Ⅰ 关于openstack共享存储问题是怎么解决的
OpenStack其实有三个与存储相关的组件，这三个组件被人熟知的程度和组件本身出现时间的早晚是相符的，按熟悉程度排列如下：
Swift——提供对象存储 （Object Storage），在概念上类似于Amazon S3服务，不过swift具有很强的扩展性、冗余和持久性，也兼容S3 API
Glance——提供虚机镜像（Image）存储和管理，包括了很多与Amazon AMI catalog相似的功能。（Glance的后台数据从最初的实践来看是存放在Swift的）。
Cinder——提供块存储（Block Storage），类似于Amazon的EBS块存储服务，目前仅给虚机挂载使用。
（Amazon一直是OpenStack设计之初的假象对手和挑战对象，所以基本上关键的功能模块都有对应项目。除了上面提到的三个组件，对于AWS中的重要的EC2服务，OpenStack中是Nova来对应，并且保持和EC2 API的兼容性，有不同的方法可以实现）
三个组件中，Glance主要是虚机镜像的管理，所以相对简单；Swift作为对象存储已经很成熟，连CloudStack也支持它。Cinder是比较新出现的块存储，设计理念不错，并且和商业存储有结合的机会，所以厂商比较积极。
Swift
关于Swift的架构和部署讨论，除了官方网站，网上也有很多文章，这里就不重复.(也可以参考我之前在OpenStack中国行活动中上海站演讲的PPT)。从开发上看，最近也没有太大的结构性调整，所以我想主要说说比较适用的应用领域好了。
从我所了解的实际案例来看，Swift出现的领域有4个，(应该还有更多，希望大家看到实际用例能够指教)
1.网盘。
Swift的对称分布式架构和多proxy多节点的设计导致它从基因里就适合于多用户大并发的应用模式，最典型的应用莫过于类似Dropbox的网盘应用，Dropbox去年底已经突破一亿用户数，对于这种规模的访问，良好的架构设计是能够支撑的根本原因。
Swift的对称架构使得数据节点从逻辑上看处于同级别，每台节点上同时都具有数据和相关的元数据。并且元数据的核心数据结构使用的是哈希环，一致性哈希算法对于节点的增减都只需重定位环空间中的一小部分数据,具有较好的容错性和可扩展性。另外数据是无状态的，每个数据在磁盘上都是完整的存储。这几点综合起来保证了存储的本身的良好的扩展性。
另外和应用的结合上，Swift是说HTTP协议这种语言的，这使得应用和存储的交互变得简单，不需要考虑底层基础构架的细节，应用软件不需要进行任何的修改就可以让系统整体扩展到非常大的程度。
2.IaaS公有云
Swift在设计中的线性扩展，高并发和多租户支持等特性，使得它也非常适合做为IaaS的选择，公有云规模较大，更多的遇到大量虚机并发启动这种情况，所以对于虚机镜像的后台存储具体来说，实际上的挑战在于大数据（超过G）的并发读性能，Swift在OpenStack中一开始就是作为镜像库的后台存储，经过RACKSpace上千台机器的部署规模下的数年实践，Swift已经被证明是一个成熟的选择。
另外如果基于IaaS要提供上层的SaaS 服务，多租户是一个不可避免的问题，Swift的架构设计本身就是支持多租户的，这样对接起来更方便。
3.备份归档
RackSpace的主营业务就是数据的备份归档，所以Swift在这个领域也是久经考验，同时他们还延展出一种新业务--“热归档”。由于长尾效应，数据可能被调用的时间窗越来越长，热归档能够保证应用归档数据能够在分钟级别重新获取，和传统磁带机归档方案中的数小时而言，是一个很大的进步。
4. 移动互联网和CDN
移动互联网和手机游戏等产生大量的用户数据，数据量不是很大但是用户数很多，这也是Swift能够处理的领域。
至于加上CDN，如果使用Swift，云存储就可以直接响应移动设备，不需要专门的服务器去响应这个HTTP的请求，也不需要在数据传输中再经过移动设备上的文件系统，直接是用HTTP 协议上传云端。如果把经常被平台访问的数据缓存起来，利用一定的优化机制，数据可以从不同的地点分发到你的用户那里，这样就能提高访问的速度，我最近看到Swift的开发社区有人在讨论视频网站应用和Swift的结合，窃以为是值得关注的方向。
Glance
Glance比较简单，是一个虚机镜像的存储。向前端nova（或者是安装了Glance-client的其他虚拟管理平台）提供镜像服务，包括存储，查询和检索。这个模块本身不存储大量的数据，需要挂载后台存储（Swift，S3。。。）来存放实际的镜像数据。
Glance主要包括下面几个部分：
l API service： glance-api 主要是用来接受Nova的各种api调用请求，将请求放入RBMQ交由后台处理，。
l Glacne-registry 用来和MySQL数据库进行交互，存储或者获取镜像的元数据，注意，刚才在Swift中提到，Swift在自己的Storage Server中是不保存元数据的，这儿的元数据是指保存在MySQL数据库中的关于镜像的一些信息，这个元数据是属于Glance的。
l Image store： 后台存储接口，通过它获取镜像，后台挂载的默认存储是Swift，但同时也支持Amazon S3等其他的镜像。
Glance从某种角度上看起来有点像虚拟存储，也提供API，可以实现比较完整的镜像管理功能。所以理论上其他云平台也可以使用它。
Glance比较简单，又限于云内部，所以没啥可以多展开讨论的，不如看看新出来的块存储组件Cinder，目前我对Cinder基本的看法是总体的设计不错，细节和功能还有很多需要完善的地方，离一个成熟的产品还有点距离。
Cinder
OpenStack到F版本有比较大的改变，其中之一就是将之前在Nova中的部分持久性块存储功能（Nova-Volume）分离了出来，独立为新的组件Cinder。它通过整合后端多种存储，用API接口为外界提供块存储服务，主要核心是对卷的管理，允许对卷，卷的类型，卷的快照进行处理。
Cinder包含以下三个主要组成部分
API service：Cinder-api 是主要服务接口, 负责接受和处理外界的API请求，并将请求放入RabbitMQ队列，交由后端执行。 Cinder目前提供Volume API V2
Scheler service: 处理任务队列的任务，并根据预定策略选择合适的Volume Service节点来执行任务。目前版本的cinder仅仅提供了一个Simple Scheler, 该调度器选择卷数量最少的一个活跃节点来创建卷。
Volume service: 该服务运行在存储节点上，管理存储空间，塔处理cinder数据库的维护状态的读写请求，通过消息队列和直接在块存储设备或软件上与其他进程交互。每个存储节点都有一个Volume Service，若干个这样的存储节点联合起来可以构成一个存储资源池。
Cinder通过添加不同厂商的指定drivers来为了支持不同类型和型号的存储。目前能支持的商业存储设备有EMC 和IBM的几款，也能通过LVM支持本地存储和NFS协议支持NAS存储，所以Netapp的NAS应该也没问题，好像华为也在努力中。我前段时间还在Cinder的blueprints看到IBM的GPFS分布式文件系统，在以后的版本应该会添加进来
到目前为止，Cinder主要和Openstack的Nova内部交互，为之提供虚机实例所需要的卷Attach上去，但是理论上也可以单独向外界提供块存储。
部署上，可以把三个服务部署在一台服务器，也可以独立部署到不同物理节点
现在Cinder还是不够成熟，有几个明显的问题还没很好解决，一是支持的商业存储还不够多，而且还不支持FC SAN，另外单点故障隐患没解决，内部的schele调度算法也太简单。另外由于它把各种存储整合进来又加了一层，管理倒是有办法了，但是效率肯定是有影响，性能肯定有损耗，但这也是没办法的事了。
Openstack通过两年多发展，变得越来越庞大。目前光存储就出现了三种：对象存储、镜像存储和块存储。这也是为了满足更多不同的需求，体现出开源项目灵活快速的特性。总的说来，当选择一套存储系统的时候，如果考虑到将来会被多个应用所共同使用，应该视为长期的决策。Openstack作为一个开放的系统，最主要是解决软硬件供应商锁定的问题，可以随时选择新的硬件供应商，将新的硬件和已有的硬件组成混合的集群，统一管理，当然也可以替换软件技术服务的提供商，不用动应用。这是开源本身的优势！
Ⅱ 贵阳市政府数据共享开放实施办法
第一章总 则第一条为了实现政府数据公平有序地共享开放，提高行政效率和服务水平，推动政府数据创新应用，全面推进大数据战略行动，依据《贵阳市政府数据共享开放条例》等法律、法规的相关规定，结合本市实际，制定本办法。第二条本市行政区域内市、区（市、县）人民政府及其工作部门和派出机构、乡（镇）人民政府（以下简称行政机关）的政府数据共享开放及其相关管理活动，适用本办法。
本办法所称政府数据，是指行政机关在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表等各类数据资源，包括行政机关直接或者通过第三方依法采集、依法授权管理和因履行职责需要依托政务信息系统形成的数据资源等。
本办法所称信息系统，是指政务信息系统，包括由财政资金投资建设、财政资金与非财政资金联合建设、行政机关向社会购买服务或者需要财政资金运行维护的，用于支撑行政机关业务应用的各类信息系统。第三条市人民政府统一领导全市政府数据共享开放工作，协调解决政府数据共享开放有关重大问题。
区（市、县）人民政府按照职责，负责本辖区政府数据共享开放的相关工作。第四条市大数据行政主管部门应当履行下列职责：
（一）指导、监督、管理和协调全市政府数据共享开放工作；
（二）组织建立政府数据共享开放工作沟通协商机制；
（三）组织制定并实施政府数据共享开放相关制度；
（四）组织开展对本级人民政府工作部门和派出机构、区（市、县）人民政府政府数据共享开放工作的考核；
（五）市人民政府确定的其他职责。第五条区（市、县）大数据行政主管部门应当履行下列职责：
（一）指导、监督、管理和协调本辖区政府数据共享开放工作，接受上级大数据行政主管部门的业务监督、指导；
（二）组织制定并实施本辖区政府数据共享开放相关配套制度；
（三）组织开展对本级人民政府工作部门和派出机构、乡（镇）人民政府政府数据共享开放工作的考核；
（四）市、区（市、县）人民政府确定的其他职责。第六条其他行政机关应当按照各自职责，做好政府数据共享开放的相关工作。第七条政府数据共享开放所需工作经费列入本级财政预算，予以保障。第二章平台管理第八条市人民政府应当组织建设电子政务外网、“云上贵州”贵阳分平台、政府数据共享平台（以下简称共享平台）、政府数据开放平台（以下简称开放平台），作为政府数据传输、存储、共享、开放的载体。
电子政务外网是承载“云上贵州”贵阳分平台、共享平台和行政机关信息系统的基础网络。
“云上贵州”贵阳分平台应当基于电子政务外网建设，是政府数据汇聚、融通、应用的云计算平台。
共享平台是管理全市政府数据资源目录、支撑行政机关进行政府数据共享交换的基础平台。
开放平台是发布全市开放的政府数据资源目录和向公民、法人及其他组织开放政府数据的公共基础平台。
鼓励区（市、县）人民政府参与建设“云上贵州”贵阳分平台。第九条区（市、县）人民政府和贵阳国家高新技术产业开发区管委会、贵阳经济技术开发区管委会、贵阳综合保税区管委会、贵州双龙航空港经济区管委会，应当组织建设本辖区的电子政务外网，并明确相应工作机构管理维护。第十条除本办法第八条第一款规定和国家另有规定外，行政机关不再单独建设共享平台和开放平台。第十一条除法律、法规另有规定外，行政机关新建或者改造信息系统应当部署在“云上贵州”贵阳分平台，已建信息系统应当逐步向“云上贵州”贵阳分平台迁移。
行政机关未按照前款规定将本机关信息系统部署或者迁移至“云上贵州”贵阳分平台的，财政部门不再安排相应的运行维护费用。第十二条市大数据行政主管部门应当组织实施电子政务外网、“云上贵州”贵阳分平台、共享平台、开放平台的建设、维护管理工作。
市大数据行政主管部门可以依法委托具备相应信息技术服务条件的机构对前款规定平台进行运行维护管理，并依法签订委托合同，明确双方权利义务。第十三条行政机关使用“云上贵州”贵阳分平台，应当按照相关要求向市大数据行政主管部门提出申请。
市大数据行政主管部门应当自受理申请之日起5个工作日内，核实行政机关提交的申请和相关材料，自核实通过之日起提供不低于10日的测试试用期，经测试通过后，向申请机关正式开通应用系统。
Ⅲ GIS中，空间数据共享的意义和方法
意义：GIS基础软件技术是地理信息领域软件技术的制高点，是整个产业链条的关键。发展GIS基础软件对我国地理信息产业发展和保证国家地理信息安全至关重要。
方法：大数据与GIS的结合正在改变传统地理研究与分析方法，也在悄然改变GIS的服务形态。IT新技术的融入，不断丰富和提升地理智慧的内核。而爆发式增长的市场需求，又为GIS技术的创新和应用发展提供了新的动力。
(3)共享平台是否能够存储数据扩展阅读
超图集团正式对外发布了基于大数据架构的GIS基础软件产品SuperMap GIS 9D，其在大数据GIS技术、新一代三维GIS技术、云端一体化GIS技术、跨平台GIS技术四大方面取得了全新进展和突破，
满足大数据应用、新型智慧城市和新型测绘等应用需求，解决了海量时空数据分布式管理、高性能、高可信分布式计算的新难题，以及传统GIS复杂图示制图与空间分析的老问题，开创了GIS与大数据等技术融合发展和创新应用的新格局。
此次会议围绕大数据领域的探索实践、GIS与空间大数据融合、大数据时代的地理信息应用转型升级、新一代三维GIS技术创新与应用、中国GIS的国际化探索等话题，测绘地信主管部门，阿里、腾讯等互联网企业，
超图等GIS基础软件企业，相关科研机构，众多海内外GIS用户单位的相关专家在主题大会环节呈现了数十场精彩报告，共同探讨大数据时代的GIS技术创新发展与应用落地。
Ⅳ 数据共享平台的好处
数据共享平台可以让大家对一些数据共同使用，这样降低了数据获取的成本，提高了信息的流动性。
Ⅳ 沈阳市政务数据资源共享开放条例
第一章总则第一条为了推动政务数据资源优化配置和有效利用，规范政务数据资源的归集、共享、开放及其安全管理，提高政府社会治理能力和服务水平，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国政府信息公开条例》等有关法律、法规的规定，结合本市实际，制定本条例。第二条本市政务数据资源的归集、共享、开放及其相关管理活动，适用本条例。第三条本条例所称政务部门，是指本市政府部门以及法律、法规授权具有行政职能的事业单位和社会组织。
本条例所称政务数据资源，是指政务部门在履行职责过程中产生或者获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表、音视频等各类数据资源，包括政务部门直接或者通过第三方依法采集的、依法授权管理的和因履行职责需要依托政务信息系统形成的数据资源等。
本条例所称政务数据资源共享，是指政务部门因依法履行职责需要使用其他政务部门的政务数据资源或者为其他政务部门提供政务数据资源的行为。
本条例所称政务数据资源开放，是指政务部门依法面向公民、法人和其他组织开放政务数据资源的行为。第四条市人民政府统一领导本市政务数据资源共享开放工作，统筹协调本市政务数据资源共享开放工作的重大事项；区、县（市）人民政府负责领导本辖区政务数据资源共享开放工作。
市和区、县（市）人民政府应当将政务数据资源共享开放工作所需经费纳入同级财政预算。第五条市大数据主管部门负责组织、协调、管理和监督本市政务数据资源共享开放工作，指导本市政务数据资源共享平台（以下简称共享平台）和政务数据资源开放平台（以下简称开放平台）的建设、运行和管理；区、县（市）大数据主管部门负责组织、协调、管理和监督本辖区政务数据资源共享开放工作，业务上接受市大数据主管部门的监督指导。
其他政务部门负责本部门政务数据资源的采集汇聚、目录编制、数据提供、共享、开放、更新维护和安全管理等工作。第六条政务数据资源共享开放应当以需求为导向，遵循统一标准、统筹建设、便捷高效、无偿提供、依法管理、安全可控的原则。第七条本市共享平台和开放平台由市人民政府统一建设，用于汇聚、存储、共享、开放本市政务数据资源。
共享平台是发布本市政务数据资源共享目录、支撑政务部门进行政务数据资源共享交换的基础平台，应当按照国家网络安全相关制度和要求，依托本市电子政务外网建设和管理。
开放平台是发布本市政务数据资源开放目录和向公民、法人和其他组织开放政务数据资源的基础平台。
共享平台和开放平台建设、运行、维护、管理和安全保障的具体办法，由市人民政府制定。第八条市人民政府应当定期对市级政务部门和区、县（市）人民政府开展政务数据资源共享开放工作进行评估，评估结果和改进意见向社会公布。
评估工作可以委托具备评估能力的第三方机构开展。第九条政务数据资源共享开放工作应当依法接受监督。第二章政务数据资源归集第十条政务部门的政务信息系统建设应当纳入市级政务数据资源共享开放工作统筹管理。
政务部门新建政务信息化项目应当符合共享开放要求。
政务部门应当提供符合技术标准的系统访问接口，与共享平台和开放平台对接。第十一条政务部门非涉密的政务信息系统应当通过本市电子政务外网承载，本部门已经建立的专网承载的非涉密政务信息系统应当迁移到本市电子政务外网。第十二条政务数据资源实行目录管理。市大数据主管部门负责全市政务数据资源共享目录和开放目录的编制和审核，并建立目录更新机制。
政务部门应当按照法定职责对本部门的政务数据资源进行梳理，编制本部门的政务数据资源目录。第十三条政务部门负责本部门与共享平台、开放平台的联通，向共享平台和开放平台发布政务数据资源目录，提供相应的政务数据资源，并从共享平台获取、使用共享政务数据资源。
使用国家和省级政务信息系统的政务部门，应当根据本市政务数据资源共享、开放的需要，留存本市政务数据资源，并保证其准确性、及时性。第十四条政务部门应当按照统一的标准规范采集和处理政务数据资源，可以通过共享方式确认或者获取的信息，不得另行重复采集或者擅自超范围采集。
Ⅵ 区块链可以为数据共享带来哪些改变
区块链可以为数据共享带来哪些改变
当前，在社交网站上共享文字和照片，并分享彼此的喜怒哀乐，已经成为大众生活的重要组成部分。
随着时代的进步，共享正逐步走入实体社会，共享单车、共享雨伞、共享充电宝、共享汽车等一系列共享经济模式横空出世，给人类的生活带来了巨大的便利。
作为一种分布式共享账本，区块链技术似乎天生就和共享密不可分，业界人士也不断宣称这种技术能给共享带来革命性的进步。
那么，区块链式共享与互联网式共享究竟有何不同呢？本文以数据共享为例，对这一问题进行解答。
区块链共享的不仅仅是数据
数据共享是人与生俱来的需求，比如，在咖啡馆谈人生理想、执笔书写文字等等，这些都是普通人用来和他人交流信息的重要方式。
互联网的出现，打破了数据共享在地域和时间方面的限制，它可以让不同人在地球的不同位置进行即时交流，电子邮件、网上即时通讯等技术的出现大大提高了信息传输的效率。
此外，互联网可以汇集海量的数据，提供了比纸质档案更大的容量，让用户在很短的时间内获取丰富的信息。
那么，在区块链技术下，这一切有何不同呢？
事实上，区块链技术关心的并非是数据的共享，而是数据控制权限的共享，此处的权限主要是指数据的修改和增加的权力，它主要包含两个含义：
一是谁可以进行数据的修改
二是以何种方式进行修改。
在互联网模式下，数据读取、写入、编辑和删除一般都伴随着身份认证操作，只有特定的人才能对数据进行修改，而在区块链模式下，尤其是公有链体系下，任何人都可以参与对数据的读写，并且以分布式账本的方式构建了一个去信任的系统，参与读写的各个组织或个体可以互不信任，但能对系统存储数据的最终状态达成共识。
简单地说，区块链式共享和互联网式共享的本质区别在于区块链共享的不仅仅是数据，而是数据的控制权。那么，区块链究竟怎样处理数据控制权呢？
区块链通过规则来控制数据
在区块链技术出现之前，互联网数据通常是被单一实体控制的。由于网站运营方完全控制了中央服务器，这些组织可以随意地编辑和处理数据。虽然组织也需要在一定的法律和协议下完成数据修改等行为，但由于其是掌握资源的一方，个人用户很难享有完全的控制权。
举一个简单的例子，某一用户上传了一张照片到网站平台上，并且希望朋友们能看到这张照片。排除掉一些非法要素，这张照片最后的控制权是归谁呢？
显然，从用户的角度来看，这张照片是归自己所有的，但事实上，这些社交网站才是真正的控制方，他们可以随意的进行修改，用户却毫无办法。
也就是说，在现有互联网体系下，只要掌握了网站平台的运营权，就能完全地控制平台上的数据。
而在区块链体系下，数据不被任何权威方掌握，其权限是由规则来进行控制的，这些规则的主要目标是来规定什么样的信息是有效的，同时还规定了参与者应当如何对其进行反馈。
这些规则通常是预先定义的，加入区块链网络的参与者必须遵守规则。当然，从技术上来说，参与者可以自行忽略某些规则，并根据自身利益来构建一些无效的数据。但是，由于区块链共识机制的存在，其他参与者可以根据预定义的规则将这些无效数据排除在网络之外。
比如，在苏宁金融上线的区块链黑名单共享平台系统中，就有很多这样的规则——没有积分不得查询数据，本机构数据只有本机构有权限修改，等等。一旦有机构做了一次规则外的操作，这些操作会作为无效交易，禁止其发生。
总的来说，区块链根据技术层面的规则体系来规范数据的写入行为，而互联网是通过权力和资源来控制数据，这是区块链式共享和互联网式共享的根本性区别。
区块链规则由参与者共同维护
虽然在互联网环境内，也存在着一些规则，但是由于规则完全是由权力方来维护的，难以避免会出现暗箱操作等行为。而在区块链体系内，规则是由所有参与者共同维护的，各参与方都会根据规则来独立的验证数据。
在这一过程中，我们并不能假设所有参与者都能完全依照规则，因此，每一位参与者都会独立的验证其接收到的数据，并判断其是否违反规则。如果核实数据是有效的，那么参与者就会接受这份数据，并将其转发给其他人，否则，就会直接拒绝。
在区块链网络内，只有当相关参与者同意后，新数据才能被视为有效数据，并将其加入到最终的区块链共享账本中。
根据区块链的构造方式，数据的确认方式有较大的区别，比如，在公有链中，需要大部分参与者都同意数据的有效性，而在联盟链或私有链中，只需要少数参与者同意即可。
在这种方式下，参与者自身就是管理者，这就是区块链去中心化最为核心的表现形式：没有机构高人一等，具有完全的数据的控制权限。
区块链是以权限分享的形式，让每个参与者同时作为数据提供方、验证方和使用方，共同维护区块链数据的安全和有效性。
自从区块链火热之后，万物皆可区块链似乎成为行业的广告词，尤其是一些数据共享型应用会被认为是区块链的极好案例。
事实上，互联网的出现已经在一定程度上解决了数据共享的问题，区块链实现的是权限的共享，这才是区块链给业界带来的最革命性的变化。
Ⅶ 免费企业文件共享平台
文件共享算是企业网盘里头比较普遍的一项功能了，这种基础功能每家做的其实是大同小异的。只不过企业网盘本身是付费的，免费的不太好找而已。我知道的就只有亿方云以及燕麦云有免费的版本提供，一个20g一个5g。容量是比不上个人网盘但用下来你就知道这个还是值得的。