㈠ 国内这几年怎么这么多软件定义存储公司
受互联网行业发展，存储本身行业发展等等太多因素造成，国内这几年存储行业的兴起主要有两个原因：一是市场窗口，国产存储替换非国产化存储的趋势带来了市场发展的机会，国产存储从而获得了前所未有的发展。二是技术窗口，软件定义存储替换专有传统存储也让整个存储格局逐渐出现新的转变，成为企业级存储的全新发展方向。国内目前做得比较好的软件定义存储有华为云，七牛云，青云，元核云。
㈡ 大数据产业链，大数据的商业机会在哪
近些年，大数据已经和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商业机会在哪？研究机会在哪？这个概念孕育着一个怎样的未来？昨天在车库咖啡参加了一个小型的研讨活动，就这些问题进行了一些讨论，我结合自己的一些理解做一个总结。首先，大数据是怎么产生的？1）物理世界的信息大量数字化产生的例如刘江老师指出的好大夫网，将医生的信息，门诊的信息等数字化。其实还有很多，比如新浪微博将茶馆聊天的行为（弱关系产生信息数字化），朋友聊天的行为数字化（强关系产生信息数字化）。视频监控探头将图像数字化。2）社交网络产生的在雅虎时代，大量的都是读操作，只有雅虎的编辑做一些写操作的工作。进入web2.0时代，用户数大量增加，用户主动提交了自己的行为。进入了社交时代，移动时代。大量移动终端设备的出现，用户不仅主动提交自己的行为，还和自己的社交圈进行了实时的互动，因此数据大量的产生出来，并且具有了极其强烈的传播性。3）数据都要保存所产生的一位嘉宾指出，旧金山大桥保留了百年的历史数据，在时间跨度上产生了价值，很多网站在早期对数据的重视程度不够，保存数据的代价很大，存储设备的价格昂贵，但是时代变了，存储设备便宜了，用户自己产生的数据得到了重视，数据的价值被重视了。因此越来越多的数据被持续保存。其次，大数据和大规模数据的区别？big data之前学术界叫very large data,大数据和大规模数据的差距是什么？我认为在英文中large的含义只是体积上的，而big的含义还包含重量上的，价值量上的。因此我认为：1）大数据首先不是数量上的堆砌，而是具有很强的关联性结构性。比如有一种数据，记录了世界上每一颗大树每年长高的程度，这样的数据不具有价值，因为只是简单堆砌。如果数据变成，每一个大树记录它的，地点，气候条件，树种，树龄，周边动植物生态，每年长高的高度，那么这个数据就具有了结构性。具有结构性的数据首先具有极强的研究价值，其次极强的商业价值。在比如，淘宝的数据，如果只记录一个交易的买家，卖家，成交物品，价格等信息，那么这个商业价值就很有限。淘宝包含了，买家间的社交关系，购物前后的其他行为，那么这个数据将非常有价值。因此，只有立体的，结构性强的数据，才能叫大数据，才有价值，否则只能叫大规模数据。2）大数据的规模一定要大，而且比大规模数据的规模还要大。要做一些预测模型需要很多数据，训练语料，如果数据不够大，很多挖掘工作很难做，比如点击率预测。最直白的例子，如果你能知道一个用户的长期行踪数据，上网的行为，读操作和写操作。那么几乎可以对这个人进行非常精准的预测，各种推荐的工作都能做到很精准。最后，大数据的机会在哪里？对小公司的机会在哪？围绕数据的整个产业链上，我认为具有以下机会：1）数据的获得大量数据的获得，这个机会基本属于新浪微博等这类大企业，大量交易数据的获得，也基本属于京东，淘宝这类企业。小企业基本没机会独立得到这些用户数据。2）数据的汇集例如如果你要能把各大厂商，各大微博，政府各个部门的数据汇集全，这个机会将是极大的。但，这个工作，做大了需要政府行为，做中档了，要企业间合作，做小了，也许就是一个联盟或者一个民间组织，比如中国爬盟。3）数据的存储汇集了数据后，立即遇到的问题就是存储，这个代价极大，原始数据不能删除，需要保留。因此提供存储设备的公司，执行存储这个角色的公司，都具有巨大的市场机会，但是这也不属于小公司，或者早期创业者。4）数据的运算在存储了数据以后，怎么把数据分发是个大问题，各种API,各种开放平台，都是将这些数据发射出去，提供后续的挖掘和分析工作，这个也需要有大资本投入，也不适合小公司。5）数据的挖掘和分析数据需要做增值服务，否则数据就没有价值，big也big不到哪里去，是没有价值的big.因此这种数据分析和挖掘工作具有巨大的价值，这个机会属于小公司，小团体。6）数据的使用和消费在数据做到了很好的挖掘和分析后，需要把这些结果应用在一个具体的场合上，来获得回报，做数据挖掘和分析的公司，必须得找到这些金主才行，而这些金主肯定也不是小公司。大数据未来的形态，或者产业链结构一定是分层的，巨大的，价值的体现发生在各个层次，每个层次都是生态链的重要一环，都孕育着巨大的机遇和挑战，我们能做的唯有努力，做适合自己的工作。责编：孔维维
㈢ 存储研发工程师前景如何国内口碑较好的存储厂商有哪些
云计算，大数据，人工智能等行业的快速发展，对数据与存储都提出了更高的要求，所以未来很长一段时间存储研发工程师前景还是不错的，目前国内口碑较好的存储厂商主要有以下两类：
自主研发，比如SmartX，华为；
基于开源的ceph研发，比如XSKY，杉岩，深信服。
㈣ 合肥长鑫和长江存储两个企业的存储芯片和未来发展哪个更有潜力
长鑫是内存，长江是闪存。内存断电数据丢失，闪存断电数据依然在，技术层面，闪存技术难度更高！另外长鑫是买的国外底层技术，然后升级优化发展，发展有一定局限性，且与世界一流水平有2-3代的差距！而长存完全自主研发，技术几乎达到世界一流水平。从市场发展来看，内存技术有天花板，需求市场几乎停止增长，而闪存技术革新空间很大，市场需求每年更是以30%的增长速度扩张。综合来看长江存储发展前景更大！
两家企业之间内部高层人员同属于紫光派系。因此在产业结构分工上是协调合作方式。合肥长鑫主攻可读存储；长江存储以研发可写存储。
长江存储属于国家队，合肥长鑫地地道道属省级队。由此看来，长江存储比合肥长鑫起步高。不过合肥长鑫率先将上市产品对标到世界同等级别，而长江存储还需时日。
另外，众所周知，玩存储晶圆是个烧钱项目，风险变数极大，所以这些企业背靠的是有实力的大级别体量玩家。长江存储背靠武汉，是国家倾尽全力打造的存储之都；合肥近几年靠集成芯片（京东方）实实在在是挣到百千亿的，夹持国家科学中心名头不可小觑！
综叙，潜力谁大不好说，一个是小狮子，逐渐霸气侧漏想挑战王位；一个是小老虎，虎虎生威欲占山为王！
冲出重围千亿起步，强敌环伺巨头统治。
存储芯片的前景如何展望？
合肥长鑫，成立于2016年5月， 专注于DRAM领域 ，整体投资预计超过1500亿元。目前一期已投入超过220亿元，19nm8GbDDR4已实现量产，产能已达到2万片/月，预计2020年一季度末达4万片/月，三期完成后产能为36万片/月， 有望成为全球第四大DRAM厂商。
长江存储，成立于2016年7月， 专注于3DNANDFlash领域 ，整体投资额240亿美元，目前64层产品已量产。根据集邦咨询数据，2019年Q4长江存储产能在2万片/月，到2020年底有望扩产至7万片/月，2023年目标扩产至30万片/月产能， 有望成为全球第三大NANDFlash厂商。
最近利基型内存（Specialty DRAM）的价格大涨，我们今天就来聊聊 DRAM 是什么？
Dynamic Random Access Memory，缩写DRAM。动态随机存取存储器，作用原理是利用电容内存储电荷的多寡，来代表一个二进制比特是1还是0。这一段听不懂，听不懂没关系，你只需要知道，它运算速度快、常应用于系统硬件的运行内存，计算机、手机中得有它，你可能没听说过DRAM，但你一定知道内存条， 没错，DRAM的最常见出现形式就是内存条。
近几年的全球DRAM市场，呈现巨头垄断不变，市场规模多变的局面。
全球DRAM生产巨头是三星、SK海力士和美光，分别占据了41.3%、28.2%和25%的市场份额。
2019年市场销售额为620亿美元，同比下降了37%。其中美国占比39%排名第一，中国占比34%排名第二，中美是全球DRAM的主要消费市场。细分市场，手机/移动端占比40%，服务器占比34%。
总结来说，巨头垄断，使得中国企业没有议价权，DRAM芯片受外部制约严重。 当前手机和移动设备是最大的应用领域，但未来随着数据向云端转移，市场会逐步向服务器倾斜。
未来，由于DRAM的技术路径发展没有发生明显变化，微缩制程来提高存储密度。那么在进入20nm的存储制程工艺后，制造难度越来越高，厂商对工艺的定义已不再是具体线宽，而是要在具体制程范围内提升技术，提高存储密度。
当前供需状况，由于疫情在韩、美两国发展速度超过预期，国内DRAM企业发展得到有利发展。
合肥长鑫、长江存储 两家都是好公司，都在各自的赛道中冲刺，希望他们能够在未来打破寡头垄断的格局。
看哪家产品已经销售了，其他吹得再好都是假的
目前看合肥长鑫优势明显
合肥长鑫和长江存储两个企业的存储芯片和未来发展哪个更有潜力？闪存也好内存也罢都是国内相当薄弱的环节，都是要在国外垄断企业口里夺食，如果发展得好都是相当有潜力的企业。只是对于市场应用的广度而言，合肥长鑫的内存可能相对来说更有潜力一些。
这两家企业一家合肥长鑫以DRAM为主要的专注领域，长江存储以NAND FLAH领域，而且投资都相当巨大，都是一千亿元以上的投资。长江存储除了企业投资之外，还有湖北地方产业基金，另外还有国家集成电路产业投资基金的介入，显得更为有气势。而合肥长鑫主要以合肥地方投资为主，从投资来看看似长江存储更有力度更有潜力一些。
不管时闪存还是内存，目前都被美国、韩国、日本等国外的几家主要企业所垄断，价格的涨跌几乎都已经被操纵，国内企业已经吃过不少这方面的苦。DRAM领域的三星、海力士、镁光，NAND领域有三星、东芝、新帝、海力士、镁光、英特尔等，包括其他芯片一起，国内企业每一年花在这上面购买资金高达3000多亿美金，并且一直往上攀升。
这两家企业携裹着大量投资进入该领域，但短时间之内要改变这种态势还很难，一个是技术实力落后，另一个是市场号召力极弱。目前与国外的技术距离差不多在三年左右，况且这两家的良品率和产能还并不高没有完全释放，在市场应用上的差距就更为悬殊。
从市场应用上来看，各种电子产品特别是手机及移动产品将会蓬勃发展，内存的应用地方相当多，甚至不可缺少，这带来极大的需求量。相对而言，闪存应用地方可能要稍稍窄小一点，但需求同样庞大。
国外三星、海力士等处于极强的强势地位，而合肥长鑫和长江存储要想从他们嘴里争夺是相当不容易的。不过有国内这个庞大的市场作后盾，相信这两家未来都有不错的前景，一旦发展起来被卡脖子的状况将会大为改观。
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理论上说长江存储潜力更大，技术水平距离三星更近。长鑫的话制程跟三星还有一些差距，另外gddr5和ddr5长鑫都还没影。
市场来说长鑫的dram内存价值更大。
但是不论nand还是dram存储市场都是需要巨额投入和多年坚持的，所以谁钱多谁潜力大。
合肥长鑫是国产芯片的代表企业，主要从事存储芯片行业中DRAM的研发、生产和销售。企业计划总投资超过 2200 亿元，目前已经建立了一支拥有自主研发实力、工作经验丰富的成建制国际化团队，员工总数超过 2700 人，核心技术人员超过 500。
长江存储成立于2016年7月，总部位于武汉，是一家专注于3D NAND闪存设计制造一体化的IDM集成电路企业。目前全球员工已超 6000 余人，其中资深研发工程师约 2200人，已宣布 128 层 TLC/QLC 两款产品研发成功，且进入加速扩产期，目前产能约 7.5 万片/月，拥有业界最高的IO速度，最高的存储密度和最高的单颗容量。
存储芯片行业属于技术密集型产业，中国存储芯片行业起步晚，缺乏技术经验累积。中国本土制造商长江存储、合肥长鑫仍在努力追赶。
谁先做出产品谁就有潜力，两家现在主要方向也不一样，一个nand一个dram，也得看技术和顶级玩家三星的差距
当然是长江存储更有潜力，长江存储有自主知识产权的3d堆叠工艺平台，是国家存储产业基地，长鑫买的外国专利授权，发展受到外国技术限制。长江存储可以依靠3d堆叠工艺平台轻松杀入dram领域，而长鑫却没有可能进入nand领域。
㈤ 全球第二大存储芯片商预警：下半年需求或降温，周期逆转要如何实现
虽然伴随着销售量持续提高，公司在第二季度创下了单一季度营业收入纪录，但公司却对后半年存储芯片市场的需求持慎重心态，预估后半年存储芯片要求将有一定的减温。
SK海力士是仅次三星电子的全球第二大存储芯片商。当月稍早，早已有消息人士透露，因为预计未来市场的需求解暑，SK海力士正考虑到减少2023年投资支出，大概将下降四分之一至16万亿韩元（约122亿美金）。
先前，包含美光科技在内的好几家芯片制造商早已警示称，在全球处理芯片紧缺将近两年之后，伴随着最近处理芯片供给量提高，而PC和智能手机出货量下降，处理芯片供大于求的情况已经加重。
㈥ 大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务
在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存在的问题是，他们中保存的数据是无益的。
换句话说：存储数据使企业花钱且徒劳。
进入大数据时代，很多供应商充分利用大数据趋势将竞争产品和服务推向市场。有人说，大数据只是一个重新包装的数据挖掘和商业智能分析，在一定程度上，这是真的。这也反映出企业不能再承受闲置数据的成本。
处理数据已经是一门大生意。根据德勤数据显示，企业软件销售总额今年将超过270亿美元，大约有四分之一来自于大数据，企业资源管理和商业智能。
大数据的目标相对简单：充分利用存储数据中被闲置的、非收益性质的数据来预测业务发展趋势，发掘新的机遇，并推动更高水平的销售。此外，大数据是更多是降低风险，同时使企业管理者更好地了解他们的经营环境以做出更明智准确的业务决策。
解决方案供应商可能会认为大数据是专向大型企业，学术机构和政府机构的。在今天，这个假设可能是正确的。然而，供应商，包括IBM,甲骨文公司和微软公司都在用装置和应用程序推动商业分析和大数据进一步下沉市场，使处理数据和大量生产可操作情报成为一项简单工作。
大数据即大商机。如今占据市场领先端位的是“大数据波”,它的影响力范围和潜力甚至会超过云计算。在渠道方面，大数据的产品销售，专业服务和价值主张将产生深远的影响。以下五个大数据的发展趋势，将对渠道在未来十年的技术和服务销售形成推动：
1、数据整合，重组和清理手段
任何人在处理数据和分析数据之前，他们必须有正确的数据且知其所在。听起来很合理的，对不对？不幸的是，存储的数据看起来像成堆的报纸和空箱子上一集“囤积”的构造。所以大数据销售始于帮助企业识别数据，消除冗余，优化文件系统，并确保可分析在哪里可以找到信息。如果没有数据，将没有分析。
2、硬件销售将渠道导向大数据
看上去似乎大数据在最初推动更多的将是硬件销售。对大容量的非结构化数据进行分析是处理力，存储容量和I / O速度的一个因素。解决方案供应商可能会发现企业 - 尤其是大企业–对可以处理大数据负载的高性能设备或集群服务器求之若渴。即使大数据作为云服务提供，这也将需要在大量新的硬件上运行所有分析工作的负载。
3、存储和商业智能将合并
存储和备份供应商通常爱讨论其性能，对信息的保护和利用力。存储是关于容量和管理效率，毕竟，存储和备份供应商及云文件共享服务正在发展存储行业以达成合作或提供大数据产品和服务。他们认识到单凭数据不再能坐的稳牢，开始计划巩固并提升他们目前作为大型数据存储库供应商的地位，使现有存储业成为诞生新一代大数据的基础。这将极大地改变存储厂商性质和他们的渠道架构。
4、对安全的需求将拉动大数据的增长
在当今的云和分布式企业时代，真正的大数据需要开放的数据存储以适应越来越多的内部组成，应用程序，托管资源和第三方专家。随着越来越多的人和自动化资源接触到数据，那么安全风险和漏洞将会激增，则与大数据相关的安全需求将同步增长，提供访问控制，身份认证，数据加密，入侵预防，审计和调整等服务。目前，安全技术的需求已随云计算的成长在增加。未来几年内，大数据亦将成为促进安全技术及专业支持的催化剂，预计这将在安全市场上有100万美元以上的空间。
5、商业管理“成为一种服务”
大数据是关乎商业，更具体地说，是关乎管理 - 前GE CEO杰克@韦尔奇有一段着名的引述说，“不可测量则不能管理”.大数据则有着超越测量，且完成预测分析的更佳表现。大企业的通过自己进行这类业务来展示技术和能力是受限的。在今天，他们对分析师和定量专家进行投资；明天，他们将由对技术和分析的需求转向IT解决方案供应商。那么，解决方案的供应商通过其提供大数据预测分析，降低经营风险的专业服务，在未来十年中将开拓一个利润丰厚的市场。
㈦ 紫晶存储在行业内的竞争力是什么
紫晶存储成立于2010年，是国内领先的光存储高科技企业，于2020年2月26日在上海证券交易所科创板上市。公司面向大数据时代推进数据智能冷热分层存储管理，沿着光存储“介质-设备-软件-解决方案”的发展路径，形成全产业链的竞争优势，成为大数据存储解决方案和产品提供商。同时聚合了一批扎根光存储行业近二十年的专业人员组成了骨干技术研发团队和经营管理团队。技术研发团队具有自主创新实力，洞察行业技术发展趋势；经营管理团队深刻理解行业发展，相互之间配合紧密、合作稳定。公司继续向下一代光存储技术自主创新迈进，赋能中国存储，持续引领光存储行业领先发展，具有显着的竞争优势。
㈧ 什么是区块链分布式存储，IPFS挖矿分布式存储商机与Filecoin未来发展趋势
中心化存储和分布式存储
当前的存储大多为中心化存储，存储在传统的中心化服务器。如果服务器出现宕机或者故障，或者服务器停止运营，则很多数据就会丢失。
区块链，作为一个分布式的数据库，则能很好解决这方面的问题。这是由区块链的技术特征决定了的。区块链上的数字记录，不可篡改、不可伪造，智能合约让大家更高效地协同起来，从而建立可信的数字经济秩序，能够提高数据流转效率，打破数据孤岛，打造全新的存储模式。
㈨ 浪潮信息分布式存储市场表现怎么样
得益于极致全面的产品力，浪潮信息分布式存储在主流行业实现了规模化部署，像运营商、国有银行、大型保险公司之类的行业顶级用户也都是浪潮信息的客户。当然，好不好，数据最有说服力，在网络了解到2021年第三季度中国SDS市场销量22,527台，浪潮分布式存储销量就达到3,515台，占据16%的市场份额，位居中国第一，这实力还是非常强的。