❶ 云储存是什么概念
云存储,简单来说,就是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。就如同云状的广域网和互联网一样,云存储对使用者来讲,不是指某一个具体的设备,而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储,并不是使用某一个存储设备,而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。所以严格来讲,云存储不是存储,而是一种服务。
有三种主要的基于云的存储架构模型:公共,私有和混合。
坚果云的服务同时支持公有云和私有云两种部署模式,此外,合作伙伴也可以基于坚果云的接口进行开发,创造更多的附加价值。
❷ 丽江电脑培训学校告诉你云存储技术的使用情况
随着云技术的不断发展,越来越多的企业都开始通过大数据和云存储技术等方法来进行企业管理,下面丽江IT培训http://www.kmbdqn.cn/就一起来了解一下在云存储方面都有哪些情况是需要我们掌握的。
云存储情况介绍云存储情况介绍
同时,451Research的报告也显示,“在大多数的地区和行业中,数据和容量增长仍然是困扰基础设施人员的要存储问题。而满足灾难恢复要求与高存储成本紧随之后排在所有问题中的二位”。当前,数据的增长和备份的需求不断地推高与存储相关的硬件与管理成本,为了应对这种情况,企业不得不去寻找那些可以帮助他们有效降低成本的方法,而这些方法通常会与云相关。
Cloudian2017年的混合云存储和应用趋势报告(Cloudian')显示,87%的受访企业表示他们正在使用云去进行一部分的数据存储。但是,他们所使用的大多数服务并不是那些企业级的大型云储存方案。云中主流的存储服务更多的是像Dropbox或Box这样的文件存储与共享服务。只有大约五分之一(21%)的企业应用了企业级的云存储服务。
云存储情况介绍云存储情况介绍
但是,尽管大多的企业仍旧没有使用云来存储他们主要的数据,不过分析人士认为,这种情况有望在不久的未来发生改变。根据IDC的数据,大企业对于云存储的使用是推动IaaS服务增长的主要推动因素,到2020年,整体市场的增速有望达到20%以上,而IaaS也将占到企业存储支出的三分之一以上。但尽管这是一个很大百分比,但同时也意味着仍旧有相当大量的企业数据保留在本地中,这增加了存储管理的难度。
❸ 云存储的优势
云存储就是将储存资源放到云上供人存取的一种新兴方案,下面和大家说说具有哪些优势特点:
1.可扩展性
大多数云存储服务都针对大规模打造,可轻松适应增长或最高存储的需求。
2.节约
通常,您可使用云存储服务而非将此内容存储在内部设备中,来显着降低每字节存储成本。 云存储不仅为您节约存储硬件、软件和占地空间的成本,还为您节约存储系统操作和维护的持续开支。
3.数据保护
最大和最佳云存储服务不仅在数据中心内提供存储冗余,而且跨多个数据中心提供存储冗余。 而且各种物理、逻辑和程序保障在云计算中产生高度数据安全 — 导致一些人认为高标准云服务如果不比传统内部 IT 基础设施更安全,也至少一样安全。
4.接近最终用户
对于一些用例,正确的云存储服务也可提供复制内容并将内容存储在靠近广泛分散的最终用户的优势。 这种云托管对于媒体分布和在线流尤其有价值。
❹ 理解大数据时代的数字鸿沟
理解大数据时代的数字鸿沟
大数据是近几年来炙手可热的话题,大数据的优势以及大数据所带来的新思潮形成研究热潮。从随机抽样到全体样本,从要求精确到应对混杂,从追求因果到发现关联,大数据时代改变着我们的信息环境与信息处理思维模式。但是,并非所有的人都能同时走入大数据时代,如同媒介技术的每一次创新与扩散一样,敏感的企业和组织是大数据的先行者和实践者,也是最早的大数据受益者;而普通的个体则在面对大数据时呈现差异,有的在时间上跟进迟缓,有的在数据分析能力上存在欠缺,有的不知道如何寻找开放数据,有的在数据噪音前不知所措。传统互联网时代的数字鸿沟尚未完全填平,而在大数据时代新的数字鸿沟又在形成并不断影响与改变着人们的政治经济地位。
讨论大数据时代的数字鸿沟,需要明确区分“数字差异”与“数字鸿沟”.从词源上看,两者意义接近,都是由“Digital Divide”翻译而来。但从传播效果或情感色彩上看,数字鸿沟比数字差异更能引起人们的警示。在大数据时代,人们创造数据并被数据所包围,囿于人的视野及精力,人们在面向数据并做出选择时必然会出现差异。比如,互联网提供的个性化的搜索引擎,个性化藏夹等都会导致信息浏览的个人化,大数据时代的数字差异不可避免。数字鸿沟比数字差异更能引起人们的警惕,数字鸿沟更强调在认识和机会上的差异。数字差异是知道有机会而不为,数字鸿沟则是想为而没有能力或机会。同在大数据背景之下,数字鸿沟可能会在拥有数据、分析数据和数据思维三个层面存在数字鸿沟。
三个不同的分析维度
(一)拥有数据的数字鸿沟
大数据时代,“全新”“、革命”“、颠覆性”等术语频繁出现,但“大数据”这一标签下所指涉的问题却由来已久。伴随着互联网的勃兴,数据的指数增长、信息超载和数据处理问题等一直是人们不得不面对的问题。在大数据时代,数据的掘取、存储、处理与应用方面的技术有了快速的发展,但是在谁拥有数据这个造成数字鸿沟最基本的问题上,当下关于大数据的讨论并未给出让人满意的答案。
1.数据开放
对于企业和政府来讲,大数据是一笔宝贵的财富,“对大数据的掌握可以转化为经济价值的来源”也可以从更为准确的角度了解社会,并进行管理。因此,企业和政府需要从普通公众那里搜集数据,数据的传播是一种自下而上的过程,最先拥有和掌控大数据的也是来自企业和政府的“数字先锋”.但是,消弭数字鸿沟恰恰需要另一种形式的数据流动,即开放数据---让数据从企业和政府所有而变成被公众所共享,这是一个自上而下的过程。在现实生活中,这种自上而下的信息流动处处面临着阻力:一方面企业把数据当做核心竞争力或者核心机密,并且花费了大量的人力、物力、财力去做数据分析,因此很难实现数据的共享;另一方面政府的数据公开步伐还比较缓慢,公众获得有价值的信息依然有难度。
数据开放所形成的数字差异需要开放数据来解决。哪些数据能够开放,以何种形式向公众开放,具体的实施者是谁,谁又能为数据开放过程中的“搭便车”行为买单都是需要思考的问题。大数据既可以产生商业价值,同时又兼具公共性的特质,在此过程中,和公众利益密切相关的数据需要开放,我国早在 2007 年 1 月 17 日就通过了《中华人民共和国信息公开条例》,明确规定原则、范围、方式、程序和监督保障制度。在大数据时代,政府开放数据的力度应该进一步加大,同时对公众进行获取数据的素养教育,实现数据的民有和民享。作为一种公共资源,数据分配的公平性和财富分配的公平性一样,都会对社会结构产生非常大的影响,政府和企业可以依靠数据存储与分析技术的发展做“数据银行”业务,让每个公民都有机会在“数据银行”存储和提取自己想要的数据。国内学者涂子沛在《大数据》一书中,把开放数据放在数据民主的角度去思考,指出开放数据运动会推动“开放政治、开放政府、开放媒体、开放城市等等一系列的运动和口号”.这对消除数据所有权所形成的数字鸿沟,建设一个数据公平的美丽新世界提供了一条可行之路。
2.数据搜集
大数据时代的基础在于海量数据,究竟多大才是大数据呢?“麦肯锡全球研究所”的最新报告对大数据下了一个定义:“大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”而且,大数据的标准随着数据的指数增长也在不断发生变化。今天,我们在谈论大数据时往往以 pb 为单位,海量数据提供了更为详细的信息,但是也存在一些隐忧,即数据的价值密度太小,因而搜集数据以及在海量数据中寻找有价值信息的成本太高。舍恩伯格在接受《中国经济周刊》记者谢玮专访时说:“在许多方面,我们仍然生活在一个‘小数据’时代,在这个时代收集数据非常耗时、昂贵和困难。”大数据时代的数据搜集是一项庞大的工程,而且,大数据还远远未达到普通人能够支付得起的阶段。
搜集数据的数字鸿沟在大数据时代似乎没有减少,反而随着大数据处理技术的发展而在逐步扩大。对于媒体和企业来讲,搜集数据和处理数据都并非易事,着名的《哈佛商业评论》杂志对全球财富1000强的企业应用大数据的情况做了一项科学调研,发现“大多数企业还处于大数据的入门阶段,还小具备真正挖掘大数据的能力”,而且,“只有巧%的受访者认为所在企业的数据可访问性够好或者达到世界级水平,只有21%的受访者认为所在企业的分析能力够好或者达到世界水平”.显然,对于普通公众来说,搜集数据、挖掘数据的难度更大,差异也更大。在搜索引擎主宰信息流向的时代,公众就因为使用不同的搜索引擎而产生数字鸿沟,使用普通的搜索引擎与使用较为专业的搜索引擎和数据库之间存在着差异。在大数据时代,公众不仅要知道如何利用专业的搜索引擎,还需要在海量的信息中迅速寻找最有价值的信息,囿于公众能力的差异,在搜集阶段产生的数字鸿沟将难以避免。而且,互联网下的数据处于不断更新的状态,时效性是非常重要和关键的。在对“知识鸿沟”的研究中,西方学者 J.S.艾蒂玛和 F.G.克莱因曾经提到“上限效果”,指的是随着时间的推移,知识鸿沟会逐渐减少。但是在互联网时代,信息的价值和及时性有密切的关系,即使随着时间的推移公众在搜集数据上的“鸿沟”逐渐缩小,但是后来者所拥有的数据价值也会大打折扣。媒介环境学派的代表性人物莱文森对信息超载的论述可能会对缓解大数据时代数据搜集所产生的差异提供帮助,他认为建立信息分类法则可以解决信息超载的困扰,比如在图书上建立图书分类法则并依据这一法则运作,就能够解决图书馆的信息超载问题,这一思想对解决长期困扰人类的信息超载具有普遍的启示意义。
(二)分析数据的数字鸿沟
谁拥有数据会产生差异,而在同等拥有数据的情况下,公众利用数据的能力不同,也会产生差异。大数据既包含以数量关系为基础的结构化数据,也包含以定性描述为主的非结构化数据,而且,非结构化数据往往占有很大的比例。因此,在大数据时代,同样拥有数据并不代表着同样能够利用数据,分析数据和掘取价值上的数字鸿沟依然需要引起我们的警惕。
1.数据删除
大数据时代是一个信息高度碎片化的时代,信息中的重复、噪音、冗余和信息中的人为因素(网络水军)等,都影响到人们对数据的分析与利用,此时,删除数据与收集数据同样重要。除《大数据时代:生活工作与思维的大变革》之外,舍恩伯格还有一部影响深刻的着作-《删除:大数据取舍之道》。在这部着作中,舍恩伯格提醒人们在大数据时代“记忆成为常态,而遗忘成为例外”,因此要注意信息取舍之道;在这个“没有遗忘的世界里”,遗忘恰恰成为一种宝贵的信息处理方式与权利数据删除是一个人性化的问题,随着“电脑原生代”的成
长,每个人都有着青涩的、尴尬的、甚至小堪回首的过去,互联网之前人们会尝试遗忘这些小愉快的过去,但是互联网的记忆让每个人小得小而对这样一个现实:人们可能会为若十年前犯过的错误买单。
删除同样是一个技术性的问题,在互联网时代,历史悠久的数据会逐渐成为“数据垃圾”,不但占用大量的存储资源,而且也会影响对当下数据的分析,评估数据与删除数据成为大数据时代必不可少的数据处理方式。但是具体到个人就会产生一个问题,人不可能像机器一样去评估和处理,只能按照过往的经验来处理信息。另一位国外学者蒂奇诺在分析“知识鸿沟”所形成的原因时提到,个人的信息储备也会产生“知识鸿沟”,即“正规教育和从大众媒体中获得的信息会帮助受教育程度较高的人提供理解知识的背景”.大数据时代并未改变人们接受信息的习惯,因此,在大数据时代依然是受教育程度较高的人先学会接受和删除信息。删除还有一个颇具哲学意味的意义,在大数据时代,选择即删除。人对数据的接受具有零和效果“,朝向一组数据的同时意味着放弃另外的数据,这也是另外一种意义上的删除,处理掉低质量的过时数据是发现大数据意义的前提。知名学者马修·E·梅所着的《精简:大数据时代的商业致胜法则》,同样也提到大数据时代的信息删除与精简问题。在大数据时代,能够快速在第一时间获得最有价值数据的企业会逐渐发展起来,而不懂大数据或沉迷于大数据的企业会逐渐落伍。
2.数据可用
大数据时代提供了一个多元、详细且复杂的数据环境,在大数据时代,一切现实都可以量化为数据。但是如果用大数据来创造价值就需要从海量数据中找出有价值的数据,并把数据还原为现实。因为”,拥有一个数据集,无论它们多大或者多小,其自身都不会带来任何价值。“大数据的最终价值还是体现在数据的”可用“之上。与此同时,关于数字鸿沟的问题也出现在数据的”可用“上,大数据如同提供了一个美味的坚果,不借助工具很难打开它,而大数据所使用的”云存储、云计算“又不是任何公众都能轻易掌握的。少部分人掌握了分析数据与应用数据的能力,还有相当多的大众面对浩如烟海的大数据不知所措,最终陷入信息超载的焦虑之中。
弥补数据可用的”数字鸿沟“需要让数据变得直观而可视,这仍然是一个涉及公共性的话题。把数据还原为现实既需要数据分析的人工智能技术,也需要人的敏锐的分析与判断能力,更为关键的是,需要把对数据所提示的环境真实地传达给公众。政府和媒体要做的依然很多,首先需要数据处理技术的普及,把解读关于公共事务的大数据当做一个公共事业,如在 20世纪 60 年代,被称为”人工智能之父“的约翰·麦卡锡曾预言”有朝一日,计算可能变成公共设施“.其次,媒体要做好数据与现实之间”摆渡人“的角色,不仅要用大数据来分析受众获得收益,更要体现媒体的公共性,让受众能够读懂大数据并受用于大数据。比如,美国记者在报道龙卷风时”将龙卷风破坏房屋的损毁数据,与地图相重叠,制成大数据地图。“这样,受众既能够比较精确地了解龙卷风带来灾害的大体区域,又能够精确理解某个区域龙卷风造成损失的具体情况。
(三)数据思维的数字鸿沟
大数据热所带来的重要变化是关于数据思维的变化,关于大数据的讨论有很多,但并非有了”大数据“这样一个概念我们的信息环境就自然而然发生了质的变化,而是在互联网逐渐走向海量数据的今天,从”数字化生存“转向”数据化生存“的大数据思维让人们多了一个认识世界的视角。在大数据技术之外的数字鸿沟来自于人们的思维层面,即人们对待数据的思维存在差异。
1.超越大数据
大数据时代的思维之一是要超越”数据迷思“,把数据当成一种工具而不是一种数据霸权。舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出大数据带来的三种变化:不是随机样本,而是全体数据;不是精确性,而是混杂性;不是因果关系,而是相关关系。这些变化对于传统的定量研究方法有极大的影响,可是定量方法的改进并不能取代定性的研究,必须超越数据才能发现数据背后的意义与价值。于是,大数据思维包含了三个层次。第一个层次是发现海量数据,了解海量数据的潜在价值,但并不能很好的利用数据;第二个层次是能够较好的利用数据,但是往往陷入数据崇拜,解决不了关于意义的问题;第三个层次是能够利用数据,但是也能够同时超越数据,发现价值。这三个层次在大数据的发展过程中既是一个历时的过程,也是一个共识的过程。大数据概念的兴起与扩散还需时日,因此在数据思维上三个层次的”数字鸿沟“仍将长期存在。
2.大数据素养
数字鸿沟的减小也需要在硬件与软件两个方向上作出努力,在大数据时代仍然如此。从最近几年的中国互联网络统计报告来看,硬件的数字鸿沟在逐渐缩小,而软件的数字鸿沟仍在扩大。消弭数字鸿沟需要政府、企业等开放公共数据并提供利用公共数据的方法,还需要提升全体公民的大数据素养,实现大数据的民有与民享。数据素养也被称为数据信息素养,主要指人们在科学数据的采集、组织和管理、处理和分析、共享与协同创新利用等方面的能力,以及在数据的生产、管理和发布过程中的道德与行为规范。全面提高全民的数据素养,我们才能自信地迎接大数据时代的到来,并利用大数据为人类创造新的福祉。
❺ 云服务时代,专业存储厂商该何去何从
不同类型的企业开始逐渐接受并采用各种类型的云,随着不同业务的上云,一个企业中往往会出现多个云并存的形态,业内称之为多云。如今,多云形态已经成为行业未来发展的共识。
谈到存储的开始,很多人可能第一个想到的就是在1956年IBM推出的硬盘驱动器。这块机械硬盘掀开了近代存储的开端。其实在当时,存储与计算是在一起的。就像我们现在的电脑设备中,存储和计算是相互配合出现的,并没有单独出来。但是这种方式带来的一个弊端就是,存储设备的存储容量有限,而且扩展不方便,并不能满足企业较大的存储需求,于是存储和计算开始逐渐被剥离。
❻ 云存储是什么
云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
在云计算的基础上发展出了云存储,云存储实际上是云计算中有关数据存储、归档、备份的一个部分,是一种创新服务。
在云存储服务构建方面,它是通过分布式、虚拟化、智能配置等技术,实现海量、可弹性扩展、低成本、低能耗的共享存储资源。
云存储的特点
1、超大规模,支持海量数据存储;
2、高可扩展性,能够随时在线升级云存储空间容量;
3、高可用性和可靠性,当出现数据丢失时,能够通过副本快速恢复;
4、安全,云存储通过用户鉴权、访问权限控制等方式保障数据安全;
5、透明服务,拥有统一的接口,当节点发生变化时,用户能够随时了解情况;
6、自动容错,能够自动处理节点故障,保障长时间正常运作;
7、低成本,使用云存储能够减少电源消耗,从而有效降低能源成本。
❼ 怎么使用百度网盘
腾讯科技讯(乐天)5月7日消息,网络网盘今日开放用户好友邀请码,宣称可以将手机及电脑中的任何文件备份至云端,真正实现Windows端、Web 端、手机端的跨终端、跨平台数据同步功能,并且可以加密分享与离线下载。
网络网盘分为我的文件、加密分享、公共文件三板块,其中,我的文件栏目分为我的视频、我的文档、我的音乐、我的照片4个栏目,用户可以通过上传的方式存储文件,也可离线下载。
在用户上传文件后,网络网盘会显示文件名称、大小,修改信息,以及是否公开,也可以通过邮件等方式将文件分享给好友,并且可选择是否加密分享。好友在收到邮件后,可选择立即查看或访问我的网盘的形式查看分享信息。
网络网盘提供15G的初始空间,Web端及Android端高达1G的单文件传输大小及免费扩容模式,宣称彻底解决了传统存储方式无法满足的扩容、备份等需求。在我的文件下方,网络网盘显示已存文件大小及储存空间大小。此外,针对用户上传的不同内容,网络网盘提供分类浏览的方式,包括音乐、图片、视频、文档、应用和其他几个类别。
数据显示,未来四年内,我国云服务的市场规模将从174亿美元增长到442亿美元,其中云存储的市场规模将近62亿美元。网络网盘相关负责人表示,网络网盘的推出,也成网络云战略链条中信息传递的核心节点与重要平台,有望打通各个独立平台,为网络布局移动互联网奠定基础。
据悉,国内已有越来越多企业杀入云存储行业。此前,酷盘董事长黄明明(微博)接受腾讯科技专访时就曾表示,随着智能终端及3G网络在中国普及,云存储服务将出现爆发性增长。他还透露,酷盘今年仅是在服务器、机房方面投入将超过2亿
❽ 什么是云储存有什么优点呢
云存储是一种网络在线存储(Onlinestorage)的模式,即把数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器,而非专属的服务器上。托管(hosting)公司营运大型的数据中心,需要数据存储托管的人,则通过向其购买或租赁存储空间的方式,来满足数据存储的需求。数据中心营运商根据客户的需求,在后端准备存储虚拟化的资源,并将其以存储资源池(storagepool)的方式提供,客户便可自行使用此存储资源池来存放文件或对象。主要有下面几点优势:
1、存储管理可以实现自动化和智能化,所有的存储资源被整合到一起,客户看到的是单一存储空间。
2、提高了存储效率,通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费,可以自动重新分配数据,提高了存储空间的利用率,同时具备负载均衡、故障冗余功能。
3、云存储能够实现规模效应和弹性扩展,降低运营成本,避免资源浪费。隐患与缺点:1、对于较为机密的数据,云存储服务提供商如何保证用户数据的安全性。2、由于带宽和其他因素,云端访问性能可能比本地端储存设备的性能低。
3、当用户有特殊的数据使用记录追踪需求时(如公务部门依据规章和条例的要求,而需留存某些电磁记录时),使用云计算及云存储将使工作复杂度增加。
4、虽然可以一次提供给多人数据,或是传递数据给位于不同地方的人,但单人在转移数据的时候(例如文件由手机发送至电脑,或是由电脑发送至手机)因为需要重新“上传”与“下载”,会像是在绕远路一般,不如使用传输线的来的快。
❾ 云储存安全吗
云储存的安全性这要看您选择的存储软件。 坚果云,作为一个用于同步、备份文件的云存储服务提供者,在安全方面采用了多种加密设备。
首先是传输加密:坚果云采用网银级别的SSL加密。这个就是指文件数据从用户的电脑传输到坚果云服务器需要经过互联网,在这一过程中会经过多个路由器,SSL加密方式指在文件进入互联网之前对其进行加密,加密后的文件在经过路由器时,即使该路由器被黑客监控,黑客也无法读取。SSL加密方式是目前网上银行普遍采用的加密方式。
看明白了吧,等于说文件传输,就开始SSL加密程序,数据和文件所非常安全的!
其次是存储加密:坚果云采用军方级别的AES256加密。
AES256加密方式指文件存储在服务器硬盘上时,并不是整个存储,而是切分成每个大小为4MB的许多部分,并且进行加密后存储在不同的硬盘上,即使有人盗取了硬盘,也不会得到完整的文件而只有文件碎片,并且无法打开。AES256加密是目前我国军方使用的服务器加密方式。
等于一段文件被分割成不同的小块信息,这个过程一旦开始,全部信息就是非常安全的!
最后数据高可靠备份
同一个文件,被存储在3个不同的服务器中,如用户拥有50G空间,坚果云会在3个服务器上各提供50G空间,每份文件存储3份。
❿ 什么是天翼云存储
天翼云是中国电信旗下面向最终消费者的云存储产品,是基于云计算技术的个人/家庭云数据中心,能够提供文件同步、备份及分享等服务的网络云存储平台。
您可以通过网页、PC客户端及移动客户端随时随地的把照片、音乐、视频、文档等轻松地保存到网络,无须担心文件丢失。
其主要功能如下:
文件传输
天翼云支持超大文件传输,不限制文件格式,用户可通过网页、PC客户端及移动客户端进行文件上传/下载。
文件管理
天翼云为用户提供文件和文件夹的新建、重命名、剪切、复制、移动、查看、加密、删除等管理功能,同时可提供文件的下载、分享、搜索等功能。
同步盘
用户指定本地一个文件夹为同步文件夹,用户在此文件夹内进行文件的新建、复制、粘贴、修改、删除等操作,系统会将变更文件自动同步更新,使得本地文件与云端文件始终保持一致。
备份功能
天翼云为用户提供图片、音乐、视频、文档等各种文件的备份功能。用户通过将文件上传到“我的图片”、“我的音乐”、“我的视频”、“我的文档”等异步文件夹云存储,实现文件云端备份。
用户每天可通过网页或移动客户端进行签到,每天只能签到一次,签到后可获的系统奖励(1-100M不等)的空间。签到转发至微博,还可额外赠送30M空间。
点击“个人设置”可进入用户的个人信息页面,为用户记录与系统关联的个人信息。
媒体筛选
天翼云在线媒体库可识别图片、音乐、视频、文档等格式的文件,可在任意文件夹中对相关文件类型进行筛选。同时,可对指定媒体格式的文件如图片、音乐、视频、文档等提供在线预览及播放功能。
收藏夹
用户使用天翼云移动客户端时,可将文件下载到收藏夹目录,文件保存于手机内存或外置存储卡目录中,下次访问可直接在本地文件中读取,从而节约流量,并便于在无网络状态下查看。
云转码
用户使用移动客户端访问文档或视频文件时,可通过云转码功能,实时转码为适配相应设备可浏览的格式,方便用户高效浏览文件。
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通讯录
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拍照上传
用户通过移动客户端拍摄照片时,可一键把拍摄的文件上传到天翼云中。文件完成上传后,用户可通过网页、PC客户端及移动终端等进行文件的查看及分享。
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