这里以sql SERVE2008为例。SQLSERVER2008有一个“数据导入导出功能”，当然我们也可以打开数据库之后，在数据库上点击右键，然后选择“任务”，选择“导入数据”，我们就看到弹出淡入数据的对话框：
❷ 数据库中数据如何存储
利用逻辑数据库
和物理数据库
来存储
其中
逻辑数据库主要包括表
，段，区，oracle数据块。物理数据块
包括
数据文件，联机重做日志文件等
❸ delphi如何将明细表中的数据保存到数据库中
1. 连接到数据库,例如用
ADOConnection设置连接数据库,
新建一个ADOQuery
2.新建表格, 例如 table2a:
ADOQuery.sql.text := 'CREATE TABLE table2a
(
name varchar(20),
age INT
)';
ADOQuery.open;
ADOQuery.close;
3. 加入数据表
ADOQuery.sql.text := 'BULK INSERT table2a FROM 'c:\table2a_file.txt'
WITH
(
FIELDTERMINATOR = ',',
ROWTERMINATOR = '\n'
)';
ADOQuery.open;
❹ 怎么将表格的数据全部存储到数据库
先用一个数组获得所有的行数据,
然后遍历这个数组的同时
将数组中每条有效的数据插入到数据表中就行了
❺ 个人运动轨迹（地图）在数据库怎么存储
创建一个运动轨迹表，数据字段包含主要的id，userId，时间点，经度，纬度，状态；当用户结束本次的运动轨迹之后，将数据结合地图进行渲染就成了运动轨迹
❻ 如何设计公交路线查询数据库
需要三张表：
1、站点，字段为：SID,NAME
2、路线，字段为：PID,NAME
3、路线-站点表，字段为：PID,SID,INDEX；
其中INDEX是站点在该路线中的序号，例如第一个站点的
INDEX为1，第二个站点的为2，依此类推
编程时可以采用十字链表来存储线路信息，其中一维为站点，
另一维为路线。
算法采用广度优先搜索，从起点出发，由近及远，直到找到
目标站点，这样找到的路径经历的站点最少；也可对它稍做
调整，寻找换乘次数最少的乘车方式。
祝你好运！
❼ 数据库的数据是全部存储在表中，还是表和查询中
是储存在表里的，查询只是一个查找的过程，不过，你也可以将查询之后的数据存储起来，这就是我们说的缓存
❽ 什么是数据库列存储，原理是怎样的
数据库列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因 此整个数据库是自动索引化的。
按列存储每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，一个字段的数据聚集存储，那就 更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。这张图讲述了传统的行存储和列存储的区别：
❾ 数据库中的表是怎么在硬盘中存储的
默认存储在操作户所指定的“表空间”中。
查询默认表空间sql：select username,default_tablespace from user_users ;
备注：实际上硬盘存储的话，会存储在创建表空的“.dbf”文件中，这个是oracle的实现原理，可以不关注，只需要知道存储的表空间即可。
❿ 航天桥北大青鸟分享数据库存储结构都有哪些形式
数据库的存在对于任何一个软件的运行以及网站信息的存储都是非常有必要的。
但是并不是所有的存储方式都能满足需求，我们需要根据不同的情况进行调整。
下面IT培训http://www.kmbdqn.cn/就从案例分析的角度出发来了解一下，不同的数据库存储结构的优劣性。
从读/写工作负载平衡、一致性需求、延迟和访问模式等方面看，应用是各异的。
如果我们能对数据库和存储内部设施架构决策了然于胸，那么将有助于我们理解系统行为模式的原因所在，一旦在问题时能解决问题，并能根据工作负载调优数据库。
B树和LSM树结构上的大差别之一，在于优化的目的，以及优化的意义。
下面对B树和LSM树做一个对比。
总而言之，B树具有如下属性：B树是可变的，这支持通过引入一些空间开销，以及更为关联的写路径，实现就地更新。
B树并不需要完全的文件重写或多源合并。
B树是读优化的。
即B树不需要从多个源读取(因此也不需要此后的合并操作)，这简化了读路径。
写可能会触发节点的级联分割，这会使一些写操作更昂贵。
B树是针对分页(块存储)环境优化的，其中不存在字节地址。
(blockstorage),.虽然也需要重写，但是通常情况下B树存储要比LSM树存储需要更少的维护。
并发访问需要读/写隔离，其中一系列的锁和闩(latch)。
LSM树具有如下特性：LSM树是不可写的。
SSTable是一次性写入磁盘的，永不更新。
紧缩操作通过从多个数据文件移除条目，并合并具有相同键的数据，实现空间的整合。
在紧缩过程中，已合并的SSTable将被丢弃，并在成功合并后移除。
不可写提供的另一个有用特性，就是刷新后的表可并发访问。
LSM是写优化的。
这意味着写入操作将被缓存，并顺序地刷新到磁盘中，潜在地支持磁盘上的空间本地性。
读操作可能需要从多个数据源访问数据。
因为不同时间写入的具有相同键的数据，可能会落在不同的数据文件中。
记录在返回给客户前，必须经过合并过程。
LSM树需要做维护和紧缩，因为缓存的写入操作将被刷新到磁盘。