是储存在表里的，查询只是一个查找的过程，不过，你也可以将查询之后的数据存储起来，这就是我们说的缓存
② 数据库查找的原理是什么
关系型数据库采用结构化查询语言（即sql）来对数据库进行查询，SQL早已获得了各个数据库厂商的支持，成为数据库行业的标准。它能够支持数据库的CRUD（增加、查询、更新、删除）操作，具有非常强大的功能，SQL可以采用类似索引的方法来加快查询操作。
NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据。由于它没有一个统一的标准，所以每个数据库厂商提供产品标准是不一样的，NoSQL中的文档Id与关系型表中主键的概念类似，NoSQL数据库采用的数据访问模式相对SQL更简单而精确。
(2)数据库存储与查询扩展阅读
扩展方式——
当前社会和科学飞速发展，要支持日益增长的数据库存储需求，当然要求数据库有良好的扩展性能，并且要求数据库支持更多数据并发量，扩展方式是NoSQL数据库与关系型数据库差别最大的地方。
NoSQL数据库由于使用的是数据集的存储方式，它的存储方式一定是分布式的，它可以采用横向的方式来开展数据库，也就是可以添加更多数据库服务器到资源池，然后由这些增加的服务器来负担数据量增加的开销。
③ 怎么查询数据库中的存储过程中的数据
如果你使用的是sql
server
的话，利用系统提供的系统存储过程可以帮助你实现你的需求
查看存储过程的源代码：
sp_helptext
'@procere_name'
--引号内填入你想要查看源码的存储过程名称
查询一个数据库的存储过程名称：
在查询分析器中，执行系统存储过程：
sp_stored_proceres
希望可以帮助到你。
④ oracle数据库数据存储与数据查询
单次更新的 SQL 语句：
（只更新 B1 部分）
UPDATE
A
SET
b1 = CASE
WHEN (a16='x' OR a17='x' OR a18='x' OR a19='x') THEN 'x'
WHEN (a16='o' OR a17='o' OR a18='o' OR a19='o')
AND a16!='x' AND a17!='x' AND a18!='x' AND a19!='x' THEN 'o'
WHEN (a16='√' AND a17='√' AND a18='√' AND a19='√') THEN '√'
ELSE '?'
END;
如果上述表建好后,有其它记录值数据插入到表A的a1,a2,a16,a17,a18,a19,a20,a24,a26,a46字段中后,要求表A的字段b1和b2也按照上述规则存储相应的值,这用sql语句又该怎么实现呢?
使用触发器（只更新 B1 部分）
CREATE OR REPLACE TRIGGER TRBeforeInsertA
BEFORE INSERT ON A
FOR EACH ROW
BEGIN
IF :new.a16='x' OR :new.a17='x'
OR :new.a18='x' OR :new.a19='x' THEN
:new.b1 := 'x';
ELSIF (:new.a16='o' OR :new.a17='o'
OR :new.a18='o' OR :new.a19='o')
AND :new.a16!='x' AND :new.a17!='x'
AND :new.a18!='x' AND :new.a19!='x' THEN
:new.b1 := 'o';
ELSIF :new.a16='√' AND :new.a17='√'
AND :new.a18='√' AND :new.a19='√' THEN
:new.b1 := '√';
ELSE
:new.b1 := '?';
END IF;
END;
测试数据.
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('x','o','o','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','x','o','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','x','o');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','o','x');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','o','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','o','√','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('o','√','√','√');
INSERT INTO A (a16, a17, a18, a19) VALUES ('√','√','√','√');
查询触发器正确性
SQL> SELECT
2 a16, a17, a18, a19, b1
3 FROM
4 A;
A16 A17 A18 A19 B1
---- ---- ---- ---- ----
x o o o x
o x o o x
o o x o x
o o o x x
o o o v o
o o v v o
o v v v o
v v v v v
8 rows selected.
⑤ 用C++怎么实现数据的快速存储与查询呢
楼主可以考虑使用数据库。
如果数据量大，肯定是要用数据库的，比你用代码来得方便简单多了，而且其他人维护你的代码也非常方便。
如果数据量不是非常大，建议使用SQLite，代码库非常小，使用非常简单，而且效率很高。
⑥ sqlserver查询数据库中包含某个字段的所有表和所有存储过程
一、查询包含某字段的所有表、视图和存储
格式：
注意：其中类型P、U、V分别对应存储、表和视图。
例子:
查询结果：
二、查询包含某字段（或某内容）的所有存储过程
查询存储中包含某些内容的所有存储。
格式：
例子：
查询结果：
⑦ 如何查询存储过程的源程序和查询一个数据库的存储过程名称
如果你使用的是sql
server
的话，利用系统提供的系统存储过程可以帮助你实现你的需求
查看存储过程的源代码：
sp_helptext
'@procere_name'
--引号内填入你想要查看源码的存储过程名称
查询一个数据库的存储过程名称：
在查询分析器中，执行系统存储过程：
sp_stored_proceres
希望可以帮助到你。
⑧ hibernate 中的ORM是如何与数据库实现存储和查询的
通过映射文件确定实体类与数据库表之间的映射关系，大部分情况下一个实体类对应一张表，实体类属性对应数据库中表的字段；另外，通过配置文件确定与数据库相关的参数，如：数据库具体版本、JDBC驱动、数据库连接URL、用户名、密码等。Hibernate会根据映射文件、配置文件以及用户的操作，将应用层的逻辑行为最终转化成SQL语句提交给数据库服务器执行。Hibernate简化了开发过程拼SQL、构建实体对象的过程；同时，Hibernate屏蔽的底层数据库之间SQL的差异，当需要转成异构的数据库时，只要简单的修改下配置文件指定新的数据库类型即可，无需修改具体的SQL。
⑨ 传统数据库与新型数据库的优缺点
一：传统数据库
(1）传统索引不适于海量数据
传统行存数据库索引需要手工设定，对应用不完全透明，随场景和需求的变化需要不断调整，人工维护成本很高。并且传统索引占用存储空间很大，甚至高于数据本身，造成查询效率的下降。
（2）数据装载速度慢
因为索引需要重新创建，加载性能会变的很糟糕。分析型架构系统要解决这些个问题，必须最大限度地减少磁盘 I/O ，提升查询效率，减小人工维护成本。南大通用分析型数据库GBase8a (以下简称GBase 8a)通过列存储模式、数据压缩、智能化的索引、并行处理、并发控制、高效的查询优化器等技术，使得上述问题得到有效解决。以下各节将描述 GBase 8a 的创新架构如何实现这些目标。
二：新型数据库
新型数据库采用分布式并行计算架构，部署于X86通用服务器，满足大数据实时交易需求，成本低、扩展性高，突破了传统数据库性能瓶颈。
分布式非关系型数据库技术创新
非关系型数据库即NoSQL，抛弃了关系数据库复杂的关系操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的简单操作需求。主要技术创新为:
(1) 简单的数据操作换取高效响应。NoSQL仅支持按照Key(关键字)来存储和查询Value(数据)，不支持对非关键字数据列的高效查询;因数据操作简单、数据间一般不需要关联操作，故系统可支持高并发和较快的响应速度。
(2) 多种一致性策略满足业务需求。不同于传统关系型数据库仅支持强一致性策略，NoSQL还支持弱一致性和最终一致性等多种策略，可根据应用场景进行对应配置。例如，对写入操作频繁，但数据读取最新版本要求并不严格的应用，如互联网网页数据的存储和分析应用，可以采用最终一致性策略;而对订购关系存储的应用，则必须用强一致性策略，保证总是读取最新版本数据