⑴ 现在使用较广泛的分布式存储产品有哪些
分布式存储应用十分广泛，在云计算领域十分常见。因为业务特点和自身实力和资源等综合原因，很多大型的云计算厂商都会选择自主开发或二次开发分布式存储系统，这些厂商本身的产品性能也会比较稳定，在此我列举一下这些厂商。
1. 公有云方面：阿里云的盘古和腾讯的PaxosStore，这两个存储系统分别支撑了大多数阿里云和腾讯系产品的存储和计算。
2. 私有云方面：国外的有VMware的vSAN，谷歌的Google Megastore等；国内的有新华三的ONEStor、华为的FusionStorage、云宏的WinStore等。
在这里特别提一下云宏的WinStore存储，他们的产品在金融领域应用非常广泛，除了自主研发的虚拟化平台，他们也特别提到这个存储技术，WinStore是他们自主研发的分布式存储系统，使得他们的产品在数据存储安全性和容灾性能上有优势。
⑵ 主要的四种类型内部存储器芯片是什么
按照功能划分，可以分为四种类型，主要是内存芯片、微处理器、标准芯片和复杂的片上系统（SoCs）。按照集成电路的类型来划分，则可以分为三类，分别是数字芯片、模拟芯片和混合芯片。
从功能上看，半导体存储芯片将数据和程序存储在计算机和数据存储设备上。随机存取存储器（RAM）芯片提供临时的工作空间，而闪存芯片则可以永久保存信息，除非主动删除这些信息。只读存储器（ROM）和可编程只读存储器（PROM）芯片不能修改。而可擦可编程只读存储器（EPROM）和电可擦只读存储器（EEPROM）芯片可以是可以修改的。
微处理器包括一个或多个中央处理器（CPU）。计算机服务器、个人电脑（PC）、平板电脑和智能手机可能都有多个CPU。PC和服务器中的32位和64位微处理器基于x86、POWER和SPARC芯片架构。而移动设备通常使用ARM芯片架构。功能较弱的8位、16位和24位微处理器则主要用在玩具和汽车等产品中。
标准芯片，也称为商用集成电路，是用于执行重复处理程序的简单芯片。这些芯片会被批量生产，通常用于条形码扫描仪等用途简单的设备。商用IC市场的特点是利润率较低，主要由亚洲大型半导体制造商主导。
SoC是最受厂商欢迎的一种新型芯片。在SoC中，整个系统所需的所有电子元件都被构建到一个单芯片中。SoC的功能比微控制器芯片更广泛，后者通常将CPU与RAM、ROM和输入/输出（I/O）设备相结合。在智能手机中，SoC还可以集成图形、相机、音频和视频处理功能。通过添加一个管理芯片和一个无线电芯片还可以实现一个三芯片的解决方案。
芯片的另一种分类方式，是按照使用的集成电路进行划分，目前大多数计算机处理器都使用数字电路。这些电路通常结合晶体管和逻辑门。有时，会添加微控制器。数字电路通常使用基于二进制方案的数字离散信号。使用两种不同的电压，每个电压代表一个不同的逻辑值。
但是这并不代表模拟芯片已经完全被数字芯片取代。电源芯片使用的通常就是模拟芯片。宽带信号也仍然需要模拟芯片，它们仍然被用作传感器。在模拟芯片中，电压和电流在电路中指定的点上不断变化。模拟芯片通常包括晶体管和无源元件，如电感、电容和电阻。模拟芯片更容易产生噪声或电压的微小变化，这可能会产生一些误差。
混合电路半导体是一种典型的数字芯片，同时具有处理模拟电路和数字电路的技术。微控制器可能包括用于连接模拟芯片的模数转换器（ADC），例如温度传感器。而数字-模拟转换器（DAC）可以使微控制器产生模拟电压，从而通过模拟设备发出声音。
⑶ 大数据存储用什么产品
“大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，大数据存储使用一些企业提供的存储产品，有元核云、华为等企业提供的靠谱的产品。
⑷ 戴尔和EMC存储产品的区别
戴尔收购了EMC啊，你现在在购买EMC的产品就是通过戴尔购买的。戴尔的存储收购的品牌有EQ，康贝，包括EMC。EMC一般都是光纤存储，戴尔还有其他低端直链存储等等。
⑸ 数据存储的主要内容包括
计算机数据存储器，通常被称为存储器，是一种由用于保存数字数据的计算机组件和记录介质组成的技术。它是计算机的核心功能和基本组成部分。 计算机的中央处理器(CPU)通过执行计算来处理数据。
⑹ 聊一聊数据存储的七个技巧
聊一聊数据存储的七个技巧
如今，更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存，人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样，就可以从整体的固态存储部署和存储网络中提取最高性能和更高的效率。
例如，对于活动数据，闪存可以提供更好的性能，移动部件比硬盘驱动器少。其结果是，对于主要的数据用例，特别是在长期使用情况下，部署闪存通常比硬盘更便宜。固态存储器的问题是只有大约5%到10%的数据中心数据是活动的。
因此，用户可以节省一些费用，并将剩余的90%或更多存储在容量更大，成本更低的硬盘上，或者越来越多地存储在云中。闪存不一定会单独提高数据存储效率和性能。用户需要从一个坚实的基础开始，以下就是提高数据存储效率的七个提示，可以让存储更快，更有效。
（1）改善存储网络
基于硬盘的系统的延迟不会暴露网络的弱点，虽然确实如此，但基于闪存的系统就是这样，在升级到闪存存储器或向现有系统添加其他SSD硬盘之前，应首先最大限度地提高存储网络的性能。
要考虑的网络有三个组件：
服务器
存储系统中的主机总线适配器(HBA)或网络接口卡(NIC)
网络交换机和布线基础设施
很容易看到前两个组件(NIC/HBA和交换机)的带宽能力，这应该至少部署10Gbps或16Gbps光纤通道(FC)或更快的通道。虽然带宽很重要，但延迟和交付质量更是如此。大多数数据中心不会生成足够的连续事务来淹没高速网络。
相反，他们产生了数以百万计小生意。网络将这些事务从服务器转移到存储器，并再次返回，这对于在闪存投资中提取最大性能至关重要。
（2）数据存储效率与性能
在存储领域中，效率和性能是截然相反的力量，因为效率通常以牺牲性能为代价来增加价值。
人们用于提高数据存储效率的许多技术(例如精简配置，重复数据删除和压缩)实际上损害了存储系统性能。闪存存储在效率和性能之间创造了一个中间地带。是的，使用这些技术对闪存的损害性能，就像他们对硬盘驱动器一样。但是由于闪存性能如此之高，它通常会提供过多的性能周期。
因此，从用户的角度来看，运行通常的数据存储效率程序不会显着影响性能。
一旦用户对存储网络进行了微调，就应该考虑使用闪存存储部署。
（3）实现服务器端闪存
在服务器端的闪存设计中，连接到该网络的网络和存储设置保持不变，基本上安装了基于硬盘驱动器的存储阵列，其中存储网络的速度和质量并没有实现共享闪存阵列时那么重要。
相比之下，服务器端闪存技术将来自多个服务器的内部闪存存储器聚合以创建虚拟闪存池。
这些服务器端的闪存聚合产品适用于读取和写入缓存，甚至适用于存储层。然而，它们在性能方面引入了网络因素，因为聚合需要网络来创建虚拟存储池。
（4）部署网络缓存
与存储系统升级(仅提高单个系统的性能)不同，网络缓存可提高网络上每个存储系统的性能。这些设备基本上位于存储系统和服务器之间，缓存那些最活跃的数据。
许多网络缓存在高可用性配置中可用，使其适合缓存读取和写入I/O.用户还可以调整网络缓存的大小，使闪存存储区域大到足以存储组织的整个活动数据集，从本质上将现有阵列转换为存档和数据保护存储系统。
（5）使用小型闪存阵列实施软件定义存储(SDS)
提高存储性能和数据存储效率的另一个选择是使用软件定义存储(SDS)。
这些产品在设备或管理程序上运行，并在各种硬件阵列上提供一组通用的存储软件功能。
一些软件定义存储(SDS)系统可以利用现有的存储硬件，以及在它们之间提供数据的自动迁移。如果向现有基础架构添加小型闪存阵列，则可以使用SDS自动将最活跃的数据集移动到阵列以提高性能，并且作为额外的好处简化管理，因为所有存储管理随后变得统一。
（6）优化应用程序
在实施新的或增强现有存储系统之前，请仔细检查要运行的应用程序。许多存储专业人员发现这会令人生畏，因为他们既不拥有应用程序也不理解其周围的代码。
好消息是，具有一些可用的程序可以检查应用程序代码，提供高质量的分析，并提出改变什么和在哪里的具体建议。虽然它可以跳过这一步，但会引出更多的硬件问题。
代码相关的性能问题可能被高性能存储屏蔽，但它不会允许闪存充分发挥其全部潜能，这从而迫使管理员需要寻找其他潜在的性能损失，如存储网络。在实现闪存修复代码之前，甚至可以避免首先需要闪存，或降低购买闪存的需要。
（7）购买新的全闪存或混合阵列
这对于部署现有基于硬盘的系统(仍具有使用寿命，在原始保修范围内)的数据中心而言是理想的，因此用户可以重新部署这些陈旧的机械硬盘系统，并使用新的闪存阵列进行扩展。但是，在某些时候，用户需要购买一些新的存储系统。这意味着在全闪存或混合阵列之间进行选择。
最初的决策相对简单：如果组织能够提供满足其容量要求的全闪存阵列(可以假设将满足性能要求)，那么就实施采购，不要犹豫。
综上所述，提高存储性能的道路并非始于全闪存投资。它始于对整个存储网络的仔细检查。
一旦完成，还要考虑许多其他存储性能和数据存储效率增强选项，其中包括某些类型的闪存存储部署。哪些产品是选用于数据中心最好的工作方式，一些IT部门甚至可能甚至不需要升级他们的存储系统。
⑺ 常见的外部存储设备有哪些
常见的外部存储设备有以下几种：
一、硬盘
硬盘是电脑主要的存储媒介之一，由一个或者多个铝制或者玻璃制的盘片组成。盘片外覆盖有铁磁性材料。
硬盘有固态硬盘（SSD 盘，新式硬盘内有sata固态、m.2固态、pci-e固态，而m.2固态又有nvme的m.2和sata的m.2）、机械硬盘（HDD 传统硬盘内有3.5寸、2.5寸的，还有5400转和7200转）、混合硬盘（HHD 一块基于传统机械硬盘诞生出来的新硬盘）。
二、软盘
软盘（Floppy Disk）是个人计算机（PC）中最早使用的可移介质。软盘的读写是通过软盘驱动器完成的。软盘驱动器设计能接收可移动式软盘，目前常用的就是容量为1.44MB的3.5英寸软盘。
软盘存取速度慢，容量也小，但可装可卸、携带方便。作为一种可移贮存方法，它是用于那些需要被物理移动的小文件的理想选择。
三、移动硬盘
移动硬盘(Mobile Hard disk)顾名思义是以硬盘为存储介质，计算机之间交换大容量数据，强调便携性的存储产品。移动硬盘多采用USB、IEEE1394等传输速度较快的接口，可以较高的速度与系统进行数据传输。
因为采用硬盘为存储介质，因此移动硬盘在数据的读写模式与标准IDE硬盘是相同的。截至2015年，主流2.5英寸品牌移动硬盘的读取速度约为50-100MB/s，写入速度约为30-80MB/s。
四、光盘
光盘是以光信息做为存储的载体并用来存储数据的一种物品。分不可擦写光盘，如CD-ROM、DVD-ROM等；和可擦写光盘，如CD-RW、DVD-RAM等。
光盘是利用激光原理进行读、写的设备，是迅速发展的一种辅助存储器，可以存放各种文字、声音、图形、图像和动画等多媒体数字信息。
五、U盘
U盘，全称USB闪存盘，英文名“USB flash disk”。它是一种使用USB接口的无需物理驱动器的微型高容量移动存储产品，通过USB接口与电脑连接，实现即插即用。
U盘的称呼最早来源于朗科科技生产的一种新型存储设备，名曰“优盘”，使用USB接口进行连接。U盘连接到电脑的USB接口后，U盘的资料可与电脑交换。而之后生产的类似技术的设备由于朗科已进行专利注册，而不能再称之为“优盘”，而改称谐音的“U盘”。
⑻ 挑选数据存储设备，有什么推荐么
点存科技的数据存储设备，一个专业生产数据存储设备的 ，专业的技术保障
⑼ 海量空间数据存储
(一)空间数据存储技术
随着地理信息系统的发展，空间数据库技术也得到了很大的发展，并出现了很多新的空间数据库技术(黄钊等，2003)，其中应用最广的就是用关系数据库管理系统(RDBMS)来管理空间数据。
用关系数据库管理系统来管理空间数据，主要解决存储在关系数据库中的空间数据与应用程序之间的数据接口问题，即空间数据库引擎(SpatialDatabase Engine)(熊丽华等，2004)。更确切地说，空间数据库技术是解决空间数据对象中几何属性在关系数据库中的存取问题，其主要任务是:
(1)用关系数据库存储管理空间数据;
(2)从数据库中读取空间数据，并转换为GIS应用程序能够接收和使用的格式;
(3)将GIS应用程序中的空间数据导入数据库，交给关系数据库管理。
空间数据库中数据存储主要有三种模式:拓扑关系数据存储模式、Oracle Spatial模式和ArcSDE模式。拓扑关系数据存储模式将空间数据存在文件中，而将属性数据存在数据库系统中，二者以一个关键字相连。这样分离存储的方式由于存在数据的管理和维护困难、数据访问速度慢、多用户数据并发共享冲突等问题而不适用于大型空间数据库的建设。而OracleSpatial实际上只是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展，实现的是“点、线、面”等简单要素的存储和检索，所以它并不能存储数据之间复杂的拓扑关系，也不能建立一个空间几何网络。ArcSDE解决了这些问题，并利用空间索引机制来提高查询速度，利用长事务和版本机制来实现多用户同时操纵同一类型数据，利用特殊的表结构来实现空间数据和属性数据的无缝集成等(熊丽华等，2004)。
ArcSDE是ESRI公司开发的一个中间件产品，所谓中间件是一个软件，它允许应用元素通过网络连接进行互操作，屏蔽其下的通讯协议、系统结构、操作系统、数据库和其他应用服务。中间件位于客户机/服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通讯，并营造出一个相对稳定的高层应用环境，使开发人员可以集中精力于系统的上层开发，而不用过多考虑系统分布式环境下的移植性和通讯能力。因此，中间件能无缝地连入应用开发环境中，应用程序可以很容易地定位和共享中间件提供的应用逻辑和数据，易于系统集成。在分布式的网络环境下，客户端的应用程序如果要访问网络上某个服务器的信息，而服务器可能运行在不同于客户端的操作系统和数据库系统中。此时，客户机的应用程序中负责寻找数据的部分只需要访问一个数据访问中间件，由该中间件完成网络中数据或服务的查找，然后将查找的信息返回给客户端(万定生等，2003)。因此，本系统实现空间数据库存储的基本思想就是利用ArcSDE实现各类空间数据的存储。
目前，空间数据存储技术已比较成熟，出现了许多类似ArcSDE功能的中间件产品，这些软件基本上都能实现空间数据的数据库存储与管理，但对于海量空间数据的存储，各种软件性能差别较大。随着数据量的增长，计算机在分析处理上会产生很多问题，比如数据不可能一次完全被读入计算机的内存中进行处理。单纯依赖于硬件技术，并不能满足持续增长的数据的处理要求。因此需要在软件上找到处理海量数据的策略，并最终通过软硬件的结合完成对海量数据的处理。在海量数据存储问题上，许多专家从不同侧面进行过研究，Lindstrom在地形简化中使用了外存模型(Out-of-core)技术;钟正采用了基于数据分块、动态调用的策略;汪国平等人在研究使用高速网络进行三维海量地形数据的实时交互浏览中，采用了分块、多分辨率模板建立模型等方法。这些技术、方法已经在各自系统上进行了研究和实现。本系统采用的ArcSDE软件基本上也是采用分块模型的方法，具体存储和操作不需要用户过多了解，已经由ArcSDE软件实现。因此，对海量数据的存储管理，更需要从数据的组织方式等方面进行设计。塔里木河流域生态环境动态监测系统采集了大量的遥感影像、正射影像等栅格结构的数据，这些数据具有很大的数据量，为适应流域空间基础设施的管理需要，采取一种新的方式来管理、分发这些海量数据以适应各部门的快速浏览和管理需要。
(二)影像金字塔结构
影像数据库的组织是影像数据库效率的关键，为了获得高效率的存取速度，在数据的组织上使用了金字塔数据结构和网格分块数据结构。该技术主导思想如下:
(1)将数据库中使用到的纹理处理成为大小一致的纹理块;
(2)为每块纹理生成5个细节等级的纹理，分别为0、1、2、3、4，其中1级纹理通过0级纹理1/4压缩得到，2级纹理通过1级纹理1/4压缩得到，…，以此类推;
(3)在显示每个块数据之前，根据显示比例的大小，并以此决定该使用那一级的纹理;
(4)在内存中建立纹理缓冲池，使用LRU算法进行纹理块的调度，确保使用频率高的纹理调度次数尽可能少。
(三)影像数据压缩
影像数据压缩有无损压缩和有损压缩两个方法，具体采取哪种压缩方法需根据具体情况确定。对于像元值很重要的数据，如分类数据、分析数据等采用无损压缩(即LZ77算法)，否则采用有损压缩(即JPEG算法)。通过对影像数据的压缩，一方面可以节约存储空间，另一方面可以加快影像的读取和显示速度。影像数据的压缩一般与构建金字塔同时进行，在构建影像金字塔过程中自动完成数据的压缩。
⑽ 阿里云的主要产品
阿里云的产品致力于提升运维效率，降低IT成本，令使用者更专注于核心业务发展。
云服务器ECS
一种简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务。助您快速构建更稳定、安全的应用。提升运维效率，降低IT成本，使您更专注于核心业务创新。
云引擎ACE
一种弹性、分布式的应用托管环境，支持Java、PHP、Python、Node.js等多种语言环境。帮助开发者快速开发和部署服务端应用程序，并简化系统维护工作。搭载了丰富的分布式扩展服务，为应用程序提供强大助力。
弹性伸缩
根据用户的业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务。其能够在业务增长时自动增加ECS实例，并在业务下降时自动减少ECS实例。
一种即开即用、稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于飞天分布式系统和高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle)引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案。
开放结构化数据服务OTS
构建在阿里云飞天分布式系统之上的 NoSQL数据库服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。OTS 以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。应用通过调用 OTS API / SDK 或者操作管理控制台来使用 OTS 服务。
开放缓存服务OCS
在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应。
键值存储KVStore for Redis
兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。KVStore支持字符串、链表、集合、有序集合、哈希表等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
数据传输
支持以数据库为核心的结构化存储产品之间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。 数据传输的底层数据流基础设施为阿里双11异地双活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行3年之久。
对象存储OSS
阿里云对外提供的海量、安全和高可靠的云存储服务。RESTFul API的平台无关性，容量和处理能力的弹性扩展，按实际容量付费真正使您专注于核心业务。
归档存储
作为阿里云数据存储产品体系的重要组成部分，致力于提供低成本、高可靠的数据归档服务，适合于海量数据的长期归档、备份。
消息服务
一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息与通知服务。消息服务能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据，构建松耦合系统。
CDN
内容分发网络将源站内容分发至全国所有的节点，缩短用户查看对象的延迟，提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性，解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题。 负载均衡
对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
专有网络VPC
帮助基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。可以完全掌控自己的虚拟网络，包括选择自有 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等。也可以通过专线/VPN等连接方式将VPC与传统数据中心组成一个按需定制的网络环境，实现应用的平滑迁移上云。
开放数据处理服务ODPS
由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上。
采云间DPC
基于开放数据处理服务（ODPS）的DW/BI的工具解决方案。DPC提供全链路的易于上手的数据处理工具，包括ODPS IDE、任务调度、数据分析、报表制作和元数据管理等，可以大大降低用户在数据仓库和商业智能上的实施成本，加快实施进度。天弘基金、高德地图的数据团队基于DPC完成他们的大数据处理需求。
批量计算
一种适用于大规模并行批处理作业的分布式云服务。批量计算可支持海量作业并发规模，系统自动完成资源管理，作业调度和数据加载，并按实际使用量计费。批量计算广泛应用于电影动画渲染，生物数据分析，多媒体转码，金融保险分析等领域。
数据集成
阿里集团对外提供的稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为阿里云大数据计算引擎(包括ODPS、分析型数据库、OSPS)提供离线(批量)、实时(流式)的数据进出通道。
DDoS防护服务
针对阿里云服务器在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。免费为阿里云上客户提供最高5G的DDoS防护能力。
安骑士
阿里云推出的一款免费云服务器安全管理软件，主要提供木马文件查杀、防密码暴力破解、高危漏洞修复等安全防护功能。
阿里绿网
基于深度学习技术及阿里巴巴多年的海量数据支撑， 提供多样化的内容识别服务，能有效帮助用户降低违规风险。
安全网络
一款集安全、加速和个性化负载均衡为一体的网络接入产品。用户通过接入安全网络，可以缓解业务被各种网络攻击造成的影响，提供就近访问的动态加速功能。
DDoS高防IP
针对互联网服务器（包括非阿里云主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠。
网络安全专家服务
在云盾DDoS高防IP服务的基础上，推出的安全代维托管服务。该服务由阿里云云盾的DDoS专家团队，为企业客户提供私家定制的DDoS防护策略优化、重大活动保障、人工值守等服务，让企业客户在日益严重的DDoS攻击下高枕无忧。
服务器安全托管
为云服务器提供定制化的安全防护策略、木马文件检测和高危漏洞检测与修复工作。当发生安全事件时，阿里云安全团队提供安全事件分析、响应，并进行系统防护策略的优化。
渗透测试服务
针对用户的网站或业务系统，通过模拟黑客攻击的方式，进行专业性的入侵尝试，评估出重大安全漏洞或隐患的增值服务。
态势感知
专为企业安全运维团队打造，结合云主机和全网的威胁情报，利用机器学习，进行安全大数据分析的威胁检测平台。可让客户全面、快速、准确地感知过去、现在、未来的安全威胁。
云监控
一个开放性的监控平台，可实时监控您的站点和服务器，并提供多种告警方式（短信，旺旺，邮件）以保证及时预警，为您的站点和服务器的正常运行保驾护航。
访问控制
一个稳定可靠的集中式访问控制服务。您可以通过访问控制将阿里云资源的访问及管理权限分配给您的企业成员或合作伙伴。 日志服务
针对日志收集、存储、查询和分析的服务。日志服务可收集云服务和应用程序生成的日志数据并编制索引，提供实时查询海量日志的能力。
开放搜索
解决用户结构化数据搜索需求的托管服务，支持数据结构、搜索排序、数据处理自由定制。 开放搜索为您的网站或应用程序提供简单、低成本、稳定、高效的搜索解决方案。
媒体转码
为多媒体数据提供的转码计算服务。它以经济、弹性和高可扩展的音视频转换方法，将多媒体数据转码成适合在PC、TV以及移动终端上播放的格式。
性能测试
全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
移动数据分析
一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。 阿里云旗下万网域名，连续19年蝉联域名市场NO.1，近1000万个域名在万网注册！除域名外，提供云服务器、云虚拟主机、企业邮箱、建站市场、云解析等服务。2015年7月，阿里云官网与万网网站合二为一，万网旗下的域名、云虚拟主机、企业邮箱和建站市场等业务深度整合到阿里云官网，用户可以网站上完成网络创业的第一步。