Ⅰ 在es数据库里的数据还用在关系型数据库里再存一份吗
不用的，es也是有文件形式存在的，而且结构不同，你也存不了…
Ⅱ 海量日志数据存储用 elasticsearch 和 hbase 哪个好
从基本功能来说这两个确实有相似性，但是根据业务需求不同，我觉得有几点可以考虑：
1. 查询复杂度：HBase支持简单的行或者range查询，比如给一个PK查该行的数据，或者给一个begin/end查这个范围的数据，如果想完成更复杂的功能就不太容易。而ES支持的查询比较丰富，或者说这些查询都带有一点复杂计算的味道了。比如你有个论坛，你想查帖子里面是否包含敏感词，如果采用HBase就比较麻烦，使用HBase你可以将帖子存进来、读出去，但是要查内容里面的东西，只能一点点过滤；而ES是可以比较方便的帮助你完成这个功能的；
2. 数据量：按道理说两者都是支持海量数据的，但是据我个人感觉，HBase可能更容易支持更多的数据，因为其一开始设计就是解决海量问题的；而ES是后来慢慢增强其存储扩展性的；那么也就是说，HBase上手起来扩展性不太会阻碍你使用；ES可能要多费点劲。当然，听说也有人写了ES基于Azure或者S3的存储插件，但是稳定性不知道如何；
3. 剩下的就是比较远的考虑，比如维护性，HBase基于Hadoop那一套，组件多，维护起来代价也不低，而ES自成体系，维护起来稍微好点；当然这个是相对的，绝对来说都不会容易。比如新功能开发，比如成本控制等等。。。
Ⅲ 为什么ES不适合做数据存储
es？
什么意思？
es文件管理器？》
Ⅳ ES是什么
指音的指码母颜文色字,s英色代型指彩色与网字指写e色号指还号的母.字种拼也品产一络.也.也.密情发
Ⅳ ES数据段寄存器默认是数值是多少
96位。
默认的都是DS。FS，GS，80386之后定义的。段寄存器结构段寄存器的大小是96位。
数据寄存器是存放操作数，运算结果和运算的中间结果，以减少访问存储器的次数，或者存放从存储器读取的数据以及写入存储器的数据的寄存器。
Ⅵ 可否完全使用ElasticSearch代替数据库存储
我们使用Elasticsearch存储的文档数量接近50亿（算上1份复制，接近
100亿文档），总共10个数据节点和2个元数据节点（48GB内存，8核心CPU，ES使用内存达到70%），每天的文档增量大概是3000W条（速度
持续增加中）。目前来看，单个文档的查询效率基本处于实时状态；对于1到2周的数据的聚合统计操作也可以在10秒之内返回结果。
但是，还有提升的空间：
1. 对于查询单条数据的应用场景来说，我们可以使用ES的路由机制，将同一索引内的具有相同特征（比如具有相同的userid）的文档全部存储于一个节点上，这样我们之后的查询都可以直接定位到这个节点上，而不用将查询广播道所有的节点上；
2. 随着数据节点的增加，适当增加分片数量，提升系统的分布水平，也可以通过分而治之的方式优化查询性能；
个人以为Elasticsearch作为内部存储来说还是不错的，效率也基本能够满足，在某些方面替代传统DB也是可以的，前提是你的业务不对操作的事
性务有特殊要求；而权限管理也不用那么细，因为ES的权限这块还不完善。由于我们对ES的应用场景仅仅是在于对某段时间内的数据聚合操作，没有大量的单文
档请求（比如通过userid来找到一个用户的文档，类似于NoSQL的应用场景），所以能否替代NoSQL还需要各位自己的测试。如果让我选择的话，我
会尝试使用ES来替代传统的NoSQL，因为它的横向扩展机制太方便了。