1. 请问下c# 存储数据的方式方法有那些！
主要还是分成dataset 和datareader两种形式.
dataset(数据集(包含多个dataTable))是一次性连接式而datareader是实时连接跟数据库实时交互
datareader(数据阅读器)只能够向前阅读(你也可以理解为向下一记录阅读)
datareader会比dataset快因为dataset是用adapter的fill函数填充的.而fill函数执行的时候使用了datareader读出数据赋给dataset中。
如果你需要使用缓存则使用dataset,datareader不支持缓存(因为实时连接,除非将读出的数据赋给变量或者其他存储结构)。
讲到这里吧..洗澡了.
2. python包含数据包用的什么命令
python包含数据包命令如下。
easy_insert包名。
其中python有多种数据包以下为常用数据包，Numpy提供了两种基本的对象：ndarray和ufunc。ndarray是存储单一数据类型的多维数组，而ufunc是能够对数组进行处理的函数。N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。非常便于传送数据到用低级语言编写(CC++)的外部库，也便于外部库以Numpy数组形式返回数据。Numpy不提供高级数据分析功能，但可以更加深刻的理解Numpy数组和面向数组的计算，可以进行：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的操作。NumPy拥有线性代数和随机数生成的内置函数。2，Scipy是一款方便、易于使用、专门为科学和工程设计的Python包，它包括统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理、常微分方程求解器等。Scipy依赖于Numpy，并提供许多对用户友好的和有效的数值例程，如数值积分和优化。3、PPandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。Pandas是为了解决数据分析任务而创建的，Pandas纳入了大量的库和一些标准的数据模型，提供了高效的操作大型数据集所需要的工具。Pandas提供了大量是我们快速便捷的处理数据的函数和方法。Pandas包含了高级数据结构，以及让数据分析变得快速、简单的工具。它建立在Numpy之上，使得Numpy应用变得简单。
3. 如何用matlab把数据集导入数据库
你可以直接在m文件里面用xlswrite函数：（filename/sheet/range都是要加单引号滴）
xlswrite(filename, M)；将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中。
xlswrite(filename, M, sheet)；将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中。
xlswrite(filename, M, range)；将矩阵M中的数据写入文件名为filename的Excel文件中，且由range制定存储的区域，例如'C1:C2'.
xlswrite(filename, M, sheet, range) ；在上一条命令的基础上指定了所要存储的sheet。
status = xlswrite(filename, ...) ；返回完成状态值。如果写入成功，则status为1;反之写入失败，则status为0.
[status, message] = xlswrite(filename, ...)；返回由于写入操作而产生的任何错误或警告信息
应用举例
例一：将数据写入默认的工作表中
将一七元素向量写入testdata.xls中。默认格式下，数据将写入文件中第一个工作表的A1至G1单元格。 xlswrite('testdata.xls', [12.7 5.02 -98 63.9 0 -.2 56])
例二：将混合数据写入制定工作表中
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s = xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatures', 'E1')
s =
1
Time Temp
12 98
13 99
14 97
例三：向文件中添加新的工作表
现将上例中的数据写入tempdata.xls中并不存在的一个工作表中，在这种情况下，xlswrite会添加一个新的工作表，名称由用户指定，此时xlswrite会显示警告提示添加了新的工作表。xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp', 'E1')
Warning: Added specified worksheet.
如果不想看到这些警告，可以输入下列命令。
warning off MATLAB:xlswrite:AddSheet
再一次输入写入命令，这次创建另外一个新的工作表NewTemp2，此时不再显示提示信息，但仍可以用msg命令提取该信息。
[stat msg] = xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp2', 'E1');
msg
msg =
message: 'Added specified worksheet.'
identifier: 'MATLAB:xlswrite:AddSheet' book.
4. bdata无符号字符DATA_BU是什么意思谢谢你，嘿！
OleDbDataAdapter的角色类型
你应该学会如何通过OleDbConnection的连接键入数据源，发送命令（使用OleDbCommand的OleDbParameter类型）与OleDbDataReader的交易。当你想遍历大量数据的速度非常快，或触发一个存储过程，这是非常有用的。不过，如果你想从一个数据存储的数据集，最灵活的方式是使用OleDbDataAdapter。
总之，这种类型访问的数据存储和OleDbDataAdapter.Fill（）方法的信息来填充DataSet中的DataTable，填写（）方法被重载了很多次。以下是几个可能的（仅供参考，返回int返回类型，保存的记录数）。
/ /填充数据集，从一个给定的源表的记录。
公众诠释的Fill（DataSet的yourDS，字符串的TableName）;
？
/ /填充位于之间的记录数据集
/ /从一个给定的源表的界限。
公众诠释的Fill（DataSet的yourDS，字符串的TableName
INT startRecord，INT maxRecord）的;
调用此方法之前，你必须有一个有效的OleDbDataAdapter对象的引用。构造也多次超载，但在大多数情况下，你必须提供连接信息和sql SELECT语句，用来填充的DataTable。
OleDbDataAdapter的类型是不只是为了帮助你填写在实体的DataSet中的表，而且还负责维护一些核心的SQL语句，这些语句可以用来更新数据存储
5. stata保存覆盖原有数据
命令及获取save：保存stata数据,系统自带命令。
描述save : 以filename为名存储stata数据。如果不写filename就以当前文件名存储。文件名可以不加.dta，默认为.dta文件。注意，如果文件名有空格，需要加双引号将文件名括起来。
stata15和14版本的数据格式相同（只要数据集的变量数在32767及以下）。stata/MP15版本支持32767个以上的变量，因此，如果变量数超过32767，则数据格式会有些不同。
因此，如果stata14版本要打开stata 15版本用save命令存储的数据，当变量数低于32767的数据，可以用stata 14版本直接打开。
save old：以filename为名存储更早版本（13，12，11）的数据。也就是，stata13/12/11版本的软件可以打开stata15版本用save old命令存储的数据。
6. GARP数据集如何建立
今天找了个案例，琢磨了半天，才分析大概出来，数据库是.frm,.myd,myi备份，不会导入mysql，到网上找了些资料，导入成功。
把mysql数据库的*.frm,*.myd,*.myi,文件导到数据的方法
1、最简单就是，直接拷贝到数据库的的data下的数据库文件夹，前提是
mysql的版本一致，字体一致。
此方法简单快捷但不是没个人都能做到。2、就是在本地机器安装mysql数据库转换*.frm,*.myd,*.myi，文件为*.sql文件：
1、首先安装mysql，最好版本和服务器一致，字体也要一致（不一致导入后有后遗症－乱码）。
2、然后用建库命令
创建新的数据库命令如下：
create
database
name;(创建名为name的数据库呵呵“；”不能少)
然后去你安装的mysql目录下的data文件夹下就有个name文件夹
按照网上的说法，我建立那个名为dbname的数据库时系统就建立了个以数据库名命名的文件夹，这个文件夹位于MySQL安装目录下的data文件夹下，我找了半天根本没有，甚至MySQL安装目录下根本就没有data这个文件夹，再次google，原来是这样，MySQL
安装路径下面有个my.ini，用记事本打开
查找
datadir，后面有路径，
我的是
C:/ProgramData/MySQL/MySQL
Server
5.1/Data/）3、把你的*.frm,*.myd,*.myi文件统统考P到data文件夹下。
4、然后在命令提示符下进入到mysql
安装目录的bin目录下
进行导出为*.sql文件。
mysqlmp
-uroot
-p
name
name.sql。
(执行，注意：name就是我前面创建的数据库名字。完后你就会在bin目录下发现一个name.sql了，怎样，简单吧。但是我在用的时候发现命令提示符下用cd命令已经不能进入bin目录了，甚至不能更改当前目录，不知为何，难道是因为装了MySQL？双击mysqlmp.exe，cmd窗口一闪而逝，命令没法输入吖，咋办，又得想招，还是用批处理吧，简单省事。在bin目录里建立个txt文件，把上面那条命令复制进去，另存为，保存类型选所有文件，上面的文件名随便取，但是要加上扩展名.bat，例如“新建文本文件.bat”，保存。双击刚生成的这个bat文件，搞定。(有的同学不会使用cd命令，google一下便知，例如我输入cd
e:\aaa，执行后当前目录就是e:\aaa了))
自己操作的几点体会：
1、mysql数据库最好安装的根目录下这样在命令提示符时省很多事情。
2、*.sql倒出时最好是一个表一个表的导出
文件名最好为
dataname_tabname.sql,好记便于导入。
而且一个表的导出*.sql文件小。因为好多数据库限制大小，例如我用的DH的空间限制为10m
，大了的话导入不了（对了导出后大于服务器限制的可以打成zip也可以导入）
7. append 命令— 追加数据集
append 将存储在磁盘上的Stata格式数据集附加到内存中数据集的末尾。 如果指定了任何没有扩展名的文件名，则假定为.dta .Stata还可以将来自两个数据集的观察结果合并为一个。参考 [D] merge .参考 [U] 22 Combining datasets 有关append，merge和joinby的比较.
将mydata2.dta追加到mydata1.dta，内存中没有数据
如上所述，但mydata1.data在内存中
如上所述，并生成 generate(newv)以指示源数据集
如上所述，但不要从mydata2.dta复制值标签或注释
仅保留mydata2.dta中的v1，v2和v3
您可以用双引号括起文件名，也可以不用。如果文件名包含空格或其他特殊字符，则必须用双引号括起文件名。
generate(newvar)： newvar标志着结果观察的来源。
keep(varlist)： 防止指定变量追加数据集。
nolabel： 不要从磁盘上的数据集复制值标签定义
nonotes： 不要从磁盘上的数据集复制备注
force： 强制将字符串追加到数字或数字到字符串，没有出现错误。
generate（newvar） 指定要创建的变量的名称，该变量将标记观察源。 来自master dataset,的观察（append命令之前的内存中的数据），该变量将包为0。 来自第一个using dataset,的观察值，该变量将为1; 来自第二个using dataset的观测值该变量将为2; 等等。
keep(varlist) 指定要using dataset保留的变量。 如果未指定keep（），则保留所有变量。
keep（varlist）中的varlist与标准Stata varlists的不同之处在于两种方式：varlist中的变量名称可能不会缩写，除非使用通配符，并且您可能不会引用一系列变量，例如price-weight。
nolabel 可防止Stata将磁盘数据集中的值标签定义复制到内存中的数据集中。 即使您未指定此选项，也不会从磁盘数据集中定义标签定义替换已在内存中的定义。
nonotes 可防止using dataset中的注释合并到结果中。 默认设置是合并using dataset中尚未出现在主数据中的注释。
force 允许将字符串变量附加到数值变量，反之亦然，从而导致using dataset中缺少值。 如果省略，追加会发出错误消息; 如果指定，追加发出警告消息。
append append将存储在磁盘上的Stata格式数据集附加到内存中数据集的末尾。 如果指定文件名没有扩展名的，则假定为.dta格式。
Stata还可以将两个数据集中的观测值合并为一个; 参见[U] 22组合数据集以进行追加，合并和连接的比较。 see [D] merge . See [U] 22 Combining datasets for a comparison of append , merge , and joinby .
我们有两个想要合并的数据集存储在磁盘上。 第一个数据集，称为even.dta。 第二个数据集名为odd.dta。 数据集是
我们将even data 附加到odd data的末尾。 因为odd data已经存在于内存中（我们刚刚在上面使用过它们），所以我们键入append using even。 结果是：
两个数据集中的变量顺序无关紧要。 Stata总是按名称附加变量：
假设我们在内存中包含变量ec的数据集，并且我们之前已经给出了一个标签变量ec“Ecation Level”命令，与ec相关联的变量标签是“Ecation Level”。 我们现在附加一个名为newdata.dta的数据集，该数据集还包含一个名为ec的变量，但其变量标签为“Ed”。 。 附加两个数据集后，ec变量仍标记为“Ecation Level”。See [U] 12.6.2 Variable labels.
假设ec变量的值标有名为eclbl的值标签。 进一步假设在newdata.dta中，ec的值也由名为eclbl的值标签标记。因此，在内存中有一个eclbl定义，而newdata.dta中有另一个定义（尽管可能是等效的）。 附加新数据后，您将看到以下内容：
如果内存中的一个标签和磁盘上的另一个标签具有相同的名称，则追加警告您问题并坚持当前在内存中的定义，忽略磁盘文件中的定义。