Ⅰ 分布式存储相对于单机存储的挑战是
1、分布式相比于传统存储系统的优点
①高性能：它通常可以高效地管理读缓存和写缓存，支持自动的分布式存储通过将热点区域2映射到高速缓存，提高响应速度。一旦不在是热点，那么存储系统将会把他们移除。写缓存技术可配合高速存储明显改变整体存储的性能，按照一定的策略先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
②支持分布式存储：通过网络进行松耦合链接，允许高速村塾和低速存储分开部署。一定条件下分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
③多副本一致性：他相比传统的存储框架使用RAID不同。它采用了多分本备份机制，存储之前进行分片，之后按照一定的规则存在集群的节点上，为了保证数据一致性，布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，读取数据失败，从其他副本获取，重新写入该副本恢复。
④容灾与备份：对于容灾采用最重要的手段就是快照，可以实现一定时间下的数据的保存。他有利于故障重现，有助于分析研究，避免灾难，备份就是为了数据的安全性。
⑤弹性扩展：分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能，节点扩展后，旧数据自动迁移到新节点上，实现负载均衡，避免单点问题。水平扩展只需要将节点和原来的集群链接到同一网络，整个过程不会对业务造成影响，当加节点时，集群系统的容量和性能随之线性扩展，新节点资源会被平台接管，分配或吸收。
⑥存储系统标准化：随着分布式存储的发展，存储行业的标准化进程也不断推进，分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入，在平台层面，通过将异构存储资源进行抽象化，将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作，从而简化异构存储基础架构的操作，以实现存储资源的集中管理，并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程。基于异构存储整合的功能，用户可以实现跨不同品牌、介质地实现容灾，如用中低端阵列为高端阵列容灾，用不同磁盘阵列为闪存阵列容灾等等，从侧面降低了存储采购和管理成本。
2、分布式相比于传统存储系统的缺点
首先，从部署与维护的角度来看，分布式存储部署过程较为复杂，需要专门的人才进行部署，维护与管理，需要一定的时间培养专门的人才。其次，从硬件设备角度来看，分布式存储使用的均为X86架构服务器，稳定性可能不如传统的硬件存储。尤其对于银行，金融，政府等重要行业，稳定永远大于一切，他们既是新技术的实践者但同时也需要最稳定的环境保持业务的良好运行。最后，对于数据保护技术，大部分都是通过副本技术实现数据保护机制，常见的有两副本三副本等，这样也会造成可用存储容量的降低。
Ⅱ 我们数据中心有一些之前采购的服务器，是否可以通过利旧的方式来运行 Nutanix 超融合系统
已有设备如何利用？
服务器可以利旧，但要注意兼容性列表和稳定性。
如上介绍，超融合完全基于 x86 、ARM等架构的通用服务器构建，所以用户已有服务器是可以用来构建超融合系统。但需要注意以下几点：
1.需要保证服务器以及配件都要严格符合厂商的兼容性列表要求。一般来说，服务器改造成超融合节点还需要加配 SSD、万兆网卡等配件；
2. 一个集群中的硬件尽可能地保持配置统一，否则低配置节点会影响整体集群的性能
3.尽管超融合的分布式存储有副本保证可靠性，但一般来说超过3年的设备不建议使用，一方面陈旧设备的使用会提升多个设备同时出现故障的概率，影响整体的稳定性；另一方面，老旧设备配件的后续采购也是一大问题。
SAN存储不能用在资源池中，但可以构建冗余的系统
由于超融合系统通过分布式存储软件和 x86 、ARM等架构的通用服务器构建了存储池，所以原有的 SAN 存储和光纤交换机都不需要整合在新系统中。在 SmartX 的客户中，部分用户会将产品用在核心生产业务中，并同时使用原有的存储构建一个冗余的系统。冗余的方式可以采用应用层面的负载均衡和冗余，也可以采用类似 Oracle Data Guard 做数据库层面的冗余（以上方式都需要增加部分服务器），从而在超融合副本等技术的保护之下，再上一层保险。既增加了业务的可靠性，又利用了原有的设备。
Ⅲ 分布式存储有哪几种类型
分布式存储，分为文件存储，块存储和对象存储，是存储设备提供的不同类型的服务，适配不同的使用场景。
分布式是存储设备的部署方式，是部署在一台机器上，还是一个多台设备组成的集群中。软件定义这个概念比较宽泛，是指通过软件功能来实现曾经通过专用硬件完成的工作，也就是说，对于存储硬件已经没有要求了，用通用硬件+存储软件来实现将一台服务器，变成存储设备。其实无论是不是软件定义存储，其内部都运行着存储系统软件，把这个词单拿出来，就是更加强调其对于硬件的无要求。
Ⅳ 分布式存储的优点有哪些
分布式存储的优势
可扩展：分布式存储系统可以扩展到数百甚至数千个这样的集群大小，并且系统的整体性能可以线性增长。
低成本：分布式存储系统的自动容错和自动负载平衡允许在低成本服务器上构建分布式存储系统。此外，线性可扩展性还能够增加和降低服务器的成本，并实现分布式存储系统的自动操作和维护。
高性能：无论是针对单个服务器还是针对分布式存储群集，分布式存储系统都需要高性能。
易用性：分布式存储系统需要提供方便易用的界面。此外，他们还需要拥有完整的监控和操作工具，并且可以轻松地与其他系统集成。
Ⅳ 浪潮服务器存储的分布式存储有哪几种每款特点是什么
浪潮服务器的分布式存储有分布式存储AS13000G5-M、分布式存储AS13000G5-C、分布式存储AS13000G5-P和分布式存储AS13000G5-CG共四种产品。分布式存储AS13000G5-M是面向新兴海量数据处理应用的企业级全对称分布式存储平台，分布式存储AS13000G5-C、AS13000G5-P和AS13000G5-CG的容量可以根据实际需求进行扩展、性能可以做到按需共计。服务可以做到按需定义，是一种个性化调整的分布式存储系统。
无论是哪一款分布式存储，都能够持续进行数据报告，保证存储业务顺畅。而且每一款服务器都有专门的人工智能进行加持，AI能够进行精准的服务器故障预测，保证服务器能够正常使用。
Ⅵ 分布式存储是什么
分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
分布式和集中式存储
集中存储的优缺点是，物理介质集中布放;视频流上传到中心对机房环境要求高，要求机房空间大，承重、空调等都是需要考虑的问题。
分布存储，集中管理的优缺点是，物理介质分布到不同的地理位置;视频流就近上传，对骨干网带宽没有什么要求;可采用多套低端的小容量的存储设备分布部署，设备价格和维护成本较低;小容量设备分布部署，对机房环境要求低。
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Ⅶ 分布式存储有什么好
分布式存储，它的最大特点是多节点部署， 数据通过网络分散放置。分布式存储的特点是扩展性强，通过多节点平衡负载，提高存储系统的可靠性与可用性。
Ⅷ 麦客存储-分布式存储能发挥什么作用
增长数据的来源？
数据增长高潮主要的来源是5G和超高清产业，我国5G网络已经商用，外出游玩出行，使用5G 频率也会增加，如今5G是通过高带宽、低时延、多接入的能力，让万物互联成为了可能，海量的连接会增加数据压力。
关于超高清产业，今年春晚央视就是以4K+5G进行的春晚直播，其实4K这个产业在当下已经普及了，从不稀少的4K 电视就能看出。现在超高清产业已经基本建立8K，8K视频每一小时的数据量会达到10TB。
互联网消费行为，如今大家出行一般都会线上支付，这对于金融行业来说，用户消费行为的变化会带来对金融科技的挑战，尤其是网银，手机银行等渠道类业务都将面临集中式架构性能瓶颈问题。
分布式存储发挥的作用
存算分离
大数据存算分离，目前主要对运营商（5G）、公安、金融这三个行业的大数据有广泛应用。通过分布式存储提供原生大数据接口，支撑所有大数据放在一个资料池里面，任何大数据都可以调用可以实现数据全量的分析，属于数据价值提升的一个手段。
安全性提高
分布式存储是把数据打散成数据小块，分别存储在不同的服务器中，比如现在的IPFS分布式存储，分布式存储服务器中的数据，它不是一个整体，都是一段数据的碎片，能够更好的保护数据安全。
5G的广泛应用，推动万物互联，数据会井喷式增长，那么数据的隐私性和安全性、价值都尤为的重要。而去中心化的分布式存储的工作原理，可以保护数据的隐私性、安全性，它会成为未来数字化社会中不可缺少的基建设施。
分布式存储会促进我国产业结构优化，为推动我国的数字化发展，共铸鼎盛山河，谱写时代荣光，作为国内分布式存储市场的引领者麦客存储会把以区块链分布式存储为切入点，助力数字化转型，经筑中国梦，发力向未来。
Ⅸ 分布式存储系统是做什么的
一句话，是为了解决非分布式存储系统满足不了的存储瓶颈、性能瓶颈而产生的。
对了非分布式存储系统而言，数据量大、访问量大都会导致IO瓶颈，分布式存储通过把一个完整的数据集分片，存储到不同的节点中，每个节点都能对外提供服务来提高整个存储的存储能力、处理能力、快速响应能力。
Ⅹ 分布式存储的优点有哪些
分布式存储的六大优点
分布式存储往往采用分布式的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息。它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展，将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。优点如下：
1. 高性能
一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储。分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中，来提高系统响应速度;一旦这些区域不再是热点，那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能，按照一定的策略，先将数据写入高速存储，再在适当的时间进行同步落盘。
2. 支持分级存储
由于通过网络进行松耦合链接，分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，分层存储的优势可以发挥到最佳。解决了目前缓存分层存储最大的问题是当性能池读不命中后，从冷池提取数据的粒度太大，导致延迟高，从而给造成整体的性能的抖动的问题。
3. 一致性
与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同，分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前，分布式存储对数据进行了分片，分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性，分布式存储通常采用的是一个副本写入，多个副本读取的强一致性技术，使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候，系统可以通过从其他副本读取数据，重新写入该副本进行恢复，从而保证副本的总数固定;当数据长时间处于不一致状态时，系统会自动数据重建恢复，同时租户可设定数据恢复的带宽规则，最小化对业务的影响。
4. 容灾性
在分布式存储的容灾中，一个重要的手段就是多时间点快照技术，使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是，多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复，这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用，如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复，通过比照和分析，可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点，降低了故障定位的难度，缩短了定位时间。这个功能还非
5. 扩展性
6. 存储系统标准化