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安卓大数据存储

发布时间: 2022-09-22 02:25:08

A. 在Android中两个进程之间传输大数据,可以使用什么方式实现

进程间传输,就用intent的Parcelable接口,性能很高

B. 如何用安卓文件系统读写数据

  经过ARM板-RK3288和小米手机的测试。亲测可以使用。

       博客中写的欠缺的地方,无所谓,直接去看代码,里面的注释很详细。程序员看代码就行了,每个函数全部封装好了,废话不多话。博客很长,大家慢慢看,看完一劳永逸,以后直接调我的函数就行了,但是讲的很详细,全部都是对比的来实现,方便大家的阅读。

总体:大家依据直接饿的需求去看

      一、先大体的介绍一下理论部分,这里还是很重要的。

      二、常见的存储数据的方式

       三、IO 文件流的读取方式

       四、sharedPreference 存储

       五、sqlite的存储方式

       六、assets的存储方式 

       七、res的存储方式

       八、raw的存储方式

       一、先大体的介绍一下理论部分,这里还是很重要的。

      安卓存储文件、数据的地方: RAM、ROM、内存(内部存储器)、APP程序里面(Assets,raw,res),SD卡(早期的安卓的可以插卡,现在的不支持了,但是有些 arm板 嵌入式方向的还是带卡槽的),总体上来说就是这些了,网络。

      接下来再细分:

       1、RAM、ROM 这些东西我们就别碰了,不然一大堆问题,Environment.getRootDirectory()  需要获取root权限,不合适

      2、内存和SD卡  大家得理解  Environment.getExternalStorageState()  代表的是什么意思,不是插卡的SD卡,而是说你买了开发板、手机,厂家送你的存储地方(直接你得让他送你哈)。  这部分作为主要的存储路径,小数据和大数据都适用。

      3、SD卡,黑色那张卡,老古董,现在手机都没有了,不建议大家使用,非要去使用,我也写了相关的代码(根据机型,不通用,切记,不能用不能怪我,这个只提供思路)。

     4、网络,请求自己的服务器,读取数据,URI的方式,httpClient    post 和 get 两种请求数据的方式

      存储的地方就这么多了。

     二、常见的存储数据的方式

      1、sharedPreference,  将数据保存为 xml 的格式,

      2、数据库  将SQLite的方式

      3、contentprovider  APP之间交互数据的方式。(这里不讲,没有用过,没有发言权)

      4、文件的读取(IO流) 和 Java的操作类似。

      5、Android内部的存储 assets,res, raw,  三者的区别

           assets 和 raw 是不会随着 APP进行编译, res下的文件会随着app一起编译,每次 shift+alt+x 都要等好久

           assets目录下可以创建子文件夹     raw 不可以

 

              C. 在Android中两个进程之间传输大数据,可以使用什么方式实现

              Android提供ContentProvider程序通实现Content provider抽象接口自数据完全暴露且Content providers类似数据库表式数据暴露Content providers存储检索数据通让所应用程序访问应用程序间唯共享数据要想使应用程序数据公化通2种:创建属于自Content provider或者数据添加已经存Content provider前提相同数据类型并且写入Content provider权限
              具体:

              D. 在Android中两个进程之间传输大数据,可以使用什么方式实现

              CPU与外设之间数据传送都是通过内存实现的。
              外围设备和内存之间的常用数据传送控制方式有四种
              (1)程序直接控制方式:就是由用户进程直接控制内存或CPU和外围设备之间的信息传送。这种方式控制者都是用户进程。
              (2)中断控制方式:被用来控制外围设备和内存与CPU之间的数据传送。这种方式要求CPU与设备(或控制器)之间有相应的中断请求线,而且在设备控制器的控制状态寄存器的相应的中断允许位。
              (3)DMA方式:又称直接存取方式。其基本思想是在外围设备和内存之间开辟直接的数据交换通道。
              (4)通道方式:与DMA方式相类似,也是一种以内存为中心,实现设备和内存直接交换数据的控制方式。与之不同的是,在DMA方式中数据传送方向、存放数据内存始址以及传送的数据块长度等都是由CPU控制,而在通道方式中这些都是由专管输入输出的硬件——通道来进行控制。

              E. 大数据的数据的存储方式是什么

              大数据有效存储和管理大数据的三种方式:
              1.
              不断加密
              任何类型的数据对于任何一个企业来说都是至关重要的,而且通常被认为是私有的,并且在他们自己掌控的范围内是安全的。然而,黑客攻击经常被覆盖在业务故障中,最新的网络攻击活动在新闻报道不断充斥。因此,许多公司感到很难感到安全,尤其是当一些行业巨头经常成为攻击目标时。
              随着企业为保护资产全面开展工作,加密技术成为打击网络威胁的可行途径。将所有内容转换为代码,使用加密信息,只有收件人可以解码。如果没有其他的要求,则加密保护数据传输,增强在数字传输中有效地到达正确人群的机会。
              2.
              仓库存储
              大数据似乎难以管理,就像一个永无休止统计数据的复杂的漩涡。因此,将信息精简到单一的公司位置似乎是明智的,这是一个仓库,其中所有的数据和服务器都可以被充分地规划指定。然而,有些报告指出了反对这种方法的论据,指出即使是最大的存储中心,大数据的指数增长也不再能维持。
              然而,在某些情况下,企业可能会租用一个仓库来存储大量数据,在大数据超出的情况下,这是一个临时的解决方案,而LCP属性提供了一些很好的机会。毕竟,企业不会立即被大量的数据所淹没,因此,为物理机器租用仓库至少在短期内是可行的。这是一个简单有效的解决方案,但并不是永久的成本承诺。
              3.
              备份服务
              -
              云端
              当然,不可否认的是,大数据管理和存储正在迅速脱离物理机器的范畴,并迅速进入数字领域。除了所有技术的发展,大数据增长得更快,以这样的速度,世界上所有的机器和仓库都无法完全容纳它。
              因此,由于云存储服务推动了数字化转型,云计算的应用越来越繁荣。数据在一个位置不再受到风险控制,并随时随地可以访问,大型云计算公司(如谷歌云)将会更多地访问基本统计信息。数据可以在这些服务上进行备份,这意味着一次网络攻击不会消除多年的业务增长和发展。最终,如果出现网络攻击,云端将以A迁移到B的方式提供独一无二的服务。

              F. android 接口满且数据量大怎么优化

              我觉得数据很大的时候需要把数据 拆分,比如 只显示 数据的标题和时间,数据其他信息可以 点击后加载,把一个大数据拆分成2个表存储,或者2次请求显示。

              G. 请分析“大数据”的存储方式及主要业务跟课中所讲解的关系型数据库有何区别

              大数据的存储方式主要使用noSQL
              这种数据库有几个特点,一个是针对大数据环境,它是分布式的,另一个他的操作非常原始,只有Keyvalue读写
              关系数据库呢,一般都是单机的,因为关系数据库最强大的就是事务,事物在分布式环境很难实现,所以关系数据库通常都是单机版,另外一个是关系数据库,它的计算层次更高,是表格上的运算

              H. android中的存储方式有哪些

              Android提供以下四种存储方式:
              1.SharePreference
              2.SQLite
              3.File
              4.ContentProvider

              SharedPreference:
              SharedPreference是一种轻型的数据存储方式,实际上是基于XML文件存储的“key-value”键值对数据。通常用来存储程序的一些配置信息。其存储在“data/data/程序包名/shared_prefs目录下。
              SharedPreference本身只能获取数据,不支持存储和修改。存储和修改要通过Editor对象来实现。
              SQLite:
              SQLite是一个轻量级关系型数据库,既然是关系型数据库,那操作起来其实跟mysql、sql
              server差不多的。

              需要注意的一点是,SQLite只有NULL、INTEGER、REAL(浮点数)、TEXT(字符串)和BLOB(大数据)五种类型,不存在BOOLEAN和DATE类型。
              File:
              常说的文件(I/O)存储方法,常用语存储大数量的数据,但是缺点是更新数据将是一件困难的事情。
              ContentProvider:
              ContentProvider相对于其它的方式比较复杂,当然其功能相对于其它的方式也是革命性的改变。它能够实现跨应用之间的数据操作。利用ContentResolver对象的delete、update、insert、query等方法去操ContentProvider的对象,让ContentProvider对象的方法去对数据操作。

              I. 大数据采集与存储的基本步骤有哪些

              数据抽取



              针对大数据分析平台需要采集的各类数据,分别有针对性地研制适配接口。对于已有的信息系统,研发对应的接口模块与各信息系统对接,不能实现数据共享接口的系统通过ETL工具进行数据采集,支持多种类型数据库,按照相应规范对数据进行清洗转换,从而实现数据的统一存储管理。



              数据预处理



              为使大数据分析平台能更方便对数据进行处理,同时为了使得数据的存储机制扩展性、容错性更好,需要把数据按照相应关联性进行组合,并将数据转化为文本格式,作为文件存储下来。



              数据存储



              除了Hadoop中已广泛应用于数据存储的HDFS,常用的还有分布式、面向列的开源数据库Hbase,HBase是一种key/value系统,部署在HDFS上,与Hadoop一样,HBase的目标主要是依赖横向扩展,通过不断的增加廉价的商用服务器,增加计算和存储能力。



              关于大数据采集与存储的基本步骤有哪些,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

              J. 大数据的存储方式有哪几种什么特点

              我好觉得一般来说的话,这种存储都还是比较稳定的一种方式