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❷ 有适合家用的数据存储设备么
看你需要多大的存储容量……台式机械盘WD蓝盘3T 5400转 64MB 做基础盘，需要多少容量，自己加装组装就可以了。记得购买正品质保，加延保3年，数据救援等等。
❸ [转]K8S 六种存储解决方案的性能比较测试
原文地址： https://toutiao.io/posts/nmflsd/preview
大多数开发人员都认为在部署集群时选择合适的存储技术极为重要。但是，在 Kubernetes 这片市场上，人们对于存储技术的选择并没有一个标准的答案。本文将 介绍 Kubernetes 中常用的 6 种存储，分析它们的使用场景和优缺点，并对它们进行性能测试，找出哪种存储解决方案才是最理想的选择。
存储技术的选择在很大程度上取决于工程师们要运行的工作负载类型。如果你正在使用 Kubernetes，你可能偏向于通过动态配置使用 volume 来进行块存储。对于裸机集群，你就需要为你的用例选择最为合适的技术，并将其集成到你的硬件上。
此外，例如 AKS、EKS 和 GKE 等公有云可以开箱即用并带有块存储，但这并不意味着它们是最好的选择。在许多情况下，默认公有云存储类的故障转移时间较长。例如，在 AWS EBS 中存在一个故障的 VM，附在此 VM Pod 上的 volume 需要 5 分钟以上的时间才能在另一个节点上重新联机。但是，像 Portworx 和 OpenEBS 此类云原生存储就可以很快解决这种问题。
本文的目的就是寻找在 Kubernetes 中最常用的存储解决方案，并进行基本性能比较。本次测试使用以下存储后端对 Azure AKS 执行所有测试：
测试结果
*注：请将结果作为存储选择期间的标准之一，但不要仅根据本文的数据做出最终判断。
在描述过程之前，我们先总结一下最终结论。如果我们忽略本地 Azure pvc 或 hostPath，测试结果是：
那么这究竟是为什么呢？让我们从每个后端存储介绍安装说明开始，详述 AKS 测试的具体过程！
各存储解决方案的安装及优缺点
*注：本节不含 Azure hostpath 的安装介绍。
本文将把 Azure 原生 Storage Class 作为所有测试的基线。Azure 会动态创建托管磁盘并将其映射到 VM 中，其中 Kubernetes 为 Pod 的 volume。
如果只是为了使用它，你没有必要再做其他事情。当你配置新的 AKS 集群时，它会自动预定义为“default”和“managed-premium”两种存储类。Premium 类将使用基于 SSD 的高性能和低延迟磁盘。
优点：
弊端：
Ceph Rook 需要设计特定的硬件配置，根据数据类型生成 pg 组，配置日志 SSD 分区（在 bluestore 之前）并定义 crush 映射。 它是一种处理整个存储集群安装的简洁方法。
在 AKS 上安装 Ceph Rook ：
优点：
弊端：
GlusterFS 是一个的开源存储解决方案。 Heketi 是 GlusterFS RESTful volume 的管理界面。它提供了一种便捷的方式让 GlusterFS 具有动态配置的能力。如果没有这种访问权限，用户就必须手动创建 GlusterFS volume 并将其映射到 Kubernetes pv 上。
*注：关于 GlusterFS 的更多信息，见： https://docs.gluster.org/en/latest/Install-Guide/Overview/
这里使用了 Heketi 快速入门指南[2]进行安装：
以下是修复该问题的 PR：
同时，动态配置问题也会对测试造成一定影响。对于 Kubernetes 控制平面，Heketi restURL 是不可用的。测试人员尝试利用 kube dns record、Pod IP 和 svc IP 来解决这个问题，但是都没有奏效。为此，他们最后选择通过 Heketi CLI 手动创建 volume。
以下是在 Kubernetes 上安装 Heketi Gluster 的更多内容：
优点：
弊端：
OpenEBS 代表了一种新的 CAS（Container Attached Storage）概念，属于云原生存储类别。 它是基于单个微服务的存储控制器和基于多个微服务的存储复制品。
作为开源项目，目前它提供 2 个后端：Jiva 和 cStor。cStor 作为控制器，它的副本部署在一个 namespace（安装 openebs 的 namespace）中，也可以说它采用的是原始磁盘而不是格式化分区。每个 Kubernetes volume 都有自己的存储控制器，它可以在节点可用存储容量范围内进行扩展。
在 AKS 上安装它非常简单：
优点：
弊端：
*注：OpenEBS 团队帮忙修改的测试用例场景，见： https://github.com/kmova/openebs/tree/fio-perf-tests/k8s/demo/dbench
最后为大家介绍一种比较新颖的解决方案。
Portworx 是另一个专为 Kubernetes 设计的云原生存储，专注于高度分散的环境。它是一个主机可寻址存储，每个 volume 都直接映射到它所连接的主机上。它根据应用程序 I/O 的类型提供自动调整。 不幸的是，它不是开源的存储方案。然而，它免费提供了 3 个节点可进行试用。
*注：关于 Portworx 更多信息，见： https://portworx.com/makes-portworx-unique/
在 AKS 上安装 Portworx 很容易，可以使用 Kubernetes 规格生成器：
优点：
弊端：
AKS 测试环境
在本次测试中，测试人员配置了具有 3 个 VM 的基本 Azure AKS 集群。为了能够连接托管的 Premium SSD，测试人员必须使用 E 类型大小的 VM。因此他们选择了 Standard_E2s_v3，只有 2 个 vCPU 和 16GB RAM。
每个 AKS 集群都会自动配置第二个资源组（RG）MC_ <name>，你可以在其中找到所有 VM、NIC 。在 RG 内部，测试人员创建了 3 个 1TB 高级 SSD 托管磁盘并手动将它们连接到每个 VM 中。
它允许我在每个专用于测试的实例中获得 1TB 的空磁盘。据 Azure 称，它的性能可以在 5000 IOPS 和 200 MB/s 吞吐量之间，具体取决于 VM 和磁盘大小。
性能结果
重要说明：单个存储性能测试的结果是无法单独评估的，它们必须相互比较才能显示出差距。测试的方法有很多种，下面是其中较为简单的一种方法。
为了进行测试，测试人员决定使用名为 Dbench 的负载测试器。 它是 Pod 的 Kubernetes 部署清单 , 同时它也是运行 FIO 的地方，并且带有 Flexible IO Tester 等 8 个测试用例。
测试在 Docker 镜像的入口点指定:
注：所有测试的完整测试输出，见：
https://gist.github.com/pupapaik/
随机读/写带宽
随机读取测试表明，GlusterFS、Ceph 和 Portworx 在读取时的性能比 AWS 本地磁盘上的主机路径快好几倍，因为它们读取的是缓存。GlusterFS 写入速度最快，它与本地磁盘几乎达到了相同的值。
随机读/写 IOPS
随机 IOPS 显示 Portworx 和 Ceph 效果最佳。Portworx 在写入时的 IOPS 与本机 Azure pvc 几乎相同，这非常好。
读/写延迟
延迟测试返回了有趣的结果，因为本机 Azure pvc 比大多数其他测试存储都慢。Portworx 和 Ceph 实现了最佳读取速度。但是对于写入，GlusterFS 比 Ceph 更好。与其他存储相比，OpenEBS 延迟非常高。
顺序读/写
顺序读/写测试显示与随机测试类似的结果，但 Ceph 的读取是 GlusterFS 的 2 倍多。除了表现非常差的 OpenEBS 之外，写入结果几乎都在同一级别上。
混合读/写 IOPS
最后一个测试用例验证了混合读/写 IOPS，即使在 mixed write 上，Portworx 和 Ceph 也提供了比原生 Azure pvc 更好的 IOPS。
以上就是所有测试结果，希望这篇文章对你有所帮助。
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参考文献：
[1] https://github.com/rook/rook/blob/master/Documentation/ceph-quickstart.md#ceph-storage-quickstart
[2] https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md#deployment
❹ 企业如何正确评估云存储投资回报率
云存储提供商确实清楚地标明了各项费用。但真正的挑战是当你确定投资回报率时，你要与你的内部建设成本进行比较。我们的顾问发现的问题是，大多数的组织不知道他们内部当前哪些存储占用了他们的成本 如何确定准确的投资回报率 大多数存储专家都知道，要准确地确定云计算的投资回报率是很困难的。在许多云存储都采取按需付费的模式下，在试图确定采用云计算的实际支出成本(包括确定因节省本地费用而带来的收益)时，要弄清楚最需要依赖哪些指标通常是一个挑战。虽然没有简单的公式可以计算出未来几个月几年的投资回报率(ROI)，但存储管理员还是可以通过遵循一些步骤，精确地计算他们的投资回报率。 “不存在只要输入一两个参数，就能得到是或否答案这样的好事，”Taneja Group 的创始人和咨询分析师Arun Taneja解释到，“我当然不会认为有那么简单。” 实际上，Taneja 建议按照一系列步骤来确定准确的投资回报率。 “全面研究一下如果要实现目标，你所需要的基础架构”他解释说。这可以从问自己一些关键的问题开始。 你现在把数据存储在哪里？ 这是一个新的项目吗？您需要什么备份系统来存放数据？ 您需要什么样的存储？ 您需要哪种类型的重复数据删除技术？ 你需要列出自建系统的建设费用和运营费用，以便与对应的云计算成本比较。“这是在分别考虑云计算中心和数据中心时的最大不同。在云计算中心，你只有运营费用，不需要考虑建设费用。在数据中心，你需要都考虑到。”Taneja解释说。 例如，假定是准备将备份数据放置在云端，您需要关注的就是与备份有关的一些成本项，包括： 备份的总体架构 系统升级和购买新设备的最终成本 任何未来可能发生的建设支出，包括升级所需要的额外费用 任何未来可能发生的运营开支，包括迁移到新的系统的所需的额外费用 切换到云计算时，这些成本因素已经不存在了。例如，升级到新的备份服务器的大型改造费用，又如，也不需要再考虑磁盘系统的费用了。 “这是个良好的开端，”Tanaja说。下一个步骤是联系云服务提供商，了解你需要存储数据的成本，要弄清楚每GB数据每月的费用。Taneja建议选择多个服务进行比较，这是他提到的一个步骤，与计算建设成本和运营成本相比，可以相对简单些。 Nemertes咨询公司(位于伊利诺伊州Mokena的一家公司)的主要研究分析师Ted Rtter认为，计算建设成本通常还是比较容易的。但在得出结论前，会发现要弄清楚实际的运营支出还是很有挑战性的。 “棘手的地方是运营开支例如，如果不需要管理存储设备了，会节省多少人力工时；如果设备不需要加电了，就不会产生热量，也就不需要相应的冷却费用了。”
❺ 数据放哪里保存最久看看哪种存储设备最可靠
最近CrashPlan以图表的方式公布了一份调研报告，上面统计了各种存储设备可以保存数据的年限，当中还分为了“经常使用”以及“很少使用或精心保管”两种不同的情况。至于调研结果就是，什么存储设备都不如云存储可靠。其实这个结果稍有眼力的玩家都可以猜到，毕竟CrashPlan就是一家云存储服务提供商，难不成还让他们告诉你说其实固态硬盘和存储卡是非常可靠的，这不是砸自己招牌么？ 不过如果我们忽略掉他们卖广告的一部分，这个调研报告还是很有趣的，至少它告诉了我们各种不同存储方式的诞生时间以及设备可靠性等信息，其中有些结论还是蛮有道理的，例如精心保管的话，闪存盘中的数据可以保存75年，但是如果你经常使用的话，就只有10年的存储时间了。倒不是说闪存盘不耐用，而是在通常情况下，在闪存盘挂掉之前，你已经因为各种原因把它丢掉了。 此外我们还可以看到，关于“固态硬盘不够可靠”的说法，这份报告似乎也不认同，CrashPlan认为HDD的用得越多，故障的机会比SSD更高。因此在经常使用的情况下，HDD通常只有34年的寿命，而SSD则可以达到51年。至于其它存储介质，大家参考下表就好了。 此外关于云存储可靠性最高的说法，我们倒也不能完全说CrashPlan是“自卖自夸”，毕竟云存储系统有着完善的数据保障措施，而用户是很难凭借一人之力做到相同程度的保障。因此只要服务供应商仍然健在，储存在云存储系统中的数据就不会消失，而且用户还可以通过互联网随意读取，而不用带着存储设备到处跑。此图可点击放大
❻ 云库仓储是什么
云库仓储是基于大数据平台的仓库储存；狭义指：根据以前的数据计算分析，得出结论，从而恰当的安排货物的储存过程。
越来越多的云概念被提出，最初的云概念，仅应用于存储的虚拟云盘，现在，互联网的高速发展，越来越多的行业正被云概念所覆盖和改造；
云概念，由最初的数据存储到现在的数据平台计算和分析，而云仓储正是恰当的契合了这一点，将互联网与传统行业有机的结合起来；形成一个良性循环的生态圈。
(6)云存储结论扩展阅读
云库仓储创新模式：
1、全国建仓，就近配送原则。
2、干线物流运输，短途快递送货。
3、同城快递+普通快递。
4、信息流指导物流。
5、条码扫描，全程跟踪，几乎无外界因素影响。
云仓储可以通过大数据计算分析得出：客户货物的进出仓规律，资金规律，现金流规律，甚至也能反映出全国产品市场变化和行业兴衰规律。
❼ 家用计算机数据存储有哪些靠谱的方案
备份的目的就是为了防备一旦数据丢失或损坏，至少还有个替补队员。现在硬盘价格也不贵，500G的就400百块而已，但你丢失的数据却是无价的，因为就算你付钱，也不见的都找的回来，更不要说数据恢复的价格是非常高的。要不就用光盘，网络储存也很不错，付费的话，会获得非常大的空间。如果你家里有多台电脑的话，不妨每台电脑上都放一份，也是备份。
说实在的，我自己笔记本上的数据，我是同步到单独一块外置硬盘上的，这样就有了双份保险，有些特别重要的数据，比如文档，源码，收藏，都是备份了很多个地方，多保险，半个月备份一次。如果是核心文件，甚至还要定期不同版本的备份。我的想法就是，宁愿几千块的笔记本挂了，只要我多年积累的数据没挂，那我就是幸运的，笔记本大不了再买一台，无非损失点钱，自己的数据我可买不到。钱能解决的问题不是问题，更不要说也不会花多少钱。
❽ 数据放哪里保存最久看看哪种存储设备最可靠
最近CrashPlan以图表的方式公布了一份调研报告，上面统计了各种存储设备可以保存数据的年限，当中还分为了“经常使用”以及“很少使用或精心保管”两种不同的情况。 最近CrashPlan以图表的方式公布了一份调研报告，上面统计了各种存储设备可以保存数据的年限，当中还分为了“经常使用”以及“很少使用或精心保管”两种不同的情况。至于调研结果就是，什么存储设备都不如云存储可靠。其实这个结果稍有眼力的玩家都可以猜到，毕竟CrashPlan就是一家云存储服务提供商，难不成还让他们告诉你说其实固态硬盘和存储卡是非常可靠的，这不是砸自己招牌么？
不过如果我们忽略掉他们卖广告的一部分，这个调研报告还是很有趣的，至少它告诉了我们各种不同存储方式的诞生时间以及设备可靠性等信息，其中有些结论还是蛮有道理的，例如精心保管的话，闪存盘中的数据可以保存75年，但是如果你经常使用的话，就只有10年的存储时间了。倒不是说闪存盘不耐用，而是在通常情况下，在闪存盘挂掉之前，你已经因为各种原因把它丢掉了。 此外我们还可以看到，关于“固态硬盘不够可靠”的说法，这份报告似乎也不认同，CrashPlan认为HDD的用得越多，故障的机会比SSD更高。因此在经常使用的情况下，HDD通常只有34年的寿命，而SSD则可以达到51年。至于其它存储介质，大家参考下表就好了。 此外关于云存储可靠性最高的说法，我们倒也不能完全说CrashPlan是“自卖自夸”，毕竟云存储系统有着完善的数据保障措施，而用户是很难凭借一人之力做到相同程度的保障。因此只要服务供应商仍然健在，储存在云存储系统中的数据就不会消失，而且用户还可以通过互联网随意读取，而不用带着存储设备到处跑。