1. 为什么百度云免费2TB容量，谷歌网盘，onedrive只有15G免费容量
经营方针不同
网络网盘卖的是网速，早期网络网盘之所以会免费就是要存储资源，资源饱和了就开始限速，想要高速就必须要充值会员。而谷歌和onedrive是出租容量，但是不限速度，因为谷歌和onedrive相当注重版权，所以上面也比较少敏感资源，所以15GB其实是够用的
2. Google云端硬盘 此计算机的磁盘空间已用完
先退出谷歌云端硬盘程序，再将“google云端硬盘”文件夹剪切到一个比较大的硬盘里面。然后再启动谷歌云端硬盘，会提示找不到文件夹的错误，双击蓝色文字，就可以用查找功能指定到新的文件夹位置。这样就完成了谷歌云端硬盘移出了C盘。
3. 那么多2t免费的云端网盘 请问这种公司他们用的是什么存储设备他们这种存储设备2t大约多少钱
这篇文章可以回答你的疑问。
最近一段时间，各大网盘容量大战红红火火，网盘的容量也由此达到了TB级。其实网盘产业一直以来都是互联网行业中最烧钱的之一。想想现在各大网盘如果真是给每个人都TB级的容量，这个投入是巨大的，其实也是非常不经济的。那么各大网盘的聪明工程师们是如何从技术上解决BT大容量网盘的发展趋势和实际网盘资金投入控制这一矛盾的呢？下面这篇文章转自Fatesinger博客，相信看完后你会有所了解。
事实是这样的~
我想要为每个用户提供 1G 的网络存储空间。
如果服务器上有一颗 1000G 的硬盘可以全部为用户提供数据储存，如果每个用户分配 1G 的最大储存空间，那么能非配给多少个用户使用呢？
你一定说是 1000/1=1000 个用户。但事实上你这么分配了，你会发现每个用户平时根本不会上传 1G 的东西将容量占的漫漫的，有多又少，但平均用户平时只上传 50M 的文件，也就是说，你将 1000G 的硬盘分给 1000个 人使用，但只有效利用了其中的 50M*1000=50G 的空间，剩余 950G 的空间基本都完全浪费了。
那么怎么解决呢？
你可以变通一下，将这 1000G 的空间分配给 20000个 用户使用，每个人的上传上限容量还是 1G，但每人平时还是平均上传 50M 的数据，那么 20000*50M=1000G，这下子就把宝贵的服务器上的存储空间充分利用了。但你又怕这样分配给 20000个 人后，万一某一刻人们突然多上传点数据，那么用户不是就觉察出来你分给人家的 1G 空间是假的了吗？所以可以不分配那么多人，只分配给 19000 人，剩下一些空间做应急之用。
突然发现一下子将可分配的用户数量翻了19倍啊，了不起。
那还有没有办法更加有效的利用一下呢？
如果我有 1000个 以上的服务器，一个服务器上有 1000G 空间，那么我们个服务器上都要留下 50G 的空白空间以备用户突然上传大数据时导致数据塞满的情况，那么我这 1000个服务器上就空出了 1000台*50G=50000G 的空间被浪费了，可惜。
所以我们发明了计存储集群，使得一个用户的数据可以被分配在多个服务器上存储，但在用户那看起来只是一个 1G 的连续空间，那么就没必要在每个服务器上预留出应急的空间了，甚至可以充分的将前一个服务器塞满后，在将数据往下一个服务器中塞。这样保证了服务器空间的最大利用，如果某一刻管理员发现用户都在疯狂上传数据（在一个大规模用户群下，这样的概率少之又少）导致我现有提供的空间不够了，没关系，只需要随手加几块硬盘或者服务器就解决了。
好吧，这下子我们的服务器空间利用高多了，可以将一定量的空间分配给最多的用户使用了。
但有没有更好的改进方案呢？
管理员有一天发现，即使每个用户平局下来只存储 50M 的东西，但这 50M 也不是一蹴而就的，是随着1-2年的使用慢慢的达到这个数量的，也就是说，一个新的用户刚刚注册我的网络空间时，不会上传东西，或者只上传一点非常小的东西。那么我为每一个用户都初始分配了 50M 的空间，即使将来2年后他们会填满这 50M ，但这期间的这空间就有很多时浪费的啊。所以聪明的工程师说：既然我们可以分布式、集群式存储，一个用户的数据可以分布在多个服务器上，那么我们就假设一开始就给一个新注册的用户提供 0M 的空间，将来他用多少，我就给他提供多少存储空间，这样就彻底的保证硬盘的利用了。但用户的前端还是要显示 1G 的。
工程师的这个点子，使得我在建立网盘初期能用 1台 1000G 的服务器提供了大约 1000000 人来注册和使用，随着注册的人多了，我也有钱了，也可以不断增加服务器以提供他们后期的存贮了。同时因为一部分服务器完了一年多购买，我的购买成本也下来了。
那么…这结束了吗？
若是邮箱提供商的话，这样的利用率够高了。但网盘就不一样了。
聪明的工程师发现：不同于邮箱，大家的内容的附件绝大多数都是自创的和不同的。但网盘上大家上传的东西很多都是重复的。
比如：张三 今天下载了一部《TOKYO HOT》上传上传到了自己的网盘上，李四在三天后也下载了一模一样的《TOKYO HOT》上传到了网络硬盘上，随着用户的增多，你会发现总计有 1000个人 上传了 1000份 一模一样的文件到你宝贵的服务器空间上，所以工程师想出一个办法，既然是一样的文件，我就只存一份不久好啦，然后在用户的前端显示是没人都有一份不就行啦。当某些用户要删除这个文件的时候，我并不真的删除，只需要在前端显示似乎删除了，但后端一直保留着以供其他拥有此文件的用户下载。直到所有使用此文件的用户都删除了这个文件我再真的将其删除吧。
这样子随着存储的数据越来越多，注册的用户越来越多，其上传的重复数据越来越多。你发现这样的检测重复文件存储的效率越来越大。这样算下来似乎每个人上传的不重复的文件只能平均 1M/用户。这下子你可以提供超过 50倍 的用户使用您这有限的空间了。
但伴随这使用，你又发现一个规律：
张三上传的《TOKYO HOT N0124》和李四上传的《TH n124》是同一个文件，只不过文件名不一样，难道我就不能识别出他们是一个文件，然后只将其分别给不同的用户保存成不同的文件名不久行啦？确实可行，但这要利用一些识别文件相同性的算法，例如 MD5 值等。只要两个文件的 MD5 值一样，文件大小一样，我就认为它们是相同的文件，只需要保存一份文件并给不同的用户记作不同的文件名就好了。
有一天你发现，因为每一个文件都需要计算 MD5 值，导致 CPU 负荷很大，而且本来一样的文件非要浪费带宽上传回来才可以检测一致性，能改进一下吗？
聪明的工程师写了个小软件/.小插件，美其名曰“上传控件”，将计算 MD5 的工作利用这个软件交给了上传用户的点老来完成，一旦计算出用户要上传的数据和服务器上已经存储的某个数据是一样的，就干脆不用上传了，直接在用户那里标记上这个文件已经按照 XX 文件名上传成功了。这个过程几乎是瞬间搞定了，并给其起了个高富帅的名字“秒传”！
通过以上这么多步骤，你发现本来你只能给 1000用户 提供网络空间的，这么多改进办法后，在用户端显示 1G 空间不变的情况下，近乎可以为 1000000个用户 提供网络空间了。
这样若是您哪天心情好，对外宣传说：我要将每个用户的存储空间上限提升到 1TB。那么每个用户平均还是只上传 50M 数据，只有极个别极个别的用户上传了突破 1G 原始空间的数据，你会发现所付出的成本近乎是微乎其微的。
辛勤的工程师还在为如何更有效率的利用服务器提供的磁盘空间在不屑努力和挖掘着……
4. google+里的相片容量现在有多大呢
简单地说，如果是压缩后上传，那么视频和照片没有数量的限制，其中照片压缩后最长的边是2048像素，在电脑、手机上看都没有任何问题。
如果要保存原始尺寸的图片，则会占用你的Google云端硬盘（Google Drive）的空间，现在免费空间大小在15G左右。
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以下是Google+官方的说明：
在 Google+ 中上传照片和视频没有数量限制，您可以轻松上传照片，将照片分享给自己在意的人。了解如何上传和分享照片。
上传选项
您的大部分照片都将以标准尺寸上传。标准尺寸的照片最适合在网络上分享。如果您想要以标准尺寸上传照片，这些照片中最长的边都会被调整为 2048 像素。标准尺寸照片在 Google+ 上的存储空间无限。
目前，您可以通过桌面设备或 Android 设备的“即时上传”功能上传完整尺寸的照片。完整尺寸照片指的是原始分辨率（例如 4288 x 2848）照片。完整尺寸上传会占用您的 Google 云端硬盘存储空间配额。如果您的 Google 云端硬盘存储空间配额用尽，系统就会自动开始以标准尺寸上传照片。
如果您的存储空间不足，通知面板中就会显示提示。如果您的 Google 云端硬盘存储空间配额用尽，系统会自动改用标准尺寸存储照片。您也可以根据需要购买更多存储空间。
您可以无限量上传时长在 15 分钟以下且分辨率不超过 1080 像素的视频。如需上传时长超过 15 分钟，或者分辨率高于 1080 像素的视频，您必须拥有足够的存储空间。了解有关 Google 云端硬盘存储空间的详情。
您不一定非要购买更多存储空间；但是如果您想要继续上传和存储完整尺寸文件，可以选择购买额外的存储空间。了解如何充分利用您的存储空间。
5. 云存储为什么可以做到大容量
云存储实现技术（一）
——云存储理解
在当今风起“云”涌的时代，云存储作为“云”的基础架构和最广泛的应用得到了极大的重视。万丈高楼平地起，只有将底层的基础打牢，才有可能实现云中的摩天大楼。
实现的前提在于理解，到底应该如何理解云存储呢？没有一个放之四海皆准的概念，不同的角度，不同的背景得到的答案肯定不同。这里我想从广义和狭义的角度分别来理解。广义上来说，云存储发展于分布式存储，融合了并行与网格技术，延伸了虚拟化概念，通过对网络中大量异构存储设备的统一协调处理，最终实现了远程存储服务的提供。狭义上要从三种视角出发来理解：云制造商，云使用商，个人。
1．对于云制造商来说，云存储是一种架构。是对底层异构存储服务器的整合，对网络存储技术的创新，对硬件存储芯片升级。现在被各大厂商应用的底层云模式主要有两种：网络存储架构，分布式集群存储技术。
网络存储模式是在分散的基础存储设备上，实现一个统一管理存储设备系统。存储设备可以是FC光纤通道存储设备，可以是NAS和 iSCSI等IP存储设备，也可以是 SCSI或SAS等 DAS存储设备。而管理系统主要实现设备虚拟化管理，冗余链路管理，设备监控及安全备份处理。来看看IBM和色卡司公司提出的存储系统。色卡司推出的新一代的5-bay NAS，融合了NAS/DAS/iSCSI三为一体，提供iSCSI的堆叠扩充功能以及多重RAID技术，为底层存储提供了极大的应用弹性和数据保护机制。而IBM XIV存储系统则通过转架单个磁盘的转速瓶颈，将性能提升了一大步，但是基于硬件的网络存储模式终究还是存在容量与性能的扩展瓶颈。
分布式集群存储技术能够很好的解决上述瓶颈，不需要构建SAN模型，所依托的只是分布式文件系统，不但能够很好的支持异构机的搭建，还很容易扩充，高效的算法实现也带来了性能的突破。如Googal的GFS，Hadoop架构中的HDFS以及一些轻型的如FastDFS等。这种模型的前景一片明亮，只要人的脑袋足够聪明，高效的算法性能的提升终究要快于硬件的提升。
2．对于云使用商来说，云存储是一种服务。这里理解为提供服务与使用服务。提供的服务包括：原始的存储服务器，透明的大容量存储服务，存储机器与上层应用的综合体。相对于制造者而言，提供服务商亟需解决的是云服务的安全性，如何保证商业数据不泄密，如何实现企业数据冗余备份。还有一些细节方面的诸如可定制性，可扩展性，透明性，简易性，可靠性等都是云存储面临的困难。
对于使用服务者来说，云存储就是一个低成本，远端控制，安全的企业存储应用平台，他们不用再为高昂的硬件设备发愁，也不用为后期数据扩展空间担忧，只要专注与基于服务接口的开发即可。这里存储面对的最大问题是网络带宽与数据安全的问题。如何实现远端数据的高访问性，如何避免传输过程的数据损失及窃听。云存储需要的是各方面技术的支撑。
3．一切技术的发展都源于人对更高品质生活的需求，云存储也不例外。未来存储最大的应用应该是个人存储。即一切轻型移动设备之间信息互通，个人信息的最终云端化。最近UIT和Inter的合作也在向个人存储进军，通过与电信服务商的合作，将个人存储放在云上，实现随时随地的访问。可以想象不久的将来，信息的整合将在云中孕育。
云存储实现技术（二）
——云存储遐想
对于云存储来说，异构平台的的设备整合是最大的问题。既然称之为“云”，就不是某一单台服务器或一个机群提供的单一的硬盘数据存储功能。而是分布在全球多台设备之间的虚拟化管理。如何协调设备之间的统一部署，统一访问，这将成为巨大的瓶颈，如得不到实现，云将无法成型，终究只是广阔互联网中零星散落的水蒸气。现在的解决方案多是基于集群技术，分布式文件系统及网格计算技术。
如果不打破现有的观念，瓶颈终究是瓶颈，技术的发展也只是拖长了瓶颈的到来时间。以下让我们抛弃传统的架构模型，遐想下云存储。
1．高维度信息的存储
根据常识，我们在知道维度的大小可以决定存储容量的大小。传统我们对数据的存储都是基于二维结构的。现在我们跌入了二维瓶颈无法自拔，那么为何不放弃二维存储而转向高维呢？
维度的理解可以从宏观与微观两方面理解。
（1）微观方面，即存储介质本身的维扩展，令人欣喜的是澳大利亚科学家已经开发了一种新的能够感知激光波长和偏振材料，可以实现五个维度上的存储数据。这对于云存储容量扩展提供了不可估量的技术支持。
（2）宏观方面可以考虑存储数据的三维结构。可以这样理解，网络是种极其松散的空间拓扑结构，我们可以在其中设定一个笛卡儿坐标系，坐标中规定单位信息元数据。信息的存储就可以演变为坐标的存储。这里需要考虑的是单位数据的大小。对于结构数据，可以设置为一个字母，一个汉字或一个数据；对于非结构数据，可以是一个频繁词，一个tag 。但是对于庞大的信息而言，这又会造成更严重的维灾难。
考虑下我们现实世界中的信息冗余部分：
每一天，多少人在转载，复制，粘贴别人的信息。
每一分钟，有多少人在记录同一句话，计算同一数据。
以上这些占用了我们大量的存储设备而毫无意义。所以如何设置高效的单位元数据，如何利用已有的单位数据是亟需考虑的。
（3）笛卡儿坐标的引入对于数据安全方面也有所帮助，我们可以通过数据加密来改变每个用户的参考坐标系。
（4）在三维结构的基础上，我们还可以考虑引入时间的四维空间，因为计算机处理每个人的存储命令时间肯定是不同的，这一维的利用可以加快检索及访问速度。
2．人工智能的云存储
这里的人工智能是有别与冯诺依曼计算机体系的人工智能。
想想我们的大脑，一个1350立方米的空间容纳了无法估量的信息，仅这一条就足可以推翻容量与存储的关系。我们脑中的信息可以动态的加强和减弱（除了一些主观因素），可以快速检索而不需要索引表。这些靠的是什么？联想，记忆，信号的刺激与传导。那么我们是否可以考虑硬件的仿神经突触的设计。
我们好象也有过多的考虑冗余备份，在需要时，我们只需拿张纸记录就好。那么我们是否可以考虑减轻存储服务器的任务，将备份问题交给某些固定的外设就好。
人工智能这条路也许还有好长路要走，但我们坚信，创新就会有发展
6. 求谷歌云端硬盘(Google Drive) V3.50.3166.0017 官方中文版网盘资源
链接:
提取码:mqk4
软件名称:谷歌云端硬盘(GoogleDrive)V3.50.3166.0017官方中文版
语言:简体中文
大小:52.52MB
类别:系统工具
介绍:谷歌云端硬盘（GoogleDrive）是谷歌专门提供的一项网盘服务，提供5GB的免费存储空间，用户可以将任意的照片、视频、文档、音乐等上传到云端，支持从PC、MAC、iPhone、iPad、Android等设备上访问和分享。
7. 你宁愿买iPhone的512G存储，但却舍不得开通iCloud 2T的云存储
自从开通了iCloud 2T云存储后，连256G容量都用不了一半，准备下一部iPhone换128G的。我发现一个现象，确实很多人不喜欢开iCloud云存储，更多人喜欢买大内存手机。
其实，我觉得这种感觉就和“就像很多人想买房，不想租房一样”，物理内存永远是自己的，用起来更加舒服。
但是不可否认的是，云存储有上传下载的问题，照片打开速度有明显缓存感觉，就更提视频了。抛开速度不谈，如果使用移动网络把每张照片上传到云端，查看时再次下载，产生的流量可想而知。
苹果出来iCloud 2T云存储后，还要出256G甚至是512容量的硬件产品？最直接一点，云上的东西需要有获取的渠道：网络，这玩意有快有慢，时有时无，还要更多的付费或者问题应该是你愿意花钱买网络和云服务，还是直接本地更大的存储呢？
所以，直接选择512G的手机一步到位，本地储存空间更大，可以使劲造，什么APP、照片、视频缓存、音乐缓存都不用管，这就是比较省事的事情。
但就以省钱的角度来说，对于我来说，256G+50G云已经足够用了，而且也非常的划算，以我的iPhone 12 Pro为例，256G版价格9299，512G版价格11099，相差1800块钱。1800 / (6 * 12) =25，可以连着开25年的iCloud....
总之，这就是一个取舍的事情，想要省钱省事，肯定是大内存是最省事的，但是以省钱的角度来说，买一个云存储也是不错的选择。那么，你们会如何选择呢？
8. 谷歌云端硬盘的容量费用
Google Drive将向用户提供5GB的免费存储空间，足够用户日常使用，如果用户需要更大的空间，可选择升级至25GB空间，其费用为每月2.49美元；还可升级至100GB空间，每月费用为4.99美元；或是升级至1TB，月费49.99美元。与此相比，Dropbox用户可升级至100GB空间，费用为每个月20美元。当Gmail用户成为Google Drive付费用户后，其存储空间将扩容至25GB。
9. 要满了，有什么办法上传到谷歌云硬盘上
谷歌云盘就那么点免费容量还不够塞牙缝
而且国内还不能使用
网络云盘很好啊
免费2t吧
就这个吧
10. 谷歌免费网盘最大多大容量
免费的只有15g。