1. 贵阳北大青鸟：程序员需要注意哪些软件编程
对于程序员来说，在开发和安装软件的时候，除了需要让程序能够准确执行命令以外，同时也需要避免许多的问题，下面我们就一起来了解一下，需要避免的问题都有哪些。
1.锁住包版本您的清单文件包含所有软件包版本的信息，以便在每次安装应用程序依赖项时保持一致的结果，不会破坏代码。
做法就是使用清单锁定文件以避免任何差异，并确认每次都获得相同的软件包版本。
否则你的代码组件版本不精确，不确定将在下一个版本中安装哪个版本，并且代码可能会被破坏。
2.归档不再维护的库随着时间的推移，由于各种原因，我们的存储库可能已经无法维护了。
也许你为一个临时用例打开了一个新的存储库(或者你想要POC一个新技术)，或者你有一些包含旧的/不相关代码的存储库。
问题是相同的：这些存储库在达到目的之后不再被积极开发，你也不想再维护它们。
佳实践是归档这些存储库，设置为“只读”模式。
3.为项目创建一个有意义的.gitignore文件每个存储库中都必须使用.gitignore文件来忽略预定义的文件和目录。
它将帮助你防止密码，依赖关系以及代码中许多其他可能的差异。
可以从Gitignore.io中选择相关模板。
4.将源代码和配置文件分离开强烈建议不要将本地配置文件提交到版本控制中。
通常，本地配置文件包含secret，个人偏好，历史记录等私有配置文件，你是不会想将其推送到远程的。
这些信息应当只保留在本地环境中。
5.避免在项目中提交依赖将依赖推到远程源将增加存储库大小。
删除存储库中包含的所有项目依赖，并让包管理器在每个构建中下载它们。
如果你担心“依赖的可用性”，IT培训http://www.kmbdqn.cn/建议应该考虑使用Jfrog或NexusRepository等二进制存储库管理器解决方案。
2. 贵阳北大青鸟：互联网环境下数据存储方法与渠道
随着互联网的不断发展，用户在数据存储方面可以使用的渠道也在不断的增加，而将数据存储到云空间之中的话，大大提高了数据的可移动性。
今天，我们就一起来了解和学习一下关于数据存储方面的一些知识。
通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。
变量只是保留值的存储位置。
这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。
您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。
基于变量的数据类型，操作系统分配内存并决定什么可以存储在保留内存中。
与其他编程语言(如C中的C和java)相反，变量不会声明为某种数据类型。
变量分配有R对象，R对象的数据类型变为变量的数据类型。
尽管有很多类型的R对象，但经常使用的是：向量矩阵数组因子数据帧列表(1)基本数据类型这些对象中简单的是向量对象，并且这些向量有六种数据类型，也称为六类向量。
其他R对象建立在原子向量之上。
数据类型例校验Logical(逻辑型)TRUE,FALSEv<-TRUEprint(class(v))它产生以下结果-[1]"logical"Numeric(数字)12.3，5，999v<-23.5print(class(v))它产生以下结果-[1]"numeric"Integer(整型)2L，34L，0Lv<-2Lprint(class(v))它产生以下结果-[1]"integer"Complex(复合型)3+2iv<-2+5iprint(class(v))它产生以下结果-[1]"complex"Character(字符)'a','"good","TRUE",'23.4'v<-"TRUE"print(class(v))它产生以下结果-[1]"character"Raw(原型)"Hello"被存储为48656c6c6fv<-charToRaw("Hello")print(class(v))它产生以下结果-[1]"raw"在R编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R对象，其保存如上所示的不同类的元素。
请注意，在R中，类的数量不仅限于上述六种类型。
例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个数组，其类将成为数组。
(2)Vectors向量当你想用多个元素创建向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。
#Createavector.apple<-c('red','green',"yellow")print(apple)#Gettheclassofthevector.print(class(apple))当我们执行上面的代码，它产生以下结果[1]"red""green""yellow"[1]"character"(3)Lists列表列表是一个R对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。
#Createalist.list1<-list(c(2,5,3),21.3,sin)#Printthelist.print(list1)当我们执行上面的代码，它产生以下结果[[1]][1]253[[2]][1]21.3[[3]]function(x).Primitive("sin")(4)Matrices矩阵矩阵是二维矩形数据集。
它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
#Createamatrix.M=matrix(c('a','a','b','c','b','a'),nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)print(M)当我们执行上面的代码，它产生以下结果[,1][,2][,3][1,]"a""a""b"[2,]"c""b""a"(5)Arrays数组虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。
数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。
在下面的例子中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素为3x3个矩阵。
#Createanarray.a<-array(c('green','yellow'),dim=c(3,3,2))print(a)当我们执行上面的代码，它产生以下结果,,1[,1][,2][,3][1,]"green""yellow""green"[2,]"yellow""green""yellow"[3,]"green""yellow""green",,2[,1][,2][,3][1,]"yellow""green""yellow"[2,]"green""yellow""green"[3,]"yellow""green""yellow"(6)Factors因子因子是使用向量创建的r对象。
贵阳北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/认为它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。
标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。
它们在统计建模中非常有用。
3. 贵阳北大青鸟：云存储技术企业中的应用表现
随着云技术在互联网公司中的不断普及，越来越多的公司都开始将自己的业务数据迁移到了云空间之中。
今天，我们就一起来了解一下，云技术在互联网企业中的应用方法。
1.决定将哪些工作负载迁移到公共云企业选择迁移的工作负载将决定需要哪些安全需求。
例如，许多企业初选择将面向客户的应用程序或分析工作负载移至云中，并将核心事务系统保留在本地部署的数据中心。
2.确定至少一个能够满足工作负载安全要求的云计算服务提供商(CSP)企业可以为其不同的工作负载选择多个云提供商，但这些选择应与企业整体云策略的目标保持一致。
3.企业需要根据迁移的便捷性、安全状况、成本考虑因素、内部专业知识，为每个工作负载分配一个安全原型例如，企业可以选择重新构建应用程序，并针对面向客户的工作负载使用默认的云计算服务提供商(CSP)控制，并在重新构建数据访问时，取消和移动内部核心事务应用程序，而无需重新设计。
4.对于每个工作负载，确定为每个控制措施执行的安全级别企业应确定身份和访问管理(IAM)是否需要单因素、多因素或更高级的身份验证。
5.决定为每个工作负载的控制使用哪些解决方案企业可以确定每个云计算服务提供商(CSP)针对每个工作负载的功能，并决定是否使用现有的本地部署安全解决方案，云计算服务提供商(CSP)提供的解决方案，或三方解决方案。
6.实施必要的控制措施，并将其与其他现有解决方案进行整合企业需要充分了解每个云计算服务提供商(CSP)的安全功能和安全执行流程。
这也意味着云计算服务提供商(CSP)需要对其安全实践保持透明。
7.开发视图查看每个控制措施是否可以标准化和自动化企业必须分析全套控制措施，并决定哪些控制措施可以在组织内实现标准化，哪些控制措施可以实现自动化。
8.优先实施一套控制措施企业可以根据迁移的应用程序以及它选择应用的安全模型来选择优先级。
9.实施控制和治理模式对于实施标准化但不是自动化的控制措施，企业可以开发这个清单，并培训开发人员如何遵循这些清单。
贵阳电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为对于可以实施标准化和自动化的控制措施，企业可以使用安全的DevOps方法创建自动化例程来实施控制措施，并实现标准化。
10.利用一轮执行期间获得的经验挑选下一组实施的控制措施从这些经验中学习可以帮助改进未来控制系统的实施过程。
调查报告称，“我们的经验和研究表明，公共云的网络安全可以通过正确的方法实现。
通过开发以云计算为中心的网络安全模型，在各个安全领域设计强有力的控制措施，明确云计算服务提供商(CSP)的责任，以及使用安全的DevOps，企业可以将工作负载转移到公共云中，从而更好地保护他们关键的信息资产。
”
4. 贵阳发达么
贵阳是贵州的省会，相对来说，贵阳的经济水平并不发达，甚至在省会城市里也排在倒数的行列。但发现，近几年了，贵阳热衷于城建，尤其是摩天大楼和超级大盘。贵阳的很多楼盘之大耸人听闻，按公开报道建筑面积超过千万平米的楼盘5个，超过百万平米的楼盘13个，最大的花果园1830万平米，可容纳居民35万，这已经是一个县级市的规模了，不可思议。这是什么原因造成的呢?
我认为本质上能出大盘的原因是：供应量足够大并且需求足够旺盛。
1、供应量：贵阳政府愿意出让给开发商超级大地块，同时可以较容易的更改容积率，因此形成了远远超过其他城市或项目的供应规模。另外一个方面，供应中的极大一部分是还未达到预售条件、未达到正负零，甚至未动工、未拆迁完成的房源，这种操作方式极大提前了可供应的规模。在大部分三四线城市，卖大期房的现象还是比较少的，毕竟客户怕烂尾怕被骗，因此大部分项目都是主体完成的时候才开始销售。而贵阳这些超级大盘开发商，凭借政府背书和超级大盘的信用规模来形成提前供应。
2、需求量：
A、大量城中村拆迁改造形成大量的拆迁户需求;
B、大盘多为城市核心区域，而非其他城市的新区，本地客户资源巨大;
C、贵州的单一中心，导致贵州下级县市希望到贵阳购房并落户的客户量巨大;
D、极低的价格：贵阳三四千的房价，其主要成本已经不是地价而是工程款，开发商通过提前供应还未修建的房子，提前收到预付款，缓慢开工，同时利用总包垫款(只需要8-10%的资金成本)，然后卖大期房，三四年之后交房，这三四年利用客户的预付款去投资(放高利贷)，获取高额利息(每年20%以上);因为开发商用了其他方式赚到了钱，所以房子价格自然是极低的，甚至略亏一点也是可以的(这其实跟亚马逊的策略一样)。这就是为什么在贵阳同一个楼盘，现房要卖五六千，而期房只卖三四千的原因所在;
E、超一流的营销实力也促进了需求转化为成交：贵阳超级大盘的体验区应该比很多一线城市项目的都气派，绝对的土豪范，而且越奢侈越好，三四线客户被这样超一线的营销体验来打击，那必定是容易成交的;另一方面，贵阳的全员营销模式，超高佣金，充分激发了销售及渠道的动力，有点像传销，但确实效果极佳。
综上，其实贵阳房地产玩的不是房子，而是金融。
5. 2022 年国庆节 10 月 1 日 至 7 日放假调休，你有哪些游玩计划
广西贺州
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金秋十月，说起旅游你一定向往一个古色古香、能彻底放肆灵魂的地方，广西贺州就是这样一个地方。到姑婆山爬山赏花，到黄姚古镇让压力释放，心不心动？
关键词
城古茶香 / 长寿之乡 / 天然氧吧
景点推荐：黄姚古镇
交通规划：从贺州西站乘直达汽车去黄姚古镇
美食指南：油茶、瓜花酿
黑龙江伊春
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进入十月，黑龙江秋天的脚步就开始急促起来，小兴安岭的腹地伊春开启彩色模式，山林像打翻了的调色板，湖光山色交相辉映。
关键词
甜空气 / 林都雪城 / 红松故乡
景点推荐：兴安森林公园
交通规划：建议自驾游
美食指南：铁锅炖、红烧雪猪肉、林菌佛跳墙
黑龙江黑河
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“一条黑龙江，两岸好风光”，浓郁的俄罗斯风情让黑河多了一分绚烂。你可以在五大连池地质公园感受万年火山的神奇壮美，在旷野里仰望星空，银河就在你的头顶。
关键词
中俄风情 / 一卡通两国 / 万年火山
景点推荐：五大连池
交通规划：可从哈尔滨坐火车到北安下车，有大巴车直达景区，或者选择包车。
美食指南：矿泉豆腐、矿泉大白鱼、俄罗斯红蟹
广东肇庆
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对于城市人来说，想要在城市中有一片生态之地是一件奢侈的事。但广东肇庆就能完成你的梦想。景在城中不见城，肇庆有着灿如“人间仙境”的七星岩，镶嵌在北回归线上的绿宝石——鼎湖山也一定能让你流连忘返。
关键词
岭南文化 / 粤语发祥地 / 城市中的原始森林
景点推荐：七星岩
交通规划：19路公交车可直接到七星岩西门
美食指南：裹蒸、九大簋
6. 贵阳北大青鸟：服务器虚拟化的好处
对于大多数的运维管理程序员来说，如何维护服务器的正常运行以及内存占用等都是非常常见的日常工作内容。
而服务器的虚拟化却能够大大优化这一问题。
下面我们就一起来了解一下服务器虚拟化的好处。
从基本的服务器整合开始，服务器虚拟化有诸多好处。
你可以在单个硬件上将多个应用程序联合起来，从而减少数据中心所需的服务器的总的数量。
服务器越少，框架和网络设备就会更少;从物理空间到空调的维修费用，所有这些都会帮助节省事物的开支。
服务器虚拟化降低了新硬件对资本支出的需求，从而让你不用再对这些硬件进行更新。
你可以重新部署那些突然释放出来的服务器。
还记得数据中心管理员必须手动提供服务器的那些日子吗?自从服务器虚拟化出现之后，自动化就有了较大进步，从而用户就可以在几秒时间内把VM运行起来，并且还能通过仅点击几下鼠标来迁移多个工作负载，以便应对业务变化需求。
服务器虚拟化也能够提供当下基于web的、高连接性业务所需的高可用性、失效备援、可扩展性、敏捷性、高性能和灵活性。
服务器虚拟化是支持云计算供应商提供其服务的底层技术。
当客户从云服务提供商那里购买了基础设施即服务(IaaS)时，他们就会购买VM，然后再添加完成任务所需的相关存储、管理和安全功能。
服务器虚拟化的不同类型在服务器虚拟化的世界中，物理服务器被称为主机，它运行着一个主机操作系统。
每个VM都是一个客户，会运行一个客户操作系统。
客户会彼此隔离开。
有了基于超管理程序的虚拟化，超级监督程序或虚拟机监控器(VMM)就能处于主机OS和底层硬件层之间，向客户操作系统提供必需的资源。
半虚拟化和全虚拟化能够在客户操作系统安装进虚拟机之前对它进行修改。
贵阳IT培训http://www.kmbdqn.cn/认为这可以提高性能，因为被修改的客户操作系统可以直接与超管理程序进行通讯，从而减少模拟开销。
7. 贵阳北大青鸟：Hadoop环境中管理大数据8大存储技巧
在现如今，随着IT互联网信息技术的飞速发展和进步。
目前大数据行业也越来越火爆，从而导致国内大数据人才也极度缺乏，下面IT培训http://www.kmbdqn.cn/介绍一下关于Hadoop环境中管理大数据存储技巧。
1、分布式存储传统化集中式存储存在已有一段时间。
但大数据并非真的适合集中式存储架构。
Hadoop设计用于将计算更接近数据节点，同时采用了HDFS文件系统的大规模横向扩展功能。
虽然，通常解决Hadoop管理自身数据低效性的方案是将Hadoop数据存储在SAN上。
但这也造成了它自身性能与规模的瓶颈。
现在，如果你把所有的数据都通过集中式SAN处理器进行处理，与Hadoop的分布式和并行化特性相悖。
你要么针对不同的数据节点管理多个SAN，要么将所有的数据节点都集中到一个SAN。
但Hadoop是一个分布式应用，就应该运行在分布式存储上，这样存储就保留了与Hadoop本身同样的灵活性，不过它也要求拥抱一个软件定义存储方案，并在商用服务器上运行，这相比瓶颈化的Hadoop自然更为高效。
2、超融合VS分布式注意，不要混淆超融合与分布式。
某些超融合方案是分布式存储，但通常这个术语意味着你的应用和存储都保存在同一计算节点上。
这是在试图解决数据本地化的问题，但它会造成太多资源争用。
这个Hadoop应用和存储平台会争用相同的内存和CPU。
Hadoop运行在专有应用层，分布式存储运行在专有存储层这样会更好。
之后，利用缓存和分层来解决数据本地化并补偿网络性能损失。
3、避免控制器瓶颈(ControllerChokePoint)实现目标的一个重要方面就是——避免通过单个点例如一个传统控制器来处理数据。
反之，要确保存储平台并行化，性能可以得到显着提升。
此外，这个方案提供了增量扩展性。
为数据湖添加功能跟往里面扔x86服务器一样简单。
一个分布式存储平台如有需要将自动添加功能并重新调整数据。
4、删重和压缩掌握大数据的关键是删重和压缩技术。
通常大数据集内会有70%到90%的数据简化。
以PB容量计，能节约数万美元的磁盘成本。
现代平台提供内联(对比后期处理)删重和压缩，大大降低了存储数据所需能力。
5、合并Hadoop发行版很多大型企业拥有多个Hadoop发行版本。
可能是开发者需要或是企业部门已经适应了不同版本。
无论如何最终往往要对这些集群的维护与运营。
一旦海量数据真正开始影响一家企业时，多个Hadoop发行版存储就会导致低效性。
我们可以通过创建一个单一，可删重和压缩的数据湖获取数据效率6、虚拟化Hadoop虚拟化已经席卷企业级市场。
很多地区超过80%的物理服务器现在是虚拟化的。
但也仍有很多企业因为性能和数据本地化问题对虚拟化Hadoop避而不谈。
7、创建弹性数据湖创建数据湖并不容易，但大数据存储可能会有需求。
我们有很多种方法来做这件事，但哪一种是正确的?这个正确的架构应该是一个动态，弹性的数据湖，可以以多种格式(架构化，非结构化，半结构化)存储所有资源的数据。
更重要的是，它必须支持应用不在远程资源上而是在本地数据资源上执行。
8. 贵阳北大青鸟：云存储技术的使用情况
随着云技术的不断发展，越来越多的企业都开始通过大数据和云存储技术等方法来进行企业管理，下面贵阳IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下在云存储方面都有哪些情况是需要我们掌握的。
云存储情况介绍云存储情况介绍同时，451Research的报告也显示，“在大多数的地区和行业中，数据和容量增长仍然是困扰基础设施人员的要存储问题。
而满足灾难恢复要求与高存储成本紧随之后排在所有问题中的二位”。
当前，数据的增长和备份的需求不断地推高与存储相关的硬件与管理成本，为了应对这种情况，企业不得不去寻找那些可以帮助他们有效降低成本的方法，而这些方法通常会与云相关。
Cloudian2017年的混合云存储和应用趋势报告(Cloudian')显示，87%的受访企业表示他们正在使用云去进行一部分的数据存储。
但是，他们所使用的大多数服务并不是那些企业级的大型云储存方案。
云中主流的存储服务更多的是像Dropbox或Box这样的文件存储与共享服务。
只有大约五分之一(21%)的企业应用了企业级的云存储服务。
云存储情况介绍云存储情况介绍但是，尽管大多的企业仍旧没有使用云来存储他们主要的数据，不过分析人士认为，这种情况有望在不久的未来发生改变。
根据IDC的数据，大企业对于云存储的使用是推动IaaS服务增长的主要推动因素，到2020年，整体市场的增速有望达到20%以上，而IaaS也将占到企业存储支出的三分之一以上。
但尽管这是一个很大百分比，但同时也意味着仍旧有相当大量的企业数据保留在本地中，这增加了存储管理的难度。
9. 贵阳北大青鸟：多中心存储系统的开发设计优势和误区
随着互联网的不断发展，越来越多的互联网企业都把自己的数据信息上传到云空间进行存储。
而这些存储空间就是我们新的数据中心。
今天，电脑培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下这些全新的数据存储方法的优势。
什么是异地多活异地多活一般是指在不同城市建立独立的数据中心，“活”是相对于冷备份而言的，冷备份是备份全量数据，平时不支撑业务需求，只有在主机房出现故障的时候才会切换到备用机房，而多活，是指这些机房在日常的业务中也需要走流量，做业务支撑。
冷备份的主要问题是成本高，不跑业务，当主机房出问题的时候，也不一定能成功把业务接管过来。
CAP原则分布式架构设计无论怎样都绕不开CAP原则，C一致性A可用性P分区容错性，分区容错性是必不可少的，没有分区容错性就相当于退化成了单机系统，所以实际上架构设计是在一致性和可用性一个天平上的两端做衡量。
为什么强一致性和高可用性是不能同时满足?假如需要满足强一致性，就需要写入一条数据的时候，扩散到分布式系统里面的每一台机器，每一台机器都回复ACK确认后再给客户端确认，这就是强一致性。
如果集群任何一台机器故障了，都回滚数据，对客户端返回失败，因此影响了可用性。
如果只满足高可用性，任何一台机器写入成功都返回成功，那么有可能中途因为网络抖动或者其他原因造成了数据不同步，部分客户端独到的仍然是旧数据，因此，无法满足强一致性。
异地多活的挑战延迟异地多活面临的主要挑战是网络延迟，以贵阳到上海1468公里，即使是光速传输，一个来回也需要接近10ms，在实际测试的过程中，发现上海到贵阳的网络延迟，一般是30ms。
一致性用户在任何一个机房写入的数据，是否能在任何一个机房读取的时候返回的值是一致性的。
误区所有业务都要异地多活以用户中心为例，注册是没必要做异地多活的，假如用户在A机房注册了，在数据没有向外同步的时候，A机房网络中断，这个时候如果让用户切换到B机房注册，就有可能发生数据不一致，出现两个基本相同的账号，这是不可容忍的。
但是相对应的来说，用户登录这种是关键核心业务，就有必要做到异地多活了，用户在A机房登录不了，那就让用户在B机房登录。
虽然有极端的情况，用户在A机房修改了密码，但是出现网络中断，B机房的用户仍然保存的是旧密码，但是相对于不可登录来说，这种情况是可容忍的。
同时有些业务仍然是无法实现异地多活的，比如涉及到金钱的业务，加入有一个用户有100块，消费了50块，A机房发生异常，数据没有同步出去，这时候用户在B机房登录后发现自己还有100块，可以继续消费，就会对业务造成严重的影响。
必须做到实时一致性受限于物理条件，跨地域的网速一定会存在延迟，一般是几十毫秒，如果遇上网络抖动，延迟超过几秒甚至几十秒都有可能。
解决方法只能是减少需要同步的数据和只保证数据的终一致性，有时候用户在A机房修改了一条数据，业务上实际上是能容忍数据的短时间不一致的，即使其他用户在B机房读到的是旧数据，实际上对业务也没有任何影响。
10. 贵阳北大青鸟：程序员的5种出路总结
程序员的出路有哪些?很多人在选择一个行业的时候，首先考虑的一定是它的出路，也就是它的发展前景。
那么作为一个程序员，都有哪些出路?下面贵阳北大青鸟http://www.kmbdqn.cn/有一个资深程序员，他给出了自己的答案，我们一起来看看：从我做小程序员开始，就从未间断的在论坛看到有人在问程序员的出路在哪里，其实我很能理解这些人的想法，在行业做了几年，有些感想跟大家随便聊聊。
俗话说的好，三百六十行，行行出状元，此话也适用于IT行业，尤其是程序员。
跳槽，在我看来是程序员成功的必经之路。
跳槽是有技巧的，同时也需要一定的运气，如果想跳槽就要果断。
当你觉得不如意时，当你觉得没有出路时，当你觉得待遇不满意时，当你觉得成长不够快时都可以考虑跳槽。
跳槽有利有弊，对企业来说，跳槽是不好的;对于打工者来说，跳槽是很完美的。
企业培养一个程序员不容易，辛苦的带起来一个人，熟悉了业务，掌握了技术，这时候走人，损失最大的当然是企业，花时间培养人和熟悉业务也是需要成本的。
对程序员来说，跳槽几乎是利大于弊，首先待遇上肯定立竿见影的体现，如果没体现出来那就是跳的失败，除非有其他想法和目标。
不要误会我的意图，跳槽对于技术人员来说并不是坏事：1、一般的IT公司都有自己的常用的模式，该模式经过一个项目之后，就可以基本掌握，相关覆盖的知识、架构等大概也可以了解，此时可以换个环境寻找更高的发展;2、跳槽相当于变向的升职，这个可以从你的简历中体现出来。
A、假如你是一个初级程序员。
当你做完一个项目的时候，你会了解这个项目的整个流程，此时可以在简历中填写中级程序员的角色，把很多中级程序员做的事情写到你的履历里(前提是你要了解这些)，跳槽的时候，你的目标自然就是中级程序员，而招聘公司看到你的情况也会觉得合适。
B、假如你是一个中级程序员。
你需要在项目中了解高级程序员的工作范围，并不要求你全部掌握，但需要你能表达出来，这个很重要。
比如后台的设计模式、软件架构、接口设计等，把这些写到你的履历中，给自己定位成高级程序员，自然的，高级程序员的职位会找到你。
C、假如你是一个高级程序员。
你所需要了解的就不仅仅是程序设计，而是整个项目的运作和管理流程。
包括项目管理、系统架构(软硬件)、系统集成等，整个环节不一定都要会，但需要知道是什么，比如，什么是交换机，什么是硬件负载均衡设备，什么是反向代理，什么是缓存服务器，什么是WEB服务器，什么是集群、负载均衡、分布式、数据库优化、大数据存储、高并发访问等等，都是你需要了解的，面试的时候能表达出来，那么你就成功了。
同样的把这些写到你的履历中，给自己定位架构师或项目经理，更新简历后，猎头会来找你。
D、假如你是系统架构师。
既然选择了架构师的角色，那么肯定是向技术方向发展了。
技术总监、研发总监甚至CTO就是你的目标。
想知道技术总监、CTO都在做什么吗，看看丁磊在做什么，你就要去模仿去做。
想成为一个角色人物，首先要从身体力行上模仿的像这个角色，时间长了那么你就是这样的人。
技术总监需要负责整个公司的技术部运作，包括对人员的管理、绩效考核、各语言组之间的协调、各项目间的协调，各部门间的协调，除此之外，你还需要考虑所运营的项目如何发展的更好，网站如何才能更加优化，产品如何能更上一个层次，公司的技术发展如何规划，各种方案如何快速的编写和实施，如何与老板打交道等，都是你需要掌握的。
E、假如你是项目经理。
在中国，项目经理分两种，一种是TEAMLEADER的角色，需要很强的技术;一种是负责招标、流程控制的偏商务角色，要懂技术。
发展到这个层次的，我想不用我来告诉他们出路在哪里了，这样的人一般都有自己的规划，但凡事都有例外，如果没有规划或发展迷茫的，TEAMLEADER角色可以重点把项目管理、人力资源、系统架构等环节再强化一下，紧跟当前发展形势学习新知识;偏商务角色的，可以考虑往总经理、CIO、CEO等方向努力，到这个层次的，需要的不仅仅是知识，更多的是一种理念和个人魅力。