‘壹’ 人的大脑的存储量相当于多少内存
大脑是由神经元构成的，神经细胞相互之间通过神经突触相互影响，形成极其复杂的相互联系。记忆就是脑神经细胞之间的相互呼叫作用，其中有些相互呼叫作用维持时间是短暂的，有些则是持久的，而还有一些介于两者之间，这就形成了我们的长期记忆、短期记忆以及也会遗忘一些记忆。
2014年3月Nature有一篇文章，分析称小鼠大脑的13个神经元的结构，用了高达1TB的数据。而一个重约1.4千克的成年人大脑有大约1000亿个神经元。
但1000亿个神经元是否都用来存储呢？其实，这1000亿个神经元在人类大脑中并没有全部被用来存储，科学家估算，即使如爱因斯坦这样伟大的科学家，也只用了自己大脑三分之一的功能。大脑更多的细胞是处于“待业”的状态，人类并没有将所有的细胞都充分的利用起来。一般人类的记忆实际应用只相当于大脑的十分之一，这也是很多人认为人类的潜力依然巨大的主要依据。
下面我们来推算人类大脑存储容量的数据大小。1000亿个神经元即使只用十分之一，也高达100亿个神经元在使用。而小白鼠13个神经元系统就用来1TB的数据，那么人类大脑存储容量相当于7.6亿TB的数据。即使用当前最高达8TB硬盘来存储这些数据，也需要9500万块硬盘。如果将这些硬盘（41mm）摞起来，大约相当3895000米，相当于4703座世界最高的迪拜塔（828.14米）的高度。
当然这个数据肯定是不准确的，毕竟大脑超级复杂的运算规则并不是计算机所比拟的。我们主要是通过估算来让更多的人了解大脑存储数据量之大。当然，如果只会存储数据，那么大脑也不会如此受关注。收集、整理、分析、检索、遗忘等等，大脑的功能还有很多值得我们关注的，也是我们值得研究的课题。
‘贰’ 人脑如何储存信息
大脑神经细胞中的生物分子或大分子或是对应的离子的亚结构（如氨基酸、肽和碱基）是可以部分带电、带磁效应的，客观世界的画面和声光信号可以被人的感官转化为电脉冲，电脉冲又可以将大脑神经细胞中的氨基酸、肽和碱基等磁化，磁化的能量就可以是一种声光信息的存在或表现形式了。就如录音机的磁带和电脑磁盘中的磁化信息一样。
‘叁’ 人脑是怎么存储记忆的，相当于电脑的多大内存的
根据此前的研究，有科学家认为人脑的存储容量大约为1TB，不过也有科学家认为应该有100TB。
人脑虽然不是自然界中最大的，但却是最发达的。在所有哺乳动物中，人脑占身体的比例最大。人脑虽然只占了身体重量的2%，却消耗着20%的能量。在人类的进化史中，人类的脑容量一直在增加，现在已经接近1500毫升了。
记忆是智力的基石，一个记忆力强的人，智力通常也比较强。可以肯定，人脑的记忆潜能很大，只要是智力正常的人，通过长期反复的学习，多学多用，一定能成为一个博学多识的人。
如果将一个图书馆中的内容都装进脑中，用处也不大，因为数据太多反而会拖累读取速度，我们需要的是在理解的基础上建立更有效的神经连接通路。
‘肆’ 人的大脑大约相当于多大内存
个人认为，人脑的存储容量就有大约77亿TB（1TB=1024G）。
大脑只占一个人体重的2%，却消耗了一个人25%的氧气。一个人从出生的那天起，大脑就开始没完没了地工作，吃饭、工作、睡觉，直到生命的最后一刻才会停止。
当我们测量计算机的存储容量时，我们首先看计算机内存有多少个G。如果我们用计算机内存的单位来衡量人脑的容量，人脑相当于多少G的内存？
至于记忆，很久以前，心理学家就发现人脑记忆分为长期记忆和短期记忆。总有一部分人的记忆会在几个小时内被遗忘。这就是现在所知的Ebbinghaus遗忘曲线。虽然大脑有着巨大的存储空间，但它有一种定期清除不重要信息的机制，因此不容易形成长期记忆，人类的遗忘也在情理之中。
这种遗忘规律究竟是人类进化过程中自我适应的结果，还是生物学本身的某种缺陷，目前还没有定论。
总之，关于记忆和大脑的知识仍然是科学研究的热点和难点。在21世纪，理解脑科学的机理是非常困难的，因为它很难，很多还没搞清楚。
‘伍’ 人脑中的信息存储在哪
人脑的神经生物学结构亦称脑实体结构，它是指由成百亿神经元组成的具有复杂连接通路与回路的庞大的神经网络。与生物的其它组织器官一样，脑的神经网络首先是生物进化中遗传、变异和自然选择的产物。在物种进化中被创造出来的这种实体结构，被编码在人的DNA序列中。作为遗传基因载体的DNA双螺旋，既能通过不断的自我复制把编码脑结构的信息传递给后代，又有在个体发育中通过转录RNA和转译蛋白质的方式把脑的神经网络结构在每一代个体中再现出来。因此，对每一个有认识能力的具体人来说，脑的神经生物学结构首先是由遗传因素决定的先于自身经验的结构。
人脑又是一个可塑性很强的神经器官。外界和内部环境中的各种作用或刺激能从个体发育和机能建构两个水平上影响它的结构与功能的组织形式。
环境因素引起人脑的机能建构过程主要是信息结构的构筑和与之相关的机能结构的形成过程。机能建构作用能把编码在基因中的本能信息和同化于主体中的外来信息紧紧地嵌合在人脑的实体结构之中，逐渐形成不同于实体结构的脑机能结构。
神经心理学的兴起使脑机能结构的研究成为一门日趋独立的新兴学科。在这一领域中，前苏联着名学者鲁利亚做出了意义深远的贡献。他澄清了“机能”“定位”等对脑机能结构研究有重要意义的基本概念；创立了神经心理学的临床测验法；尤其是划分出了人脑基本的机能结构系统。他认为，人脑有三个基本的机能联合区，它们是：（1）保证调节紧张度或觉醒状态的联合区；（2）接受、加工和保存来自外部世界信息的联合区；（3）制定程序、调节和控制心理活动的联合区。每个机能联合区又能进一步分成具有不同生理与心理功能的一级皮质区（或投射区）、二级皮质区（或投射－联络区）和三级皮质区（或重叠区）〔④〕。鲁利亚的精辟见解和对脑机能结构所作的这些划分，对现代心理学、认知科学的研究具有颇为重要的价值。然而，从脑科学今天的发展水平看，我认为他的研究仍有若干不足之处。其中最突出的，就是没有把信息存储系统（即记忆系统）作为一个独立的机能结构系统提出来，仅把它说成是具有保存来自外部世界信息的第二机能联合区的独有功能。
心理学的实验事实和大量的日常经验早已示明，人脑不仅能保存来自外部世界的信息，还能保存人的活动技能，人体验过的情绪、情感以及思维中使用的操作规则、方法策略等等。脑科学的新近研究也指出，人脑中三个基本机能联合区所在的那些脑组织结构都是记忆信息存储的场所，并不只限于第二机能联合区的脑组织。与记忆信息的存入和取出有关的脑组织结构，主要是位于大脑皮层前额叶以及颞叶内下侧的海马和杏仁核等
人脑中的信息存储系统也是一个最基本的机能结构系统（或机能联合区）。这个机能联合区与鲁利亚的前三个联合区有着并列且相互依存的功能。从脑的神经生物学结构看，信息存储系统的脑组织除前额区、海马、杏仁核等可做明显区分外，其余部分则和上述三个机能联合区的脑组织重叠在一起，因而难于单独区分。
综上所述，人脑的机能结构不仅是发育过程中基因表达的产物，更是以摄取外界信息为前提的脑机能建构的结果。因而它是既包含先天因素又包含习得因素，既包括脑“硬件”又包括脑“软件”的复杂统一体。人的认知结构、心理结构这类似乎看不见、摸不着的东西，就是嵌合在人脑的机能结构之中，并通过它转变成了切实可见的存在物的
从脑的神经生物学结构看，信息存储系统的脑组织除前额区、海马、杏仁核等可做明显区分外，其余部分则和上述三个机能联合区的脑组织重叠在一起，因而难于单独区分。
从脑的神经生物学结构看，信息存储系统的脑组织除前额区、海马、杏仁核等可做明显区分外，其余部分则和上述三个机能联合区的脑组织重叠在一起，因而难于单独区分。
‘陆’ 人的大脑有多少存储空间
第一，大脑大约有一万亿个脑细胞。 第二，一万亿脑细胞中间有一千亿的脑细胞具有记忆和存储功能。 这一千亿细胞中的每一个细胞的信息存储量相当于一个40G硬盘容量的奔腾Ⅳ计算机，如果你了解计算机你就明白，这是一个天文数字。一个40G硬盘的奔腾Ⅳ计算机，如果你想把他的空间全部存满，每分钟敲200字，连续不停的敲，需要敲200年！而你的大脑中有一千亿个这样的计算机！ 这个数字，据很多科学家讲，这个东西是没办法计算的，量太大了！ 大脑的记忆是透过全析的方式进行记忆的,每个细胞只记忆某一信息,大脑会进行分类。我看过大约20本关于脑科学方面的着述。脑科学是现在生理学上最前沿的部分。它告诉我们，大脑是人身上唯一一个可以终生发育成长的器官。大约你在18岁时基本完成，大脑的细胞不会再增多了，在人25岁时各个器官停止发育，基本按照成熟的人来行为了。身上唯一的器官，大脑细胞透过学习、思考，他进行网络连接，一个细胞大约可以和15万个细胞发生联系，如果你学过大学的高等数学，你可以知道1千亿个的细胞，1万个亿的细胞中的每一个再有15万种可能性来进行网络联系，这个数字几乎是无法说明它有多庞大的。实际上，我们只要思考，学习用脑，大脑细胞就会产生新的网络联系。大脑是英特网的一个缩影，或者说地球现在目前使用的英特网是一个人使用大脑的一个外化。一个人的大脑比作地球的话，它表面的新皮质的联系就是构成目前地球上的英特网，英特网每天都在增长，实际上大脑的每个细胞相当于一台计算机,然后再和其它细胞相连。大脑细胞不再成长,但是网络是可以终生成长的! 如果了解脑科学前沿，你会感叹人脑太不可思议了！那些大科学家发出惊叹：宇宙间再也没有比人脑更大的秘密！现在，假如按人的启蒙程度的话，我们人类对大脑的了解还停留在小学生那样的粗浅程度。我们所有影响大脑的方法都是间接的方法，还没有找到直接影响大脑的通路。大脑太奇妙了！从这个意义上讲，大脑的存储量是无限的。所以，原来英国科学家的估计都是保守的了，一个普通人的大脑1/3的空间相当于将200间足球场那么大的房间全部装满书籍的空间！这是九十年代英国科学家的测算，现在的研究认为，人脑的存储量要比这多得多。 第三，大脑的创造力是无限的。 创造是一种能力，这种能力是需要训练的。现在，很多朋友会开车，我们想一下不会开车的朋友们，你们有没有能力把开车学会？只要经过训练，任何人都有开车的能力！如果我来训练大家，一周的时间百分之百可以上路，没有问题！人脑的创造力和驾驶技能一样是一种能力。如果我们今天能够了解大脑的运作模式，这个创造力是大脑的一种特殊运算程序。经过训练，任何人都可以有创造力，任何人都可以创造自己想要的东西！实际上，对于大脑如果不懂它的运算程序，就像一个计算机没有操作系统，根本不知道如何启动。这是普通人的生活状态。所以，我们说人脑的创造性是无限的。 大脑的理解力。什么叫理解呢？把一个事物跟你已知的事物联系起来，找出这个事物之所以是这样的原因叫理解。那么，这句话暗含着只要你的背景知识足够大，你就可以理解任何的事情。说对一个事物不能理解，是什么意思？是说你的背景知识还不够。在这个意义上，知识是可以随时学的，只要你的知识量足够了，你就可以理解所有的事情了。这里要说到人智力的三个基本方面：记忆力、创造力、理解力。在这三个方面，我们任何一个人，几乎是无限的。所以说，人的潜能是无限的，主要是指大脑的潜能是无限的。那么，我们想告诉大家，一个人终生使用大脑，开发程度都不会超过10%。曾有人认为爱因思坦的大脑开发程度没有超过25%，现代脑科学研究认为，他绝对没有达到那么多。 如果我们了解了大脑，并且学习使用，其实每个人都能做出很大的成就。
求采纳
‘柒’ 人脑的存储量是多少
目前的生物化学对于人脑的记忆储存机制还不是很清楚啦，不过要谈到人脑的记忆机制，首先就得看一下人脑是如何处理讯息的。
人脑处理讯息的模式理论上可以算是数位 （digit） 的形式，因为神经冲动（Nerve impulse） 是一种全有全无 （All or none： 这在前几封信的学长有提到过） 的方式，也就是神经电位有所谓的阈值，这刚好符合数位处理的 0 与 1，在某个神经电位之下的电位被解释成 0 （or 1），而其上的值则被解释成 1 （or 0）。
既然神经冲动是属于数位方式，但是，人的脑部是否就和电脑一样呢? 答案很明显，当然不是。 现在让我们将角度放在人脑和电脑的单位层次，来比较看看神经元 （Neuron） 和电晶体 （transistor） 的差异。
一般来说，transistor 有所谓的输入 （Input） 和输出 （Output） 端 （end），如果我记得没错的话 （毕竟不是电机科系的，说错还希望前辈指正），在各个logic 下的 transistor 其大多只有两个 Input end，一个 Output end，和
其它 transistor 以极为有序的平面网路 （2-D network） 结构相连在一起，构成 AND，OR，XOR....等逻辑运算和 ADD，SHIFT.... 等算数运算，而构成这些单元后，这些单元的功能就此限制住了，没办法再修改，亦及 ADD 就是ADD，不能变成 AND....。
可是 neuron 呢? 以一般最常见的 neuron 来考虑，有所谓的树突 （dendrite）和轴突 （axon） 分别处理 Input 和 Output 的讯号。 和 transistor 相似的，neuron 的 axon 通常只有一个，可是 dendrite 呢? 平均在十万以上，再加上 neuron 和 neuron 之间是属于乱序的立体网路 （3-D network），这使得 neuron虽然也是处理 0 与 1，可是一群 neuron 结合起来，却没有特定的功能了。
就以下面来比喻吧： 当某一区域具有 A，B，C，D，E，F 六个 neuron，假设当它们以A-B-C-D-E-F 来当 information pathway 时，所具有的功能为 ADD，可是在复杂的 3-D network 构成下，它可能还有另外的 information pathway，但不论information pathway 为那条，A-C-B-D-E-F 虽然只有 BC 对调，但同样包含这相同 6 个 neuron 的 pathway 所具有处理能力就和原先不一样了，也就是说，XOR，AND，SHIFT....都有可能....
Neuron 这样的功能表示什么呢? 表示人的脑部能够在有限的 neuron 中，"重叠而平行地" 处理许多事件。 我们可能在马路上开车，突然之间一个小孩跑出来，经过眼睛收到讯息后，我们紧急踩下煞车，握紧方向盘，肾上腺素大量分泌，交感神经兴奋....。等等显在和隐藏的处理程序发生了。 请允许我这样比喻，在现在的 MPP 超级电脑中，我们是用大量的 CPU 来达成平行处理，可是人脑却十分精巧地利用 neuron-neuron 间的突起连结成一个叹为观止的单一 CPU 却具有多 CPU 的能力，或许我们更可以这样猜测，人脑是同时具有处理和储存能力的 "CPU"，就拿一些数据来比较吧，人脑中的 neuron 约有一百四十亿个，而目前人类在处理器实作中就属 Alpha 有将近一千万个 transistor 最多。
事实上很明显，人脑大约是 Alpha 的 1400 倍，加上能 "虚拟" 的处理数....。你能想象人脑所具有的潜能吗?
不过这也只是将人脑比做电脑才有这样子的比较，事实上的情形，人脑和电脑属于两种不同领域的东西，虽然就某种方面来说具有相关性 （皆是某种形式的stimulus & response），但很难将两者视为平起平坐的 "处理器"....
以上是电脑和人脑的某种数字游戏，接下来的 Post 将讨论到一些人类记忆原理的假说了....。
还记得在六十年代和七十年代的几项老鼠实验吧? 那时候的环境正是核酸（nucleic acid） 和蛋白质 （protein） 的时代，许许多多的生化机制都被NA 和 protein 所阐明。 其中有一群科学家利用老鼠做了一个实验，他们原本训练一只老鼠 （A），等 A 训练完后，他们将 A 的脑萃取出蛋白质，然后送入另一只老鼠 （B） 的体内，结果他们很惊讶的发现 B 不用经过训练便可以具有 A 的行为模式。 于是，他们便怀疑，脑中的储存物质很可能是 protein。
如果我们脑中的储存物质是 protein 的话，那么我们就大约可以算出人类脑中最大可以储存的极限容量了。 一般来说，人类脑的重量约二到三公斤，而身体中约有 66% 是由水组成，那么我们可以这样假设了：
‘捌’ 人的大脑储存容量是多少
大脑记忆容量等于多大硬盘
成年人脑容量有1400g左右,约占人体重量的2%~3%。
大脑是由神经元构成的，神经细胞相互之间通过神经突触相互影响，形成极其复杂的相互联系。记忆就是脑神经细胞之间的相互呼叫作用，其中有些相互呼叫作用维持时间是短暂的，有些则是持久的，而还有一些介于两者之间，这就形成了我们的长期记忆、短期记忆以及也会遗忘一些记忆。
2014年3月Nature有一篇文章，分析称小鼠大脑的13个神经元的结构，用了高达1TB的数据。而一个重约1.4千克的成年人大脑有大约1000亿个神经元。
但1000亿个神经元是否都用来存储呢？其实，这1000亿个神经元在人类大脑中并没有全部被用来存储，科学家估算，即使如爱因斯坦这样伟大的科学家，也只用了自己大脑三分之一的功能。大脑更多的细胞是处于“待业”的状态，人类并没有将所有的细胞都充分的利用起来。一般人类的记忆实际应用只相当于大脑的十分之一，这也是很多人认为人类的潜力依然巨大的主要依据。
下面我们来推算人类大脑存储容量的数据大小。1000亿个神经元即使只用十分之一，也高达100亿个神经元在使用。而小白鼠13个神经元系统就用来1TB的数据，那么人类大脑存储容量相当于7.6亿TB的数据。即使用当前最高达8TB硬盘来存储这些数据，也需要9500万块硬盘。如果将这些硬盘（41mm）摞起来，大约相当3895000米，相当于4703座世界最高的迪拜塔（828.14米）的高度。
当然这个数据肯定是不准确的，毕竟大脑超级复杂的运算规则并不是计算机所比拟的。我们主要是通过估算来让更多的人了解大脑存储数据量之大。当然，如果只会存储数据，那么大脑也不会如此受关注。收集、整理、分析、检索、遗忘等等，大脑的功能还有很多值得我们关注的，也是我们值得研究的课题。
‘玖’ 人的大脑有多少G内存
按理说，人的大脑存储密度是很高的，凡是看过的都会记录在大脑里，人脑没有删档的机制，只是时间长了，大脑中枢神经和连接你存储记忆的那个地方的神经由于很久不用就会退化，最后你就找不到记忆的那片区域了，也就是忘了，但是在适当的条件下可以重新找到那片区域。准确的说，人的大脑可以把地球上的东西记一个遍。估计不停地背书，就算过目不忘废寝忘食的背，一直背1000年也够用。一般人大脑能开发出8%就已经很不错了。
你说人的大脑有多少G，GB是电脑2进制的存储单位，跟大脑的存储机理完全不同。而且你要是学一首歌，会了之后可以按着音调唱下来，如果把这段音频放到电脑里也有个十几kb到几十mb（格式不同差别很大），例如一段180秒的MP3音频是2750kb，平均下来就是15.8kb/s要是让你背2750kb文章绝对要命了，1kb是1000字节（1024简化作1000方便计算，下同）1000字节是500个汉字，2750kb就是1375000个汉字，你说背这个和唱歌哪个容易？大脑可以感性的记忆，多方位全面的认识事物，还能不自觉地在事物之间寻找共同点，最后形成是网络。而电脑的存储是树状的，比如D盘里有5个文件夹，5个文件夹里又有那些东西，而这5个文件夹相对比较独立，没什么联系。文件夹里的文件是并列关系，没有差别，没有轻重之分。按理说，人的大脑与计算机存储系统是没有可比性的，就好比：1千克与1米谁大谁小一样。但是楼主非要一个数值，也可以，咱们量化一下，令1kg=1m
好了，也就是在大脑存储等量信息的情况下，用电脑存要占多少GB
都说读书破万卷，学富五车什么的都是指对文字的记忆，而对于图像、视频、音频和各种感觉的记忆数据量无从下手。对于图像，人只有一个印象，你可以判断是不是这个图像，而想重新绘制这个图像困难很大。
所以以下连接大脑与计算机的桥梁就从文字下手了
古人背诵经帖墨义的本事超过了现代人，科举状元更是如此，那么就从四书五经下手，来看看古人的记忆量吧
做一个粗略的估计，有1000000000~10000000000这个数量级也就是10亿到100亿，（很不准，勿喷），按照100亿汉字来算，就是2000000千万字节，20Gb，也许你觉得20GB就能包含全部古代着作是不可能的，说明这个结果只少不多。
因为没有现代的各种科技，接触的东西很单一，十年寒窗的古人脑平均开发程度为2%-3%
若按2.5%算，古人的脑容量是800GB（还没我家硬盘大呢），但是800GB换成文字的话，这足够把全世界的着作正着背一遍，再倒着背一遍了。随着科技的发展，生活水平的提高，人脑容量也不断扩大，如果算入日常的所有感官的信息量，将会是一个天文数字，鄙人无法统计了。当你学会1000首歌，包含了5GB的信息量。看了一场2小时的电影，人眼的有效图像数据量就相当于5.76亿像素的超高清图像，也就是230.4mb，每秒24帧，俩小时就是11.0592GB，比播放的电影要大好几倍。每天24小时，就算天天睡大觉，也至少有10个小时是睁着眼的，也就是大概每天50GB的信息量，一年就是18250GB，人的平均寿命有70年，也就是1，277，500GB，当然这只是人脑的8%，部分推算整体，人脑总共有15，968，750GB。像什么触觉、嗅觉、味觉第六感等记忆就算不出来了。不会有一个人活到多少岁发现自己脑子满了的。
中国道家哲学讲天人合一，人的灵魂就是万物，人的心就是宇宙，照这么说，一人一干坤，如果人没有寿命限制的话，就像在问：射线有多长啊？当然这个答案只有一个：无限。没有人能准确量化的计算出人脑容量。
网上找不到，找到了也是抄我的，纯手敲4小时，计算也是自己算的，没有功劳也有苦劳，希望采纳
，谢谢楼主
‘拾’ 人脑的存储量是多少
人脑远远胜过电脑 那些预言电脑的能力将超过人类大脑的人已经被证明是绝对错误的。研究人员首次计算出了人脑的记忆容量，发现人脑在这方面的能力超过所有的电脑。 在《大脑与思维》杂志发表的文章称，尽管最大的电脑的记忆容量是1,000,000,000,000个字节（10的12次方），人脑的记忆容量的字节数则大约到10后面跟8432个零。 人脑中神经元的数量是已知的，大约为1000亿个，许多分析家以此为基础提出了电脑不久将超过人脑的观点。但是，研究人员并不局限于这个角度，他们运用一系列运算法则，计算出了人脑的记忆容量，其中包括不同神经网络的庞大功能。 具有讽刺意味的是，这项发现可能会改变电脑设计的思路。今后电脑的改进可能不是增加字节，而是模仿人脑，更加注重神经网络。 作者：青云译 文章来源：中国公众科技网 比存储量 全球电脑记忆体总和也比不上一人脑 -------------------------------------------------------------------------------- http://www.scol.com.cn 四川在线 (2003-09-16 10:46:05) 来源：中国日报网 《人脑与思维》杂志9月14日发表文章指出，单个人脑的记忆存储量远胜全球电脑记忆体的总和。 风靡全球的科幻影片《黑客帝国》其实只不过是一个人类反抗电脑统治的故事：人类在电脑的步步进逼下只剩下最后的据点锡安。该片实际上反映了一种普遍担忧，即电脑技术越来越发达，人类越来越依赖电脑处理各种事务，如此一来，人脑是否会最终输给电脑，沦为电脑的奴隶？甚至有人预言，电脑战胜人脑的日子近在眼前。最近，英国研究者第一次以事实数据驳斥了悲观主义者的上述观点。 研究人员经运算发现，单个人脑的容量竟比历史上所有已生产出来的电脑记忆体总和还要大。目前世界上体积最大的电脑记忆体容量是10万亿（10后面加12个零）比特，然而相比之下，人脑的记忆体容量更不可思议——那就是数位10后面加上8432个零，简直是天文数位。 研究者指出，人脑的记忆体容量是人类智慧的基础所在。此前，科学家苦于没有有效的运算公式，因此无法揭开人脑存储量的大小之谜。甚至有一些武断的科学家根据人脑只有1000亿个神经细胞，就断定电脑一定会很快超越人脑。 而现在，根据研究者最新发明的一系列运算法则，人脑容量的大小、千亿神经细胞之间相互连接搭配形成的近乎天文数位的排列组合，都可以准确地算出来。电脑胜过人脑的预言不攻自破。 不过，新发现同样可以用作改善电脑的程式设计，提高其运算能力。例如，科学家可模仿人脑原理，在不增加空间的情况下，通过扩大连接增大电脑记忆体量。