A. vmware esxi：主机和共享存储服务器的选择
做存储的不需要很好的CPU性能，只需要足够的磁盘空间，当然独立的网络存储更加合理点。
B. 文件服务器共享方案还是买NAS网络存储器
关于你这个问题我也在研究！太复杂显然不合适！但是FTP服务器 直接读取又不方便！存取倒是很不错！权限设置也简单！
C. 如何给oracle数据文件做共享存储
如何给oracle数据文件做共享存储？
当前应用现状是插入数据到数据库有点慢，经过分析是并发过多以及应用架构有问题（插入一条数据，立即commit，不是批量提交）！公司领导想立即解决这个问题，如果从应用着手的话其实10g单实例完全没问题的。但是应用开发人员说改成批量提交很麻烦，应用不能动，在给数据库定位的的时候发现磁盘确实写入有点慢，出现了 log file sync和log parallel write事件，表明存储写入确实有点问题.那么怎样才能规划更优存储呢？领导说因为当前的数据库存储使用的是光纤存储，所以要用光纤存储！那好既然是要使用光纤存储，那么就需要对当前光纤存储已有架构熟悉，明确哪些数据在哪些光纤存储上。
D. 共享存储区通信有哪些优点使用上有哪些限制
共享存储区通信的优点有：常用的集中式多处理机使用的通信机制兼容。
限制有：是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。往往与其它通信机制，如信号量结合使用，来达到进程间的同步及互斥。
共享存储是指两个或多个处理机共用一个主存储器的并行体系结构。每一个处理机都可以把信息存入主存储器，或从中取出信息。处理机之间的通信通过访问共享存储器来实现。
系统结构
1、无高速缓冲存储器的集中式
这种结构的处理机没有高速缓冲存储器，多个处理机通过交叉开关或多级互联网络等直接访问共享存储器。由于任一存储单元在系统中只有一个备份，这类系统不存在高速缓冲存储器一致性问题，系统的可伸缩性受限于交叉开关或多级互联网络的带宽。
2、基于高速缓冲存储器的集中式
在这种结构的系统中，每个处理机都有高速缓冲存储器，多个处理机一般通过总线与存储器相连。每个处理机的高速缓冲存储器通过侦听总线来维持数据一致性。
3、具有高速缓冲存储器一致性的分布式
这种结构称为高速缓冲存储器一致的非均匀存储访问结构。这类系统的共享存储器分布于符结点之间。结点之间通过可伸缩性好的互联网络相连，每个处理机都能缓存共享单元，高速缓冲存储器一致性的维护是这类系统的关键，决定着系统的可伸缩性。
4、唯高速缓冲存储器的分布式
在这种结构中，每个结点的存储器相当于一个大容量的高速缓冲存储器，数据一致性也在这一级维护。这种系统的共享存储器的地址是活动的。存储单元与物理地址分离，数据可以根据访存模式动态地在各结点的存储器间移动和复制。
5、无高速缓冲存储器一致性的分布式
这种结构称为无高速缓冲存储器一致性的非均匀存储访问结构。它的特点是虽然每个处理机都有高速缓冲存储器，但硬件不负责维护高速缓冲存储器一致性，而由编译器或程序员来维护。
E. 向大神求教搭建共享服务器，磁盘阵列，NAS，交换机等问题！
NAS不应该串联在网络中吧，这种东西没有转发数据的功能。
正确的结构应该是以交换机为核心，工作站，NAS，路由器均与交换机直连
万兆，组网成本太高了，一台全万兆交换机就得近4万元，还不包括万兆光接口模块。万兆网卡也都是SFP+网卡，需要配合万兆模块使用。而且这种模块化的光纤交换机的安装配置都极其复杂，你还需要找一个专业的网络工程师来做这事。
千兆的全光成本也挺高的，最麻烦的就是配置复杂，工程师不好找。
建议还是传统的全千兆网线的解决方案，如果你非要全光或者万兆（万兆只能是全光）。可以追问。
宽带看需求，看看你们是不是经常需要下载互联网资源。这套装置在没有宽带的情况下也是能独立工作的。
F. 怎么样两台电脑共享一个存储设备
如你说的 不用移动存储设备 不开书房电脑
可以告诉你 做不到
但是如果你开书房电脑的话 是可以用卧室笔记本访问书房电脑资料的
我所知道的有3种
1 VPN技术
既在书房电脑中安装链接端口并设置共享 用卧室笔记本联机端口完成资料共享。
优点 链接准确 操作简单
缺点 不可直接控制书房电脑，仅能访问资料 IP随书房电脑开启不固定
2 远程协助
既在书房电脑中开启链接口设置口令 用卧室笔记本链接并输入口令完成书房电脑整体共享
优点 可直接控制整个书房电脑极其鼠标键盘 操作灵活 链接准确
缺点 容易被黑客扫描到， IP随书房电脑开启不固定
3 黑客技术
通过对书房电脑上面安装服务端木马 并在卧室笔记本中安装控制端木马完成对电脑所有权限控制
优点 上述所有优点
缺点 需关闭杀毒 难以找到较为安全的木马
G. 平面设计公司服务器怎么选择 主要是用作存储和共享用，存储几十T的文件
可以考虑图形工作站+雷电存储的方式，采用雷电3接口，存取数据快，如
产品型号：JTV4-1038H48t
产品类型：雷电直连存储
处 理
器：单控制器
硬 盘：HD SATA3
48TB
管 理：存储管理软件
机 构：迷你塔式
操作系统：存储软件/系统
服 务：银牌服务
设计图形工作站，参考
产品型号：ZI2I4W7-24398DMP
产品类型：双路四十八核工作站
处 理 器：Xeon
Platinum 8168×2
内 存：192GB DDR4 REG ECC
硬 盘：SSD NVMe M.2
1TB
管 理：硬件监控、远程管理
绘 图 卡：Quadro
P6000
机 构：塔式
电 源：1300W
操作系统：windows10（选配）
服 务：银牌服务
H. 客户有多台图形工作站，共享数据，采用什么存储架构比较好
在我看来，一个完整的大数据应该提供离线计算、即席查询、实时计算、实时查询这几个方面的功能。
hadoop、spark、storm 无论哪一个，单独不可能完成上面的所有功能。
hadoop+spark+hive是一个很不错的选择.hadoop的HDFS毋庸置疑是分布式文件系统的解决方案，解决存储问题；hadoop maprece、hive、spark application、sparkSQL解决的是离线计算和即席查询的问题；spark streaming解决的是实时计算问题；另外，还需要HBase或者Redis等NOSQL技术来解决实时查询的问题；
除了这些，大数据中必不可少的需要任务调度系统和数据交换工具；
任务调度系统解决所有大数据中的任务调度与监控；数据交换工具解决其他数据源与HDFS之间的数据传输，比如：数据库到HDFS、HDFS到数据库等等。
关于大数据的架构技术文章，可搜索"lxw的大数据田地"，里面有很多。
I. iSCSI不是经常提及是做共享存储的吗，到底怎么做的啊我2台win2k3都挂了iSCSI磁盘，但数据不同步。
自动刷缓设置的问题，写入的数据在内存里，没有写到硬盘里，没有同步。