Ⅰ 用邻接表表示图的广度优先搜索时的存储结构,通常采用（）结构来实现算法
B。
广度优先搜索相当于层次遍历，深度优先搜索相当于先序优先遍历，所以答案选择B。
邻接表表示的图的广度优先搜索一般采用队列结构来实现算法：
首先选择一个起始节点，把它的临界表中节点加入到队列中，每次取出队首元素，然后把该元素的邻接表中的节点加入到队列末尾，标记已遍历过的节点，直到队列中没有节点为止，一般栈用于深度优先搜索，队列用于广度优先搜索。
(1)邻接表用于什么图的存储扩展阅读：
深度优先搜索用一个数组存放产生的所有状态。
（1） 把初始状态放入数组中，设为当前状态；
（2） 扩展当前的状态，产生一个新的状态放入数组中，同时把新产生的状态设为当前状态；
（3） 判断当前状态是否和前面的重复，如果重复则回到上一个状态，产生它的另一状态；
（4） 判断当前状态是否为目标状态，如果是目标，则找到一个解答，结束算法。
Ⅱ 数据结构：无向图适合邻接矩阵,有向图适合邻接表
这句话不对，邻接表和邻接矩阵，即可以存储无向图也可以存储有向图，稠密图适合用邻接矩阵，稀疏图适合用邻接表存储
Ⅲ 稀疏图为什么用邻接表存储而不用邻接矩阵我知道是空间效率问题，怎么个说啊谢谢大神！
邻接表只需存储非零节点，而矩阵的话是不是要把所有节点的信息都保存上啊，而稀疏图的非零节点不多啊。所以存储效率高
Ⅳ 如何用邻接表存储图结构
我看不太懂这个程序，不过我有些过图的邻接表表示，看对你有没有帮助吧。
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
typedef int QElemTyep;
#include "queue.h"
using namespace std;
typedef int Status;
#define MAX_VERTEX_NUM 30 //图的最大顶点数
enum BOOL {False,True};
BOOL visited[MAX_VERTEX_NUM]; //全局变量--访问标志数组
typedef struct ArcNode{
//弧结点
int adjvex; //该弧所指向的顶点的位置
struct ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针
InfoType *info; //保存边的信息，可以简单的改为 int w;
}ArcNode;
typedef struct VNode{
VertexType data;
ArcNode *firstarc;
}VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
class Graph{
public: AdjList vertices; //记录顶点信息，指向第一条依附该顶点的弧的指针
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点和弧数
int GraphKind; //图的种类，0---无向图，1---有向图
Graph(int vexnum,int arcnum,int kind)
{
this->vexnum=vexnum;
this->arcnum=arcnum;
this->GraphKind=kind;
}
};
void CreateGraph(Graph &G,VertexType *V,ArcType *VR){
//构造邻接表结构的图G
int i;
ArcNode *s;
for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //初始化指针数组
{
G.vertices[i].data=V[i];
G.vertices[i].firstarc=NULL;
}
for(i=1;i<=G.arcnum;i++)
{
s=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); //生成一个弧结点
s->nextarc=G.vertices[VR[i].start].firstarc; //插入到邻接表中
s->adjvex=VR[i].end;
G.vertices[VR[i].start].firstarc=s;
if(G.GraphKind==0) {
//若是无向图，再插入到终点的弧链中
s=(ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode));
s->nextarc=G.vertices[VR[i].end].firstarc;
s->adjvex=VR[i].start;
G.vertices[VR[i].end].firstarc=s;
}
}
}
Ⅳ 什么叫邻接表
邻接表是图的一种链式存储结构。对图的每个顶点建立一个单链表（n个顶点建立n个单链表），第i个单链表中的结点包含顶点Vi的所有邻接顶点。
Ⅵ 数据结构问题 在邻接表中什么是表节点什么是表头节点什么是头节点
邻接表，存储方法跟树的孩子链表示法相类似，是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点，则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。
对于无向图来说，使用邻接表进行存储也会出现数据冗余，表头结点A所指链表中存在一个指向C的表结点的同时，表头结点C所指链表也会存在一个指向A的表结点。
数据结构中，在单链表的第一个结点之前附设一个结点，它没有直接前驱，称之为头结点。
(6)邻接表用于什么图的存储扩展阅读：
头结点是链表里面第一个结点，他的数据域可以不存放任何信息（有时候也会存放链表的长度等等信息），他的指针区域存放的是链表中第一个数据元素的结点（就是传说中的首元结点）存放的地址。
1、防止单链表是空的而设的.当链表为空的时候,带头结点的头指针就指向头结点.如果当链表为空的时候,头结点的指针域的数值为NULL.
2、是为了方便单链表的特殊操作,插入在表头或者删除第一个结点.这样就保持了单链表操作的统一性!
3、单链表加上头结点之后，无论单链表是否为空，头指针始终指向头结点，因此空表和非空表的处理也统一了，方便了单链表的操作，也减少了程序的复杂性和出现bug的机会[1]。
4、对单链表的多数操作应明确对哪个结点以及该结点的前驱。不带头结点的链表对首元结点、中间结点分别处理等；而带头结点的链表因为有头结点，首元结点、中间结点的操作相同,从而减少分支，使算法变得简单，流程清晰。
对单链表进行插入、删除操作时，如果在首元结点之前插入或删除的是首元结点，不带头结点的单链表需改变头指针的值，在TurboC算法的函数形参表中头指针一般使用指针的指针(在C++中使用引用&)；
而带头结点的单链表不需改变头指针的值，函数参数表中头结点使用指针变量即可，对初学者更易接受。
Ⅶ 邻接表存储结构适合存储什么样的图
图的邻接表数据类型描述如下：
const int N=maxn； // maxn表示图中最大顶点数
const int E=maxe ； // maxe图中最大边数
struct Edge{
int u,v; //边所邻接的两个顶点
int w; //边的权值
int next; //边指针，指向下一条边的内存池地址
}edge[E]; // 静态内存池，用于分配边
int head[N]; // 表头
int num; // 内存池的指针