1. 人脸识别会保存我们的照片吗
人脸识别肯定会保存我们的照片。因为如果要是不保存的话，下次他就没有办法进行人脸识别。人脸识别的工作程序肯定是第1回记下我们的样子，然后保存我们的照片，在第2回的时候根据第1回的数据进行核查。然后就能够识别出来我们是谁。如果把数据清零的话，一切都要重新来过。
只有人脸识别的漏洞能够不断的完善，人脸识别才可以用在一些比较涉及安全的领域。而且一定要解决隐私泄露的这个问题，要不然谁都可以拿着别人的大数据信息。去做一些有害于别人的事情。就像是在售买楼房这件事情上就是这样。如果他是别人，你是第2次来的话，就会知道你非常想要买这个楼房，就不会给你降价。所以还是非常有害的，一定要规定有关部门才能使用这样人脸识别的机器。一般人是不能够使用的。
2. 办银行卡时人脸识别成后,银行会不会一直保存这那张照片
不会，银行人脸识别其实是比较你的身份证照片，银行卡开户时需要提供身份证，而每一个人脸识别都是和身份证照片比较的人，并应保留相关信息的记录；所谓的人脸识别不是存储一个人的面部照片，而是提取人脸的数字特征进行存储和识别，提取3个数字特征后，原始人脸照片被删除，否则服务器会存储太多的人脸照片，这些照片不能产生价值，还会占用大量的存储资源，服务器的存储容量是非常昂贵的。
如果银行需要人脸识别来激活借记卡，采集到的图像将与身份证比对后存储在银行系统的大数据中，并在以后使用时根据存储的信息进行验证。人脸识别是基于人的面部特征信息一种用于识别的生物特征技术，在使用照相机或照相机摄像头收集包含人脸的图像或视频流，并自动检测它们对人脸图像进行检测和跟踪，然后检测出人脸一系列与脸部相关的技术，通常被称为肖像识别、人脸识别。
一般情况下，人脸识别的泄露不一定是因为银行的失误，人脸识别信息泄露，大致有两种可能性:一是相关产品厂家自己活M不好想窃取用户信息;二是产品厂家本身并不是恶意的，而是他们的技术缺陷导致信息泄露。一般来说，大公司没有第一个问题，但第二个问题很难预防，相关企业必须通过强大的技术和负责任的态度来堵塞漏洞。
拓展资料
有些银行卡的办理业务也是不需要拍照的，比如说银行开户不需要拍照，为防止非法开户行为，保护企业合法权益，企业开立基本存款账户应实行面对面签章制度，将由两名以上银行工作人员共同见证，企业法定代表人或单位负责人在开户申请书和银行结算账户管理协议上签字，并保持面对面的视频、音频等签字。
3. 为什么人脸识别系统会记录人脸
人脸识别系统的核心是人脸识别技术。这是一种新的生物识别技术，是国际科技领域的高新技术。这种技术广泛采用区域特征分析算法，将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合，利用计算机图像处理技术从视频中提取人体图像特征点，同时也利用生物统计学原理分析建立数学模型。因此，这项技术具有广阔的发展前景。该系统可以对注册的人像数据进行建模，提取人脸特征，并将生成的人脸模板保存到数据库中。在face search中，对指定的肖像进行建模，并将其与数据库中所有人的模板进行比较，最后根据比较的相似值列出最相似的人。
4. 什么是人脸识别
人脸识别是资本和人才的比拼 应用场景日渐多元化
•人脸识别是起点，独角兽们的人工智能会走得更宽
•人才助力人脸识别独角兽 大鱼吃小鱼、优胜劣汰
而在图侦（以图搜图）方面，商汤的图腾系统，可以在亿级大库秒级返回结果，快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，从而帮助一线警员及时准确出警，实现重大案件的侦破，提升常规案件的破案效率。
在广州市公安局刑警部门应用中，图腾系统上线半年来，实际比对800次，比中357人，已经成功抓捕嫌犯83人。同时在重庆、河北等地也有广泛应用。
在安防领域，云从的产品已在 22 个省上线实战，获得公安部高度认可，引领了公安行业战法的变革。
广东省公安厅采用云从科技人脸识别技术在地铁、车站、重点小区等重要场所进行布控和实战并取得了良好的效果，抓获了一批嫌疑人，为公安破案提供了新的思路和战法，受到全国公安系统广泛关注。
云从曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中，帮助警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。
依图用技术实力让江苏的公安部门惊叹其秒刷逃犯的效率。江苏省公安厅曾运用依图系统，将当地常住人口和暂住人口与通缉犯库进行人脸比对，依图系统当天就成功比中17个通缉犯，警方立即抓到了3人。随后，其他省市的公安部门也主动找上门寻求合作。
旷视为公安部第一研究所推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持。有了网上身份证，每个人都可以在网上生成一本终身唯一编号的“身份证网上副本”，今后办理一些实名认证业务时即可“刷脸”完成认证，不用再携带实体身份证。
通过多因子认证技术实现互联网上的“实名+实人+实证”的真实身份认证，在保护公民隐私信息的同时有效解决了“我就是我”的问题，让市民在网上办事变得更加可靠、安全。
安防的人脸识别应用，如今还逐渐在各项会议和赛事中被大量采用。
商汤在深圳文博会期间，实现了近20万人次的人像识别，并比中20多名前科人员，保障了文博会零案件的发生。此外还应用于夏季达沃斯、东南亚商洽会等。
此前，博鳌亚洲论坛“深圳·开放之城 创新之都”投资交流活动曾采用商汤的智能自动签到机，为参会嘉宾带来便捷的刷脸签到体验，不仅能够认出嘉宾的身份，还能告知他们的座位桌号。
依图在第53届世界乒乓球锦标赛上，通过动态人脸识别系统，智能、准确、灵敏的黑名单报警功能，有效地核实了进场人员身份，保障身份安全。
在2016年G20二十国集团领导人杭州峰会期间，杭州各城区 1000 多家酒店全面采用由旷视提供核心算法的人脸识别身份验证系统，并在杭州市拱墅区实现了全区登记系统并网，方便公安部门随时排查各登记信息，了解人员进出状况。
博鳌亚洲论坛采用云从的动静态结合的人脸比对系统，以视频人像数据为基础，通过大数据监控平台，充分利用视频监控及图像资源完美取代原始的图侦系统。
在互联网领域，商汤通过深度学习算法，帮助新浪微博全新的“面孔专辑”功能实现检测出图片中的面孔，并分类归纳。
商汤科技的图像处理技术，针对图片中的暗光以及雾气等进行处理，还原出清晰的图片，已广泛应用于微博相机。
与此同时，商汤的SenseAR增强现实感引擎，可为面部、手势实现各种好玩的AR特效，它基于商汤的人脸关键点检测、人脸跟踪技术，可以实现精准定位效果，目前Faceu就在应用商汤的技术。
旷视为美图旗下的美图秀秀App、美颜相机、美颜手机等一系列软硬件产品提供了人脸识别技术支持。
其中美图秀秀和美颜相机App通过旷视的人脸检测和关键点检测技术，可以在图像中精准定位人脸和五官位置，从而进行人像美白、五官美化等处理，快速完成精准修容。
在手机领域，商汤可以为手机拍照提供人像背景虚化功能，以及智能相册中的人脸聚类功能。目前OPPO、小米等手机中，应用了商汤的此项技术。
譬如在小米MIUI 7中，商汤人脸识别算法就实现了“一人一相册”的面孔相册分类功能。云端存储照片将被自动分类，避免了手动分类照片的繁琐操作，优化了用户体验。
在零售领域，商汤表示餐厅等线下服务行业，针对前来的顾客进行身份识别，当遇到VIP客户时，便可自动激活后续的定制化服务机制。如此一来，VIP客户将不需要主动出示VIP会员卡，大大增强了用户的体验。
无独有偶，龙湖长楹天街今年与旷视合作，在该商场一家咖啡店试点上线了智能会员识别系统。当消费者一步入门店，旷视的智能摄像头和智能感知技术便会自动抓捕消费者的面部图像，随后回传回至会员人像数据库中进行比对，并准确识别出会员的身份信息，而当会员进行消费或二次到店的时候，智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。
在出行领域，旷视开拓了去年6月底滴滴出行宣布上线五大安全举措保障用户安全出行，其中的人像认证是由旷视提供的 FaceID 身份验证系统完成，用来保证司机注册账户和本人信息相符。
e代驾、易到用车也采用了旷视的人脸识别技术对司机身份进行核验。神州租车则通过旷视的实名验证系统，进行线上用户实名认证，在用户需要租车时，需要通过客户端进行活体检测、人脸比对判断是否为本人办理业务；在线下环节，工作人员对用户进行二次核验，来确保取车人与申请人是同一人，降低业务风险。
在医疗领域，依图的技术还服务于交通、医疗等行业。依图正在寻找让人工智能技术帮助和实现医疗领域的突破，利用最前沿的深度学习技术，将医学领域的专家知识和经验去普及，辅助医生为病人作出精准的诊断，制定适合的医疗方案，提高诊断治疗和体验。
人工智能的应用帮助医生摆脱繁重的重复工作，利用医疗专家的知识和经验建议辅助医生做出准确判断和合理治疗方案，从而更智能和更准确的为患者提供医疗诊断和服务。
总而言之，除了金融、安防之外，互联网、消费电子、汽车电子、零售、医疗、教育等诸多领域都在逐步引入人脸识别，遍地开花是大势所趋。
未来几年是包括人脸识别在内的人工智能技术产业爆发的几年，无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变，比如农业银行这次应用在刷脸取款上验证用户身份，社保机构也将应用该技术帮助退休老人异地身份验证，而边防、机场、铁路等行业也会在智能通关系统上发力。
有关机构预测，到2020年，人脸识别的市场规模预计达到2000亿，其中通关安防产品达到700亿，在线支付达到500亿，这将是一个很可能产生新的阿里巴巴、腾讯或网络体量级公司的行业。
人工智能的浪潮涌起，让人脸识别公司发展迅速。国内大中城市的人脸识别创业公司们，均表示自身拥有独创科技，姑且不论真正拥有核心技术的公司并不多，并且技术革新的速度之快，也会让目前的核心技术并非无可替代。
但以人脸识别为代表的计算机视觉技术在人工智能中并非中流砥柱。况且，有分析指出，Google图像识别系统的开放或将预示着未来图像识别免费是大趋势。
自动驾驶等高阶的系统，更能代表人工智能的未来。
商汤科技创始人徐立表示，公司最新一轮融资之后，公司将进一步拓展AI技术的应用领域，包括无人驾驶、智慧医疗等。
云从科技创始人周曦表示，做人脸识别或图像识别这类计算机视觉技术只是第一步，它们是人工智能的“眼睛”，云从的最终目标是人工智能的“大脑”。
依图基于海量交通、出行数据的模型建设优化管理城市交通运行策略，力图做城市数据的大脑，开展大数据综合治堵。
5. 人脸识别后的数据存储在哪里
国内的通常处理方案还是基于文件夹和文件管理；基本上不会太多的考虑安全方面的问题；也就是说，其实可以理解成任何一个具有电脑和设备操作权限的人都可以随意复制这些数据。
人脸识别
是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。
6. 人脸识别的精确度可以达到多少
人脸识别的精确度可以达到72%，相似度超过72%就表示识别成功。
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。