A. mongo只保存10条
内存存储设置。
限制内存方法：
1、创建控制组（确保cgroupsbinaries被安装）。
2、设置具体可用内存一般b为单位。
3、使用下面的命令将已经删除的页面保留在缓存中。
4、分配服务到创建的控制组。
5、检测设置的是否有效果。
mongo原理：当你往某各个集合插入多个文档后，每个文档在经过底层的存储引擎持久化后，会有一个位置信息，通过这个位置信息，就能从存储引擎里读出该文档。
B. MongoDB如果将帐户都存入一个集合中，等集合16MB满了怎么处理
mongodb collection 中的每一个 document 的大小限制是16MB，当然如果document 的大小超过16MB也是可以使用GridFS来存储的；这个限制不是collection的
C. linux mongodb 数据存储在哪
mongodb[是一个基于分布式文件存储的数据库。由c++语言编写。旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
mongodb
mongodb
mongodb
是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
D. 为什么MongoDB适合大数据的存储
Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：
◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：
◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapRece引擎的内置支持。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：
◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
◆需要SQL的问题
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。
E. mongodb存储文件如何存储
以文档形式存储数据的。一个document对象包含任意多个key-value格式的数据。可以嵌套使用数组等。。
F. 如何通过java操作 mongodb的 存储过程
第一步：安装MongoDB
无需太多的繁杂步骤，你只要在MongoDB官方网站查看安装说明，根据自己的操作系统进行选择适应的版本即可。
第二步：启动MongoDB服务器
这一步也很简单。运行mongod.exe文件里的bin文件夹(我使用的是Windows OS系统)，并启动MongoDB服务器。
在默认的情况下服务器将启动端口27017,你需要在安装过程中创建将数据存储在/data/db目录里。
第三步：启动MongoDB shell指令
你可以通过运行mongo.exe文件来启动MongoBD shell.
第四步：利用MongoDB创建数据库
利用MongoDB在MongoDB shell中输入以下内容建立一个名为“company”的数据库。
1.use company 记住，除非你在MangoDB里保存了一些东西，否则它不会自动为你保存。
使用下面的命令帮你查看可用的数据库，它会显示“company”尚未被创建。
1.show dbs;
第五步：在MongoDB中保存数据
使用下面的命令来保存employee 数据代表一个collection,将其命名为employees.
1.employee = {name : “A”, no : 1}
2.db.employees.save(employee)
通过使用下面的命令来查看collection里的数据。
1.db.users.find();
如何使用Java操作MongoDB?
下面是是一段简单的Java代码，你可以在这里获得mongo-java驱动。很简单，只需要使用下面的代码，重复上面的操作即可。
1.package com.eviac.blog.mongo;
2.
3.import java.net.UnknownHostException;
4.
5.import com.mongodb.BasicDBObject;
6.import com.mongodb.DB;
7.import com.mongodb.DBCollection;
8.import com.mongodb.DBCursor;
9.import com.mongodb.Mongo;
10.import com.mongodb.MongoException;
11.
12.public class MongoDBClient {
13.
14. public static void main(String[] args) {
15.
16. try {
17.
18. Mongo mongo = new Mongo(“localhost”, 27017);
19.
20. DB db = mongo.getDB(“company”);
21.
22. DBCollection collection = db.getCollection(“employees”);
23.
24. BasicDBObject employee = new BasicDBObject();
25. employee.put(“name”, “Hannah”);
26. employee.put(“no”, 2);
27.
28. collection.insert(employee);
29.
30. BasicDBObject searchEmployee = new BasicDBObject();
31. searchEmployee.put(“no”, 2);
32.
33. DBCursor cursor = collection.find(searchEmployee);
34.
35. while (cursor.hasNext()) {
36. System.out.println(cursor.next());
37. }
38.
39. System.out.println(“The Search Query has Executed!”);
40.
41. } catch (UnknownHostException e) {
42. e.printStackTrace();
43. } catch (MongoException e) {
44. e.printStackTrace();
45. }
46.
47. }
48.
49.}
结果如下：
1.{ “_id” : { “$oid” : “4fec74dc907cbe9445fd2d70”} , “name” : “Hannah” , “no” : 2}
2.The Search Query has Executed!
小结：
随着互联网Web2.0网站的兴起，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展也非常迅速。本文浅显的谈及了如何使用Java操作MongoDB以及了解MongoDB如何进行日常的数据库操作的问题。
G. mongodb 存储数据的问题
你不能直接存储一个类的实例啊，mongodb用bson存储数据，bson是json的binary形式，所以你只能存储javascript的基本类型、Object和Array这些东西。像beautiful soup里面的类的实例，你可以存储关键的数据，到你再需要用的时候，取出数据再构造一个新实例，而不是把这个实例存入数据库。
H. mongodb存储文件如何存储
您好，你的问题，我之前好像也遇到过，以下是我原来的解决思路和方法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！以文档形式存储数据的。一个document对象包含任意多个key-value格式的数据。可以嵌套使用数组等。。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
I. mongodb数据库安装包里集合怎么存储的
1)列出当前的数据库
MongoDB shell version: 1.8.1
connecting to: test
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。
2) 定义新的数据库名
我们通过使用“use new-databasename”的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来，依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来。
>use mkyongdb
switched to db mkyongdb
> show dbs
admin 0.03125GB
local (empty)
注意，在use mkyongdb后，mkyongdb实际上还没真正建立起来，只是表明目前是在使用mkyongdb了。
3)保存数据
定义一个collection,名为“users”,然后插入数据，如下：
> db.users.save( {username:"mkyong"} )
> db.users.find()
{ "_id" : ObjectId("4dbac7bfea37068bd0987573"), "username" : "mkyong" }
>
> show dbs -www.linuxidc.com-
admin 0.03125GB
local (empty)
mkyongdb 0.03125GB
可以看到，用db.users.find()可以找出已插入的数据。这个时候，名为“users”的collection已经建立起来了，同时，数据库mkyongdb也建立起来了。
J. 为什么MongoDB适合大数据的存储
Mongo是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发，提供了以下功能：
◆面向集合的存储：适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询：Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式，并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视：Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移：Mongo数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片）。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性（处于早期alpha阶段）：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。根据官方网站的描述，Mongo适合用于以下场景：
◆网站数据：Mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
◆大尺寸，低价值的数据：使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵，在此之前，很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
◆高伸缩性的场景：Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapRece引擎的内置支持。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
自然，MongoDB的使用也会有一些限制，例如它不适合：
◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
◆传统的商业智能应用：针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用，数据仓库可能是更合适的选择。
◆需要SQL的问题
MongoDB支持OS X、Linux及Windows等操作系统，并提供了Python，PHP，Ruby，Java及C++语言的驱动程序，社区中也提供了对Erlang及.NET等平台的驱动程序。