现为一个 双向链表 ，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括 发送缓冲队列 等也都是用的这个数据结构。
常用命令 ：lpush/rpush/lpop/rpop/lrange等，具体如下：
性能总结 :
它是一个字符串链表，left、right都可以插入添加。
等同于java中的 Map<String,Set<String>> ，Set 是一种无序的，不能重复的集合。并且在redis中，只有一个key它的底层由hashTable实现的，天生去重。
应用场景 ：Redis set对外提供的功能与list类似是一个列表的功能，特殊之处在于set是可以自动去重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且 set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 ，这个也是list所不能提供的；如保存一些标签的名字。标签的名字不可以重复，顺序是可以无序的。
实现方式 ：set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap，实际就是通过计算hash的方式来快速排重的，这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的原因。
常用命令 ：sadd/spop/smembers/sunion等，具体如下：
ZSet(Sorted Set：有序集合) 每个元素都会关联一个double类型的分数score，分数允许重复，集合元素按照score排序（ 当score相同的时候，会按照被插入的键的字典顺序进行排序 ），还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。
应用场景 ：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以 通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。 当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构，比如twitter 的public timeline可以以发表时间作为score来存储，这样获取时就是自动按时间排好序的。
底层实现 ： zset 是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构，常用作排行榜等功能，以用户 id 为 value ，关注时间或者分数作为 score 进行排序。实现机制分别是 zipList 和 skipList 。规则如下：
zipList：满足以下两个条件
skipList：不满足以上两个条件时使用跳表、组合了hash和skipList
为什么用skiplist不用平衡树？
主要从内存占用、对范围查找的支持和实现难易程度这三方面总结的原因。
拓展：mysql为什么不用跳表？
常用命令 ：zadd/zrange/zrem/zcard等；
官网地址： https://redis.io/commands/geoadd
可以用来推算两地之间的距离，方圆半径内的人。
关于经度纬度的限制： https://www.redis.net.cn/order/3685.html
一般我们使用Hyperloglog做基数统计。
什么是基数？就是一个集合中不重复的数的个数。
集合A：{1,3,5,7,9,7}
集合B：{1,3,5,7,9}
AB集合的基数都是5
应用：统计网站的访问量（一个人访问网站很多次仍然算作一次）。
优点：占用的内存是固定的，找2^64次方个数的基数，只需要12KB内存。
缺点：有0.81%的错误率，可以忽略不计
概述： bitmap 存储的是连续的二进制数字（0 和 1），通过 bitmap, 只需要一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态，key 就是对应元素本身 。 我们知道 8 个 bit 可以组成一个 byte，所以 bitmap 本身会极大的节省储存空间。
应用场景: 适合需要保存状态信息（比如是否签到、是否登录...）并需要进一步对这些信息进行分析的场景。比如用户签到情况、活跃用户情况、用户行为统计（比如是否点赞过某个视频）。
针对上面提到的一些场景，这里进行进一步说明。
使用场景一：用户行为分析 很多网站为了分析你的喜好，需要研究你点赞过的内容。
使用场景二：统计活跃用户
使用时间作为 key，然后用户 ID 为 offset，如果当日活跃过就设置为 1
那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只有有一天在线就称为活跃)，有请下一个 redis 的命令
使用场景三：用户在线状态
对于获取或者统计用户在线状态，使用 bitmap 是一个节约空间效率又高的一种方法。
只需要一个 key，然后用户 ID 为 offset，如果在线就设置为 1，不在线就设置为 0。
补充 ：
巨人的肩膀：
https://www.cnblogs.com/Small-sunshine/p/11687809.html
https://mp.weixin.qq.com/s/CMu7oXVIKp2s-PXTdMlimA
2. redis数据类型和应用场景
Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一，它是一个开源的使用ANSI c语言编写的key-value存储系统（区别于MySQL的二维表格的形式存储。），Redis数据都是缓存在计算机内存中并且它会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，实现数据的持久化。谈到存储数据，那么必然要涉及到相关的数据类型，redis主要有以下数据类型：
描述：string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。value其实不仅是String，也可以是数字。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
常用命令：get、set、incr、decr、mget等。
应用场景：规key-value缓存应用。常规计数: 点赞数, 粉丝数。
描述： hash 是一个键值(key => value)对集合。Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
常用命令：hget,hset,hgetall 等。
应用场景：存储部分变更数据，如商品信息等。
描述：list 列表是简单的字符串行表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295, 每个列表可存储40多亿)。
常用命令：lpush（添加左边元素）,rpush,lpop（移除左边第一个元素）,rpop,lrange（获取列表片段，LRANGE key start stop）等。
应用场景：消息队列，关注列表，粉丝列表等都可以用Redis的list结构来实现。
描述： set是string类型的无序集合。集合是通过hashtable实现的，概念和数学中个的集合基本类似，可以交集，并集，差集等等，set中的元素是没有顺序的。所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
常用命令：sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景：交集，并集，差集（微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集合中）
描述：zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。不同是可以打分（排序）
常用命令：zadd,zrange,zrem,zcard等
应用场景：排行榜，带权重的消息队列
描述：Bitmaps这个“数据结构”可以实现对位的操作。 把数据结构加上引号主要因为：
Bitmaps本身不是一种数据结构， 实际上它就是字符串 ， 但是它可以对字符串的位进行操作。
Bitmaps单独提供了一套命令， 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组， 数组的每个单元只能存储0和1， 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。其实大多数Bitmaps的应用场景可以用其他数据类型来实现，用Bitmaps主要是存储空间占用特别少
常用命令：getbit key offset；setbit key offset value
应用场景：统计用户访问，统计电影某天的的播放量
描述：Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。这类数据结构的基本大的思路就是使用统计概率上的算法，牺牲数据的精准性来节省内存的占用空间及提升相关操作的性能
常用命令：pfadd， pfcount，pfmerge
应用场景：统计网站的每日UV
描述：GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset.
常用命令：geoadd，geopos， geodist
应用场景：附近位置、摇一摇
参考列表：
Redis五种数据类型及应用场景
3. Redis有哪些数据类型
一、String | 字符串类型
Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。Reids的string类型是二进制的，可以包含任何数据，比如一个序列化的对象、一个图片、字节流等，不过存储大小上限是512M。
Redis底层定义了自己的一种数据结构。
二、List | 列表类型
Redis的列表类型和许多编程语言中的列表类型类似，可以有序地存储多个字符串，支持从列表的左端和右端推入或弹出元素，Redis列表的底层实现是压缩列表，Redis内容自己实现的数据结构和双端链表。
将一个或者多个value值插入列表的表头。如果 key 不存在，会创建一个空列表并执行 LPUSH 操作。当 key
存在但不是列表类型时，返回一个错误。
三、set | 集合类型
Redis的集合以无序的方式存储多个不同的元素，这里要注意的是无序和不同。除了对集合能快速执行添加、删除、检查一个元素是否在集合中之外，还可以对多个集合执行交集、并集和差集运算。
Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构。当满足一定条件后，会切换成字典的实现。
四、hash | 散列表(哈希表)
Redis的hash类型其实就是一个缩减版的redis。它存储的是键值对，将多个键值对存储到一个redis键里面。
hash类型的底层主要也是基于字典这种数据结构来实现的。
五、zset | 有序集合
有序集合相比较于集合，多个有序两个字，我们知道set集合类型存储的元素是无序的，那Redis有序集合是怎么保证有序的?使用分值，有序集合里存储这成员与分值之间的映射，并提供了分值处理命令，以及根据分值的大小有序地获取成员或分值的命令。
Redis有序集合的实现使用了一种叫跳跃表的数据结构(简称跳表，可自行查阅)，同时也使用到了前面提到的压缩列表。也是满足一定条件的话，会自行转换。
4. redis数据结构
redis数据结构
Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序集合类型，元素不可重复）、Zset（有序集合类型，元素不可重复）。
针对这5种数据类型，Redis在底层都是使用的redisObject对象表示的。redisObject有3个重要的属性：type、encoding、ptr。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
5. Redis支持几种数据类型
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。
Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis list是简单的字符串行表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
6. Redis的五种数据结构及其底层实现原理
redis的字符串类型是由一种叫做简单动态字符串(SDS)的数据类型来实现
SDC和C语言字符串的区别：
1：SDS保存了字符串的长度，而C语言不保存，只能遍历找到第一个 的结束符才能确定字符串的长度
2：修改SDS，会检查空间是否足够，不足会先扩展空间，防止缓冲区溢出，C字符串不会检查
3：SDS的预分配空间机制，可以减少为字符串重新分配空间的次数
备注：重新分配空间方式，小于1M的数据 翻倍+1，例如：13K+13K+1，如果大于1M，每次多分配1M，例如：10M+1M+1,如果字符串变短，并不会立即缩短，而是采用惰性空间释放，有专门的API可以释放多余空间
hash结构里其实是一个字典，有许多的键值对
redis的哈希表是一个dictht结构体：
哈希表节点的结构体如下：
hash算法：
当要将一个新的键值对添加到字典里面时， 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值， 然后再根据索引值， 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。
hash冲突解决方式：链表法，后入的放到最前面
rehash：
键值数据量变动时，时为了让哈希表的负载因子（load factor）维持在一个合理的范围之内， 当哈希表保存的键值对数量太多或者太少时， 程序需要对哈希表的大小进行相应的扩展或者收缩。
如果是扩充，新数组的空间大小为 大于2*used的2的n次方，比如：used=5,则去大于10的第一个2的n次方，为16
如果是缩小，新数组的空间大小为第一个不大于used的2的n次方，比如：used=5,则新大小为4
redis的list列表是使用双向链表来实现的
···
typedef struct listNode {
struct listNode * pre; //前置节点
struct listNode * next; //后置节点
void * value; //节点的值
}
typedef struct list {
listNode *head; //表头节点
listNode tail; //表尾节点
unsigned long len; //链表所包含的节点数量
void ( p) (void ptr); //节点值赋值函数 这里有问题
void ( free) (void ptr); //节点值释放函数
int ( match) (void *ptr, void *key) //节点值对比函数
}
···
1：有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。
2：整数集合（intset）是集合键的底层实现之一： 当一个集合只包含整数值元素， 并且这个集合的元素数量不多时， Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现。
3：数据少是，使用ziplist(压缩列表)，占用连续内存，每项元素都是(数据+score)的方式连续存储，按照score从小到大排序。ziplist为了节省内存，每个元素占用的空间可以不同，对于大数据(long long),就多用一些字节存储，而对于小的数据(short)，就少用一些字节来存储。因此查找的时候需要按顺序遍历。ziplist省内存但是查找效率低。
无序集合可以用整数集合(intset)或者字典实现
Redis的5.0版本中，放出一个新的数据结构Stream。其实也是一个队列，没一个不同的key对应的是不同的队列，没个队列的元素，也就是消息，都有一个msgid，并且需要保证msgid是严格递增的。在Stream当中，消息是默认持久化的，即便是Redis重启，也能够读取到信息。
Stream的多播，与其它队列系统相似，对不同的消费者，也有消费者Group这样的概念，不同的消费组，可以消费通一个消息，对于不同的消费组，都维护一个Idx下标，表示这一个消费群组费到了哪里，每次进行消费，都会更新一下这个下标，往后面一位进行偏移。
跳跃表是一种有序数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其它节点的指针，从而大道快速访问节点的目的，具有以下性质：
1：有很多层结构组成
2：每一层都是一个有序的链表，排列顺序为由高到低，都至少包含两个链表节点，分别是前面的head节点和后面的nil节点
3：最底层的链表包含了所有的元素
4：如果一个元素出现在某一层的链表中，那么在该层之下的链表也全部都会出现
5：链表中的每个节点都包含两个指针，一个指向同一层的下一个链表节点，另一个指向下一层的通一个链表节点
多个跳跃表节点构成一个跳跃表
1：搜索，从最高层的链表节点开始，如果比当前节点要大和比当前层的下一个节点要小，那么则往下找，也及时和当前层的下一层的节点下一个节点
2：插入，首先确定插入的层数，有一种方法是抛一个硬币，如果是正面就累加，直到遇到反面为止，最后记录正面的次数作为插入的层数，当确定插入的层数K后，则需要将新元素插入从底层到K层
3：删除，在各个层中找到包含指定值得节点，然后将节点从链表中删除即可，如果删除以后只剩下头尾两个节点，则删除这一层。
整数集合是Redis用于保存整数值集合的抽象数据类型，它可以保存int16_t、int32_t、int64_t的整数值，并且保证集合中不会出现重复元素。
整数集合的每个元素都是contents数组的一个数据项，他们按照从小到大的顺序排列，并且不包含任何重复项。
length属性记录了contents数组的大小。
需要注意的是虽然contents数组声明为int8_t类型，但是实际上contents数组并不保存任何int8_t类型的值，其真正类型由encoding来决定。
压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry)，每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。
压缩列表的原理：压缩列表并不是对数据利用某种算法进行压缩的，而是将数据按照一定规则编码在一块连续的内存区域，目的是节省内存。
压缩列表的每个节点构成如下：
7. redis的五种数据类型是什么
如下：
一、string
string 是 redis 最基本的类型，你可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象。
string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。
命令： SET 和 GET 命令。
二、hash
Redis hash 是一个键值(key=>value)对集合。
Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
HMSET, HGET 命令，HMSET 设置了两个 field=>value 对, HGET 获取对应 field 对应的 value。
三、list
列表是简单的字符串行表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295,每个列表可存储40多亿)。
lpush 设置值，lrange取值。
四、set
redis的set是string的无序集合。集合通过哈希表实现。
添加一个string元素到key对应的set集合中，用 sadd命令。返回1表示成功，0表示在集合中已存在，返回错误表示key对应的set不存在。
查看用smembers 命令。
集合内元素的唯一性，第二次插入的元素将被忽略。
集合中最大的成员数为 232 - 1(4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。
五、zset
redis的zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。
添加元素到集合，元素在集合中存在则更新对应score：zadd key score member。
Redis数据模型：
Redis的外围由一个键、值映射的字典构成。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串，还支持如下抽象数据类型：
1、字符串行表。
2、无序不重复的字符串集合。
3、有序不重复的字符串集合。
4、键、值都为字符串的哈希表。
值的类型决定了值本身支持的操作。Redis支持不同无序、有序的列表，无序、有序的集合间的交集、并集等高级服务器端原子操作。
8. Redis五个基本数据类型详解
docker pull redis
docker run -p 6379:6379 --name redis -v {路径}/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v {路径}/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
如果在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？
set指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把setnx和expire合成一条指令来用的！后面会讲具体怎么做。
下面是sds定义
而对于SDS，由于len属性和free属性的存在，对于修改字符串SDS实现了空间预分配和惰性空间释放两种策略：
1、空间预分配：对字符串进行空间扩展的时候，扩展的内存比实际需要的多，这样可以减少连续执行字符串增长操作所需的内存重分配次数。
2、惰性空间释放：对字符串进行缩短操作时，程序不立即使用内存重新分配来回收缩短后多余的字节，而是使用 free 属性将这些字节的数量记录下来，等待后续使用。（当然SDS也提供了相应的API，当我们有需要时，也可以手动释放这些未使用的空间。）
在原来的单链表基础上，我们查询数据需要从头遍历到尾，时间复杂度太高了。我们在思考提高查询效率时，在原有链表上添加索引，如果还是觉得查询太慢我们又在索引上再增加一级索引，以此类推。跳跃表的实质就是在单链表上一级一级地增加索引来达到加快查询的目的。
参考： https://zhuanlan.hu.com/p/161835019
9. 5种数据类型
Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
① 简介:String是Redis最基础的数据结构类型，它是二进制安全的，可以存储数字，图片或者序列化的对象，值最大存储为512M
简单使用举例: set key value、get key等
应用场景：共享session、分布式锁，计数器、限流。
② 哈希类型是指v（值）本身又是一个键值对（k-v）结构
简单使用举例：hset key field value 、hget key field
内部编码：ziplist（压缩列表） 、hashtable（哈希表）
应用场景：缓存用户信息等。
③ Redis list 列表是简单的字符串行表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
底层双向链表，可以通过push和pop操作从列表的头部或者尾部添加或者删除元素，这样List即可以作为栈，也可以作为队列
lpush+lpop=Stack（栈）
lpush+rpop=Queue（队列）
④ Redis set是string类型的无序集合。不包含重复元素
⑤ Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。但sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。
Redis sorted set的内部使用ziplist或跳表，跳表组合了skiplist和hash,HashMap里放的是成员到score的映射，而跳表里存放的是所有的成员,
跳表就是在链表的基础上，增加多级索引提升查找效率。
跳表支持平均 O（logN）,最坏 O（N）复杂度的节点查找，还可以通过顺序性操作批量处理节点。
10. redis支持的数据类型有哪些
Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。
string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。string 类型是二进制安全的。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。
(10)redis五种数据类型存储方式扩展阅读：
Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
Redis list是简单的字符串行表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。
Redis的Set是string类型的无序集合，集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。
Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员，不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。