mysql中不能存储数组，但是可以通过传入的字符串截取成多个字符然后传入到临时表中，然后使用游标或者直接关联表过滤数据来储存。
具体步骤如下所示：
1、创建数据库，就如下图所示一样。
② MySQL查询结果中如何增加行号列
mysql ：
Select a.*,(@rowNum:=@rowNum+1) as rowNo
From a,
(Select (@rowNum :=0) ) b
oracle ：
select a.*,rownum from a
sql server ：
select row_number()over(order by XX)as RowNum,* from a
③ mysql中如何使用存储过程为一个字段添加值
create proc Mypro
as
begin tran t1
declare @Myii int,@id int
begin
select @Myii=1
declare cur1 cursor for select id from 一个表
open cur1
fetch next from cur1 into @id
while(@@fetch_status=0)
begin
update 一个表 set 序号=@Myii where id=@id
select @Myii=@Myii+1
fetch next from cur1 into @id
end
close cur1
deallocate cur1
end
commit tran t1
--因为使用的游标,而你的数据量又大,可能执行的时间有点长
④ mysql如何设置单个表单存储数据上限。
MySQL 3.22限制的表大小为4GB。由于在MySQL 3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567 – 1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。
InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。
在下面的表格中，列出了一些关于操作系统文件大小限制的示例。这仅是初步指南，并不是最终的。要想了解最新信息，请参阅关于操作系统的文档。
操作系统
文件大小限制
Linux 2.2-Intel 32-bit
2GB (LFS: 4GB)
Linux 2.4+
(using ext3 filesystem) 4TB
Solaris 9/10
16TB
NetWare w/NSS filesystem
8TB
win32 w/ FAT/FAT32
2GB/4GB
win32 w/ NTFS
2TB（可能更大）
MacOS X w/ HFS+
2TB
⑤ 关于PHP及MYSQL一个数据拆分多行多列储存的问题。
哇，这么复杂啊！不理解你的意思！”行的分隔符是空格，列的分隔符是重音号“你把存储的数据搞的这么复杂。A空格B空格1`2`3`空格11`22`331`2`3`到底是列还是行？因为后面有空格，11`22`33也一样！俺你的规则应该变成AB1`2`311`22`33这样才对吧！不过数据最好是以最简单的方式存储，像你这样的话，把数据搞的很复杂。以数组的方式存储比较好。如果你这个数据比较长，要分成你所说的数据的话，会造成错误的，因为没有特殊的标识。因为你是多行多列，并不是一行一列的数据。
⑥ mysql如何创建存储过程
1 用mysql客户端登入
2 选择数据库
mysql>use test
3 查询当前数据库有哪些存储过程
mysql>show procere status where Db='test'
4 创建一个简单的存储过程
mysql>create procere hi() select 'hello';
5 存储过程创建完毕,看怎么调用它
mysql>call hi();
显示结果 mysql> call hi();
+-------+
| hello |
+-------+
| hello |
+-------+
1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
6 一个简单的储存过程就成功了
⑦ mysql最多可以存多少行数据
mysql单表存储四千万条数据，操作方法如下：
1、Oracle中大文本数据类型。
⑧ 利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题
mysql解决大数据量存储问题的方法是分表。
1.如何去分表
根据什么策略把现有表中的数据分到多个表中，并且还有考虑到以后的扩展性上。
建立一张索引表，用户id与数据库id对应，（这里他将相同结构的表分在了不同的数据库中进一步减少压力，但同时对于数据的同步也需要通过其他手段来解决），其本质也是分表了同时分库了。这么做的好处是便于以后的扩展，但损耗一点性能，因为会多一次查询。这样索引表可能会成为新的瓶颈，除非用户不会一直增长哈。
我的做法属于另一种，写了个算法通过计算某列值，按照一定规律将数据大致均分在每个分表中。至于扩展性，写算法时候考虑进去了以后增加分表数的问题了。
选择哪种策略，是要看自己的表的业务特点了，方法没有绝对的优缺，还是要根据自己的需求选取。
2.分表之后主键的维护
分表之前，主键就是自动递增的bigint型。所以主键的格式已经提早被确定了，像什么uuid之类的就被直接pass掉了。
还有想过自己写一个主键生成程序，利用Java 的Atomic原子量特性，但是考虑还需要增加工作量并且高并发下，这里很可能是个隐患。
还有就是通过应用层上管理主键，如redis中有原子性的递增。