怎么存储数据导入r语言

A. R语言如何从外部读取数据到R中

R语言如何从外部读取数据到R中
R语言可以从键盘，文本，excel，access，数据库，专业处理软件sas

一、使用键盘的输入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、读入带有分隔符文本格式的数据
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多选项的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些压缩文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默认的时候，字符串会自动使用factor转化为数值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、将xls文件导入到R中
（1）将xls变成csv的格式导入
（2）在Windows系统中，你也可以使用RODBC包来访问Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取网页并且提取信息
五、导入spss数据
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、导入SAS数据
将sas格式的数据转换为csv格式的数据 然后用read.table()形式导入
七、导入关系型数据库的数据
R中有多种面向关系型数据库管理系统（DBMS）的接口，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通过原生的数据库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的。
（1）使用ODBC的方式导入数据

B. R语言中怎么导入.dat格式的二进制数据文件

首先二进制存储的数据格式你自己要清楚
看你要保存成CSV文件，那存储的应该是表格类的或者矩阵数据
编程自己读写吧，读就要你自己搞清楚了，写就把读出来的数据按行写入，数据间再写入一个逗号
csv文件其实就是文本文件，里面的数据以矩阵方式存储，数据用逗号隔开

C. 求解怎么导入数据进入R

我用了两种方法，
第一种是EXCEL2007直接导入， 用的语句是：
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel2007("d:/cause.xlsx")
mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')
错误于odbcTableExists(channel, sqtable) :
‘Sheet1’: table not found on channel
烦请高人指点这个错误是怎么来的啊？怎么解决？
第二种方法是转换你成SPSS数据导入，用的语句是：
library(foreign)
mydata=read.spss('d:/cause.sav')
和
library(Hmisc)
data=spss.get("D:/cause.sav")
错误于read.spss("d:/cause.sav") :
unable to open file: 'No such file or directory'

今天第一次用R， 我有STATA, SAS, SPSS的基础， 但是R是全新的， 因为工作需要， 所以现在开始学习， 请大家多多赐教。

D. 数据如何从excel2007存档为r语言dat格式

第一：R中读取excel文件中的数据的路径：
假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1
如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
\是escape character（转义符），\\才是真正的\字符，或者用/

因此，在R中有两种方法读取该路径：
1：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
2：在R中输入一下路径：D:\\work\\data\\1
第二：R中读取excel文件中的数据的方法：
read.table(),read.csv(),read.delim()直接读取EXCEl文件时，都会遇到一下问题：“在读取‘.xls’的TableHeader时遇到不完全的最后一行”。解决的方法有以下几种：假如文件1.1中是一个6乘以2的矩阵，元素为：

1 23
2 24
3 25
4 26
5 27
6 28

方法1：xls另存为csv格式然后用read.csv：
具体过程如下：
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv")
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23333
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
> data<-read.csv("D:\\work\\data\\1.csv",header = T)
> data
X1 X23333
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
也就是说header = T（TURE）是默认的状态，在这默认状态下，输出的data矩阵是一个5乘以2的矩阵，第一行作为了data的名字，如果header = F（FALSE），则会现实原始的矩阵结果。
方法2：xls另存为txt格式然后用read.table：
如例子所示：
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = T)
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data<-read.table("D:\\work\\data\\1.txt",header = F)
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28
方法3：打开EXCEL，全选里面的内容，点击复制，然后在R中输入一下命令：
data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
结果如下所示：
> data <- read.table("clipboard", header = T, sep = '\t')
> data
X1 X23
1 2 24
2 3 25
3 4 26
4 5 27
5 6 28
> data <- read.table("clipboard", header = F, sep = '\t')
> data
V1 V2
1 1 23
2 2 24
3 3 25
4 4 26
5 5 27
6 6 28

E. 怎样用r语言中导入fasta格式数据

• 一般，数据会保存在EXCEL中，如图将数据整理好。整理好后要将数据另存为.csv格式才能被R语言识别接收。

  

F. r语言怎么导入数据，导入后怎么调用

把你需要画图的数据放入此函数as.numeric(x)转化为数字性

G. 怎样向R语言中导入excel中整理好的数据呢

R中有一个R包叫做xlsx，可以帮你解决这个问题；安装之后，可以通过调用read.xlsx函数，类似于read.table函数，直接读入excel数据，给你个简单的示例：
read.xlsx()函数中，file后面指定excel文件名，sheetIndex指定读取的是sheet几，encoding='UTF-8'是为了能够识别中文字符。

H. 如何在R语言中读入数据和导出存储数据

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#将对象a从R中删除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的导入与导出

下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通过ODBC导入与导出数据

RODBC提供了ODBC数据库的连接。

3.1从数据库中读取数据

odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。

3.2从Excel文件中导入与导出数据

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

I. r语言如何导入数据

有很多的，看你的文件 数据格式， 举几个例子 read.csv read.xlsx read.table

J. 在r语言中,如何在数列中间插入数据

可能稍微有点麻烦。。。比如在向量v=(v[1],v[2],...,v[n])的第i个元素前加一个元素x变成(v[1],v[2],...,v[i-1],x,v[i],v[i+1],...,v[n])可以这样：

v<-c(v[1:(i-1)],x,v[i:length(v)])